Moments "Aha" de l'analyse numérique

Les moments "Aha" sont l'une de mes choses préférées dans la vie. De temps en temps, vous apprenez quelque chose de nouveau, regardez quelque chose sous un angle différent ou quelque chose clique simplement. A ce moment, votre cerveau enregistre un nouvel apprentissage ou ce que certains appellent un moment « aha ».

Les équipes produit discutent souvent de l'opportunité d'amener les nouveaux utilisateurs à leur moment "aha". Les moments "Aha" représentent le moment où les utilisateurs réalisent pourquoi ils ont besoin ou aiment le produit. Lorsque Uber est entré en scène pour la première fois, j'étais sceptique quant à l'idée de monter dans la voiture d'un étranger. Mais un jour, j'avais désespérément besoin d'un taxi et je n'en trouvais pas, alors j'ai essayé Uber. En quelques minutes, une voiture est venue directement vers moi, m'a emmené là où je devais aller, et je n'ai pas eu à me soucier de payer en espèces ou par carte de crédit, mais j'ai simplement quitté la voiture. C'était mon moment Uber "aha", et je n'ai pas utilisé beaucoup de taxis ou de véhicules de location depuis.

L'une des raisons pour lesquelles je suis entré et suis resté si longtemps dans l'industrie de l'analyse numérique est que j'aime les moments "aha". L'un de mes premiers moments "aha" est survenu lorsque je travaillais au CME. Peu de temps après avoir utilisé notre produit d'analyse numérique, j'ai suivi ce que les utilisateurs recherchaient sur le site Web. J'ai appris que dix expressions de recherche représentaient soixante-quinze pour cent de toutes les recherches. J'ai ensuite utilisé cette nouvelle idée pour mettre les "Liens recommandés" (que mon équipe a appelé plus tard en plaisantant "Liens grecs" en raison de mon nom de famille) à côté du champ de recherche. En une semaine, le nombre de recherches sur notre site Web a diminué d'environ soixante-dix pour cent. En utilisant un moment "aha", j'avais transformé la perspicacité en une meilleure expérience utilisateur.

Malheureusement, l'un des défis de l'analyse numérique est que vous devez faire beaucoup de travail avant d'arriver à des moments "aha". Tout d'abord, vous devez identifier les questions auxquelles vous souhaitez répondre et les données que vous devez collecter. Ensuite, vous devez mettre en œuvre pour obtenir des données dans le produit d'analyse numérique. Après cela, vous devez valider que les données sont exactes. Ensuite, vous devez former les utilisateurs à la création de graphiques/rapports. Ensuite, vous devez avoir des personnes qui comprennent les données, le site Web/l'application et l'entreprise afin qu'elles puissent interpréter et analyser correctement les données. Tous les éléments précédents doivent se dérouler sans heurts avant même que vous ayez la possibilité de trouver des moments "aha".

De nombreux fournisseurs du secteur de l'analyse numérique affirment que leurs produits aident les organisations à créer de meilleures expériences ou à prendre davantage de décisions basées sur les données. Chez Amplitude, notre mission est d'aider les organisations à créer de meilleurs produits [grâce aux données]. Mais je dirais que la valeur réelle des produits d'analyse numérique est leur capacité à générer des moments "aha" . Créer de meilleures expériences numériques et créer de meilleurs produits est un sous-produit des équipes marketing, produits et données qui ont des moments « aha ». Par conséquent, les organisations doivent savourer les occasions où elles ont ces moments « aha » et considérer à quel point il est facile ou difficile de générer des moments « aha » lors de l'évaluation des produits d'analyse numérique.

Votre équipe documente-t-elle/quantifie-t-elle les moments « Aha » ?

L'une des parties les plus frustrantes de l'analyse numérique est l'incapacité des équipes à documenter ou à quantifier les moments "aha". J'ai vu différentes personnes de différentes équipes tirer parti des produits d'analyse numérique pour apprendre des choses incroyables. L'autre jour, j'ai eu un appel avec un client d'Amplitude où nous avons parcouru quelques rapports et avons eu cinq moments "aha". En l'espace de quelques minutes seulement, nous avons appris que quarante-six pour cent du temps où les clients consultent au moins un article, ils ajoutent au moins un article au panier. Ensuite, nous avons creusé plus profondément pour identifier comment ce taux de conversion a changé par catégorie de produit. Là, nous avons appris que les chemises pour hommes étaient la catégorie de conversion la plus élevée et que les bijoux pour femmes étaient la plus faible.

