Applications d'IA dans les entreprises - aperçu complet | L'IA en entreprise #4

Nous assistons à la quatrième révolution industrielle. C'est le principal moteur du développement de l'intelligence artificielle (IA). Les applications croissantes de l'IA dans les entreprises modifient non seulement notre façon de fabriquer, mais génèrent également de nouveaux produits ou services. Cependant, comme lors des révolutions industrielles précédentes, la plus grande transformation concerne le marché du travail et la répartition de la main-d'œuvre.

Applications de l'IA en entreprise - table des matières :

1. Introduction
2. IA et transformation numérique
3. Produits et services liés à l'IA
4. IA et travail humain
5. Applications d'IA en entreprise - résumé

Introduction

Dans l'article d'aujourd'hui, nous nous concentrerons sur les domaines d'activité où l'impact révolutionnaire de l'intelligence artificielle est le plus évident. En particulier, nous aimerions discuter de l'impact de l'IA sur :

• le fonctionnement des entreprises,
• les spécificités et le type de produits et services proposés, ainsi que sur,
• le type et la nature du travail effectué par les personnes.

IA et transformation numérique

L'impact de l'IA sur le fonctionnement des entreprises s'inscrit dans une tendance plus large appelée la transformation digitale des entreprises , autrement dit la mise en place des technologies numériques dans tous les domaines d'activité.

Dans la plupart des cas, les entreprises appliquent des solutions d'IA pour automatiser certaines tâches, par exemple pour personnaliser les e-mails envoyés aux sous-traitants. Cependant, l'IA est de plus en plus appliquée pour surveiller, analyser de manière approfondie et, finalement, transformer des organisations entières.

Cela est devenu possible grâce au développement d'excellents outils d'analyse également connus sous le nom de solutions de Business Intelligence. Ils sont capables non seulement de collecter des données sur les opérations commerciales, telles que le nombre quotidien de clients ou le temps et le coût moyens d'exécution d'un service. Avec les outils commerciaux basés sur l'IA, vous pouvez également :

• visualiser les données sous une forme lisible,
• suggérer des axes d'amélioration,
• prévoir les orientations les plus favorables au développement de l'entreprise

Jusqu'à présent, nous avons répertorié les domaines dans lesquels l'IA soutient et accélère le travail quotidien des personnes travaillant sur l'efficacité de l'entreprise. Cependant, l'IA est capable de suggérer des solutions à des problèmes dont l'ampleur a jusqu'à présent dépassé les capacités humaines. Cela est possible grâce à la vitesse d'analyse des données et à la capacité de voir les régularités cachées de l'IA d'aujourd'hui. C'est grâce à ces fonctionnalités que l'intelligence artificielle peut gérer le trafic dans une ville ou identifier les modèles d'usure des machines industrielles.

Des outils numériques basés sur l'IA bien appliqués peuvent gérer des tâches de bureau répétitives automatisées. Il facilite également la planification, l'optimisation et même la robotisation des processus de production, d'entreposage, de vente et de livraison.

Produits et services liés à l'IA

Les processus de transformation numérique ne nécessitent pas seulement l'utilisation d'outils appropriés eux-mêmes. Elles se traduisent également par l'émergence de nouveaux produits et services destinés au business-to-business (B2B) et directement aux clients (B2C).

L'un des tout nouveaux services qui ont émergé avec le développement de l'intelligence artificielle est l' AIaaS, ou «intelligence artificielle à louer», dont nous avons parlé dans un article précédent. Nous parlerons des services NLP tels que les traductions automatiques, les chatbots et le traitement de documents dans des articles séparés. Aujourd'hui, cependant, nous n'évoquerons que l'objectif qui les unit tous : la personnalisation des solutions métiers.

La personnalisation consiste à créer des offres spéciales parfaitement adaptées aux besoins du client. Et l'une des applications les plus courantes de l'IA dans les solutions B2B est de développer et de mettre en œuvre des solutions dédiées à une entreprise spécifique, telles que :

• des services comptables spécialisés dans le cloud – gestion de différents types de documents,
• un logiciel pour une image de marque cohérente - ainsi que la suggestion de solutions créatives dans le cadre du livre de marque existant,
• support e-commerce – alignement des ventes numériques sur le réseau existant de papeteries.

