6 façons dont l'IA peut augmenter les abonnements pour les éditeurs de médias

Le monde de l'édition est un secteur extrêmement concurrentiel. Pour rester pertinents dans ce domaine d'activité, les éditeurs doivent innover et utiliser des idées et des technologies révolutionnaires. L'efficacité des paywalls et des abonnements numériques est mûre pour être améliorée en utilisant des fonctionnalités d'intelligence artificielle (IA) qui s'améliorent rapidement.

L'intelligence artificielle (IA) est la capacité d'un ordinateur ou d'une machine à présenter des traits ou à effectuer des tâches d'une manière qui semble simuler le raisonnement humain grâce à l'utilisation d'ensembles complexes et de couches d'algorithmes. L'IA peut traiter les données plus rapidement et dans un volume beaucoup plus important que les humains, ce qui permet aux systèmes intelligents d'apporter automatiquement de nombreuses améliorations pour obtenir le résultat souhaité.

En fait, bon nombre des plus grands éditeurs de médias ont créé des outils d'IA pour la production de contenu multimédia. Aujourd'hui, il existe de plus en plus d'opportunités de créer des abonnements numériques alimentés par l'IA.

Comment les éditeurs utilisent l'IA pour augmenter les revenus des abonnements

1) Analyse et segmentation des données d'IA

L'IA excelle dans l'analyse des données, la recherche de modèles dans de grands volumes de données sur les visiteurs et la prise de décisions automatisées basées sur ces modèles. Il est également efficace pour mettre en évidence ces modèles et ces opportunités dans des rapports que les humains peuvent facilement comprendre.

Les algorithmes d'IA peuvent analyser les données des clients et les segmenter en groupes en fonction de leurs préférences, de leur comportement et de leurs données démographiques. Ces informations peuvent aider les entreprises à adapter leurs offres d'abonnement à différents segments de clientèle, offrant un contenu plus personnalisé et pertinent à chaque groupe.

Des offres d'abonnement mieux adaptées peuvent générer plus d'abonnés, des prix d'abonnement plus élevés et une rétention plus longue.

2) Copie d'offre et CTA générés par l'IA

L'un des aspects les plus importants d'une stratégie marketing est la copie qui motive un visiteur à agir, s'abonner, suivre, cliquer, partager, etc. Plus l'offre est convaincante, plus il est probable que le lecteur l'acceptera.

Un appel à l'action (CTA) fonctionne mieux lorsque le langage résonne rapidement avec le visiteur, en s'alignant sur l'intention, les préférences, la démographie du visiteur et sur un ton auquel le visiteur réagit.

Plus tôt cette année, Admiral a annoncé l'intégration du moteur GPT d'OpenAI dans sa plateforme de gestion des relations avec les visiteurs (VRM). L'IA génère un CTA et une copie de l'offre d'engagement des visiteurs en fonction de données sur l'historique des visiteurs, le sujet du contenu, le ton de la copie, etc. L'IA utilisera ensuite ces informations pour formuler des CTA afin de générer la conversion des visiteurs sur les offres d'abonnement.

3) Boost de ciblage des abonnements AI

Le trafic du site Web n'est pas constant et tous les contenus ne fonctionnent pas de la même manière. Si vous souhaitez obtenir des offres d'abonnement devant le nombre maximum de visiteurs, vous souhaitez présenter votre offre lorsque le trafic augmente autour d'une histoire virale, de dernières nouvelles, de résultats sportifs ou de sélections en direct, etc.

De plus, si vous pouvez savoir exactement quand une histoire gagne en popularité et en trafic, cela a un impact sur l'équation de valeur qu'un visiteur considère. Plus le contenu est précieux et opportun, plus un visiteur est disposé à acheter un abonnement pour voir cette pièce, ou plus similaire. C'est la grève métaphorique quand le fer est chaud, faisant du foin pendant que le soleil brille.

Admiral's Popularity and Surge Targeting automatise ce processus afin que chaque éditeur puisse proposer sa meilleure offre lorsque le trafic augmente. Qu'il s'agisse d'un reportage à 3 heures du matin ou d'un pic viral inattendu dû à un lien sur Twitter, l'IA de la plate-forme d'Admiral identifie automatiquement le pic, vérifie vos paramètres pour savoir comment vous voulez le gérer et place le bon CTA devant les visiteurs de ce contenu.

L'IA d'abonnement numérique fournit des informations et des actions en temps réel pour optimiser les conversions des visiteurs.

4) Analyse du taux de désabonnement assistée par l'IA

Dans l'édition de médias, le taux de désabonnement fait référence au taux auquel les clients résilient leurs abonnements.

