L'IA dans le marketing par e-mail : comment l'apprentissage automatique transforme les campagnes

Publié: 2024-08-20

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Aperçu

Le monde du marketing numérique ne cesse d'évoluer ; cependant, le marketing par courrier électronique est perturbé par l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique. Dans cet article de blog, nous expliquerons comment l'IA améliore les e-mails marketing grâce à une personnalisation avancée, des processus d'automatisation et une optimisation de la diffusion de contenu. Cet article de blog présente un aperçu de la façon dont on peut utiliser l'intelligence artificielle pour révolutionner les stratégies de courrier électronique tout en soulignant pourquoi de telles technologies devraient être adoptées pour obtenir de meilleurs résultats de leurs campagnes.

Introduction

Dans le paysage en évolution rapide du marketing numérique, la manière dont les différentes entreprises peuvent interagir avec leurs clients est remodelée par l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique. Le marketing par e-mail est probablement l’un des aspects tarifaires du marketing numérique qui a été grandement influencé par ces technologies. En fait, l’IA a fait une différence significative dans divers aspects tels que la personnalisation et l’optimisation des calendriers d’envoi et du contenu pour améliorer les campagnes par e-mail, les rendant plus efficaces et intéressantes que jamais. Vous voulez en savoir plus sur l’émergence de l’IA dans le marketing par e-mail, alors lisez ceci :

Comment utiliser l'IA pour transformer votre marketing par e-mail ?

L’application de l’IA dans le processus de marketing par e-mail n’est pas dans la sphère des possibilités d’un avenir lointain mais dans le présent. Selon les statistiques actuelles, environ 64 % des spécialistes du marketing utilisent actuellement l'IA pour leurs e-mails, tandis que 38 % de ceux qui ne l'utilisent pas prévoient de l'intégrer d'ici 2024 (blog HubSpot). Cela a élargi l’utilisation de l’IA pour apporter l’innovation en ce qui concerne le processus de marketing par courrier électronique.

Les applications d'apprentissage automatique donnent de nouvelles orientations et solutions pour résoudre différents problèmes associés au marketing par courrier électronique, notamment l'automatisation des processus, la personnalisation des courriers électroniques et la réalisation d'objectifs impossibles à atteindre auparavant. Il s'agit d'un résultat plus sophistiqué dans lequel non seulement les besoins des utilisateurs sont satisfaits, mais où leurs besoins anticipés sont déjà satisfaits.

Comment l’IA améliore les campagnes de marketing par e-mail ?

L'IA améliore les campagnes de marketing par e-mail de plusieurs manières clés :

  • Personnalisation des e-mails :
    De toute évidence, l’individualisation des messages a toujours été un rêve du marketing par courrier électronique, mais avec l’aide de l’IA, cela peut devenir réalité. L'utilisation de l'IA dans la personnalisation des e-mails peut augmenter les revenus de 41 % et le taux de clics est 13 % plus élevé que la normale. (Mailmodo). Les outils d'IA, notamment le Web, les applications mobiles et la messagerie électronique, créent des informations rentables à partir des profils des utilisateurs et des habitudes adoptées pour générer des informations cibles sur un utilisateur particulier qui lui conviendront. Par exemple, concernant les applications d'IA, des sociétés comme Amazon et Netflix fournissent le contenu le plus pertinent en fonction des tendances enregistrées dans l'activité des utilisateurs, ce qui augmente leurs performances en termes de taux d'engagement et de conversion.
  • Campagnes email automatisées :
    Les e-mails automatisés déclenchés par le comportement des utilisateurs représentent 46,9 % des ventes d'e-mails alors qu'ils ne représentent que 2,6 % du total des envois d'e-mails (Backlinko).Cela indique que les campagnes intelligentes basées sur l'automatisation conduisent à de bonnes ventes, d'où la nécessité pour les entreprises d'adopter l'utilisation de l'automatisation dans la planification et la mise en œuvre de leurs efforts de marketing par courrier électronique. Les outils d'IA permettent de développer des scénarios de réaction complexes qui, étape par étape, peuvent fournir du matériel à un utilisateur en fonction des actions de ce dernier.
  • Génération et optimisation de contenu :
    Cela donne également un coup de jeune à la création de contenu d’une manière unique dans pratiquement tous les domaines auxquels nous pouvons penser. Dans ce cas, des outils d’IA générative sont appliqués pour créer un texte intéressant de l’e-mail et de son en-tête. Par exemple, les outils d'intelligence artificielle tels que la phrase de la ligne d'objet et le corps de l'e-mail maintiennent le niveau d'engagement sans perdre le ton de l'entreprise. Ainsi, le niveau d'automatisation et d'optimisation présenté contribue à l'efficacité accrue des campagnes de marketing par e-mail.
  • Informations comportementales et analyses prédictives :
    Les données collectées à partir des activités des utilisateurs sont traitées dans des algorithmes d'apprentissage automatique pour générer des données concernant les techniques de courrier électronique. Certains d'entre eux incluent l'automatisation des campagnes, pilotée par l'IA qui utilise des éléments tels que le temps d'envoi des campagnes et le comportement du public (Mailchimp).En effet, l'analyse prédictive permet aux spécialistes du marketing de deviner avec précision les besoins des utilisateurs, leur permettant ainsi de proposer une campagne parfaite visant à augmenter l'engagement et donc un retour sur investissement accru.

