A/B Testing - Apprendre les outils et leur impact sur le SEO (Part-II)

Après avoir parcouru mon récent article qui couvrait le guide complet sur la technique de test A/B, quelqu'un m'a demandé pourquoi je n'avais pas discuté des outils utilisés pour mettre en œuvre le test A/B avec précision sur le site Web ou si ce test aura un impact sur le référencement global d'un site web. En réponse à sa question, je vais faire la lumière sur quelques outils clés qui sont utilisés pour fournir une fonctionnalité de test A/B simplifiée en tant que partie importante de la suite Google Analytics. En plus de cela, je discuterai également de l'impact des tests A/B sur le référencement d'un site Web.

Si vous n'êtes pas au courant des bases des tests A/B, je vous recommanderai de parcourir mon premier article pour approfondir vos connaissances sur ses principes fondamentaux et pourquoi il est si important pour tous les spécialistes du marketing et les concepteurs. Voici maintenant les brèves informations sur les trois meilleurs outils de test A/B, avant de passer à la procédure de mise en place d'un test A/B avec Google Analytics et son effet sur le référencement.

3 outils de test A/B évalués

1. Optimiseur de Site Google

L'optimiseur de site Web de Google est un outil de test A/B gratuit utilisé pour créer des expériences permettant de tester les taux de conversion. Pour utiliser cet outil, vous devez établir des expériences de contenu pour différents éléments de vos pages Web, puis Google proposera au hasard les différentes versions de vos pages Web au nombre réel de visiteurs qui visitent votre site Web.

Vous pouvez facilement tester jusqu'à 10 variantes différentes d'une même page de destination. Avec l'optimiseur de site Web Google, vous savez déjà que les participants aux tests sont vos publics cibles, et par conséquent, cet outil a un grand avantage sur les autres outils de test A/B lorsqu'il s'agit de se concentrer sur votre marché cible.

Conseils pour utiliser tout le potentiel de l'optimiseur de site Web de Google :

• Concentrez-vous sur la réception de visiteurs d'une page Web de votre entonnoir de conversion à l'autre.
• Essayez de tester des éléments tels que la navigation, l'en-tête ou la recherche future pour vérifier s'ils obtiennent des gains notables dans leurs taux de conversion.
• Assurez-vous toujours d'essayer les dernières modifications appliquées par vos concurrents pour voir si ces changements entraînent ou non de meilleures conversions pour votre page Web.
• Effectuez les tests simultanément pour maintenir votre page Web en place et augmenter le taux d'engagement de vos visiteurs.

2. Optimiseur visuel de site Web

L'optimiseur de site Web visuel est un outil de test A/B efficace qui vous offre le moyen le plus simple et le plus rapide d'augmenter les prospects et les ventes de votre site Web. En tant qu'outil d'optimisation et de test de premier plan, il permet aux chefs de produit, aux spécialistes du marketing et aux analystes de créer des tests A/B sans avoir aucune compétence en HTML ou connaissances techniques. Avec cet outil, les professionnels du marketing peuvent facilement créer différentes variantes de leurs pages de destination et de leurs sites Web, puis, à l'aide d'un éditeur de points de contrôle, ils peuvent vérifier laquelle de ces versions est capable de générer un maximum de prospects et de ventes. Cet outil permet également son intégration facile avec Google Analytics et, par conséquent, vous pouvez facilement effectuer l'analyse de votre test A/B dans Google Analytics.

Avantages de l'Optimiseur de Site Visuel :

• Il se compose de tous les outils de test de base tels que l'enquête auprès des visiteurs et les cartes thermiques.
• Il a une brillante "usine à idées" qui vous aide à créer des idées de test efficaces.
• Il est livré avec une interface utilisateur intuitive avec un excellent assistant de conception de test pour vous aider.
• Il n'y a pas de frais cachés pour une meilleure fonctionnalité, mais toutes les fonctionnalités sont intégrées dans le coût mensuel.

3. Anti-rebond

Un outil de test A/B incroyable, Unbounce vous aide à créer des pages de destination impressionnantes et à tester de nouvelles idées et hypothèses. Cet outil prétend augmenter les taux de conversion jusqu'à 20 % en mettant en œuvre de nouvelles modifications de conception et des idées pour les tests A/B. Il est livré avec un générateur de pages de destination par glisser-déposer efficace qui vous aide à créer des pages Web réactives sans demander l'aide de l'équipe technique. La « zone sans code » de l'outil Unbounce crée et publie une landing page à haute conversion en un seul clic.

