Tests A/B dans la gestion de produits | Gestion des produits #27

Vert ou bleu ? Rond ou ovale ? Verticale ou horizontale ? Lequel choisissez-vous? C’est à cela que servent les tests A/B. La version choisie par le plus grand nombre d’utilisateurs déterminera son succès. Et les enjeux sont élevés : cela stimule les conversions et le succès de votre produit numérique. Par conséquent, les tests A/B ne sont pas seulement un outil mais la clé du succès dans la gestion de produits. Vous êtes-vous déjà demandé comment de petits changements peuvent conduire à de grands résultats ? Êtes-vous curieux de savoir comment prendre des décisions basées sur des données plutôt que sur votre intuition ? La réponse réside dans les tests A/B. Continuez de lire pour en savoir davantage.

Qu’est-ce que les tests A/B ?

Les tests A/B, également appelés tests fractionnés, sont une méthode permettant de comparer deux versions d'un site Web ou d'une application pour vérifier laquelle fonctionne le mieux et attire le plus les utilisateurs cibles. Il s'agit de l'un des outils clés de la gestion de produits qui permet aux chefs de produits de prendre des décisions basées sur des données plutôt que sur leurs propres préférences.

Cette méthode prend beaucoup de temps, car elle nécessite de préparer deux variantes d'un produit numérique pour tester, par exemple, des applications qui diffèrent par la disposition de l'interface ou les couleurs. Ensuite, un groupe aléatoire d’utilisateurs est choisi pour voir chaque version. Et enfin, l'efficacité de chaque variante est mesurée dans les unités sélectionnées, comme le nombre de conversions. Alors, les tests A/B en valent-ils la peine ?

Pourquoi les tests A/B sont-ils importants ?

Les tests A/B sont non seulement importants mais essentiels dans le monde actuel de la gestion de produits. Un exemple? L'un des principaux détaillants en ligne de vacances à la plage au Royaume-Uni, « On the Beach », a décidé de réaliser des tests A/B et de mettre en avant les 50 meilleurs hôtels que les clients peuvent réserver via leur site Web. Ils ont choisi deux désignations :

• "Notre choix", et
• "Best-seller".

Quelle que soit la désignation, ils ont enregistré 200 réservations supplémentaires dans ces hôtels. Mais ce qui rend ce test particulièrement intéressant, c'est la répartition des résultats du test entre les utilisateurs nouveaux et ceux qui reviennent. Les nouveaux utilisateurs étaient plus susceptibles d’effectuer une réservation dans des hôtels portant la désignation « Best-seller ». Les utilisateurs fidèles, en revanche, se sont tournés vers les hôtels marqués « Notre choix ».

Par conséquent, la méthode de test A/B soutient la prise de décision basée sur les données des utilisateurs, ce qui est crucial dans le monde dynamique de la gestion de produits.

Comment réaliser des tests A/B efficacement ?

La réalisation de tests A/B nécessite une planification et une exécution minutieuses. Tout d’abord, vous devez définir une hypothèse que vous souhaitez tester. Par exemple, votre hypothèse pourrait être :

• « La désignation Best-seller augmentera les ventes de cette option de 30 % », ou
• « Si nous utilisons un bouton CTA orange, nous constaterons une augmentation des conversions, car de nombreuses autres entreprises SaaS observent de meilleurs résultats lorsqu'elles utilisent des boutons orange par rapport à d'autres couleurs », ou
• « Une nouvelle rubrique augmentera le taux de clics du bouton de 5 %. »

Sans hypothèse, il est difficile d'évaluer les résultats. C'est également une bonne idée de définir dès le départ des mesures de succès, comme le nombre de clics ou le temps passé sur le site, puis de choisir les outils et la méthodologie appropriés pour réaliser le test.

Outils de tests A/B

Il existe de nombreux outils efficaces pour réussir vos tests A/B. Choisir le bon dépend principalement de l’ampleur des tests, du budget et des ressources. Jetons un coup d'œil aux solutions les plus populaires :

• Google Optimize – est un bon outil de test A/B gratuit de Google qui permet aux entreprises de tester différentes versions de leur site Web, puis de le personnaliser pour offrir une expérience personnalisée à leurs utilisateurs.
• VWO – est une plateforme qui permet aux propriétaires de sites Web d'effectuer des tests A/B et d'optimiser les conversions. Il permet aux entreprises d'améliorer l'expérience client sur les sites Web sur les appareils de bureau, mobiles et autres. Il offre des fonctionnalités telles que les tests de sites Web, la segmentation et le ciblage avancés, le suivi et le reporting avancés, la gestion de plusieurs sites Web et sous-comptes, l'accès aux API et les intégrations. Son plus grand avantage est la possibilité d’exécuter plusieurs tests simultanément.
• Omniconvert – est un outil d'optimisation de sites Web qui aide les spécialistes du marketing du monde entier à comprendre, segmenter, convertir et fidéliser les clients à l'aide de données. Il offre des fonctionnalités telles que les tests A/B/n, la personnalisation Web, les enquêtes en ligne, les superpositions à la demande, ainsi que les tests de sites Web multi-appareils, la segmentation et le ciblage avancés (Geo, Cookie, Custom JS, etc.) et les fonctionnalités avancées. suivi et reporting.
• AB Tasty – est une société de logiciels spécialisée dans les tests A/B qui aide les marques à créer une meilleure expérience utilisateur et à débloquer de nouvelles opportunités. Elle propose deux plateformes (AB Tasty et Flagship by AB Tasty) qui visent à redéfinir la manière dont les équipes marketing, produits et techniques développent des produits (sites web/applications), permettant une mise en œuvre aisée de nouvelles fonctionnalités et de communication.

