IA et éthique des affaires. Pourquoi devriez-vous investir dans des solutions éthiques | L'IA en entreprise #45

Publié: 2023-12-27
Selon le rapport 2022 Global AI Adoption Index d'IBM, compilé à partir d'une enquête menée auprès de plus de 3 000 entreprises dans 22 secteurs et 53 pays, jusqu'à 35 % des organisations utilisent désormais l'intelligence artificielle. La question de l’éthique de son usage en entreprise devient alors cruciale. Il ne s’agit pas seulement du bien-être des propriétaires et de l’expérience client positive des entreprises. Ne pas comprendre ou ignorer les aspects éthiques de l’IA peut entraîner des conséquences sociales, économiques et même juridiques négatives à grande échelle. Réfléchissons donc à cette question importante en examinant non seulement les risques mais aussi les avantages d’une approche éthique de l’IA en entreprise.

IA et éthique des affaires – table des matières :

  1. Qu’est-ce que l’éthique des affaires de l’IA ?
  2. Comment mettre en œuvre de manière éthique l’intelligence artificielle en entreprise ?
  3. Pourquoi investir dans des solutions d’éthique des affaires ?
  4. Problèmes d’éthique des affaires en matière d’IA
  5. IA et éthique des affaires - résumé

Qu’est-ce que l’éthique des affaires de l’IA ?

L’éthique de l’IA concerne la manière dont les technologies basées sur l’IA doivent être conçues, développées, utilisées et gérées de manière responsable et dans le respect des valeurs humaines.

L’éthique de l’IA dans un contexte commercial comprend principalement des questions telles que :

  • Protéger la vie privée et respecter les droits des utilisateurs quant à l'utilisation de leurs données,
  • Robustesse des solutions, notamment en évitant les erreurs résultant de la publication de solutions non préparées,
  • la non-discrimination, c'est-à-dire prendre soin des données sur lesquelles l'intelligence artificielle est enseignée pour éviter de reproduire les biais des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique, ainsi que tester soigneusement les solutions introduites,
  • la responsabilité des entreprises pour les solutions qu'elles créent, qui incluent les problèmes liés à la vie privée, à la manière dont les données sont traitées, à la désinformation et à la manipulation du comportement des utilisateurs, et L'impact de l'intelligence artificielle sur l'environnement, c'est-à-dire la volonté de créer le plus économe en énergie solutions possibles.

Comment mettre en œuvre de manière éthique l’intelligence artificielle en entreprise ?

La clé de l’utilisation éthique de l’IA en entreprise est de créer des solutions transparentes, c’est-à-dire de s’efforcer d’assurer une transparence totale sur la manière dont les solutions d’IA sont créées et sur les données qu’elles utilisent. Un autre problème est le maintien de la transparence, c'est-à-dire l'examen et la mise à jour réguliers des performances des solutions basées sur l'IA pour garantir l'absence de discrimination involontaire ou de violation de la vie privée.

Un autre aspect important est de s’assurer que les employés et les clients soient conscients de la manière dont l’entreprise utilise l’IA et des conséquences potentielles de cette utilisation. Ceux-ci doivent être clairement décrits dans le règlement des services d’IA mis à la disposition des utilisateurs.

 business ethic

Source : DALL-E 3, invite : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Pour travailler sur l’éthique de l’IA, le Frontier Model Forum a été créé en juillet 2023, dont l’objectif est d’assurer le développement sûr et responsable des modèles d’IA. Il a été créé par des entreprises leaders dans le développement de l'intelligence artificielle, à savoir :

  • Anthropic – la société responsable du chatbot Claude, « une société de recherche en sécurité et en intelligence artificielle qui travaille à la construction de systèmes d'intelligence artificielle fiables, interprétables et contrôlables ».
  • Google – une organisation qui utilise l'intelligence artificielle dans de nombreuses solutions B2B et B2C et propose un chat Google Bard décrit comme une « expérience de recherche ».
  • Microsoft – à l'instar de Google, Microsoft a développé une IA à grande échelle, notamment Bing Chat et Microsoft Image Generator,
  • OpenAI – créateurs de ChatGPT et Dall-e 3, qui définissent leur mission comme « garantir que l’intelligence artificielle générale profite à toute l’humanité ».
  • Les objectifs du Forum comprennent :

    1. Soutenir le développement sûr et responsable de modèles d’IA,
    2. Reconnaissant les meilleures pratiques dans le domaine,
    3. Promouvoir la recherche sur la sécurité de l’IA et
    4. Faciliter le partage d’informations entre les entreprises et les gouvernements.

