L'IA et l'avenir du travail. Comment préparer votre entreprise au changement ? | L'IA en entreprise #108

L’intelligence artificielle a aujourd’hui un impact sur le marché du travail. Même si beaucoup craignent que l’IA « supprime » des emplois, la question n’est pas aussi claire qu’il y paraît. De nombreux experts affirment que l’IA créera encore plus d’opportunités de croissance tant pour les employés que pour les entrepreneurs. Une chose est sûre : les compétences nécessaires pour exercer un travail dans de nombreuses professions évoluent très rapidement. Selon le rapport sur l'avenir du travail, d'ici 2030, l'ensemble des compétences nécessaires pour effectuer un travail intellectuel changera de 65 %. Pendant ce temps, plus de la moitié des utilisateurs de LinkedIn occupent actuellement des emplois qui seront considérablement transformés par l’intelligence artificielle. C’est une véritable révolution qui a déjà commencé. Alors, comment préparer votre entreprise à l’ère à venir de l’IA ? Continuez de lire pour en savoir davantage.

Qu’est-ce qui ne changera PAS dans l’entreprise dans l’IA et l’avenir du travail ?

On estime que d’ici 2025, l’IA supprimera environ 85 millions d’emplois mais en créera 97 millions de nouveaux. Il faudra toujours des employés combinant compétences créatives et compétences techniques et relationnelles. En un mot, ils guideront le développement de technologies en accord avec les valeurs de l’entreprise et les besoins des clients. Cela nécessitera certainement d’excellentes compétences en communication – à la fois avec les gens et, de plus en plus, avec l’IA.

De plus, les décisions commerciales responsables seront probablement encore prises par des humains. L’IA peut fournir des analyses et des recommandations, mais la responsabilité incombera toujours aux individus. Les compétences générales telles que l'esprit d'équipe, l'établissement de relations, la créativité et l'empathie resteront le domaine réservé des individus. Même si l’IA aura un impact considérable sur le marché du travail, certaines choses ne changeront pas.

Automatisation ou augmentation ? Deux approches de l'IA

Les entreprises peuvent bénéficier du potentiel de l’IA de deux manières principales. Le premier est l’automatisation, le second est l’augmentation, ce qui signifie élargir les possibilités.

• automatisation – grâce à elle, l’IA peut prendre en charge les tâches de bureau routinières et répétitives, permettant aux gens de se concentrer sur le travail créatif et le développement. On estime déjà qu'environ 60 % des activités réalisées par les services comptables peuvent être automatisées,
• augmentation – L'IA peut étendre considérablement les capacités des employés, leur permettant de travailler plus efficacement en fournissant des recommandations personnalisées, des analyses de données ou des prévisions. L’IA peut également aider les employés à atteindre leur plein potentiel. De plus, selon une étude menée par des chercheurs de la Harvard Business School, l’utilisation de l’IA peut augmenter la productivité des professionnels jusqu’à 40 %.

Même si de nombreuses entreprises sont déjà tentées par la promesse d’une réduction des coûts grâce à l’automatisation, cela vaut la peine d’envisager une stratégie à long terme. Une combinaison des deux fonctionnera mieux. Après tout, l'IA dans le travail du futur peut signifier l'automatisation de tâches simples et l'utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer ce qui constitue le plus grand atout d'une entreprise et de ses employés.

Source : DALL·E 3, invite : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Former et développer les compétences des collaborateurs à l’ère de l’IA

La mise en œuvre de l’IA dans l’entreprise n’est pas seulement une question de technologie ; c'est avant tout une question de personnes et de développement de leurs compétences. Il est donc crucial d'investir dans l'amélioration des compétences des salariés afin qu'ils puissent utiliser efficacement les nouveaux outils.

Les entreprises signalent déjà une forte demande d’analystes de données, de spécialistes de l’IA et de professionnels de la sécurité de l’information. Le nombre d'offres d'emploi pour ces professionnels a augmenté en moyenne de 17 % au cours des deux dernières années. Dans le même temps, le besoin de formation de tous les salariés devient de plus en plus urgent. On estime que jusqu’à 60 % de la population active en aura besoin d’ici 2027.

La formation devrait se concentrer à la fois sur l’utilisation technique des outils d’IA et sur le développement des compétences générales nécessaires pour travailler efficacement avec l’intelligence artificielle. Pour utiliser l’IA sur le lieu de travail, les employés doivent apprendre à :

• communiquer efficacement avec l'IA, notamment en créant des invites et de la « programmation en langage naturel »,
• évaluer de manière critique les recommandations de l'IA,
• comprendre les limites de la technologie,
• gérer les erreurs commises par les systèmes d’IA.

De plus, la formation les aidera à comprendre comment l’IA peut soutenir leur travail quotidien. Cela fera de l’IA un allié puissant pour eux, et non une menace.

Comment l’IA change-t-elle l’approche du recrutement et de la gestion des talents ?

L’IA affectera les employés et l’ensemble du processus de gestion des personnes dans les organisations. Les nouvelles technologies commencent déjà à soutenir les services RH.

