5 idées de tests A/B faciles à mettre en œuvre pour augmenter vos revenus

En tant que spécialistes du marketing, il est toujours difficile de savoir exactement à quel point nos actions sont efficaces. Que vous veniez de mettre en place un nouvel outil ou de lancer une nouvelle campagne, vous voulez vous assurer qu'il a un impact positif sur vos revenus, n'est-ce pas ?

Baser vos décisions marketing sur votre instinct n'est pas la meilleure idée - vous avez besoin de données réelles. Vous devez faire des tests A/B !

Dans cet article, nous partagerons 5 idées de test A/B faciles à mettre en œuvre qui vous aideront à augmenter vos revenus.

Commençons!

Prenons un exemple pour comprendre pourquoi les tests A/B sont si importants.

Supposons que vous ayez configuré une fenêtre contextuelle de bienvenue pour les nouveaux visiteurs qui les encourage à s'abonner à votre newsletter en échange de 10 % de réduction sur leur premier achat. Le popup a un taux de conversion solide, que vous pouvez également voir reflété dans les revenus assistés .

C'est un bon signe que votre campagne contribue réellement à votre résultat net, mais apporte-t-elle la meilleure contribution possible ?

Une fenêtre contextuelle d'intention de sortie avec un teaser pourrait en fait mieux fonctionner, ou peut-être qu'un formulaire intégré serait préférable.

Vous pouvez faire des suppositions, mais vous ne saurez rien avec certitude… à moins que vous ne le testiez. En utilisant les tests A/B, vous obtiendrez les réponses dont vous avez besoin pour continuer à améliorer votre stratégie marketing.

Prêt à voir quel type de résultats vous pouvez obtenir avec les tests A/B ? Consultez les exemples concrets ci-dessous pour vous inspirer sur la façon de commencer.

1. Testez A/B le design de vos messages

Le type de test A/B le plus basique consiste à tester différentes variantes de conception, CTA, couleurs, textes ou images dans vos messages.

La marque DTC Obvi a testé deux variantes différentes pour leur popup de remise : une avec un compte à rebours et une sans.

Leur hypothèse était qu'un compte à rebours augmenterait le sentiment d'urgence et entraînerait des taux de conversion et de remboursement des coupons plus élevés. Et ils avaient raison ! La variante avec un compte à rebours a converti 7,97% mieux que celle sans minuterie.

Cela peut être fait facilement avec la fonction de test Variant A/B d'OptiMonk. Voici un guide étape par étape sur la façon de le configurer .

Gardez à l'esprit que vous ne devez pas changer plus d'une chose lorsque vous testez des variantes de conception les unes par rapport aux autres. Si vous modifiez trop de choses à la fois, vous ne saurez pas pourquoi chaque variante est plus performante ou moins performante que les autres et vous ne pourrez pas utiliser ce que vous apprenez dans vos prochaines campagnes.

Si vous souhaitez tester plusieurs éléments, vous pouvez simplement configurer plus de variantes ou tester un nouvel élément toutes les quelques semaines, ce qui en fait un processus continu.

2. A/B tester l'efficacité des teasers

Voici un autre exemple d'Obvi. Ils ont testé A/B deux variantes de leur popup Black Friday : une avec un teaser qui s'est affiché avant le popup et une sans teaser.

Après avoir effectué un test d'une semaine, ils ont constaté avec satisfaction que dans le cas de la variante "avec teaser", le nombre d'abonnés SMS et le taux de conversion de la campagne étaient supérieurs de 36 % .

Encore une fois, vous pouvez utiliser la fonction de test Variante A/B pour tester cette idée.

Bien que les teasers aient été vraiment efficaces pour cette campagne (et nous pensons qu'ils sont un atout majeur pour les popups en général), cela ne signifie pas qu'ils fonctionneront de la même manière pour chaque campagne et pour chaque public cible. C'est pourquoi nous vous suggérons de les tester pour votre propre site Web.

3. A/B tester différents types de campagnes

Aimez-vous une roue chanceuse mais vous ne savez pas si cela fonctionne mieux qu'un simple popup de création de liste de diffusion? Essaye-le!

En fait, vous pouvez tester n'importe quel type de campagne par rapport à n'importe quel autre .

Quelques exemples à tester :

• Message contextuel ou message intégré
• Popup vs sidemessage
• Popup vs plein écran
• Modèle de gamification vs générateur de liste standard
• Popup conversationnel vs popup de bienvenue

L'équipe A/B de Christopher Cloos a testé une popup de bienvenue classique et une popup conversationnelle plus personnalisée pour voir laquelle produisait de meilleurs résultats.

Ils ont effectué un test d'un mois et ont découvert que la fenêtre contextuelle conversationnelle se convertissait à un taux supérieur de 15,38 % à la fenêtre contextuelle de bienvenue classique.

Pour comparer les résultats de deux types de campagnes différents, vous devrez utiliser la fonctionnalité Experiments d'OptiMonk .

Si vous souhaitez en savoir plus sur les tests, regardez cette vidéo :

4. A/B tester différents déclencheurs

Vous ne savez pas si vous devez utiliser un déclencheur d'intention de sortie, un déclencheur basé sur le défilement ou un déclencheur basé sur le temps ? Vous pouvez facilement tester quelle option de déclenchement fonctionne le mieux pour chacun de vos messages grâce à la fonction Expériences.

Par exemple, vous pouvez tester la fenêtre contextuelle de votre newsletter par e-mail avec les déclencheurs suivants :

• Affichage de la fenêtre contextuelle 5 secondes après que le visiteur a atterri sur votre site
• Affichage d'un teaser après 5 secondes et affichage de la fenêtre contextuelle sur l'intention de sortie

5. Titres des pages de destination des tests A/B

Enfin, vous pouvez tester les titres de vos pages de destination à l'aide de contenu intégré et de tests A/B de variante.

Si vos USP ne sont pas parfaitement définis, ou si vous n'êtes toujours pas sûr du type de titre qui résonnera le mieux avec votre public cible, vous pouvez tester différentes propositions de valeur dans le contenu intégré. Cela vous aidera à découvrir quelle USP attire le plus de clients.

Voici un guide étape par étape qui vous aidera à démarrer avec le test des titres.

Que vous investissiez du temps ou de l'argent (ou les deux) dans vos nouvelles campagnes, vous devez vous assurer qu'elles en valent la peine. Avec le bon logiciel, vous n'aurez aucun problème à savoir ce qui fonctionne et ce que vous devriez améliorer.

L'expérimentation est un outil essentiel pour optimiser vos campagnes et maximiser votre retour sur investissement marketing.