10 applications d'applications de contrôleur de drone basées sur l'IA pour l'agriculture et l'agriculture
Publié: 2023-08-19Savez-vous qu'une personne moyenne a besoin d'environ 2 000 calories pour maintenir un mode de vie sain ? Ainsi, le nombre ne cesse de croître de jour en jour à mesure que la population augmente, faisant face à un énorme défi pour la production et les ressources agricoles.
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C'est la meilleure façon de décrire l'IA dans l'agriculture. L'IA change et révolutionne notre façon de penser l'industrie agricole. L'utilisation de l'IA fournit diverses solutions nouvelles et innovantes qui peuvent aider les agriculteurs à améliorer les rendements, à réduire les dépenses et à augmenter l'efficacité, de l'agriculture de précision à la surveillance des cultures. Êtes-vous à la recherche d'applications pratiques pour l'IA dans l'agriculture, voici les 10 meilleures idées sur la façon dont la technologie peut être utilisée dans l'agriculture.
Qu'entendez-vous par IA ?
L'intelligence artificielle est un ensemble de technologies qui permettent aux ordinateurs d'exécuter une variété de fonctions avancées, notamment la compréhension, l'analyse des données, la capacité de voir, la traduction du langage parlé et écrit, la formulation de recommandations, etc.
L'application de l'IA a attiré l'attention des chercheurs depuis les premiers jours de la recherche en IA. Il a été introduit pour la première fois dans les années 1960 lorsque les chercheurs ont commencé à utiliser la vision par ordinateur et le traitement d'images pour évaluer les photographies de cultures.
10 applications pratiques de l'IA en agriculture
1. Surveillance des cultures et des sols
L'un des principaux problèmes liés à la santé des cultures est que les micro et macronutriments dans le sol peuvent améliorer ou diminuer la qualité et la quantité du rendement. Pour ajuster la croissance de la culture, il est nécessaire de comprendre l'interaction entre la croissance de la culture et l'environnement au moment de la croissance. Pour connaître la qualité du sol et la santé des cultures, l'observation humaine ne peut être ni précise ni opportune.
En mettant en œuvre l'IA, les agriculteurs utilisant des drones peuvent capturer des données d'images aériennes et former des modèles de vision par ordinateur pour les utiliser pour une surveillance intelligente des conditions du sol et des cultures. Les modèles d'IA peuvent informer les agriculteurs de problèmes spécifiques afin qu'ils puissent prendre des mesures immédiates.
2. Maintenance prédictive
En utilisant l'analyse de données, l'apprentissage automatique et d'autres approches d'IA, ce plan de maintenance des équipements et des systèmes prévoit le moment où l'équipement est susceptible de tomber en panne afin que la maintenance puisse être effectuée avant que la panne ne se produise. La maintenance prédictive peut être appliquée à plusieurs systèmes et équipements tels que l'irrigation, les tracteurs, les moissonneuses et autres machines agricoles.
Cela peut être surveillé à l'aide de drones et peut ensuite être mis en œuvre dans chaque système. Les drones peuvent améliorer et faciliter les choses.
3. Cartographie du terrain
L'IA dans l'agriculture peut contribuer à la cartographie du terrain qui aide les entreprises à transformer de simples séquences brutes ou des données aériennes en intelligence économique exploitable. Il peut aider à surveiller et à compter le bétail, à repérer des acres d'agriculture, à inspecter des kilomètres de pipelines ou des centaines de tours de services publics. Cela peut également éviter les pannes catastrophiques et les problèmes critiques.
4. Inspection des panneaux solaires
Partout dans le monde, tout le monde se tourne vers l'énergie solaire pour répondre à ses besoins énergétiques de manière renouvelable. L'installation de panneaux solaires à des fins agricoles peut réduire considérablement les dépenses énergétiques. Les drones alimentés par l'IA peuvent ici être utilisés pour réduire le temps et le coût d'inspection des panneaux solaires. Il aide à détecter les dommages et les problèmes dans le réseau avant qu'ils ne mettent en péril l'ensemble du système.