Malheureusement, alors que c'était formidable de générer ces moments «aha» à tir rapide, j'ai été frappé par le fait que seules quelques personnes les apprenaient. Dans ce cas, seuls les participants à la réunion ont pris connaissance de ces idées. Peut-être qu'à une date ultérieure, un cahier Amplitude serait créé dans lequel ces moments "aha" seraient commémorés, mais les gens s'activent et passent à autre chose. Cela m'a fait penser au nombre de moments "aha" perdus chaque jour au sein d'une organisation. Combien d'opportunités sont manquées parce que les bonnes personnes ne connaissaient pas les bonnes informations au bon moment ? La plupart des organisations avec lesquelles j'ai travaillé sont terribles pour documenter ou quantifier les moments "aha" et les idées auxquelles ils peuvent conduire. Les informations amènent les équipes produit à essayer de nouvelles choses et à apprendre des expériences. Les moments "Aha" valent souvent leur pesant d'or, mais je ne crois pas que les organisations ou les fournisseurs d'analyse numérique les traitent avec le respect qu'ils méritent.

Une approche que les équipes d'analyse numérique peuvent adopter consiste à documenter manuellement leurs moments "aha". Les équipes peuvent trouver un endroit pour cataloguer les éléments clés qu'elles ont appris à partir des données et partager ces apprentissages avec l'organisation. Lorsque je travaillais chez Salesforce, nous avons essayé de le faire. Nous avions un grand mur avec un tableau blanc dans notre région et lorsque nous apprenions des choses importantes, nous l'ajoutions au mur. Plus tard, nous documenterons ces apprentissages électroniquement dans un wiki interne. Malheureusement, c'était beaucoup de travail et nous n'avions toujours pas un excellent moyen de partager ces moments « aha » avec tout le monde à l'organisation.

Comment les produits d'analyse numérique peuvent maximiser les moments "Aha"

Alors, comment les produits d'analyse numérique peuvent-ils maximiser la génération et le partage de moments « aha » ? Premièrement, les produits d'analyse numérique doivent créer un environnement qui maximise la génération de moments "aha". L'un des moyens d'augmenter les moments "aha" consiste à utiliser des fonctionnalités de collaboration. Si les analystes de données passent la plupart de leur temps à travailler seuls, ils sont probablement les seuls à avoir des moments "aha". L'analyse numérique est souvent un sport individuel plutôt qu'un sport d'équipe. La plupart des produits d'analyse numérique ont des capacités de collaboration limitées. Vous pouvez créer des rapports, les ajouter à des tableaux de bord et éventuellement ajouter une zone de texte avec quelques commentaires. Souvent, des graphiques sont ajoutés aux présentations de diapositives, présentés, puis perdus à jamais sur les serveurs de fichiers. Peut-être que quelques personnes dans l'organisation découvrent les idées, mais peu de temps après, elles sont perdues dans l'éther. Si de nouvelles personnes rejoignent l'organisation par la suite, il est peu probable qu'elles apprennent de ce travail antérieur.

Chez Amplitude, nous avons toute une équipe produit dédiée à la collaboration. Cette équipe est toujours à la recherche de moyens d'aider nos clients à accroître la collaboration et le partage d'informations. L'une des façons dont Amplitude a tenté d'améliorer les connaissances et le transfert de connaissances est par le biais de notre fonctionnalité Notebooks. Les cahiers Amplitude offrent un moyen libre de raconter des histoires avec des données et des idées. Les blocs-notes peuvent contenir du texte, des images, des vidéos, des graphiques, des tableaux et des annotations.

Les notebooks Amplitude disposent également de fonctionnalités complètes de fil de discussion, qui permettent aux utilisateurs d'inviter d'autres personnes à participer à une discussion autour des données :

Les fils de discussion sont un excellent moyen de faire collaborer plusieurs personnes et d'échanger des idées, en particulier dans notre nouvel environnement de travail virtuel.