Il ne reste plus qu'à analyser les données collectées et à tirer des conclusions. Les outils d’IA peuvent faciliter les tests A/B, mais vous devez les utiliser avec beaucoup de prudence.

Les défis des tests A/B

Malgré leurs nombreux avantages, les tests A/B comportent quelques défis. Certains d'entre eux sont:

• manque de pertinence statistique – c’est-à-dire pas suffisamment de données pour que le résultat soit statistiquement significatif. La solution au problème peut être d'allonger le test ou d'élargir le public cible,
• effet de nouveauté : les utilisateurs peuvent préférer la nouvelle version simplement parce qu'elle est différente,
• variables perturbatrices – sont des résultats inhabituels qui apparaissent en raison de la popularité saisonnière du produit, des vacances et des événements culturels.

La clé pour surmonter ces défis est de comprendre leur nature et d’utiliser des stratégies appropriées, telles que l’allongement de la durée des tests pour obtenir une signification statistique.

Tests A/B vs gestion de produits numériques

Les tests A/B sont une partie indissociable de la gestion des produits numériques. Il est introduit à chaque étape du cycle de vie du produit, depuis la phase de conception, où il permet de vérifier les hypothèses et hypothèses, jusqu'à la phase d'optimisation, où il permet d'améliorer les KPI du produit.

Les tests A/B soutiennent également la stratégie produit, en aidant à comprendre les besoins et les préférences des utilisateurs, à identifier les problèmes et les opportunités et à permettre une amélioration continue du produit. Des tests réguliers sont essentiels pour créer de meilleurs produits basés sur les données des utilisateurs.

Si vous commencez tout juste à mettre en œuvre des tests A/B dans la gestion de votre produit numérique :

• Commencez par de petits tests, par exemple sur des éléments uniques de l'interface utilisateur.
• Fixez-vous des objectifs réalistes, par exemple une augmentation de 5 à 10 % des conversions. Ne vous attendez pas à des merveilles.
• Analysez les données statistiques, pas seulement les impressions globales.
• Ne vous arrêtez pas à un seul test. Considérez les tests A/B comme une partie de votre travail.
• Documenter les résultats des tests pour tirer des conclusions pour l’avenir.

Résumé

Les tests A/B jouent un rôle clé dans la gestion des produits. Non seulement cela aide les entreprises à comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, mais cela leur permet également de créer de meilleurs produits basés sur les données. Nous vous encourageons à expérimenter différents aspects de votre produit. N’oubliez pas que même le plus petit changement dans la bonne direction peut conduire à de grands résultats au fil du temps.

Si vous aimez notre contenu, rejoignez notre communauté d'abeilles très active sur Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Auteur : Andy Nichols

Un résolveur de problèmes avec 5 diplômes différents et des réserves de motivation infinies. Cela fait de lui un parfait propriétaire et gestionnaire d’entreprise. Lors de la recherche de collaborateurs et de partenaires, l'ouverture et la curiosité du monde sont des qualités qu'il valorise le plus.

Afficher tous les messages

Gestion des produits:

1. Introduction à la gestion de produits
2. Quel est le rôle d'un chef de produit ?
3. Pourquoi la gestion du cycle de vie des produits est-elle importante ?
4. Comment construire une stratégie produit efficace ?
5. OKR vs objectifs SMART. Quel cadre génère de meilleurs résultats ?
6. Comment définir une proposition de valeur ?
7. Identification des besoins des clients et segmentation du marché
8. Créer un concept de produit gagnant. Techniques et étapes
9. Prendre l'avantage grâce à une feuille de route produit efficace
10. Prototypage de votre produit numérique
11. Comment construire un MVP ?
12. MVP contre MMP contre MMF. Étapes clés du développement de produits
13. Maîtriser les tests d’hypothèses
14. Méthodes éprouvées pour améliorer la gestion de la qualité des produits
15. Stratégies et tactiques pour un lancement de produit réussi
16. Améliorer la rentabilité grâce à l'optimisation des produits
17. Mesurer le succès d'un produit
18. Comment tarifer un produit ? Les stratégies de tarification les plus populaires
19. L'avenir de la conception de produits. Principales tendances et prévisions
20. Quand retirer un produit ? Facteurs clés influençant les décisions de fin de vie
21. Agile dans la gestion de produits
22. Scrum et Kanban dans la gestion de produits.
23. Qu’est-ce que la gestion de produits Lean ?
24. Travaux à réaliser. Créer des produits dont les clients ont réellement besoin
25. Qu’est-ce que le Growth Hacking ?
26. Qu’est-ce que la gestion de produits basée sur les données ?
27. Tests A/B dans la gestion de produits