Les spambots de Twitter sont n°1 sur le radar d'Elon Musk
Publié: 2022-08-23Ce message a été mis à jour pour la dernière fois le 18 janvier 2023
L'équipe Twitter d'Elon Musk a sondé les sociétés de publicité en ligne pour l'aider à enquêter sur le volume de bots et de bots Twitter selon les récents dossiers judiciaires du Delaware.
Depuis qu'il a décidé d'acheter Twitter, il est resté ferme sur le fait que Twitter cache des informations sur la façon dont il calcule le pourcentage total de bots alors qu'il tente de s'éloigner de l'accord de 44 milliards de dollars.
L'équipe juridique de Musk a assigné à comparaître les deux sociétés AdTech, Integral Ad Science (IAS) et DoubleVerify sur leurs comptes Twitter en cours et l'audit de la base d'utilisateurs. Ces deux sociétés AdTech utilisent l'apprentissage automatique pour vérifier si les publicités sont vues par des humains et si les impressions ne sont pas gaspillées.
De tels services garantissent que les publicités payées par les annonceurs atteignent des clients potentiels plutôt que des robots automatisés.
Alors qu'IAS, qui a un partenariat avec Twitter et est responsable de l'examen des publicités du service, a déclaré qu'il se conformerait à l'assignation, DoubleVerify reste silencieux quant à savoir s'il fera de même ou non.
Twitter a longtemps fait l'objet d'un examen minutieux pour avoir falsifié ses mesures quotidiennes d'utilisateurs actifs, mais le PDG de Tesla, Elon Musk, accuse maintenant la plate-forme de médias sociaux de gonfler son nombre monétisable d'utilisateurs actifs quotidiens (DAU) d'au moins 2x.
Twitter s'en tient toujours à ses mesures. Cependant, si Musk a raison au sujet de la prétendue surestimation du dernier décompte DAU de Twitter – le premier depuis son introduction en bourse –, Twitter pourrait être contraint de payer des milliards de pénalités.
Comme l'a rapporté Wired, le nombre de faux utilisateurs de Twitter a considérablement augmenté au fil des ans, à un point tel que les bots ont même composé plus de la moitié du trafic sur les réseaux sociaux dans certains pays.
Musk et d'autres critiques affirment que le volume massif de faux comptes de robots de Twitter n'attirera pas de nouveaux annonceurs, qui paient pour les publicités en fonction du nombre de personnes susceptibles de les voir.
Même avec tous les efforts, le twitter de Musk a déployé des efforts pour lutter contre les faux comptes, les mauvais robots et le trafic de spam qui continuent de tourmenter sa plate-forme.
Nous pouvons tous convenir que les robots font définitivement partie du paysage des médias sociaux, et cela va au-delà de Twitter. Cependant, qu'ils dépassent ou non le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens humains a fait l'objet de nombreuses spéculations ces derniers temps.
Twitter est-il à 90 % des robots ?( Audit de compte Twitter)
Twitter publie régulièrement des estimations du nombre de bots sur la plateforme et a déclaré que ces comptes représentent moins de 5 % des utilisateurs actifs quotidiens monétisables. Cependant, leurs affirmations ne sont pas vraies.
Le trafic des robots spammeurs de Twitter provient d'une combinaison de deux sources principales :
- Robots de spam Twitter
- Croissance inorganique des utilisateurs
Tout le monde connaît le problème du trafic de robots sur Twitter. Pour récapituler, les robots sont des comptes automatisés qui peuvent être programmés pour créer du contenu ou peuvent être configurés pour aimer ou retweeter automatiquement le contenu d'un autre compte. Certains robots sont utiles, mais certains peuvent être utilisés de manière malveillante.
De manière controversée, Twitter a été critiqué pour ne pas en faire assez pour son trafic de bots, en particulier après qu'une étude a montré que la majorité de tous les comptes sur Twitter pourraient être des bots. Ce ne sont pas seulement les nombreux comptes de spam, mais aussi la prévalence de fausses nouvelles et de fausses informations diffusées sur Twitter qui ont déclenché la sonnette d'alarme. Certains sont même allés jusqu'à dire que le cours de l'action de Twitter chuterait si la société ne faisait pas quelque chose rapidement, mais tout cela est-il vraiment révélateur d'un problème ?
Twitter sous-estime-t-il l'activité des robots ?
Nous devrions tous nous en soucier profondément, car le trafic de bot entraîne de faibles taux d'engagement, et de faibles taux d'engagement entraînent de mauvaises expériences pour vos utilisateurs, et de mauvaises expériences entraînent de faibles taux de rétention.
Si je suis un éditeur et que je souhaite améliorer mon ROI, j'aimerais que mes annonces soient diffusées devant des personnes qui cliqueront dessus, qui s'inscriront à mon service ou qui achèteront mon produit. Cela nécessite une action de la part de celui qui me sert l'annonce.
Je comprends : les entreprises se soucient de leur taille et de leur croissance. Twitter ne fait pas exception à cette règle - après tout, ils ont un modèle commercial qui tourne autour de la publicité, il devrait donc se soucier beaucoup de son public. Les annonceurs seront plus enclins à faire de la publicité sur Twitter s'ils pensent que le trafic est réel, et si les gens ne peuvent pas dire que leur annonce a été diffusée à côté du tweet d'un bot, tout le processus s'effondre.