L'autre avantage des blocs-notes et des fils de discussion est qu'ils se produisent dans le produit d'analyse numérique . Être contenu dans le produit signifie que les utilisateurs sont toujours à un clic de plonger dans les données et de les explorer davantage, ce qui n'est pas le cas s'ils lisent une présentation PowerPoint sur un lecteur partagé. Un autre avantage du partage d'informations dans le produit est que les futurs employés peuvent rechercher et trouver des analyses et des apprentissages antérieurs. Toutes les discussions et tous les commentaires sont intégrés au produit et peuvent être lus par les nouveaux membres de l'équipe pour se tenir au courant de ce que l'organisation a appris par le passé.

Une nouvelle métrique North Star pour l'équipe Analytics/Data ?

Si vous faites partie d'une équipe d'analyse ou de données, quelle est votre North Star Metric ? Comment quantifiez-vous la valeur que votre équipe apporte à l'organisation ? Votre équipe est-elle considérée comme un centre de coûts ou un centre de profit ? Bien que toutes les équipes d'analyse et de données souhaitent quantifier la valeur exacte qu'elles apportent à l'organisation, cela peut souvent être difficile. Comme mentionné ci-dessus, documenter comment les données ont profité à l'organisation peut être difficile et prendre du temps.

Une bonne première étape consiste à quantifier le nombre de moments "aha" que l'équipe et les utilisateurs finaux produisent. Bien qu'il ne s'agisse pas d'une North Star Metric parfaite, je pense qu'une équipe qui produit une centaine de moments "aha" d'analyse numérique en un mois réussit probablement mieux qu'une équipe qui en produit dix. Pour ce faire, votre organisation doit commencer par définir un moment « aha ». Le niveau de maturité de l'organisation peut dicter ce qui mérite d'être classé comme un moment "aha" et ceux-ci peuvent être différents dans chaque organisation.

Une fois qu'une liste de moments "aha" est générée, il peut être possible de revenir à la fin de chaque trimestre pour voir quelles actions ont été prises sur ces moments "aha". Après tout, l'identification des moments "aha" n'a de sens que si votre organisation les transforme en actions. Ces actions peuvent être des modifications de vos propriétés numériques, l'ajout/la suppression de contenu, des modifications des fonctionnalités du produit ou des ajustements des campagnes marketing. En liant les actions aux moments "aha", vous pouvez vous assurer que l'organisation capitalise sur ces moments "aha".

Une fois que des moments "aha" ont été associés à des actions, il peut être possible d'attribuer des revenus supplémentaires ou des économies de coûts aux actions entreprises. Voici quelques exemples hypothétiques :

• Un moment "aha" a été la prise de conscience qu'une campagne marketing spécifique ne générait pas de nouveaux prospects. L'action consistait à déplacer les dépenses de la campagne sous-performante vers une campagne plus performante. Cela a entraîné un meilleur coût global par lead (CPL), qui a généré plus de revenus par dollar dépensé.
• Une organisation doit décider quelles caractéristiques du produit méritent un investissement accru ou réduit. Un moment "aha" a révélé que la fonctionnalité A entraînait un engagement et une fidélisation élevés des clients, contrairement à la fonctionnalité B. Cette information a aidé l'équipe produit à déterminer où investir son temps et son argent et a conduit à une augmentation de l'engagement et de la fidélisation des clients en aval, ce qui a entraîné une augmentation des revenus.

Les moments "Aha" peuvent être un bon indicateur de l'efficacité de l'équipe d'analyse/de données au sein de l'organisation. Même si vous ne prenez pas le temps de relier chaque moment « aha » aux actions et aux économies de revenus/coûts, il est essentiel de savoir combien votre organisation apprend grâce à son utilisation des données. Ces informations peuvent aider à justifier l'investissement que votre organisation a fait dans les données et l'équipe d'analyse. La quantification des moments "aha" peut également aider à justifier l'effectif de l'équipe d'analyse et la poursuite des investissements dans les produits d'analyse.

Votre organisation capture-t-elle et partage-t-elle ses moments "aha" ? Dans quelle mesure votre produit d'analyse numérique vous aide-t-il à générer et à documenter des moments "aha" ? Documentez-vous vos moments "aha" et les associez-vous à des actions et à des revenus ou à des économies ?