Énumérez plusieurs exemples réels d’IA dans le marketing par e-mail

Pour comprendre les applications pratiques de l'IA dans le marketing par e-mail, considérez ces exemples en temps réel :

  • Amazone:

Les utilisateurs trouvent des articles liés à leurs intérêts ainsi que l'historique des achats de produits précédents grâce aux algorithmes d'intelligence artificielle d'Amazon. Cette personnalisation s'étend au marketing par e-mail, où les clients reçoivent des suggestions de produits personnalisées qui stimulent l'engagement. Les recommandations faites à des clients spécifiques représentent jusqu'à 35 % des ventes totales d'Amazon, ce qui indique que l'IA joue un rôle considérable dans l'amélioration de la satisfaction des clients et l'augmentation des revenus (paramètre de croissance).

  • Netflix :

L'une des principales façons dont Netflix utilise l'intelligence artificielle consiste à envoyer des e-mails à ses abonnés avec des programmes qui leur sont recommandés en fonction des vidéos qu'ils ont regardées. Cela permet non seulement de fidéliser les utilisateurs, mais permet également d'économiser 1 000 000 000 $ par an (LITSLINK). Ce que Netflix a prouvé avec l’IA, c’est que lorsque les clients se voient proposer des produits et des programmes adaptés à leurs besoins, ils restent sur le long terme.

  • Spotify :

Les listes de lecture sélectionnées par l'IA de Spotify pour des recommandations telles que Discover Weekly et Spotify Wrapped sont conçues pour les utilisateurs. Ces attentes sont suscitées par le biais d'e-mails et d'autres services personnalisés recommandés aux utilisateurs, qui à leur tour les aident à découvrir de nouveaux contenus. Ainsi, l'approche de Spotify démontre comment l'IA peut améliorer la personnalisation des emails envoyés aux utilisateurs.

  • Nike :

Nike utilise l'intelligence artificielle (IA) afin d'étudier l'activité des clients ainsi que leurs préférences sur différentes plateformes telles que les réseaux sociaux ou les évaluations sur le Web. Ainsi, cette approche les aide à créer des e-mails émotionnellement attrayants qui alimentent la fidélité et l’engagement des clients. De plus, l'utilisation de l'intelligence artificielle permet à Nike de recommander des produits en fonction des goûts de chacun, rendant ainsi ses campagnes de marketing par courrier électronique plus directes.

  • Starbucks :

L'initiative d'IA « Deep Brew » de Starbucks optimise le marketing par courrier électronique en adaptant les offres et les recommandations en fonction de l'historique et des préférences d'achat. Ce type de personnalisation améliore la satisfaction des clients grâce à des promotions ciblées (Starbucks). Par conséquent, son utilisation par Starbucks démontre comment la personnalisation basée sur les données peut améliorer l'efficacité des publicités par courrier électronique.

Quels sont les avantages de l’apprentissage automatique dans le marketing par e-mail ?

Il existe de nombreux avantages associés à l’intégration de l’apprentissage automatique dans le processus de transmission d’informations par courrier électronique :

  1. Engagement accru :la personnalisation des e-mails basée sur l'IA entraîne des taux d'ouverture et de clics plus élevés. Cela se produit parce que les e-mails personnalisés ont tendance à être plus pertinents, augmentant ainsi les chances des destinataires de s'engager ou de se convertir en clients.
  2. Efficacité améliorée :le temps est gagné en automatisant la livraison des e-mails tout en générant automatiquement du contenu en même temps. L'application de ces outils offre une meilleure organisation permettant ainsi aux spécialistes du marketing de consacrer leur énergie à la stratégie au lieu d'une gestion manuelle fastidieuse.
  3. Meilleur retour sur investissement :contenu personnalisé dynamique et délais d'envoi optimisés pour travailler ensemble pour augmenter le retour sur investissement. Lorsqu'elles sont pilotées par l'IA, ces campagnes sont plus efficaces et les retours financiers sont donc améliorés.
  4. Informations client améliorées : l'IA présente d'excellentes informations sur les modèles de comportement et les préférences des clients, ce qui peut conduire à des stratégies marketing plus fines qui créent des campagnes plus ciblées.

Outils d'IA pour l'automatisation du marketing par e-mail

Divers outils existent pour augmenter l'automatisation du marketing par e-mail, notamment :

  1. Mailchimp: Cela donne des fonctionnalités basées sur l'IA pour les moments d'envoi les plus adaptés, un contenu personnalisé ainsi qu'une segmentation d'audience.
  2. HubSpot: création de contenu basée sur l'IA, personnalisation des e-mails et outils d'analyse prédictive fournis par celui-ci.
  3. Sendinblue: utilise l'intelligence artificielle pour améliorer la livraison des e-mails, la personnalisation ainsi que des processus automatisés tels que l'envoi direct de textes depuis des boîtes aux lettres sans avoir à faire autre chose, comme ouvrir d'abord ces e-mails pour voir si vous allez les lire ou les supprimer.
  4. Phrasee: Il exploite la génération de langage naturel (NLG) pour générer les lignes d'objet et le contenu du corps optimaux pour les e-mails.
  5. SendGrid: il utilise l'intelligence artificielle pour optimiser le contenu, ce qui entraîne à la fois des taux de livraison d'e-mails améliorés et un engagement accru.

Conclusion

Le marketing par e-mail a été transformé par l'intelligence artificielle (IA) avec l'introduction de la personnalisation, de l'automatisation de l'optimisation ainsi que des informations précieuses. Lorsque de plus en plus d'entreprises prendront conscience des avantages offerts par ces technologies, elles continueront à changer la façon dont nous percevons le marketing par courrier électronique, permettant ainsi une plus grande sophistication et donc une plus grande efficacité dans la connexion avec les besoins des clients. Si vous souhaitez embaucher une agence de marketing à service complet, engagez TIS pour obtenir les meilleurs services et acquérir la meilleure expérience dans la mise en œuvre réussie de plans basés sur l'IA.