Premièrement, le processus de recrutement initial sera de plus en plus soutenu par des algorithmes, ce qui donnera aux recruteurs plus de temps pour discuter avec les candidats. De plus, des systèmes d’IA tels que les chatbots de recrutement aideront à fixer des rendez-vous ou à poser des questions de clarification aux candidats.

Toutefois, dans le même temps, l’utilisation de l’IA dans le recrutement présente certains risques. Il est donc important que les systèmes soient transparents et ne discriminent pas les employés potentiels. Dans l’Union européenne, des réglementations (dont l’IA Act) sont déjà mises en œuvre pour garantir un meilleur contrôle sur les algorithmes utilisés lors du recrutement.

Stratégies de mise en œuvre de l'IA dans les petites et moyennes entreprises

Les petites entreprises peuvent bénéficier étonnamment beaucoup de l’exploitation du potentiel de l’IA. La clé, cependant, est de mettre en œuvre les solutions progressivement et de les adapter aux besoins spécifiques.

Tout d’abord, envisagez d’automatiser les tâches bureautiques simples et répétitives pour alléger la charge de travail. De plus, les algorithmes d’IA peuvent prendre en charge des activités opérationnelles telles que le service client, le marketing ou les ventes.

Dans le même temps, de nouveaux outils devraient être introduits progressivement pour donner aux gens le temps de s’habituer aux changements. Vous pouvez commencer par de petits projets pilotes et étendre la portée de l’IA plus tard.

Résumé : l'IA et l'avenir du travail

En résumé, l’impact de l’IA sur le marché du travail sera énorme. De nouveaux rôles liés à l’IA apparaîtront et les compétences requises des employés évolueront, tout comme l’approche du recrutement et de la gestion des talents. Certains emplois disparaîtront, mais de nouveaux, plus créatifs, seront créés. Il sera crucial d’investir dans le développement des compétences de la main-d’œuvre et de mettre progressivement en œuvre l’IA afin qu’elle soutienne les gens et non les remplace. Malgré les défis inévitables, les experts prédisent que les humains et l’IA finiront par créer l’avenir du lieu de travail.

Si vous aimez notre contenu, rejoignez notre communauté d'abeilles très active sur Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

Afficher tous les messages

L'IA en entreprise :

