Le contenu de l'IA volera-t-il votre classement ?
Publié: 2021-09-28Ce n'est un secret pour personne que le moteur de recherche Google est aujourd'hui le service le plus puissant du monde en ligne.
Des simples recettes de livres de cuisine et des informations médicales aux remèdes maison, l'algorithme de Google agit comme une passerelle vers le nombre de personnes qui recherchent et obtiennent des informations sur le Web.
Au fur et à mesure que la technologie a progressé au fil des ans, les entrepreneurs en ligne ont cherché de nouvelles façons de produire, publier et classer le contenu de leur site en moins de temps, tout en maintenant (de préférence en réduisant) l'effort consacré au travail sur leur site.
De nombreux propriétaires d'entreprise choisiront de sous-traiter la production de contenu à une équipe de rédacteurs et de professionnels indépendants, mais cela peut ajouter des dépenses qui nuisent à vos marges bénéficiaires.
C'est là que le contenu généré par l'IA a commencé à gagner en popularité, car cette technologie continue de s'améliorer d'année en année. Il est prévu que d'ici 2030, l'IA entraînera un PIB mondial estimé à 15,7 billions de dollars avec une augmentation de 26 % par rapport à 2021, ce qui montre à quel point cette industrie devrait croître.
Bien que l'utilisation de cette technologie présente certains avantages, elle n'a pas encore atteint sa pleine capacité par rapport à la qualité du contenu produit par de vrais humains. Dans cet article, nous voulions couvrir certains détails importants sur le classement du contenu généré par l'IA, ainsi que :
- Comment Google voit le contenu de l'IA
- Les limites de l'IA
- Si le contenu de l'IA peut surclasser votre site
- Comment utiliser l'IA à votre avantage
Avant de comparer les résultats de sortie des services logiciels d'IA disponibles aujourd'hui avec le contenu écrit par un véritable humain, nous devons d'abord couvrir certaines des bases de ce qu'est réellement le contenu généré par l'IA.
Qu'est-ce que le contenu généré par l'IA ?
Le contenu généré par l'IA, également connu sous le nom de génération de langage naturel (NLG), existe depuis les années 1960. Selon Automated Insights , « la génération de langage naturel est un processus logiciel qui transforme automatiquement les données en prose conviviale ».
Cette technologie est commercialisée depuis près de 30 ans, mais n'a fait que récemment des progrès pour devenir une bien meilleure ressource, grâce à l'apprentissage automatique.
Là où les anciennes générations de processeurs d'IA et de brouilleurs de mots vous donneraient des résultats qui semblaient sur-informatisés, de nouveaux modèles produisent des résultats bien meilleurs plus proches de ce qu'un humain produirait, ce qui facilite la compréhension du lecteur.
Cependant, le contenu généré par l'IA n'apparaît pas comme par magie. La principale exigence pour que le NLG fonctionne est un ensemble de données structuré. Pour qu'un logiciel NLG produise une prose prête à l'emploi (texte compréhensible à l'œil humain), le format du contenu doit être décrit puis alimenté en tant que points de données structurés pour que le processus commence.
Exemple de contenu IA
Dans cet exemple, nous utiliserons un service logiciel populaire appelé Jarvis pour produire notre contenu d'IA afin de voir quel type de résultats nous obtenons pour une nouvelle description de produit. Une chose qui est bien avec Jarvis et d'autres générateurs de contenu d'IA est que vous recevrez souvent un modèle que vous pouvez utiliser pour affiner le type de contenu d'IA que vous voulez qu'il produise pour vous.
Pour cet exemple, nous allons créer une description de produit pour un nouveau mixeur portable à vendre sur notre site. Comme vous pouvez le voir ci-dessus, Jarvis vous fournira un tableau de bord avec différents modèles pour vous aider à façonner votre contenu au bon format en fonction du contenu que vous souhaitez produire.
Lorsque vous sélectionnez le modèle de description de produit , une fenêtre vous demande de saisir des points de données pour guider le processus de contenu généré par l'IA.
Dans cet exemple, nous utiliserons les points de données suivants pour notre description de produit :
Nom de l' entreprise/du produit —Blender Pro 2
Parlez-nous du produit. Le Blender Pro 2 offre une large gamme de modes d'alimentation dans un design élégant et compact qui peut être emporté partout. Les lames en acier inoxydable sont suffisamment résistantes pour briser la glace, et notre conception de gobelet de marque a été présentée dans plusieurs prix de choix pour le meilleur nouveau mélangeur en 2021.
Ton de la voix — business casual
Une fois que nous avons saisi nos points de données comme vous le voyez dans l'exemple ci-dessus, Jarvis peut commencer à traiter le contenu en fonction de l'algorithme d'IA et des points de données que nous avons saisis.
Alors, quel a été le résultat ?
C'est ici:
« Envie de glaces ou de boissons mélangées ? Vous aurez besoin d'un mélange agréable au palais de bœuf haché avec quelques épices au cumin. Mais d'abord, vous devez avoir un appareil de mixage capable de couper les ingrédients congelés comme une scie à lame électrique à travers le pâté - et cela signifie de longues minutes passées à travailler avec le vieux mixeur plongeant à vos côtés, aussi satisfaisant que de préparer le dîner, puis de laver tous ceux des plats par la suite.