Avantages de l'utilisation de l'outil Unbounce :

• Il aide à améliorer les performances de vos campagnes marketing en envoyant du trafic vers une page de destination particulière.
• Vous pouvez facilement envoyer les conversions de vos pages de destination Unbounce directement vers d'autres outils utilisés par vos professionnels du marketing, car il peut facilement s'intégrer au logiciel de messagerie, au CRM et à la plate-forme d'analyse.
• Il aide à réduire le temps nécessaire à la création de plusieurs variantes de pages de destination pour les tests A/B, car il peut publier une page de destination en direct en une heure.
• Il ne nécessite aucune connaissance en HTML pour créer des pages de destination et il héberge un service qui ne nécessite aucun type d'installation.

Une fois ces 3 outils de test A/B importants comparés, l'étape suivante consiste à mettre en place le test A/B dans Google Analytics et pour cela, nous organiserons le test à l'aide de l'outil Google Website Optimizer (également appelé Google Content Expériences).

Configurer un test A/B avec Google Analytics Content Experiments

L'expérience de contenu Google est la version avancée de l'outil d'optimisation de site Web de Google qui est utilisée pour exécuter des tests A/B à partir de Google Analytics. Pour créer le test avec cet outil, certaines étapes importantes doivent être suivies et elles sont répertoriées comme suit :

Créer un nouveau test de contenu

Pour la création d'une expérience de contenu, vous devez naviguer dans la section Comportement de Google Analytics, où vous trouverez le lien "Expériences" dans la barre latérale. S'il s'agit d'une toute nouvelle et première expérience pour vous, vous pouvez commencer par cliquer sur COMMENCER L'EXPÉRIMENTATION, cependant, si vous avez déjà des expériences existantes affichées sur l'âge, cliquez sur le bouton Créer des expériences, et une nouvelle fenêtre s'ouvrira vous demandant pour les champs donnés :

Lorsque vous avez sélectionné l'expérience et finalisé l'objectif de l'expérience, cliquez sur Étape suivante.

Vous pouvez ajouter les variantes et l'URL de la page Web que vous souhaitez tester et vous verrez les vignettes de la page Web pour vous assurer que vous entrez les bonnes URL. Lorsque vous avez rempli les informations requises, vous pouvez cliquer sur le bouton "Suivant" pour passer à l'étape suivante de configuration des tests A/B.

Définition du code expérimental

Pour configurer le code de test de contenu, vous devez sélectionner soit le code requis pour exécuter votre test, soit vous aurez la possibilité d'envoyer un e-mail à la personne concernée qui implémente le code. Vous pouvez également recevoir l'ID d'expérience qui sera utilisé à l'étape suivante pour la mise en œuvre de l'expérience. Vous pouvez obtenir l'ID de l'expérience en cliquant sur l'option "Insérer manuellement le code".

Une fois l'ID de test reçu, vous pouvez passer à l'étape suivante de validation et de confirmation du code de test.

Justification du code de test de contenu

Cette étape confirme la justification du code de test de contenu et si le code est manquant, un message d'erreur s'affiche. Cependant, vous pouvez ignorer cette étape si vous le souhaitez, et pour cela, cliquez sur "Démarrer l'expérience". Un message contextuel s'affiche avec les informations suivantes : "La validation de l'expérience comporte des erreurs ou ne s'est pas terminée. Êtes-vous sûr de vouloir commencer l'expérience ? Si vous êtes sûr que votre expérience est correctement configurée, vous pouvez continuer. Cependant, il est conseillé de vérifier le code pour évaluer pourquoi l'erreur s'affiche, puis vous pouvez réessayer la justification.

Exécution et publication des tests de contenu

Une fois que le code des expériences de contenu est étayé et que vous l'avez configuré de manière appropriée, votre prochaine étape essentielle consistera à exécuter et à publier les expériences en fonction des résultats. Avec sa bonne exécution, les utilisateurs seront inclus dans les expériences et cela vous aidera à comprendre lesquelles de ces variantes reçoivent le trafic maximum sans aucune redirection. Une fois que l'expérience est exécutée et que vous avez rencontré les résultats, vous pouvez facilement inclure les modifications telles que CSS et HTML de la page d'origine et supprimer les expériences.

