6 pièges critiques de l'analyse marketing à éviter et des moyens de les résoudre
Publié: 2019-09-10Chaque spécialiste du marketing connaît l'importance du suivi des analyses pour s'améliorer au fil du temps et rester pertinent. Mais il a ses défis, qui peuvent être assez difficiles à surmonter.
Équipées des données correctes, les entreprises peuvent bien comprendre leur marché cible. Il leur permet de positionner leurs produits et de personnaliser leurs services pour de meilleurs résultats.
Étant donné que l'analyse comprend les statistiques, la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique, les entreprises obtiennent un aperçu clair des données des consommateurs. Malgré ses nombreux avantages, l'analyse marketing reste l'un des plus grands défis dans le domaine.
Selon un communiqué de presse, Gartner s'attend à ce que 60 % des CMO réduisent de moitié le département d'analyse marketing d'ici 2023 en raison des " améliorations promises qui n'ont pas abouti ". La plupart des spécialistes du marketing ont besoin des bonnes stratégies et des bons processus pour surmonter les obstacles communs à l'analyse.
6 pièges critiques de l'analyse marketing à éviter et des moyens de les résoudre
- Connaissance de l'utilisation des données
- Collecter plus de données que nécessaire
- Dépendre uniquement des données collectées
- Incapacité à reconnaître les tendances
- Pas de transparence
- Utiliser les mauvais outils
Passons en revue ces 6 erreurs d'analyse marketing plus en détail et discutons de la façon de les gérer.
Connaissance de l'utilisation des données
La collecte des données des utilisateurs n'est que la première étape. La plupart des organisations ont besoin de lire les données collectées avec précision. Un rapport Qlik/Accenture a mis en évidence que 74 % des employés se sentaient submergés par les données.
Source : Trust Radius
Le manque de connaissances dans la dissection des données entrave le potentiel de croissance de l'entreprise. Si votre équipe marketing ne comprend pas les implications de ces ensembles de données, elle ne peut pas apporter de changement valable.
Les données d'entreprise sont plus qu'un simple ensemble de chiffres. Ils représentent la performance d'une marque dans les campagnes marketing et sa position par rapport à ses concurrents. Avec un marché de plus en plus numérisé, les décisions basées sur les données sont plus critiques que jamais.
Les spécialistes du marketing ont un enregistrement complet du nombre de visiteurs qui interagissent avec leur campagne de marketing par e-mail, regardent les vidéos marketing , interagissent avec leurs campagnes sur les réseaux sociaux et cliquent sur leurs bannières publicitaires.
Chacune de ces données est précieuse pour mesurer les prouesses marketing de la marque. Mais ne pas saisir leur valeur exacte et comment ils peuvent contribuer aux opérations commerciales est l'un des pièges auxquels les organisations sont confrontées.
Solution : la meilleure façon de résoudre ce problème consiste à perfectionner votre équipe marketing en analyse de données. De nombreux cours sont disponibles en ligne. Les responsables marketing peuvent proposer ces cours à leurs coéquipiers.
Vous pouvez également faciliter la collaboration entre l'équipe marketing et l'équipe informatique. Cela aidera votre équipe à saisir les bases de l'analyse des données marketing.
Collecter trop de données
De nombreuses organisations pratiquent cette idée fausse de penser que plus de données représentent plus d'informations. Avec la numérisation en cours, la quantité quotidienne de données ne cesse de croître. Cette abondance de données peut vous amener à prendre de mauvaises décisions.
La collecte d'un large éventail de données clients est essentielle pour comprendre le marché. Mais surcharger le système avec des ensembles de données massifs et encombrer l'opération d'analyse peut devenir contre-productif.
Vous pouvez collecter des ensembles de données non pertinents et y perdre du temps et des ressources. Cela peut également vous faire passer à côté d'informations importantes.
Si vous collectez plus de données dans un large éventail de domaines, vous pouvez obtenir des informations trop variées pour être utiles. Cela peut créer des lacunes dans les résultats et vous obtiendrez des informations incomplètes, inexactes et déroutantes.
