5G+AI : Faire avancer une nouvelle ère de vidéosurveillance intelligente
Publié: 2020-06-20L'industrie de l'analyse vidéo a connu une croissance exponentielle ces derniers temps, principalement en raison de sa capacité à tirer des informations commerciales utiles.
Les deux principaux cas d'utilisation de l'analyse vidéo intelligente sont la sécurité et l'obtention d'informations commerciales exploitables
L'intégration de la 5G et de l'IA dans le système d'analyse vidéo a résolu des problèmes majeurs tels que la latence et la bande passante
L'analyse vidéo intelligente traite automatiquement du traitement et de la surveillance des informations dérivées des images vidéo, ainsi que de la prise des mesures nécessaires. Les solutions d'analyse vidéo ont connu une croissance exponentielle ces derniers temps, principalement en raison de leur capacité à fournir des informations commerciales inestimables tout en ajoutant une couche de sécurité supplémentaire. L'analyse vidéo mondiale devrait croître à un TCAC de plus de 18 % au cours de la période 2020-2025.
L'analyse vidéo fonctionne principalement dans deux catégories : le post-traitement et le traitement en temps réel.
- Post-traitement : dans ce cas, les vidéos sont stockées et traitées par la suite. Il ne peut pas être utilisé pour obtenir des informations en temps réel. Les exigences matérielles et logicielles sont également modestes.
- Traitement en temps réel : dans ce cas, l'analyse vidéo est effectuée sur des vidéos en direct pour tirer des informations et les afficher ou les stocker en temps réel. L'ajout d'une capacité de traitement en temps réel est plus complexe que le post-traitement. La pile matérielle et logicielle doit également être un peu plus sophistiquée afin de répondre aux exigences de latence généralement associées à ce type de solutions.
Cas d'utilisation
Analyse vidéo pour la sécurité
Les systèmes de surveillance intelligents sont principalement installés pour sécuriser un lieu. Le marché mondial de la vidéosurveillance était évalué à 42,94 milliards de dollars en 2019 et devrait atteindre 144,85 milliards de dollars en 2027. Il existe des tonnes de cas d'utilisation de la sécurité dans des secteurs tels que la détection d'intrus, la détection d'objets dangereux tels que des armes à feu, la reconnaissance d'activités suspectes telles que la violence, le vol à l'étalage. , etc. La principale raison du succès de tels systèmes est l'autonomie qui leur est associée.
Il n'y a pas d'humain dans la boucle, le système est capable de détecter une action ou une activité suspecte et de générer une alarme en utilisant seulement quelques capteurs IoT. La plupart des caméras intelligentes de nos jours sont préchargées avec des programmes et des capacités d'IA qui peuvent résoudre des problèmes commerciaux courants comme compter le nombre de personnes présentes dans le cadre, détecter la violence dans une vidéo, etc. Cet ensemble complet a fait des solutions d'analyse vidéo un incontournable pour la plupart des industries.
Analyse vidéo pour tirer des informations commerciales
Un autre avantage majeur des solutions d'analyse vidéo est qu'elles peuvent fournir des données inestimables sur le fonctionnement quotidien d'une organisation. Il existe des caméras dans pratiquement toutes les organisations, et les solutions d'analyse vidéo tirent parti de cette infrastructure existante et s'appuient sur celle-ci. Comme les caméras ne dorment jamais, elles capturent des informations utiles qui sont exemptes de biais et d'erreurs et peuvent être utilisées pour obtenir des informations commerciales qui, à leur tour, peuvent être utilisées pour maximiser les profits et améliorer l'expérience client, ce qui entraîne une augmentation du NPS client.
Le cas d'utilisation le plus courant est l'analyse des magasins de détail. Il peut être utilisé pour extraire des informations telles que le nombre de personnes qui ont visité le magasin, l'âge, la démographie, la popularité d'un produit, etc.
Analyse vidéo pour la conformité des processus
Video Analytics joue également un rôle majeur dans le suivi des SOP (Standard Operating Procedure) au sein d'une organisation. Il existe diverses organisations gouvernementales en Inde et à l'étranger qui surveillent la conformité et le respect des SOP de différentes entreprises. Le coût de la non-conformité s'élève à environ 2,65 fois le coût de la conformité. Lorsque les opérations commerciales sont surveillées à l'aide d'analyses vidéo, cela conduit à un respect presque précis de la conformité et réduit considérablement la possibilité et le risque de non-conformité auxquels ces entreprises sont confrontées.
