6 meilleures tactiques pour exécuter des tests d'optimisation du rendement publicitaire

Ce message a été mis à jour pour la dernière fois le 18 janvier 2023

Décider comment et quels tests exécuter, et auditer les résultats des tests d'optimisation du rendement publicitaire nécessitent une expertise AdOps. L'objectif principal de ces tests d'optimisation du rendement est d'améliorer le nombre de RPM de vos sessions et de maximiser vos profits.

Dans cet article, nous vous donnerons quelques conseils pour vous aider à tirer le meilleur parti de l'exécution de tests d'optimisation du rendement et à décider des types de tests à exécuter dans votre situation spécifique.

1- Planifiez les tests que vous devez exécuter.

La première étape de votre parcours de gestion du rendement consiste à décider quels tests exécuter pour une monétisation maximale. De nombreux facteurs entrent en jeu lorsqu'il s'agit de choisir le test que vous devez exécuter, tels que le type de site que vous avez et votre public.

PLAN DE MATCH

En général, la meilleure façon de déterminer quels tests de rendement doivent être exécutés est de faire une séance de remue-méninges avec votre équipe.

Pendant que vous réfléchissez, il y a quelques points à garder à l'esprit :

-Commencez par vos objectifs généraux et où se trouvent les lacunes, puis passez aux fonctionnalités de remue-méninges que vous pourriez tester A/B pour améliorer les performances et l'expérience utilisateur. Si vous avez une équipe dédiée qui se concentre sur les tests fractionnés, elle voudra peut-être également participer à la réunion.

- Utilisez le principe de Pareto pour établir des priorités : les problèmes de taux de conversion les plus courants figurent généralement en haut de la liste.

-Rester simple! Les taux de réussite des tests A/B diminuent à mesure que les tests deviennent plus élaborés.

2- Détermination du Split Test gagnant

Les tests de rendement doivent être comparés aux données historiques pour déterminer si les modifications ont effectivement augmenté les revenus avant de pouvoir déterminer si le test est réussi. Pour tirer le meilleur parti des tests A/B, les conditions de contrôle et de test doivent être exécutées simultanément avec une répartition du trafic entre elles. C'est toujours une bonne idée d'exécuter des tests A/B purs en fonction de votre configuration.

Le test serait exécuté sur une période de temps définie pendant laquelle le trafic de votre site serait soumis aux conditions du test de rendement. Bien qu'il soit clair qu'il est important de tester les types d'annonces pour obtenir les meilleurs résultats, il peut être difficile de savoir par où commencer. Comment choisissez-vous les types d'annonces à tester et comment déterminez-vous quelle est la bonne statistique pour mesurer l'efficacité de votre annonce ?

La première étape consiste à choisir une statistique qui sera la plus représentative de l'impact du changement de type d'annonce sur les revenus.

Si vous testez différents styles d'annonces dans votre barre latérale, par exemple, le taux de clics n'est peut-être pas la meilleure mesure. Ce que vous voulez vraiment savoir, c'est combien de revenus supplémentaires chaque style d'annonce génère.

Lorsque vous cherchez des moyens d'améliorer l'efficacité de vos publicités ou d'augmenter le nombre de ventes qu'elles génèrent, il peut être tentant de vous concentrer sur les revenus que vous avez générés depuis que vous avez commencé à exécuter le test. Quel pourcentage de visiteurs ont converti lorsqu'ils ont vu l'annonce A par rapport à l'annonce B, et quelle annonce génère le plus de revenus ? Bien que ces informations puissent vous donner une bonne idée du type de résultats que vous pouvez attendre de chaque annonce dans la pratique, il y a certaines choses que l'utilisation de ces informations uniquement vous fera manquer.

Il est important d'effectuer une pré- et post-analyse pour voir comment vos mesures de revenus ont été affectées par le test, ainsi que leurs lignes de tendance avant et après.

3- Durée : exécuter des tests de rendement suffisamment longtemps pour voir les résultats

Lorsqu'il s'agit de tester votre Ad Yield Optimization (AYO), il existe quelques facteurs qui déterminent la durée de vos tests et le volume de trafic qui doit être exécuté dans vos conditions de test. En général, la durée de votre test dépendra du volume de trafic généré par vos annonces.

Lorsque vous testez AYO, vous voulez vous assurer que vous disposez de suffisamment de points de données pour comparer les performances de votre groupe de contrôle à votre groupe de test et que vous disposez de suffisamment de données pour constituer un dossier solide pour apporter des modifications. Vous voulez également vous assurer de ne pas exécuter vos tests trop longtemps, car cela pourrait vous faire manquer des opportunités.

S'il y a un taux de rafraîchissement élevé, plus de données sont nécessaires que s'il y a un faible taux de rafraîchissement. Par exemple, si les utilisateurs rafraîchissaient toutes les 5 minutes, cela prendrait moins de temps que s'ils rafraîchissaient toutes les heures.