10 idées d'applications de drones époustouflantes
5. Analyse des impacts climatiques
Les drones peuvent être utiles pour détecter les conditions météorologiques locales et leur impact sur les cultures. L'IA peut analyser ces données pour fournir des informations sur la manière dont les conditions climatiques changeantes pourraient affecter les rendements futurs. Grâce à cela, les agriculteurs peuvent obtenir des informations à ce sujet et peuvent tout préparer à l'avance et planifier en conséquence la culture sur laquelle ils peuvent se concentrer.
6. Surveillance du bétail
Pour une gestion efficace du bétail, les drones sont l'un des plus utiles et largement utilisés par les agriculteurs. Les drones programmables par IA sont des outils parfaits pour automatiser la surveillance du bétail à une fraction du coût.
Ces drones peuvent également être utilisés pour le bétail disparu et blessé ainsi que pour suivre le bétail. Les drones peuvent être utilisés pour identifier les pâturages sur de vastes étendues de terre et peuvent également être préprogrammés pour suivre en continu le bétail à travers le pâturage.
7. Pulvérisation des cultures
L'un des domaines où les drones sont utilisés dans l'agriculture est la pulvérisation des cultures. La manière traditionnelle de le faire comprend deux méthodes, l'une, les agriculteurs le font à l'aide de véhicules et pulvérisent tout le champ, et une autre le fait à l'aide d'avions. Mais les deux méthodes peuvent être coûteuses par rapport à celle du drone.
Les drones d'aujourd'hui peuvent emporter d'énormes réservoirs de pesticides ou d'engrais approuvés par la FAA pour pulvériser efficacement sur le terrain. Cela peut être rentable et plus sûr pour gérer les rendements des cultures et arrêter l'infection par les ravageurs ; cela peut également être utilisé pour le spot s[raying ainsi.
8. Plantation de graines
C'est l'une des nouvelles technologies par rapport aux autres applications de drones dans l'agriculture. De nombreuses entreprises en démarrage testent encore les technologies pour une plantation de semences plus efficace et plus rapide. La technologie est également en cours de test pour la charge utile des drones sous forme d'engrais, d'herbicides, d'eau et de semences d'arbres afin d'évaluer la rentabilité de la technologie.
9. Surveillance de la santé
Les drones peuvent être utilisés pour surveiller la santé de la culture. Ces drones sont équipés de capteurs thermiques et infrarouges qui peuvent être utilisés pour l'analyse par imagerie en temps réel de la santé des cultures. Ces drones peuvent évaluer instantanément la teneur en chlorophylle ainsi que la fertilité du sol à travers la région thermique du spectre électromagnétique.
Cela peut réduire les dommages causés à la récolte, à l'argent et au travail des agriculteurs pour identifier le travail qu'ils doivent faire pour protéger leur récolte jour et nuit.
10. Récolte
Au moment de la récolte, cela demande beaucoup de force et de travail de la part de l'agriculteur, mais avec l'aide d'IA-drone, cela peut se faire très facilement et en deux fois moins de temps. Les agriculteurs doivent s'aider de grosses machines, et ils ont besoin de prix de l'essence et de machines lourdes, ce qui entraîne des coûts importants. En dehors de cela, les fruits et légumes sont cueillis un à un et demandent beaucoup de temps.
L'utilisation du drone de base AI peut être plus facile et, de manière rentable, les agriculteurs peuvent couper la récolte. Les drones peuvent identifier les fruits et légumes grâce aux capteurs et les cueillir un par un en moins de temps.
Comment Emizen Tech peut-il vous aider ?
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Conclusion
L'utilisation de drones IA peut être une approche futuriste dans l'industrie agricole, et elle ne cesse de croître de jour en jour. La fabrication du drone IA et des machines automatisées fournira de multiples applications utiles au secteur pour aider le monde à faire face aux problèmes de production alimentaire pour la population croissante.
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