1. Menaces et opportunités de l’IA en entreprise (partie 1)
2. Menaces et opportunités de l’IA en entreprise (partie 2)
3. Applications de l'IA en entreprise - aperçu
4. Chatbots textuels assistés par l'IA
5. La PNL commerciale aujourd'hui et demain
6. Le rôle de l’IA dans la prise de décision en entreprise
7. Planification des publications sur les réseaux sociaux. Comment l’IA peut-elle aider ?
8. Publications automatisées sur les réseaux sociaux
9. Nouveaux services et produits fonctionnant avec l’IA
10. Quelles sont les faiblesses de mon idée d’entreprise ? Une séance de brainstorming avec ChatGPT
11. Utiliser ChatGPT en entreprise
12. Acteurs synthétiques. Top 3 des générateurs vidéo IA
13. 3 outils de conception graphique IA utiles. L'IA générative en entreprise
14. 3 superbes rédacteurs d'IA que vous devez essayer aujourd'hui
15. Explorer la puissance de l'IA dans la création musicale
16. Naviguer dans de nouvelles opportunités commerciales avec ChatGPT-4
17. Outils d'IA pour le manager
18. 6 superbes plugins ChatGTP qui vous faciliteront la vie
19. 3 graphiques AI. Génération d'intelligence pour l'entreprise
20. Quel est l’avenir de l’IA selon le McKinsey Global Institute ?
21. L'intelligence artificielle en entreprise - Introduction
22. Qu'est-ce que la PNL, ou traitement du langage naturel en entreprise
23. Traitement automatique des documents
24. Google Traduction contre DeepL. 5 applications de la traduction automatique pour les entreprises
25. Le fonctionnement et les applications métiers des voicebots
26. La technologie des assistants virtuels, ou comment parler à l’IA ?
27. Qu’est-ce que la Business Intelligence ?
28. L’intelligence artificielle va-t-elle remplacer les analystes commerciaux ?
29. Comment l’intelligence artificielle peut-elle aider avec le BPM ?
30. IA et réseaux sociaux : que disent-ils de nous ?
31. L'intelligence artificielle dans la gestion de contenu
32. L'IA créative d'aujourd'hui et de demain
33. L'IA multimodale et ses applications en entreprise
34. De nouvelles interactions. Comment l’IA change-t-elle la façon dont nous utilisons les appareils ?
35. RPA et API dans une entreprise numérique
36. Le futur marché du travail et les métiers à venir
37. L'IA dans l'EdTech. 3 exemples d’entreprises qui ont utilisé le potentiel de l’intelligence artificielle
38. Intelligence artificielle et environnement. 3 solutions d'IA pour vous aider à bâtir une entreprise durable
39. Détecteurs de contenu IA. En valent-ils la peine ?
40. ChatGPT contre Bard contre Bing. Quel chatbot IA mène la course ?
41. L’IA du chatbot est-elle un concurrent de la recherche Google ?
42. Invites ChatGPT efficaces pour les ressources humaines et le recrutement
43. Ingénierie rapide. Que fait un ingénieur rapide ?
44. Générateur de maquette IA. Les 4 meilleurs outils
45. L'IA et quoi d'autre ? Principales tendances technologiques pour les entreprises en 2024
46. IA et éthique des affaires. Pourquoi devriez-vous investir dans des solutions éthiques
47. Méta-IA. Que devez-vous savoir sur les fonctionnalités prises en charge par l'IA de Facebook et Instagram ?
48. Réglementation de l'IA. Que faut-il savoir en tant qu’entrepreneur ?
49. 5 nouveaux usages de l'IA en entreprise
50. Produits et projets d'IA : en quoi sont-ils différents des autres ?
51. Automatisation des processus assistée par l'IA. Où commencer?
52. Comment adapter une solution d’IA à un problème métier ?
53. L'IA en tant qu'expert dans votre équipe
54. Équipe IA vs répartition des rôles
55. Comment choisir un domaine de carrière en IA ?
56. Cela vaut-il toujours la peine d’ajouter l’intelligence artificielle au processus de développement de produits ?
57. L'IA dans les RH : comment l'automatisation du recrutement affecte les RH et le développement des équipes
58. 6 outils d'IA les plus intéressants en 2023
59. 6 plus gros incidents commerciaux causés par l’IA
60. Quelle est l’analyse de la maturité IA de l’entreprise ?
61. L'IA pour la personnalisation B2B
62. Cas d'utilisation de ChatGPT. 18 exemples de comment améliorer votre entreprise avec ChatGPT en 2024
63. Microapprentissage. Un moyen rapide d'acquérir de nouvelles compétences
64. Les implémentations d'IA les plus intéressantes en entreprise en 2024
65. Que font les spécialistes de l’intelligence artificielle ?
66. Quels défis le projet IA apporte-t-il ?
67. Top 8 des outils d'IA pour les entreprises en 2024
68. L'IA dans le CRM. Qu’est-ce que l’IA change dans les outils CRM ?
69. La loi UE sur l’IA. Comment l’Europe réglemente-t-elle l’utilisation de l’intelligence artificielle
70. Sora. Comment les vidéos réalistes d’OpenAI vont-elles changer le business ?
71. Top 7 des créateurs de sites Web IA
72. Outils sans code et innovations en matière d'IA
73. Dans quelle mesure l’utilisation de l’IA augmente-t-elle la productivité de votre équipe ?
74. Comment utiliser ChatGTP pour des études de marché ?
75. Comment élargir la portée de votre campagne marketing IA ?
76. "Nous sommes tous des développeurs". Comment les développeurs citoyens peuvent-ils aider votre entreprise ?
77. L'IA dans le transport et la logistique
78. Quels problèmes commerciaux l’IA peut-elle résoudre ?
79. L'intelligence artificielle dans les médias
80. L'IA dans la banque et la finance. Stripe, Monzo et Grab
81. L'IA dans l'industrie du voyage
82. Comment l’IA favorise la naissance de nouvelles technologies
83. La révolution de l'IA dans les médias sociaux
84. L'IA dans le commerce électronique. Aperçu des leaders mondiaux
85. Top 4 des outils de création d'images IA
86. Top 5 des outils d'IA pour l'analyse des données
87. Stratégie IA dans votre entreprise – comment la construire ?
88. Meilleurs cours d'IA – 6 recommandations géniales
89. Optimiser l'écoute des médias sociaux avec des outils d'IA
90. IoT + IA, ou comment réduire les coûts énergétiques en entreprise
91. L'IA en logistique. 5 meilleurs outils
92. GPT Store – un aperçu des GPT les plus intéressants pour les entreprises
93. LLM, GPT, RAG... Que signifient les acronymes IA ?
94. Robots IA : futur ou présent de l’entreprise ?
95. Quel est le coût de mise en œuvre de l’IA dans une entreprise ?
96. Comment l’IA peut-elle aider dans la carrière d’un freelance ?
97. Automatisation du travail et augmentation de la productivité. Un guide de l'IA pour les indépendants
98. IA pour les startups – meilleurs outils
99. Créer un site Web avec l'IA
100. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Qui est qui dans le monde de l’IA ?
101. Onze laboratoires et quoi d'autre ? Les startups d'IA les plus prometteuses
102. Les données synthétiques et leur importance pour le développement de votre entreprise
103. Principaux moteurs de recherche IA. Où chercher des outils d’IA ?
104. IA vidéo. Les derniers générateurs vidéo IA
105. L'IA pour les managers. Comment l'IA peut faciliter votre travail
106. Quoi de neuf dans Google Gemini ? tout ce que tu as besoin de savoir
107. L'IA en Pologne. Entreprises, réunions et conférences
108. Calendrier IA. Comment optimiser son temps en entreprise ?
109. L'IA et l'avenir du travail. Comment préparer votre entreprise au changement ?