Je ne dis pas que Twitter ne fait rien du tout pour empêcher le trafic de robots de s'infiltrer dans leur plate-forme ; Je suis sûr qu'ils y travaillent en ce moment même. Mais je pense que nous devons prendre conscience de l'ampleur du problème ici - il existe des centaines de milliers (voire des millions) de comptes automatisés qui publient des dizaines ou des centaines de milliers de tweets par an.
Afin de prendre en charge cette situation en temps opportun, Twitter devra consacrer beaucoup plus de ressources que ce dont ils disposent actuellement pour arrêter les comptes créés par des bots dès que possible.
Approfondir le trafic invalide de Twitter
Nous gérons les inventaires publicitaires pour plus de 1000 domaines chez MonetizeMore. Dans notre récente analyse de ces domaines, nous avons constaté qu'environ 4,86 % du trafic provenant de Twitter est de nature malveillante.
Comment déterminer si le trafic est de nature malveillante ? La question est délicate car il existe un consensus exact parmi les chercheurs sur le trafic de fraude sur ce sujet. Cependant, la plupart s'accordent sur certains des critères essentiels pour que le trafic soit considéré comme malveillant ou invalide.
Traffic Cop est principalement conçu pour lutter contre le trafic nuisible aux inventaires publicitaires. Traffic Cop examine des indices tels que les paramètres réseau, les variables du navigateur, le comportement de navigation, les modèles de clic, etc. Par conséquent, un profil qui peut être considéré comme faux par les chercheurs sur le trafic frauduleux peut ne pas être considéré comme un trafic malveillant par Traffic Cop et l'inverse peut également être vrai. .
Afin de réduire la marge d'erreur dans nos résultats, nous avons échantillonné au hasard 6 mois de données en 1 jour et 7 jours de données. Nous avons également examiné les sous-ensembles de 7 jours, 30 jours et 90 jours. Nous avons effectué plusieurs itérations des tests qui nous ont finalement donné une moyenne de 4,86% IVT. Le graphique et le tableau ci-dessus représentent le pourcentage de trafic malveillant de Twitter depuis le 1er août ou le 21 août 2022.
Comment faire un audit précis de détection de bot avec Traffic Cop de MonetizeMore ?
Vous pouvez utiliser le tableau de bord Traffic Cop pour approfondir la qualité du trafic sur votre site. Comme vu ci-dessus, le segment Type de trafic de cet outil de solution de fraude au clic classe le trafic entrant sur votre site en différentes catégories telles que les robots des moteurs de recherche, les adresses IP sur liste noire, etc.
Mesurer et bloquer avec Traffic Cop
Vous pouvez utiliser le tableau de bord Traffic Cop pour approfondir la qualité du trafic entrant sur votre site. clics et toutes les autres variantes de la fraude publicitaire numérique. Des éditeurs comme Androidwaves ont utilisé Traffic Cop pour éliminer tous les clics de spam sur leurs annonces et arrêter d'autres activités sophistiquées de clics invalides.
Voici quelques-unes des fonctionnalités intéressantes de détection et de blocage des bots proposées par Traffic Cop :
1- Le nombre de clics sur les annonces par IP indique le nombre total d'annonces cliquées par adresse IP.
2- IVT par pays indique le pourcentage de trafic invalide entrant en provenance de différents pays, comme vous pouvez le voir ci-dessous :
3- IVT par appareil affiche le trafic invalide entrant de votre site Web classé par type d'appareil tandis que IVY par source UTM affiche IVT classé par les valeurs de source UTM disponibles.
4- Les sessions avec un CTR ou des taux de clics élevés affichent le pourcentage de sessions avec un taux de clics élevé, classées par date.
5- ASPV signifie violations de la politique d'empilement d'annonces. Cette section indique le nombre total de violations de politique trouvées sur votre site Web pour chaque type d'ASPV. En savoir plus sur la violation de la politique de configuration des annonces ici.
Ce ne sont là que quelques-unes des fonctionnalités offertes par ce tueur de robots, il y a beaucoup plus que vous pouvez essayer ici. Traffic Cop vous permet de suivre toutes les activités de protection contre les bots en temps réel. Notre algorithme d'intelligence artificielle prédit instantanément la probabilité de clics indésirables, de clics abusifs et de fermes de clics sur vos annonces. Une fois configuré, asseyez-vous et détendez-vous car Traffic Cop mesurera et bloquera les bots et les activités de clics invalides sans aucune intervention de votre part.
Essayez Traffic Cop dès aujourd'hui !
Qu'est-ce qui différencie Traffic Cop de MonetizeMore d'IAS et de DoubleVerify ?
Traffic Cop détecte ASPV qui signifie Ad Stacking Policy Violations, contrairement à IAS ou Double Verify. Cela permet à Traffic Cop de détecter des IVT plus sophistiqués qui passeraient les filtres d'IAS et de Double Verify.
Quelle part de Twitter est réellement constituée de bots ?
Les comptes de spam et le trafic de robots de Twitter sont d'environ 4,86 %. Cela signifie qu'il y a plus de 16,5 millions de bots sur Twitter.