Exclusif : le jeu sur la plateforme d'IA et de crowdsourcing lève 1,6 million de dollars de financement
Publié: 2017-11-21Playment utilisera le financement pour construire un laboratoire de recherche interne sur l'IA et un bureau ouvert dans la région de la baie
Playment, basée à Bengaluru, une plate-forme de crowdsourcing mobile basée sur l'IA a levé 1,6 million de dollars dans le cadre de son financement de pré-série A. L'investissement a été dirigé par YCombinator, Sparkland Capital et des investisseurs providentiels de la Silicon Valley tels que Ryan Petersen (PDG, Flexport), Max Altman et d'autres. Le jeu faisait partie du lot hiver 2017 de Y Combinator.
Plus tôt en juillet 2016, Playment avait levé 699 000 $ auprès de Saif Partners dans le cadre du cycle de financement de la pré-série A. Saif Partners a fait un super prorata dans ce tour pour porter le financement total levé dans le tour de pré-série A à 2,2 millions de dollars
Playment (une partie de Flipkart Mafia) a été lancé en novembre 2015 par les anciens de l'IIT-Kharagpur Siddharth Mall et Akshay Lal, ainsi que l'ancien de l'IIT-Guwahati Ajinkya Malasane. Il aide les organisations à baliser/nettoyer/collecter des données en utilisant un mélange d'intelligence artificielle et d'intelligence humaine (crowdsourcing).
L'équipe Playment utilisera le financement nouvellement levé pour constituer ses équipes d'ingénierie, de produits et de science des données, construire un laboratoire de recherche interne sur l'IA et installer un bureau dans la région de Bay.
«Avec cette ronde de financement, nous prévoyons de devenir le principal fournisseur de données de formation pour les entreprises d'IA, avec un accent particulier sur la conduite autonome. Nous croyons fermement que les outils de Playment joueraient un rôle déterminant dans le premier monde de l'IA », a déclaré Siddharth Mall, cofondateur de Playment, lors d'une interaction avec Inc42.
Jeu : Exploiter la combinaison IA + Crowdsourcing pour fournir une vision par ordinateur
Selon Siddharth, Playment vise à faciliter une plate-forme où les humains et les machines peuvent travailler ensemble pour résoudre des problèmes qui étaient auparavant insolubles à grande échelle.
Au départ, l'équipe a commencé par fournir des services de catalogage et de modération de contenu à de grands marchés asiatiques tels que Flipkart, Lazada, Paytm, Ola et autres. Pour rendre cela possible, la technologie Playment divise le gros morceau de travail en petites micro-tâches comme des blocs de lego et des utilisateurs qualifiés sur sa plate-forme résolvent l'ensemble du puzzle. Par exemple, les marchands téléchargent en masse des catalogues de vêtements, puis une personne doit effectuer jusqu'à 15 inspections de qualité sur chaque SKU soumis avant sa publication.
"Cependant, nous avons commencé à recevoir beaucoup d'entrées d'entreprises qui voulaient des données de formation organisées par l'homme pour leurs modèles d'IA", a partagé Siddharth. "Nous avons pu ressentir le besoin de ce service de première main lorsque nous nous sommes rendus aux États-Unis pendant trois mois, plus tôt cette année. Nous avons maintenant créé une suite complète de données de formation CV ciblant la conduite autonome, la recherche visuelle, l'imagerie satellite, l'OCR, etc. », a-t-il ajouté.
Playment prétend fournir des données de formation humaines de haute qualité pour la vision par ordinateur. Essentiellement, ils fournissent une formation à propulsion humaine pour que les machines puissent voir, penser et prendre des décisions comme les humains. "Nous avons construit des outils de pointe pour notre communauté de plus de 250 000 utilisateurs de" travail à domicile "- appelés" joueurs "", a-t-il déclaré.
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Le travail est effectué par des experts en la matière dédiés à la gestion de projet de l'ensemble de la livraison avec des SLA de niveau entreprise. Ces experts en la matière travaillent avec les clients et mettent en place des flux de travail personnalisés et forment la communauté des annotateurs en conséquence.