    Le forum prévoit des consultations publiques et des discussions avec les gouvernements sur la manière de collaborer efficacement sur le sort futur de l'intelligence artificielle, ainsi que sur le développement d'applications de l'intelligence artificielle en lien étroit avec l'éthique de l'IA. Par exemple, son application dans des domaines tels que l’atténuation du changement climatique, la détection du cancer et la lutte contre les cybermenaces.

     business ethic

    Source : Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)

    Pourquoi investir dans des solutions d’éthique des affaires ?

    Investir dans l’IA éthique est crucial non seulement d’un point de vue moral, mais aussi du point de vue des avantages stratégiques pour l’entreprise. Selon une étude de Google, 86 % des consommateurs préfèrent dépenser de l'argent auprès d'entreprises qui représentent leurs valeurs. Les principales raisons d’envisager la mise en œuvre d’une IA éthique sont :

    1. Conformité juridique – Une approche éthique de l’IA permet de se conformer aux réglementations croissantes en matière de protection des données et de confidentialité.
    2. Éviter les risques de réputation – une mauvaise utilisation de l’IA peut entraîner de graves dommages à la réputation. Par exemple, IBM a été poursuivi pour utilisation abusive de données, Optum a été accusé de créer des algorithmes favorisant les patients blancs et Goldman Sachs a été accusé de discrimination fondée sur le sexe dans les prêts.
    3. Rentabilité à long terme : l'IA éthique évite des erreurs coûteuses, produisant des avantages à long terme.
    4. Responsabilité sociale – l'utilisation éthique de l'IA est le reflet de la responsabilité sociale d'une entreprise.

    Problèmes d’éthique des affaires en matière d’IA

    L’exemple le plus connu de problèmes liés à l’application éthique de l’IA concerne les données d’utilisateurs non autorisées : le cas de Facebook, devenu tristement célèbre pour avoir donné à Cambridge Analytica, une entreprise politiquement impliquée, l’accès aux données personnelles de plus de 50 millions d’utilisateurs. Cette situation démontre les risques associés à l’utilisation abusive des données personnelles et souligne la nécessité d’une éthique et d’une responsabilité fortes dans l’IA.

    La deuxième menace liée à l’éthique de l’IA en entreprise est la question de la consommation énergétique. Bien que la quantité exacte d'énergie nécessaire pour entraîner le modèle GPT-4, utilisé dans les versions payantes de ChatGPT et BingChat, n'ait pas été rendue publique, il contient plus de 175 milliards de paramètres et a été entraîné sur plus de 45 To de données.

    Le processus de formation nécessitant l'analyse d'énormes quantités de données et l'optimisation des paramètres du modèle tout en maintenant et en mettant à jour le fonctionnement de GPT-4 implique la nécessité d'une utilisation intensive de la puissance de calcul et entraîne également une consommation d'énergie élevée. Par conséquent, l’un des problèmes importants de l’éthique de l’IA est d’utiliser l’intelligence artificielle en entreprise avec les exigences minimales nécessaires pour accomplir les tâches planifiées, au lieu d’utiliser à toutes fins les modèles les plus modernes mais les plus coûteux en énergie.

    Le troisième problème, très important, est celui de la désinformation et du « deepfake ». Ici, les principaux problèmes de l’éthique de l’IA sont :

    • le marquage des contenus créés par l'intelligence artificielle générative,
    • le contrôle des documents publiés – c’est-à-dire la « vérification des faits » évite la propagation involontaire de désinformation. Il est important de rappeler que l’intelligence artificielle peut « halluciner », c’est-à-dire créer du contenu hautement probable mais faux,
    • ne pas utiliser d’images de personnages célèbres – qui, grâce à leur accessibilité, sont très facilement présentés comme des narrateurs vidéo prononçant n’importe quelle ligne.

    IA et éthique des affaires – résumé

    Investir dans l’IA éthique n’est pas seulement une obligation morale, mais aussi une décision commerciale stratégique. Pour les petites et moyennes entreprises, cela signifie non seulement protéger la vie privée et éviter la discrimination, mais également prêter attention à l’accessibilité des solutions d’IA pour tous les utilisateurs. Il est également important de former les collaborateurs à l’IA éthique afin qu’ils comprennent à la fois les capacités et les limites de ces technologies.

