Chatbots textuels assistés par IA | L'IA en entreprise #9

Les chatbots textuels assistés par l'IA ont fait leur chemin dans le paysage du commerce électronique et des services en ligne. Ils offrent de l'aide sur les sites bancaires et d'enchères, répondent aux questions sur les menus des restaurants sur Messenger, proposent des divertissements et prennent même soin de notre santé. Comment les chatbots ont-ils changé avec la diffusion de l'IA ?

Chatbots textuels assistés par IA – table des matières :

1. Introduction
2. Comment fonctionnent les chatbots textuels assistés par IA ?
3. Exemples d'utilisation de chatbots textuels assistés par l'IA
4. Sommaire

Introduction

Les chatbots sans prise en charge de l'IA sont basés sur des règles saisies manuellement par les programmeurs. Ils affichent des textes appropriés en réponse à des mots-clés. Le problème se pose cependant si le client n'utilise pas le bon mot, ou si le chatbot n'intègre pas d'algorithme pour comprendre la question contextuelle, par exemple, "Est-ce que la papeterie sera ouverte après-demain ?". Dans une telle situation, le chatbot répète inlassablement la demande de modification de la requête ou redirige le client vers un consultant après plusieurs tentatives. De tels problèmes dans les chatbots de type nouveau sont résolus en mettant en œuvre l'intelligence artificielle.

Comment fonctionnent les chatbots textuels assistés par IA ?

Les chatbots textuels assistés par l'IA fonctionnent selon des principes complètement différents de ceux de leurs prédécesseurs. Les nouveaux chatbots apprennent en interagissant avec les clients grâce à l'utilisation des nouvelles technologies :

• Traitement automatique du langage naturel (TAL),
• Apprentissage automatique (ML),
• Apprentissage en profondeur (DL)

De ce fait, les interactions avec eux semblent plus naturelles pour les clients, tandis que les chatbots eux-mêmes deviennent plus parfaits avec leur application. Au fil du temps, ils apprennent la langue utilisée par les clients, par exemple, reconnaître et comprendre les abréviations ou les noms de produits familiers. Les chatbots basés sur l'IA interprètent également correctement les mots contenant des fautes de frappe.

Un nouveau chatbot utilisant l'intelligence artificielle peut également être enseigné à l' aide d'un enregistrement des conversations menées par un ancien bot. Ceci est très important pour la continuité et la cohérence de la communication commerciale et client. D'autre part, dès le début, les interactions du chatbot avec les clients fournissent un matériau précieux pour la recherche d'expérience utilisateur grâce à sa capacité à analyser les connotations émotionnelles de la conversation (Sentiment Analysis).

Une telle solution, bien que très moderne, ne doit pas du tout peser lourdement sur le budget d'une entreprise. Cela est possible car vous n'avez pas besoin de créer une solution technologique distincte pour chaque entreprise. Vous pouvez utiliser un chatbot assisté par l'IA en utilisant le modèle AIaaS et lui apprendre à travailler sur votre base de données.

Bien sûr, la mise en place d'un chatbot basé sur l'IA nécessite également du temps et du travail d'un spécialiste. Cependant, son fonctionnement peut produire des résultats commerciaux très tangibles qui sont difficilement comparables à ceux des bots basés sur des règles. Un exemple de la différence entre le fonctionnement d'un chatbot basé sur des règles et d'un chatbot utilisant l'IA est illustré par l'extrait suivant d'un dialogue :

Le dialogue cité montre la flexibilité d'un chatbot utilisant l'IA - à partir de la courte question "À quelle heure fermez-vous ?" il devine à partir du contexte que la question porte sur les heures d'ouverture du magasin et la journée d'aujourd'hui. Un tel chatbot peut également apprendre à répondre dans un style spécifique qui donne l'impression d'une conversation avec une personne spécifique.

Exemples d'utilisation de chatbots textuels assistés par l'IA

Le rôle des chatbots dans un contexte commercial est croissant. Le plus souvent, ils fonctionnent comme des vendeurs virtuels qui accueillent les clients dès leur entrée sur un site e-commerce. Ils améliorent également l'expérience des clients utilisant des sites Web à grande échelle dont la portée rendrait trop coûteux le fait d'être servi par des assistants. Une application encore plus avancée des chatbots textuels consiste à les utiliser pour des présentations de produits détaillées et personnalisées.

Les chatbots assistés par l'IA sont également utilisés pour mener des conversations avec les clients sur WhatsApp, Messenger et d'autres messageries populaires, ainsi que comme applications autonomes. On notera en particulier l'utilisation de chatbots pour :

• diagnostic médical préliminaire – après avoir décrit les symptômes, le chatbot pose des questions supplémentaires qui permettent à un médecin ou à un pharmacien de sélectionner rapidement le traitement approprié
• soutenir la formation et l'apprentissage - un exemple intéressant est SimbiBot, qui aide les étudiants à se préparer aux examens en posant des questions, en corrigeant les réponses et en donnant des conseils sur l'apprentissage
• aider les personnes âgées - pour tenir des conversations informelles, mais aussi pour leur rappeler des dates et des activités importantes.

Sommaire

Les chatbots fonctionnant avec l'intelligence artificielle sont très différents de leurs prédécesseurs basés sur des règles. Ils peuvent répondre aux questions de manière contextuelle, faire des déductions basées sur des données incomplètes et fournir des soins et des conseils d'experts aux clients, par exemple, lors de l'utilisation du commerce électronique. Cependant, leur potentiel d'application est beaucoup plus large - ils peuvent répondre aux besoins des clients, dispenser des formations ou agir en tant qu'assistants.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'augmenter la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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L'IA en entreprise :

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