Il est également judicieux de configurer des alertes qui vous informent lorsqu'il y a des changements importants dans les volumes de trafic entre vos deux conditions. Cela aidera à garantir que le volume de trafic est suffisamment important pour obtenir des résultats précis. Enfin, gardez toujours un œil sur vos annonces les plus performantes : vous ne savez jamais quand quelque chose peut changer en termes de ce qui intéresse vos utilisateurs.

4- Vos tests d'optimisation du rendement ne doivent pas interférer les uns avec les autres

Vous pouvez exécuter plusieurs tests A/B simultanément si votre système est conçu pour cela. Afin de fournir des résultats statistiquement significatifs, vous aurez besoin d'un volume de trafic élevé en fonction des conditions du test.

Si vous exécutez plusieurs tests simultanément, moins de trafic passera par chacun et la signification statistique prendra plus de temps. En règle générale, les éditeurs de niveau débutant à intermédiaire ne sont pas configurés pour exécuter simultanément des tests d'optimisation du rendement. Il est préférable de commencer par un test à la fois.

5- Surveillance constante des métriques

Le but est de voir s'il existe de meilleures combinaisons qui apporteront plus de revenus que ce que vous utilisez actuellement. Et comme

Pour exécuter vos tests avec succès, vous devez définir des attentes claires pour ce que vous essayez d'accomplir avec un test, puis vous assurer que vous respectez ou dépassez ces attentes. Vous devez également avoir une idée claire de ce qu'est un résultat idéal pour n'importe quelle métrique testée. Vous devez toujours avoir un objectif précis à l'esprit avant d'exécuter un test afin de savoir quand l'arrêter. Lorsque les choses se passent bien, respectez vos tests jusqu'à ce qu'ils prouvent clairement qu'ils ont réussi ou échoué (avec la manière dont cela est clairement défini).

Lorsque vient le temps d'examiner les résultats et de décider de poursuivre ou de terminer un test, regardez au-delà des chiffres définitifs.

La meilleure façon de vous assurer d'obtenir des résultats significatifs est de surveiller constamment vos mesures de revenus telles que les RPM, le CPM, etc. pendant que le test est en cours.

En conséquence, vous pouvez détecter immédiatement les tests qui ont un impact négatif sur les revenus ou vous alerter si quelque chose ne fonctionne pas correctement.

Examen des résultats du test !

Vous pouvez maintenant consulter les résultats en exécutant votre test et en atteignant des niveaux de trafic statistiquement significatifs !

6- Mettre en œuvre et reproduire des stratégies gagnantes

Une fois vos tests lancés, les tests affichant d'excellents résultats sont regroupés en 2 catégories :

1. 1. Tests Oui/Non : Tests avec des réponses de type oui/non.Par exemple : définissez des planchers de prix pour voir quel étage obtient l'offre la plus élevée. Une fois que vous constatez des améliorations constantes des performances sur un ou plusieurs tests, vous pouvez rapidement intégrer ces tests dans votre routine quotidienne de tests A/B.
   2. Identification du levier : ces tests vous aident à identifier le levier qui a le plus d'impact sur les revenus afin que vous puissiez le modifier.Par exemple : modification de la fenêtre de temporisation pour chaque enchérisseur, etc.

Malgré l'exécution de tests pendant une période spécifique, votre stratégie globale d'optimisation du rendement publicitaire évolue constamment. C'est pourquoi l'optimisation est cruciale !

Atteindre le bon équilibre dans l'optimisation du rendement publicitaire est quelque chose avec lequel tout le monde se débat. Les allers-retours constants entre les KPI peuvent être un casse-tête.

Le succès de votre programme d'optimisation du rendement publicitaire ne sera pas déterminé par son efficacité au début. Il sera déterminé par la durée pendant laquelle il continuera à fonctionner lorsque vous apporterez des modifications à votre configuration et à vos sources de trafic.

Vous pourrez également hiérarchiser les optimisations les plus précieuses pour les KPI les plus prioritaires, afin de maximiser l'impact de chaque modification que vous apportez.

La solution de facilité !

Cet ensemble de bonnes pratiques vous donnera une base solide pour gérer votre programme de test. Si vous êtes toujours confus quant à l'exécution de ces tests ? Ne vous inquiétez pas!

Les plus de 250 experts AdOps de MonetizeMore seront là pour vous afin de planifier des idées de test, de les exécuter et de déterminer les gagnants qui vous aideront à maximiser vos revenus publicitaires de manière durable. Nous nous sommes toujours assurés d'être au top des tests Split !

Notre équipe Yield Ops utilise des données de performances historiques, l'IA et l'apprentissage automatique pour prédire les tendances et optimiser vos revenus plus rapidement que n'importe quelle entreprise AdTech ne peut le faire.

En d'autres termes, si vous recherchez un partenaire éditeur certifié par Google très performant pour votre prochaine campagne, ne cherchez pas plus loin.

Vous souhaitez exécuter vos propres tests fractionnés, mais vous n'avez pas le temps ?Faisons l'optimisation et la maximisation de la monétisation pour vous.