    Investir dans des solutions d’IA éthiques renforce la confiance non seulement entre les clients mais également entre les investisseurs et les partenaires, devenant ainsi le fondement de relations à long terme fondées sur la transparence et l’intégrité. La vision à long terme d'une entreprise en matière d'éthique de l'IA devrait inclure une adaptation continue des lignes directrices éthiques aux nouveaux développements technologiques et aux changements sociaux qui semblent être un résultat inévitable du développement de l'IA, afin de garantir une application responsable et durable de l'IA dans les entreprises.

    business ethics

    Si vous aimez notre contenu, rejoignez notre communauté d'abeilles très active sur Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

    AI and business ethics. Why you should invest in ethical solutions | AI in business #45 robert whitney avatar 1background

    Auteur : Robert Whitney

    Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

    L'IA en entreprise :

    1. Menaces et opportunités de l’IA en entreprise (partie 1)
    2. Menaces et opportunités de l’IA en entreprise (partie 2)
    3. Applications de l'IA en entreprise - aperçu
    4. Chatbots textuels assistés par l'IA
    5. La PNL commerciale aujourd'hui et demain
    6. Le rôle de l’IA dans la prise de décision en entreprise
    7. Planification des publications sur les réseaux sociaux. Comment l’IA peut-elle aider ?
    8. Publications automatisées sur les réseaux sociaux
    9. Nouveaux services et produits fonctionnant avec l’IA
    10. Quelles sont les faiblesses de mon idée d’entreprise ? Une séance de brainstorming avec ChatGPT
    11. Utiliser ChatGPT en entreprise
    12. Acteurs synthétiques. Top 3 des générateurs vidéo IA
    13. 3 outils de conception graphique IA utiles. L'IA générative en entreprise
    14. 3 superbes rédacteurs d'IA que vous devez essayer aujourd'hui
    15. Explorer la puissance de l'IA dans la création musicale
    16. Naviguer dans de nouvelles opportunités commerciales avec ChatGPT-4
    17. Outils d'IA pour le manager
    18. 6 superbes plugins ChatGTP qui vous faciliteront la vie
    19. 3 graphiques AI. Génération d'intelligence pour l'entreprise
    20. Quel est l’avenir de l’IA selon McKinsey Global Institute ?
    21. L'intelligence artificielle en entreprise - Introduction
    22. Qu'est-ce que la PNL, ou traitement du langage naturel en entreprise
    23. Traitement automatique des documents
    24. Google Traduction contre DeepL. 5 applications de la traduction automatique pour les entreprises
    25. Le fonctionnement et les applications métiers des voicebots
    26. La technologie des assistants virtuels, ou comment parler à l’IA ?
    27. Qu’est-ce que la Business Intelligence ?
    28. L’intelligence artificielle va-t-elle remplacer les analystes commerciaux ?
    29. Comment l’intelligence artificielle peut-elle aider avec le BPM ?
    30. IA et réseaux sociaux : que disent-ils de nous ?
    31. L'intelligence artificielle dans la gestion de contenu
    32. L'IA créative d'aujourd'hui et de demain
    33. L'IA multimodale et ses applications en entreprise
    34. De nouvelles interactions. Comment l’IA change-t-elle la façon dont nous utilisons les appareils ?
    35. RPA et API dans une entreprise numérique
    36. Le futur marché du travail et les métiers à venir
    37. L'IA dans l'EdTech. 3 exemples d’entreprises qui ont utilisé le potentiel de l’intelligence artificielle
    38. Intelligence artificielle et environnement. 3 solutions d'IA pour vous aider à bâtir une entreprise durable
    39. Détecteurs de contenu IA. En valent-ils la peine ?
    40. ChatGPT contre Bard contre Bing. Quel chatbot IA mène la course ?
    41. L'IA du chatbot est-elle un concurrent de la recherche Google ?
    42. Invites ChatGPT efficaces pour les ressources humaines et le recrutement
    43. Ingénierie rapide. Que fait un ingénieur rapide ?
    44. Générateur de maquette IA. Les 4 meilleurs outils
    45. L'IA et quoi d'autre ? Principales tendances technologiques pour les entreprises en 2024
    46. IA et éthique des affaires. Pourquoi devriez-vous investir dans des solutions éthiques