La surcharge de données vous empêchera de les transformer en informations exploitables. Au lieu d'une conclusion définitive, vous rencontrerez probablement beaucoup de confusion et de doutes sur le comportement des clients. En conséquence, vous ne pourrez pas apporter les modifications appropriées et tous les efforts seront vains.
Si cela ne suffisait pas, le même rapport Qlik / Accenture a partagé que la surcharge de données entraîne des coûts de productivité de plus de 100 milliards aux États-Unis seulement.
Source : Accenture
Solution : Avant de collecter des données marketing, il est sage de comprendre vos objectifs commerciaux en premier lieu. Trouvez des réponses à des questions telles que ce que vous voulez réaliser grâce à ces données.
Savoir ce que vous voulez réaliser donnera à vos analyses marketing un cheminement dans la bonne direction. De cette façon, vous pouvez réduire le bruit, identifier les KPI les plus pertinents et les mesurer correctement.
Vous pouvez également utiliser des outils marketing basés sur l'IA qui apportent des données en temps réel cruciales pour prendre des décisions commerciales intelligentes.
Dépendance extrême aux données
Source : Ryan Law
Une approche basée sur les données est nécessaire pour exécuter des campagnes marketing brillantes et améliorées qui répondent aux besoins des clients. Mais il existe de meilleures façons de procéder que de trop se fier aux données.
Les spécialistes du marketing doivent se rappeler que fonder chaque décision sur des données sans tenir compte des objectifs commerciaux peut entraîner des échecs marketing massifs . Les données sont là pour appuyer vos choix. Il ne doit pas être le seul moteur de chaque opération.
Une dépendance extrême aux données donne une confiance excessive dans votre stratégie marketing et vous empêche de voir les lacunes en matière de preuves. Cela vous empêche également de vous concentrer sur la situation dans son ensemble.
Chaque KPI chevauche d'autres métriques importantes. Vous devez trouver un équilibre pour vous concentrer sur une mesure moins importante tout en ignorant une opportunité d'amélioration visible.
Solution : un équilibre intelligent entre l'intuition marketing et les informations en temps réel est nécessaire pour éviter une dépendance excessive aux données. Tenez toujours compte de vos objectifs futurs lorsque vous prenez une décision basée sur les données recueillies. Examinez l'impact de cette décision sur la croissance de votre entreprise et planifiez vos activités de marketing en conséquence.
Fixez-vous des objectifs spécifiques à court et à long terme et tracez une voie claire. Concentrez-vous sur l'aspect le plus crucial de vos efforts : le public et les clients potentiels.
Vous devez vous assurer que tout ce que vous faites avec les informations correspond directement à ce que vous voulez accomplir.
Par exemple, si votre objectif marketing immédiat est d'augmenter votre base d'abonnés, vous pouvez identifier des données telles que l'engagement et la portée et prendre des mesures pour les optimiser.
Pour des objectifs à long terme tels que l'augmentation du trafic sur votre site Web , vous pouvez mesurer les performances de vos CTA et de vos bannières publicitaires en ligne afin d'améliorer votre stratégie.
Incapacité à prédire les tendances futures
Source : Marketing en Asie
Les besoins des clients sont en constante évolution et le marché est féroce. Pour mener des campagnes marketing efficaces, il est primordial de devancer les préférences et les besoins de vos clients.
Les données sont cruciales ici pour améliorer vos campagnes et expliquer votre retour sur investissement marketing. Avec cela, les besoins des clients en constante évolution sont presque impossibles à comprendre et à prévoir les tendances futures.
Chaque tendance est une opportunité pour augmenter la portée. Vous devez rattraper ne serait-ce qu'une seule tendance pertinente pour éviter que vos concurrents ne vous surpassent.
Votre stratégie doit tenir compte de l'évolution des besoins du public. Sans cela, vous ne pouvez apporter aucun changement tangible ou positif.
Solution : Pour suivre toutes les tendances pertinentes, vous devez suivre les données à intervalles réguliers. Identifiez des métriques bien définies qui correspondent à vos objectifs commerciaux.
Vous pouvez tirer parti de l'IA et des notifications personnalisées pour les conversations en ligne pertinentes afin de rendre le processus transparent. Il vous aidera à identifier les tendances en temps réel, à mesurer leur popularité et à tirer des informations significatives sur votre public cible.