Maintenant, lorsque vous avez découvert les outils et la mise en œuvre des tests A/B dans Google Analytics, la question qui pourrait vous venir à l'esprit est la suivante : « Les tests A/B ont-ils un impact sur le référencement de votre site Web » ?

Les tests A/B impactent-ils le référencement de votre site Web ?

Voici quelques directives de Google que tous les professionnels du marketing doivent suivre pour éviter les pénalités et les effets de classement sur leur site Web lors des tests A/B.

Évitez de vous camoufler, dit Google

Google a strictement publié les directives sur les sites Web effectuant des tests A / B pour qu'ils évitent de masquer et d'afficher les robots d'indexation sur le type de changements qui se produisent sur votre site Web. Assurez-vous que vous ne pouvez jamais décider si vous devez servir le test ou la variante de contenu en fonction de l'agent utilisateur. Servez toujours le contenu original à l'agent utilisateur et le non-respect des directives peut entraîner la suppression ou la rétrogradation de votre site Web des résultats de recherche de Google.

Google demande d'utiliser rel = "canonical"

Google recommande aux spécialistes du marketing d'utiliser la méthode rel = "canonical" pour s'assurer que les variations de leurs pages Web doivent être considérées par les moteurs de recherche comme étroitement liées à l'URL d'origine, car si vous n'utilisez pas la méthode rel = "canonical" alors , cela pourrait avoir un impact négatif sur le classement de vos pages Web, ce qui n'est peut-être pas ce que vous attendez des résultats des tests.

Utiliser la redirection temporaire 302 comme alternative au 301

Il est sage d'utiliser la redirection temporaire "302" au lieu de "301" car elle aide les moteurs de recherche à reconnaître que la redirection est temporaire et qu'elle ne sera là que jusqu'au moment où vous effectuez le test A/B sur votre page Web. . Par conséquent, ils maintiendront le classement de votre page Web d'origine au lieu de le modifier.

Évitez d'exécuter des expériences pendant une durée plus longue

L'exécution de tests plus longs peut entraîner des pénalités de la part de Google. Il est nécessaire de mettre à jour votre site Web une fois le test terminé avec la variante sélectionnée. Exécuter des tests plus longtemps que prévu par Google sera traité comme un effort pour induire en erreur les moteurs de recherche et, par conséquent, cela pourrait entraîner des pénalités sur votre site.

Lorsque vous suivrez ces directives de Google lors de l'exécution de tests A/B sur votre site Web, cela promet de ne pas affecter le référencement de votre site, qui à son tour maintiendra le classement de votre site dans les résultats de recherche.

Tester plus d'une chose à la fois, est-ce possible ?

Il est possible de tester plus d'une chose à la fois, mais cela deviendra alors un test multivarié au lieu d'un test A/B, qui prendra également des durées inhabituellement plus longues. Par exemple, supposons que vous souhaitiez tester trois variantes différentes d'un bouton d'appel à l'action particulier sur votre page Web. Dans de tels cas, si vous exécutez un seul test en répartissant équitablement les visiteurs cibles sur ces trois variantes, vous pourrez exécuter un test A/B plus efficace.

En outre, exécuter plus d'une chose à la fois est également plus compliqué car il faut plus de jours pour exécuter et vérifier les résultats avec précision.

Conclusion:

Si les tests A/B ne sont pas contrôlés, ils peuvent avoir un impact négatif sur le référencement d'un site Web, ce qui à son tour affecte le classement de votre site Web. Cependant, ces tests sont très importants pour déterminer les opportunités d'augmenter les conversions de votre site Web et également d'améliorer ses performances.

J'espère que vous avez dû être inspiré pour exécuter les tests A/B de manière appropriée sur votre site Web en parcourant cet article.

En suivant les conseils mentionnés dans ce guide et en exécutant vos tests A/B tout en gardant à l'esprit les meilleures pratiques de référencement, vous pourrez tirer le meilleur parti de ce test de site Web et maintenir simultanément votre site Web bien classé dans les moteurs de recherche.