Automatisation des processus assistée par l'IA. Où commencer? | L'IA en entreprise #50

Le rôle de l’IA dans l’automatisation des processus métier

L’IA modifie l’automatisation des processus métier de plusieurs manières importantes :

• facilite la cartographie des processus : la création de cartes de processus détaillées pour l'analyse des flux de travail peut prendre beaucoup de temps et être sujette à des erreurs humaines. L'IA automatise la cartographie des processus, créant rapidement des graphiques efficaces en analysant les données des journaux d'événements. Cela rend la cartographie plus rapide, plus précise et plus efficace,
• donne la possibilité d’apporter des modifications en temps réel – l’un des grands avantages de l’IA est la capacité de surveiller les processus en temps réel, et pas seulement après coup. Cela permet une adaptation dynamique aux conditions changeantes. Par exemple, l'IA peut réorganiser automatiquement les étapes ou créer de nouveaux chemins de processus pour faire face à des charges de travail accrues.
• reconnaissance automatique des modèles – L’IA détecte instantanément les modèles cachés au plus profond des données, tels que les raisons des retards dans les processus. Dans le processus de recrutement, il peut identifier les étapes auxquelles les candidats sont les plus susceptibles d'abandonner. Ces informations permettent une optimisation ciblée,
• automatiser les tâches répétitives – grâce à l'automatisation, l'intelligence artificielle peut prendre en charge la facturation, la saisie des données et le transfert de documents entre les systèmes, ainsi que d'autres tâches monotones. Cela permet aux employés de s’attaquer à des projets plus exigeants.

Comment l’automatisation intelligente peut-elle transformer une entreprise ?

L’automatisation intelligente des processus peut rendre une entreprise, avec la même équipe, plus efficace dans le domaine où elle a mis en œuvre l’IA. L'automatisation intelligente des processus peut améliorer les performances d'une entreprise principalement dans les domaines suivants :

• production,
• commercialisation
• service client,
• logistique.

Par exemple, une usine Volkswagen en Allemagne a déployé des « robots collaboratifs » pour travailler côte à côte avec les ouvriers chargés de l’assemblage des moteurs. Ces robots prennent en charge les tâches les plus exigeantes physiquement, évitant ainsi les blessures, tout en améliorant la qualité et la vitesse de production.

L'automatisation du processus de service client est familière à la plupart des gens en raison de leur expérience dans le secteur bancaire ou de l'assurance. Ici, une grande partie du parcours d’achat est gérée par des agents virtuels IA capables d’effectuer des tâches répétitives – de l’automatisation du traitement des polices d’assurance à la vente de produits financiers en passant par la formulation de suggestions sur la manière de traiter les réclamations. Les robots peuvent répondre aux demandes des clients 24h/24 et 7j/7 et traiter les réclamations jusqu'à 2,5 fois plus rapidement que les agents.

Les algorithmes de planification automatisée des livraisons relèvent également de l’automatisation intelligente des processus :

• optimisation des itinéraires de livraison,
• ajustant automatiquement les niveaux de stocks, que ce soit
• augmenter la vitesse de livraison
• se traduisent par une satisfaction client accrue, une réduction des kilomètres parcourus et des économies grâce à la diminution du nombre de marchandises stockées.

Les premières étapes vers une automatisation intelligente des processus dans votre entreprise. Par où commencer ?

Si vous souhaitez profiter de l'automatisation intelligente des processus dans votre entreprise, réfléchissez dès le départ au domaine de l'activité que vous souhaitez automatiser. Les processus entièrement numériques sont les plus faciles à optimiser, tandis que les économies les plus importantes peuvent provenir de l'automatisation des processus de fabrication et de logistique. Voici quelques bonnes pratiques à garder à l’esprit quel que soit le domaine de mise en œuvre choisi :

• Commencez petit – commencez par un projet pilote restreint axé sur 1 à 2 processus répétitifs sujets à l’erreur humaine. Définir clairement les objectifs et les mesures de réussite dès le début de la planification,
• Choisissez les bons processus – recherchez les tâches répétitives avec des règles claires qui ne nécessitent pas de prise de décision. Ce sont des candidats privilégiés à l'automatisation,
• Parlez aux employés et aux clients – impliquez toutes les parties prenantes dès le début pour obtenir leur avis et leur soutien. Laissez-les vous aider à définir les objectifs et les mesures de réussite de l’automatisation des processus métier. Cela facilitera certainement la mise en œuvre à terme,
• Développez des mesures : déterminez si vous vous souciez le plus du gain de temps, de la réduction des erreurs ou de la réduction des coûts. Auditer et partager les résultats pour montrer la valeur et justifier l’expansion de l’automatisation,
• Célébrez les petites victoires – recherchez les premiers succès d’automatisation pour commencer immédiatement à démontrer la valeur des solutions mises en œuvre. Cela constitue une base solide pour des initiatives plus vastes et incite les employés à commencer à rechercher parmi leurs tâches des processus qui peuvent être automatisés.

Quels outils d’IA utiliser pour automatiser les processus ?

Parmi les outils sans code les plus populaires pour l'automatisation des processus figurent Zapier et Make. Ils sont simples à utiliser, ils vous donnent donc la possibilité de prototyper rapidement une solution, par exemple :

• chatbot basé sur des règles,
• gestion des leads,
• intégration du produit.

Source : Zapier (https://zapier.com/)

Malheureusement, les performances des solutions créées avec leur aide sont souvent insuffisantes pour une utilisation en entreprise à plus grande échelle. Jetons donc un coup d'œil à des exemples de solutions d'automatisation des processus dédiées aux entreprises.