Neal Taparia, le fondateur de Cribbage Online , explique : « Notre outil d'analyse marketing nous fournit des rapports quotidiens sur les tendances d'une semaine à l'autre et d'une année sur l'autre de nos KPI. Cela nous permet d'identifier rapidement les tendances nouvelles ou inquiétantes auxquelles notre équipe peut répondre. »
Manque de transparence
Un autre défi flagrant auquel les spécialistes du marketing sont confrontés est le besoin de plus de transparence en raison de données incohérentes.
De nombreux spécialistes du marketing ont besoin d'une idée claire de l'origine de leurs sources de données. Cela les empêche d'avoir une confiance solide dans les données et les analyses qui alimentent leurs informations sur les clients. Le problème est si important qu'il a même donné naissance à de nouvelles entreprises comme Beacon.
Source : balise
Pour obtenir des résultats mesurables, la transparence et la propriété des données sont des éléments essentiels de toute stratégie marketing . Alors que la découverte de nouveaux clients et de prospects potentiels devrait être la qualité la plus importante de tout ensemble de données, il faut plus qu'un mauvais sourcing pour améliorer considérablement le processus.
Si les spécialistes du marketing ne savent pas si leurs données proviennent des consommateurs du marché et fournissent les bonnes informations, ils ne peuvent pas modifier le retour sur investissement de manière positive.
Solution : en matière de transparence des données, votre équipe, vos processus et vos sources de données doivent s'aligner clairement. En tant que chef d'équipe marketing, vous devez assurer un état d'esprit axé sur les données parmi tous les membres de votre équipe. Assurez-vous de disposer d'outils, de personnes et de processus en place pour préserver la fiabilité et la transparence des données de vos clients dans le temps.
Utiliser les mauvais outils
Source : Accenture
Avec l'attention croissante portée aux efforts de marketing, plusieurs outils de marketing et d'analyse sont disponibles. L'un des défis les plus importants auxquels sont confrontés les spécialistes du marketing est de choisir celui qui convient à leur entreprise.
Plus votre entreprise se développe, plus les améliorations marketing deviendront cruciales. Les responsables marketing choisissent souvent un outil avec des fonctionnalités plus utiles et évolutives parmi les nombreuses options disponibles.
La raison la plus évidente de cette confusion est la nécessité d' une recherche plus approfondie sur les besoins commerciaux, les fonctionnalités et les taux de réussite des différents outils. Un mauvais choix d'outils marketing peut entraîner des coûts supplémentaires et même être un problème supplémentaire.
Solution : Pour choisir le bon outil d'analyse, comprenez d'abord clairement vos objectifs commerciaux. Établissez votre budget. Voyez combien de place vous pouvez faire pour couvrir les dépenses d'un abonnement SaaS approprié et pertinent .
Avoir une idée claire du budget et des besoins permettra d'affiner votre recherche. Tenez compte de vos capacités de marketing et de vente et optez pour l'outil qui s'adapte à votre équipe et à l'évolutivité de votre entreprise.
Conclusion
L'analyse marketing est importante car elle aide l'équipe marketing à créer une stratégie marketing basée sur les données . L'exécution d'analyses précises peut vous montrer quelles parties de vos initiatives fonctionnent et quels domaines doivent être améliorés.
Mais pour que cela fonctionne, vous devez prendre des mesures stratégiques pour surmonter les défis courants mais très percutants de l'analyse marketing.
Au lieu de conserver chaque pépite de données collectées, identifiez celles capables de faire une différence quantifiable. Améliorez les compétences de votre personnel et familiarisez-le avec le concept d'analyse de données.
Utilisez les bons outils pour collecter et déchiffrer les données et pratiquer la transparence des données. En mettant l'accent de manière proactive sur toutes les solutions ci-dessus, votre stratégie marketing comblera les lacunes et entraînera des améliorations positives et tangibles de votre retour sur investissement.
Alain Glaeser est un développeur de logiciels, un spécialiste du marketing de croissance et un passionné de SaaS sans code. Chez BrowseDev, il partage son expérience de la technologie et des startups pour donner aux fondateurs de startups non technologiques les connaissances nécessaires pour créer et développer une activité en ligne.