L'IA pour les managers. Comment l'IA peut faciliter votre travail | L'IA en entreprise #104

Gérer des projets et des personnes peut être un défi. Cependant, grâce à l’intelligence artificielle, les managers peuvent bénéficier d’une aide précieuse pour les aider à augmenter leur productivité et à gérer efficacement leurs équipes.

L’intelligence artificielle pour les managers, c’est avant tout gagner du temps en automatisant les tâches répétitives et fastidieuses. Il s’agit également de mieux prévoir les risques et d’éliminer les erreurs humaines. En fin de compte, il s'agit d'une productivité accrue pour l'ensemble de l'équipe et de la capacité de se concentrer sur les décisions stratégiques plutôt que sur les tâches quotidiennes. Continuez de lire pour en savoir davantage.

L'IA pour les managers – un nouvel assistant

L'intelligence artificielle fait déjà son chemin dans le bureau du chef de projet. Les analystes de Gartner prédisent que d’ici 2030, jusqu’à 80 % des tâches fastidieuses de gestion de projet seront automatisées par l’IA. Ne prenez pas ces chiffres comme un avertissement mais comme une invitation à explorer les possibilités de l’intelligence artificielle aujourd’hui.

Traiter l’IA comme partenaire du management ouvre sans aucun doute de nouveaux horizons. L’IA peut être considérée comme un assistant moderne qui non seulement rationalise les tâches quotidiennes, mais fournit également des informations intéressantes et souvent étonnamment pertinentes sur les projets en cours et les données collectées. Mais dans quels domaines la gestion de l’IA peut-elle aider une organisation à obtenir de meilleurs résultats ?

Définition plus rapide du périmètre et planification de projet grâce à l'IA

L’intelligence artificielle ne consiste pas seulement à gagner du temps sur des tâches banales. Il s'agit également d'une meilleure prévision des risques et d'une meilleure planification des projets.

Des applications spécialisées basées sur l’apprentissage automatique et l’analyse du Big Data peuvent aider les responsables à identifier les risques potentiels qu’ils ne verraient pas autrement. De plus, les algorithmes peuvent suggérer les meilleures mesures préventives et modifier les plannings pour éviter les risques de retards ou d'augmentation des coûts.

Ce type d’aide à la décision avancée permettra une meilleure planification et une meilleure définition de la portée des nouveaux projets. Les processus qui prennent aujourd’hui beaucoup de temps, sont répétitifs et nécessitent beaucoup d’attention, comme la planification des tâches et les rapports d’avancement, seront automatisés. L'IA aidera à collecter, systématiser et analyser les informations nécessaires au projet et à proposer le meilleur plan d'action, en tenant compte des risques possibles.

Cela donnera aux managers plus de temps pour prendre des décisions stratégiques et optimiser en permanence les initiatives. Ils seront mieux préparés à diriger de nouveaux projets et auront une plus grande confiance dans leur capacité à atteindre leurs objectifs sans coûts imprévus en cours de route.

L'IA pour les managers. Support au bureau de gestion de projet

L’intelligence artificielle offre également de belles opportunités d’optimisation dans le travail quotidien des bureaux de gestion de projets (PMO).

Les outils d’analyse et d’automatisation intelligents contribuent déjà à améliorer les performances du PMO. Par exemple, le président français Emmanuel Macron, l’un des principaux partisans de l’IA en Europe, a utilisé les dernières technologies pour fournir des mises à jour sur les projets publics dans le pays.

Des systèmes d'aide à la décision avancés similaires permettent aux projets d'analyser rapidement et en continu les progrès, d'anticiper les problèmes potentiels et de répondre automatiquement à des problèmes simples. Ils génèrent également des rapports, collectent des commentaires et effectuent même de nombreuses tâches administratives et de communication via des assistants virtuels. Par exemple, envoyer des rappels, des mises à jour de statut ou préparer des analyses des risques et des parties prenantes.

Cela donne au personnel du PMO plus de temps pour prendre des décisions stratégiques au lieu d'effectuer des tâches de bureau standard.

Analyser des données et créer des rapports avec l'IA

L'analyse des données et le reporting des performances sont un autre domaine dans lequel les assistants IA soulageront les managers.

L’intelligence artificielle peut analyser les informations jusqu’à des centaines de fois plus rapidement que les humains. De plus, les algorithmes qui apprennent de grandes quantités de données provenant de projets antérieurs peuvent identifier des régularités et des tendances invisibles à l’œil humain. De cette manière, l’IA génère non seulement des rapports en une fraction de seconde, mais fournit également des informations précieuses pour optimiser les initiatives futures.

Grâce à l'IA dans l'analyse des données et le reporting, les responsables peuvent prendre de meilleures décisions et augmenter la productivité des équipes et des projets dans l'ensemble de leur organisation.

Source : DALL·E 3, invite : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Améliorer l'efficacité des équipes grâce aux outils d'IA

L’IA peut contribuer à une augmentation considérable de l’efficacité du travail, en particulier au sein des équipes informatiques. Un défi courant dans la gestion de projet consiste à tester les solutions technologiques finales créées par l'équipe.

Ici aussi, l’intelligence artificielle offre une aide concrète sous la forme de l’automatisation du processus de test. Les systèmes avancés peuvent détecter les pannes plus tôt et exécuter des mécanismes d'auto-correction, réduisant ainsi le besoin de réparations fastidieuses de la part des programmeurs.

De cette manière, les assistants IA font non seulement gagner du temps à l'équipe, mais réduisent également le risque de retard et augmentent les chances de livrer un produit final impeccable à temps.

Du point de vue d'un manager, cela signifie une plus grande chance de succès pour le projet en cours et pour les membres de l'équipe, une satisfaction à l'égard de leur travail et la capacité de se concentrer sur la résolution de problèmes plus complexes plutôt que sur des solutions fastidieuses.

L'IA pour les managers de demain. À quoi s'attendre?

Les principales tendances technologiques stratégiques 2024 mettent en évidence l’IA comme un facteur important dans les décisions technologiques stratégiques qui ont un impact sur les objectifs commerciaux. À quelles autres tendances en matière d’intelligence artificielle pour les managers pouvons-nous nous attendre prochainement ? Les experts prédisent une adoption généralisée des systèmes d’IA pour l’aide à la décision, l’automatisation et l’optimisation de la gestion.

Les chefs de projet qui choisissent de mettre en œuvre des systèmes d’IA connaissent déjà moins de retards imprévus et de risques dus à l’erreur humaine. Ils disposent également d’informations précises et constamment mises à jour sur l’état de chaque tâche, identifiant les retards et les problèmes.

À mesure que ces outils se développeront, le rôle des humains dans le processus décisionnel évoluera également. Les assistants IA prendront en charge les tâches administratives standard, les rapports et le suivi des progrès. Les managers, quant à eux, devront prendre des décisions stratégiques, posséder des compétences générales, bâtir une culture organisationnelle et avoir des connaissances générales en affaires.

La mise en œuvre réussie de l'IA dans les processus de gestion nécessite une formation appropriée et une adaptation des compétences des employés aux nouvelles conditions. Les managers doivent savoir relever ce défi pour réaliser tout le potentiel de l’IA au bénéfice des projets, des équipes et de l’organisation dans son ensemble.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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