L'IA peut analyser les données des clients pour identifier les modèles et les facteurs qui contribuent au désabonnement, tels que le manque d'engagement avec certains types de contenu, les prix et les plans d'abonnement. Les entreprises peuvent utiliser ces informations pour améliorer leurs offres de contenu, leurs tarifs et leurs stratégies de fidélisation de la clientèle.

Les éditeurs de médias savent qu'il ne suffit pas d'augmenter le nombre d'abonnés dont ils disposent. Sans stratégie de rétention, le taux de désabonnement rongera les bénéfices et les revenus annuels récurrents (ARR).

L'IA peut aider les marques à atténuer le taux de désabonnement, ainsi qu'à fournir des analyses prédictives. En analysant les données historiques, les algorithmes d'IA peuvent faire des prédictions sur le comportement futur des clients, comme la probabilité qu'un client s'abonne ou se désabonne. Ces informations peuvent aider les entreprises à optimiser leurs offres d'abonnement, leurs tarifs et leurs stratégies marketing.

5) Améliorations du service client IA

La satisfaction client est une mesure de la mesure dans laquelle les clients sont satisfaits ou satisfaits des services rendus par une entreprise. Lorsque les clients sont satisfaits, la fidélisation de la clientèle est améliorée, les clients sont plus susceptibles de passer à des plans d'abonnement premium et la rétention des revenus nets (NRR) augmente. De plus, les clients satisfaits sont plus susceptibles de partager des articles et des recommandations via le bouche à oreille et les réseaux sociaux, contribuant ainsi à une nouvelle croissance.

Lorsque les clients sont insatisfaits, cela entraîne un désabonnement ainsi qu'une baisse de la réputation de l'entreprise.

L’intelligence artificielle peut être utilisée pour améliorer la satisfaction client via :

• Personnalisation : les algorithmes d'IA peuvent analyser les données des utilisateurs, telles que l'historique de navigation et le comportement de recherche, pour fournir des recommandations personnalisées et des suggestions de contenu. Cela peut aider à améliorer l'expérience utilisateur et à accroître l'engagement avec le site Web.
  
  
• Chatbots : les chatbots alimentés par l'IA peuvent fournir une assistance client 24h/24 et 7j/7 et aider à répondre aux questions et problèmes courants. Cela peut libérer des agents de support client humains pour gérer des problèmes plus complexes et améliorer les temps de réponse.
  
  
• Analyse des sentiments : les algorithmes d'IA peuvent analyser les médias sociaux et d'autres plates-formes en ligne pour surveiller les sentiments et les commentaires des clients. Cela peut aider les éditeurs à identifier les domaines à améliorer et à résoudre les problèmes rapidement et de manière proactive.
  
  

• Modération du contenu : l'IA peut aider à automatiser la modération du contenu généré par les utilisateurs, tels que les forums, les commentaires et les critiques, pour s'assurer qu'il respecte les normes de la communauté et réduire la charge de travail des modérateurs humains.

6) Tests A/B alimentés par l'IA

L'apprentissage automatique peut conduire des tests A/B pour automatiser l'optimisation des conversions. Dans un premier temps, une fonctionnalité d'abonnement à l'IA peut présenter deux offres à vos visiteurs, ou la même offre avec des variantes de texte, des couleurs, etc. Elle peut exécuter un test A/B des variantes sur des segments de visiteurs particuliers ou sur tous les visiteurs.

Les tests d'offre d'abonnement à l'IA peuvent sélectionner automatiquement le CTA le plus performant, puis l'exploiter à l'avenir pour obtenir le rendement le plus élevé possible.

Admiral propose des tests A/B basés sur l'IA aux bêta-testeurs de notre plateforme de gestion des relations avec les visiteurs (VRM). La prochaine version sera disponible pour un nombre limité d'éditeurs au début de l'été 2023.

L'analyse des données basée sur l'IA peut aider les entreprises à prendre des décisions basées sur les données concernant leurs offres d'abonnement au contenu numérique, ce qui améliore la satisfaction, l'engagement et la fidélisation des clients.

Vous voulez tester l'engagement des visiteurs alimenté par l'IA ?

Admiral aide les éditeurs du monde entier à développer leurs relations avec les visiteurs et leurs revenus. La plate-forme VRM utilise une balise unique pour que les éditeurs commencent à tirer parti des modules VRM pour les offres de paywall et d'abonnement, la croissance des inscriptions à la newsletter et aux réseaux sociaux, la gestion du consentement, la récupération des revenus d'adblock, les campagnes de dons, etc.

Si vous êtes intéressé par les gains de productivité, de conversion et de revenus des visiteurs que l'IA peut offrir, demandez une démo ou commencez votre essai gratuit dès aujourd'hui.