Suite Appian BPM

Appian BPM Suite est un logiciel de gestion des processus métier qui utilise l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser et automatiser les processus métier. Voici quelques-unes de ses caractéristiques et avantages :

• vous permet de créer des processus en glissant-déposant des éléments sur le diagramme – aucune programmation requise,
• vous pouvez choisir l'outil adapté à vos tâches, telles que l'intégration d'API, le RPA, l'IA, les règles métier et autres,
• fournit une automatisation évolutive grâce à une architecture sécurisée,
• permet une adaptation flexible des processus aux besoins changeants de l’organisation et du marché,
• aide à créer des applications simples à utiliser dans l'entreprise, en offrant des astuces et des conseils en matière d'IA dans le modélisateur de processus d'Appian,
• propose un suivi et une mesure en temps réel des performances des processus pour garantir la conformité, augmenter l'efficacité et réduire les erreurs.

L'outil AI Skill Designer d'Appian permet le traitement sécurisé de contenus à grande échelle à l'aide de l'intelligence artificielle, ce qui se traduit par la création de modèles d'apprentissage automatique personnalisés sur des données privées, permettant la création de solutions d'IA uniques adaptées aux besoins de l'entreprise sans avoir besoin de compétences en science des données. . Avec AI Skill Designer, vous pouvez appliquer l'IA à des cas d'utilisation clés tels que la classification des e-mails, la classification des documents et l'extraction de documents, le tout au sein d'une solution Low Code. Pour utiliser AI Skill Designer, ajoutez simplement le module AI comme vous le feriez pour tout autre objet de conception, sans avoir besoin de logiciels ou d'ensembles de données tiers.

Source : Appian (https://appian.com/)

Suite ADONIS BPM

ADONIS est un outil similaire dans son fonctionnement à Appian BPM Suite. Il est utilisé pour gérer les processus métiers (BPM), permet de créer et d'optimiser des processus et même de construire un jumeau numérique d'une organisation (jumeau numérique). ADONIS propose de nombreuses fonctionnalités, telles que :

• Modélisation des processus à l'aide de la notation graphique BPMN et création d'une documentation complète des processus dans une seule base de données,
• Analyser et optimiser les processus à l'aide de graphiques dynamiques et de simulations,
• partager et valider les informations sur les processus via le portail de processus,
• Coopération et implication de toutes les parties prenantes dans la gestion des processus à travers des commentaires, des échanges d'informations et d'idées

Une fonctionnalité supplémentaire d'ADONIS est Elli, un chatbot qui aide les utilisateurs à gérer l'outil. Elli répond aux questions en langage naturel et donne des conseils sur la façon de rechercher du contenu dans le référentiel ADONIS, ainsi que sur la manière d'utiliser l'outil. Il fournit également des informations supplémentaires sur des sujets spécifiques ou oriente les utilisateurs vers des ressources en ligne utiles sur les sites BPM.

Résumé. Pourquoi investir dans l’automatisation des processus basée sur l’IA ?

L’automatisation des processus assistée par l’intelligence artificielle n’est plus seulement un rêve de futuristes mais devient une norme dans de nombreux secteurs d’activité. L'investissement dans de telles solutions apporte des avantages tangibles, tels qu'une efficacité accrue, des coûts d'exploitation réduits et un service client amélioré.

Mais pourquoi investir dans l’automatisation des processus basée sur l’IA ? Voici quelques raisons clés :

1. Augmentez la productivité et l’efficacité. L'automatisation des processus métier à l'aide de l'IA permet d'effectuer les tâches répétitives plus rapidement et avec plus de précision. Cela réduit la charge de travail des employés, leur permet de se concentrer sur des aspects plus stratégiques de leur travail et augmente la productivité globale de l'entreprise.
2. Réduction des coûts. L'automatisation des tâches qui nécessitaient auparavant une intervention manuelle réduit les coûts opérationnels. Les organisations peuvent mieux utiliser leurs ressources humaines tout en minimisant les erreurs et les retards.
3. Améliorer la qualité des services. L’intelligence artificielle peut analyser d’énormes quantités de données plus rapidement et avec plus de précision que les humains. En conséquence, les entreprises peuvent mieux comprendre les besoins des clients et y répondre plus rapidement, ce qui se traduit par une meilleure qualité de service.
4. Flexibilité et évolutivité. L’IA permet aux entreprises de s’adapter rapidement aux conditions changeantes du marché et de faire évoluer facilement leurs processus à mesure que l’entreprise se développe.
5. Innovation et avantage concurrentiel. Les entreprises qui investissent dans des solutions d’automatisation intelligente deviennent souvent des leaders dans leur secteur. L’innovation technologique se traduit par de meilleurs produits et services, qui à leur tour attirent de nouveaux clients.

À une époque où la technologie évolue rapidement et où la concurrence sur le marché ne cesse de s’accroître, les entreprises qui ne tirent pas parti des capacités de l’IA en matière d’automatisation des processus risquent d’être laissées pour compte. C'est pourquoi il est si important non seulement de suivre l'évolution de la technologie, mais également de la mettre en œuvre activement dans leurs processus commerciaux.

Enfin, il convient de rappeler que l’automatisation basée sur l’IA n’est pas seulement une question de technologie, mais aussi une nouvelle façon de penser l’entreprise. Impliquer l’IA dans les processus métiers n’est pas seulement un investissement dans la technologie, mais surtout un investissement dans l’avenir de l’entreprise. Il s'agit d'une transformation souvent difficile mais qui ouvre la porte à de nouvelles opportunités et innovations qui peuvent changer le visage de votre organisation.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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