Comme vous pouvez le voir d'après le résultat ci-dessus, le contenu généré par l'IA a une certaine structure, mais il est également loin du contenu raffiné que vous voudriez envoyer à votre public (et au monde, d'ailleurs).
Même si le contenu de l'IA peut conduire à de nouvelles façons d'aborder le début d'un nouveau contenu, il existe encore de nombreuses lacunes technologiques à prendre en compte.
L'IA n'est pas aussi optimisée que vous le pensez
Bien que l'idée de produire des centaines de pages de contenu pour un site de niche semble intrigante pour ceux qui découvrent le contenu de l'IA, il n'en reste pas moins que les résultats auront encore besoin d'un coup de main (humain).
L'un des plus gros inconvénients de l'utilisation de l'IA pour écrire du contenu est qu'elle a souvent du mal à produire plus de quelques paragraphes avant d'avoir besoin d'une entrée de données supplémentaire de votre part (l'humain). Cela peut entraîner une perte de contexte dans le contenu lui-même, nécessitant des modifications supplémentaires pour donner à vos résultats une histoire et un sens.
Un autre inconvénient du contenu de l'IA est que les résultats abrégés seront aléatoires quant à leur sens, ce qui conduira finalement au polissage manuel requis pour des résultats même à moitié décents.
Même avec un texte semi-passable, vous devrez toujours affiner le bon message pour la voix, le public ou la personnalité de votre marque afin d'utiliser tout le potentiel du contenu généré par l'IA.
Pour ceux qui craignent que quelqu'un puisse apparaître et publier des centaines de pages de contenu d'IA et commencer à vous surclasser du jour au lendemain, nous devrions d'abord discuter des facteurs de classement que Google prend réellement en compte.
Limitations du contenu IA et autres facteurs de classement Google
Oui, le contenu de l'IA peut être affiné et utilisé pour créer une copie convaincante, mais Google a ouvertement admis que le contenu écrit seul n'est plus le seul facteur déterminant où vous vous classerez pour un terme de recherche donné.
Voici quelques-uns des facteurs les plus importants pris en compte par Google lors du classement de votre site :
Qualité du contenu
Le contenu de haut rang fait généralement référence à un contenu approfondi qui couvre un large éventail de sujets et d'informations dans un créneau donné. Pour obtenir un meilleur classement, votre contenu doit apporter une réelle valeur à l'utilisateur. Votre site Web doit incorporer un contenu visuel attrayant pour compléter votre contenu écrit de manière à ce que le lecteur reste plus longtemps sur votre page.
Un contenu de qualité battra toujours la quantité, alors concentrez-vous sur la valeur, pas sur le nombre de mots.
Liens retour
Les backlinks sont l'un des signaux de classement les plus puissants de l'algorithme de recherche de Google. Plus il y a de backlinks pointant vers votre site à partir de domaines de haute autorité, meilleures sont vos chances de vous classer pour vos mots clés cibles.
Alors que le contenu de l'IA peut être produit avec peu d'effort de la part de l'auteur, tout contenu publié sans modifications empêchera les autres propriétaires de sites de vouloir créer un lien vers le contenu.
Convivialité mobile
Le 4 novembre 2016, Google a annoncé l'indexation mobile d'abord, ce qui signifie que la compatibilité d'un site Web avec les appareils mobiles affecte directement son classement de recherche.
Dans le passé, les concepteurs de sites Web construisaient d'abord des versions de bureau de leurs sites, puis ajoutaient leur homologue mobile. Aujourd'hui, l'utilisation mobile dépassant les ordinateurs de bureau, les sites Web donnent la priorité aux versions mobiles pour offrir une meilleure expérience utilisateur (UX).
Vitesse des pages
Depuis que Google a adopté l'approche d'indexation axée sur le mobile, la vitesse des pages est devenue plus importante que jamais. Les sites Web avec une vitesse de page lente auront plus de mal à se classer dans les meilleurs résultats, car ils nuisent à l'UX globale. L'objectif de Google avec ces mises à jour est de fournir aux utilisateurs des résultats de recherche qui incluent des sites avec le meilleur UX.
Puissance de la marque et du domaine
Les personnes qui recherchent directement votre marque envoient un signal beaucoup plus fort à l'algorithme de Google lorsque vous vous êtes imposé comme une autorité dans votre créneau. Plus un site Web reçoit de trafic provenant de recherches de marque, plus l'algorithme le reconnaîtra.
De plus, les signaux sociaux de Facebook, Quora, Pinterest, Instagram et d'autres sites sociaux s'entremêlent avec les classements de recherche. Cela ne veut pas dire qu'une forte présence sur les réseaux sociaux en ligne augmentera à elle seule votre trafic de recherche organique. Les sites qui étendent leur puissance de marque sur plusieurs canaux SEO auront une meilleure chance d'augmenter leur visibilité de recherche, et c'est quelque chose que le contenu AI seul ne peut pas fournir.
Ce ne sont là que quelques facteurs de classement que Google prend en compte lors de la détermination du classement d'une page. Comment ces facteurs entreront-ils en jeu lorsque le contenu de l'IA concurrencera votre entreprise ?