Comme l'a partagé Ajinkya, "Afin d'assurer la qualité, nous divisons cela en qualification des joueurs et qualification de réponse des joueurs. Les joueurs sont d'abord formés et passent par des qualifications spécifiques au projet. En ce qui concerne la qualification de la réponse, nous avons construit une technologie propriétaire autour d'elle. Nous redirigeons les tâches vers plusieurs personnes, avons intégré des algorithmes de redondance, des modules de fabricant-vérificateur, etc.
Du premier financement à l'ajout de Y Combinator à son conseil d'administration
Dans les huit mois suivant son lancement, la plate-forme Playment avait été en mesure de générer plus de 5 millions de microtâches pour certaines des principales entreprises de commerce électronique du pays et avait une capacité de débit équivalente à un BPO de plus de 1200 places.
Depuis lors, au cours de la dernière année, la communauté Playment est passée à plus de 250 000 joueurs "travaillant à domicile" basés dans toute l'Inde pour aider les entreprises mondiales. Il compte actuellement une clientèle de plus de 30 entreprises, dont des startups prééminentes de la vallée et des équipementiers en conduite autonome, imagerie satellite, recherche visuelle, OCR. Il travaille également avec les principaux acteurs du commerce électronique en Inde et en Asie du Sud-Est.
Jusqu'à présent, la société affirme avoir annoté plus de 50 millions de balises sur sa plate-forme, la capacité actuelle étant de 1 million/jour.
Parlant du front de la concurrence, Ajinkya a déclaré : « L'externalisation des processus métier (BPO) traditionnelle ne parvient pas à résoudre l'évolutivité en raison d'équipes fixes, tandis que la plate-forme de crowdsourcing héritée telle qu'Amazon Mechanical Turk ne garantit pas la qualité. Nous résolvons pour les deux - Haute qualité et échelle ! Il existe peu de startups basées dans la vallée telles que Crowdflower, Mty.ai, etc., mais nous sommes très rentables. De plus, personne ne fournit un service entièrement géré. »
Plonger dans l'opportunité croissante de l'IA à l'échelle mondiale
Le marché de l'IA devrait atteindre 47 milliards de dollars en 2020 selon la société d'études de marché International Data Corp. Selon un récent rapport Forbes, 81 % des responsables informatiques investissent actuellement ou prévoient d'investir dans l'IA. Il souligne également qu'en dehors des trois secteurs les plus mûrs - Digital Marketing/Marketing Automation, Salesforce Automation (CRM) et Data Analytics - le libre-service client, la planification des ressources d'entreprise (ERP), la gestion des ressources humaines (HRM) et le commerce électronique sont des domaines supplémentaires qui ont un potentiel d'amélioration pour l'adoption de l'IA/ML.
De plus, selon le rapport Inc42 Data Labs H1 2017, le secteur a augmenté de 100 % au S1 2017 par rapport au S2 2016, en termes de transactions. Au premier semestre 2017, environ 26,15 millions de dollars ont été investis dans l'IA et le Big Data dans 16 transactions en Inde. De plus, depuis le premier semestre 2015, environ 253 millions de dollars ont été investis dans ce secteur à travers 41 transactions , Bangalore étant la première ville abritant le plus de startups d'IA en Inde.
Siddharth pense que l'IA est la prochaine frontière technologique. Il aura un impact énorme dans toutes sortes d'industries. Les progrès de la puissance de calcul et la simple disponibilité des données sont les deux principales raisons de ces développements rapides de l'IA.
« Mais il est encore loin d'être prêt pour les entreprises/applications. Par exemple, lorsque vous conduisez, vous devez prendre de multiples décisions parmi tant d'incertitudes (météo/éclairage/types de véhicules/sens unique, etc.). Vous avez besoin d'une véritable main-d'œuvre humaine pour générer de grandes quantités de données de formation à une échelle exponentielle », a-t-il ajouté.
En proposant une offre mondiale, Playment travaille actuellement avec certaines des startups et des équipementiers les plus en vogue basés sur la vision par ordinateur, travaillant dans la conduite autonome, la recherche visuelle, l'imagerie satellite aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Israël, en Italie, en Allemagne, en Australie, etc. Avec le financement récent de Y Combinator et d'autres, il reste à voir comment cette plateforme d'IA et de crowdsourcing pourra répondre aux demandes toujours croissantes de ces entreprises.