La personnalisation des services et des produits les rend moins chers à gérer, car le client ne paie que pour ce dont il a besoin. D'autre part, il nécessite leur consentement pour collecter des données concernant le produit ou le service afin qu'une personnalisation plus précise soit possible.

IA et travail humain

La plus grande préoccupation est l'impact des applications d'IA dans les entreprises sur le travail effectué par les humains. Grâce à l'IA, des systèmes précis et sans pilote sont disponibles depuis un certain temps déjà pour, entre autres :

• suivi du travail à distance,
• automatiser le fonctionnement des magasins physiques,
• robotisation de l'industrie.

L'IA remplacera-t-elle les travailleurs effectuant des tâches simples comme empiler des marchandises sur des étagères ? C'est très probable. Cependant, à l'heure actuelle, des activités très simples pour les humains sont encore très difficiles pour les robots. En effet, ils doivent combiner de nombreux domaines de l'intelligence artificielle, tels que le traitement d'images, le déplacement dans l'espace physique et la planification. En d'autres termes, vous avez besoin d'une intelligence artificielle multimodale très avancée pour capturer et placer avec précision des produits de poids, de tailles et de fragilité différents sur l'étagère.

L'IA remplacera-t-elle les personnes travaillant dans le domaine numérique ? Pour l'instant, les IA peuvent fournir des réponses intelligentes aux questions posées en langage naturel. Ils créent des images attrayantes et écrivent des textes personnalisés. Mais ses résultats – bien que souvent surprenants et intéressants – ne sont toujours pas reproductibles et nécessitent un contrôle humain. C'est pourquoi, pour le moment, nous les traitons comme des outils pour soutenir le travail des créateurs, et non comme une menace pour eux. Cependant, la quatrième révolution entre également dans les industries créatives à un rythme accéléré - un domaine où l'IA connaît une croissance exponentielle.

Certes, l’IA est un formidable outil pour :

• améliorer l'efficacité du travail,
• se concentrer sur le travail créatif au lieu d'effectuer des tâches répétitives,
• développer des stratégies de croissance fondées sur la connaissance.

Applications d'IA en entreprise - résumé

Le domaine des applications de l'IA en entreprise s'élargit chaque jour. De la transformation numérique des entreprises aux nouveaux produits et services, en passant par les changements profonds du lieu de travail. L'ampleur du changement nous permet de parler de la quatrième révolution industrielle – nous n'en sommes qu'au début.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'augmenter la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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L'IA en entreprise :

1. L'intelligence artificielle en entreprise - Introduction
2. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 1)
3. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 2)
4. Applications d'IA en entreprise - aperçu
5. Qu'est-ce que le NLP ou le traitement automatique du langage naturel en entreprise
6. Traitement automatique des documents
7. IA et réseaux sociaux – que disent-ils de nous ?
8. Traducteur automatique. Localisation intelligente des produits numériques
9. Chatbots textuels assistés par IA
10. Le fonctionnement et les applications métiers des voicebots
11. La technologie des assistants virtuels, ou comment parler à l'IA ?
12. La PNL d'entreprise aujourd'hui et demain
13. Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider avec le BPM ?
14. L'intelligence artificielle va-t-elle remplacer les analystes métier ?
15. Le rôle de l'IA dans la prise de décision en entreprise
16. Qu'est-ce que l'Intelligence d'Affaires ?
17. Planification des publications sur les réseaux sociaux. Comment l'IA peut-elle aider ?
18. Publications automatisées sur les réseaux sociaux
19. L'intelligence artificielle dans la gestion de contenu
20. L'IA créative d'aujourd'hui et de demain
21. L'IA multimodale et ses applications en entreprise
22. Nouvelles interactions. Comment l'IA change-t-elle la façon dont nous utilisons les appareils ?
23. RPA et API dans une entreprise numérique
24. Nouveaux services et produits fonctionnant avec l'IA
25. Le futur marché du travail et les métiers à venir
26. IA verte et IA pour la Terre
27. EdTech. L'intelligence artificielle dans l'éducation