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Il existe diverses applications de l'analyse vidéo dans différents secteurs tels que la fabrication, l'hôtellerie, la pharmacie, etc. Pour n'en nommer que quelques-uns, les équipements de sécurité pourraient être détectés pour les industries manufacturières, tandis que l'hygiène de la cuisine pourrait être détectée pour les restaurants et les hôtels.
La surveillance du respect de ces SOP était fastidieuse avant l'arrivée des solutions d'analyse vidéo intelligente, car le processus était manuel, ce qui entraînait des biais humains et des erreurs. Un opérateur manquerait jusqu'à 45 % de l'activité de l'écran après 12 minutes de surveillance vidéo continue. Celle-ci monterait à 95% après 22 minutes de visionnage. Maintenant, avec l'avènement de l'analyse vidéo, il est possible de surveiller la conformité de tout processus car cela réduit considérablement la possibilité d'erreurs humaines et de biais.
L'intersection de la 5G et de l'IA
L'arrivée de la 5G transformera l'industrie de la vidéosurveillance en résolvant les problèmes fondamentaux associés à ce domaine. Les perpétuels problèmes de bande passante et de latence peuvent enfin être résolus en intégrant la 5G dans le système vidéo et Data Analytics. La 5G nous permet d'envoyer des vidéos de haute qualité (1080p, 4K) sur le réseau car elle offre une bande passante de transmission vidéo élevée.
Cela réduira à son tour la latence associée à la transmission vidéo et au traitement vidéo.
Un autre aspect important associé à la 5G est sa capacité à intégrer des milliards d'appareils IoT. L'intégration d'appareils IoT dans le pipeline vidéo et Data Analytics nous fournira d'énormes quantités de données que nous pourrons exploiter pour tirer des informations exploitables.
La capacité de calcul des appareils modernes augmente également à un rythme exponentiel, ce qui nous a permis de créer des algorithmes d'IA plus sophistiqués. Ainsi, en intégrant la capacité de calcul accrue des appareils de la nouvelle ère, la bande passante de transmission vidéo élevée fournie par la 5G et les appareils IoT omniprésents, nous pouvons créer un système d'analyse vidéo et de données extrêmement efficace et robuste.
Comment la 5G aidera les opérations de Wobot
Alors que le monde reprend de l'élan, il deviendrait nécessaire de suivre les directives d'hygiène. Il deviendrait la nouvelle norme pour les entreprises et les organisations en Inde et dans le monde de suivre ces directives. Pour une organisation, la surveillance physique de ses opérations commerciales ne serait pas efficace et évolutive au-delà d'un point. Avec l'activation de la 5G, Wobot serait en mesure de fournir à ces entreprises une surveillance 24 × 7 avec des notifications en temps réel et des informations sur le cloud.
Avec l'arrivée de la 5G, le transfert du flux de l'emplacement du client vers le cloud deviendrait extrêmement rapide et efficace. Cela soulagerait les propriétaires d'entreprise et les chefs de sites ou d'équipes pour assurer la conformité et améliorer la désinfection de leurs locaux en temps réel. Ceci, à son tour, garantirait le bien-être de leurs employés tout en réduisant considérablement le coût de la conformité.
Opportunités futures
L'analyse vidéo intelligente est toujours un domaine en pleine croissance et devrait connaître une croissance exponentielle dans les années à venir. Il existe de nombreuses nouvelles technologies qui peuvent être intégrées à l'analyse vidéo à l'avenir pour augmenter la robustesse et l'efficacité des solutions, certaines d'entre elles sont la réalité augmentée (AR) et la cybersécurité.
Les opportunités futures dans cet espace dépendront de l'intersection de ces technologies. Avec la préoccupation croissante concernant la sécurité des données, il est primordial d'intégrer la cybersécurité à l'analyse vidéo pour améliorer la sécurité des données. La réalité augmentée, en intégration avec l'analyse vidéo, peut être utilisée dans diverses entreprises pour des démonstrations, elle peut être utilisée pour donner des instructions en temps réel aux personnes travaillant sur le terrain et analyser leurs performances.
Conclusion
L'industrie de l'analyse vidéo intelligente continuera de prospérer dans les années à venir, de plus en plus d'organisations cherchant à l'adopter. Nous avons déjà constaté une immense augmentation de l'adoption de solutions d'analyse vidéo, de l'analyse de la vente au détail et de la conformité des processus aux voitures autonomes, elles couvrent progressivement tous les aspects de notre vie.
De nombreuses organisations chercheraient à passer à la surveillance à distance après le Covid-19 et les progrès continus et rapides dans ce secteur ne feront que contribuer à rendre l'analyse vidéo intelligente omniprésente et une décision bienvenue en ces temps.