L'IA dans les RH : Comment l'automatisation du recrutement affecte les RH et le développement des équipes | L'IA en entreprise #56

La révolution technologique n’ignore pas les services RH. Le cloud, l'automatisation des processus, les chatbots et, surtout, l'intelligence artificielle (IA) entrent de plus en plus audacieusement dans les entreprises, modifiant le paysage du recrutement et de la gestion du personnel. Quels sont les avantages de l’automatisation basée sur l’IA ? Quels sont les défis auxquels sont confrontées les RH modernes ?

Le rôle de l’IA dans les RH aujourd’hui

À l’ère du numérique, la demande de professionnels informatiques hautement qualifiés continue de croître. Jusqu'à 97 millions de nouveaux emplois dans le domaine de l'IA et de l'automatisation pourraient être créés dans le monde d'ici 2030, tandis que 75 millions de postes seront supprimés en raison des progrès technologiques (Forum économique mondial). Cela pose aux RH le défi de trouver des personnes possédant les compétences appropriées, souvent uniques.

Grâce à la rapidité de traitement de l'information, l'IA peut aider à éliminer parmi un grand nombre de candidatures les candidats les mieux adaptés aux besoins de l'organisation. En conséquence, l’automatisation des processus peut créer des équipes engagées et alignées et augmenter l’efficacité du service RH.

Principaux avantages de l'automatisation du recrutement pour les petites entreprises

Dans les petites entreprises, où chaque employé remplit souvent plusieurs fonctions, économiser du temps et des ressources est extrêmement précieux. L'automatisation du processus de recrutement vous permet de parcourir rapidement et efficacement des centaines de CV, en sélectionnant uniquement ceux qui correspondent le mieux aux exigences du poste. Cela permet à l'équipe RH de se concentrer sur le contact direct avec les candidats sélectionnés, ce qui est particulièrement important pour construire une image positive de l'entreprise en tant qu'employeur.

L'automatisation du recrutement peut :

• accélérer le processus de recrutement – ​​les algorithmes peuvent analyser des centaines de CV et sélectionner les meilleurs candidats en quelques secondes,
• gagner du temps – l’IA peut effectuer seule la première sélection des candidatures, ce qui décharge le service RH de cette tâche,
• améliorer les données et les analyses dans le processus de sélection : grâce à des outils avancés de gestion du recrutement, tels que les systèmes de suivi des candidats (ATS), les petites entreprises peuvent gérer les processus de recrutement plus efficacement, gagnant ainsi du temps et augmentant les chances de trouver les candidats les plus adaptés,
• assurer la cohérence – le processus de recrutement est répétitif et immuable, ce qui assure à l’entreprise une cohérence dans ses opérations.

Il convient également de noter l’impact positif de l’automatisation sur l’expérience candidat. Les demandeurs d'emploi apprécient un processus de recrutement plus court et un retour d'information rapide. Ceci est particulièrement important pour les petites entreprises, qui sont souvent en concurrence pour les talents avec les grands acteurs du marché. En proposant un processus de recrutement efficace et convivial, les petites entreprises peuvent attirer des candidats de qualité intéressés par une approche plus individuelle et des opportunités de développement qu'offrent les petites organisations.

Source : DALL-E 3, invite : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Méthodes de recrutement traditionnelles vs automatisation du recrutement – ​​avantages et inconvénients

Méthodes traditionnelles de recherche de candidats, telles que :

• analyse de CV,
• analyse des lettres de motivation,
• entretiens de recrutement,
• tâches de recrutement,
• prennent du temps et sont sujets aux erreurs humaines ou aux préjugés.

À l’inverse, un processus de recrutement traditionnel bien mené donne au candidat un feedback précieux et lui permet de sélectionner une personne qui s’intégrera à bien des égards à l’équipe de l’entreprise.

Sans aucun doute, l'automatisation du recrutement contribue à l'accélérer et à résoudre le problème des préjugés personnels, mais le calcul du pour et du contre ne donne pas de résultat clair. Aux problèmes liés au recrutement traditionnel, d'autres problèmes se posent :

Avantages de l'automatisation du recrutement	Inconvénients de l’automatisation du recrutement
Vitesse	Risque d’exclure des candidats précieux
Large éventail	Critères d'évaluation peu clairs inclus dans les algorithmes
Cohérence	Difficulté à évaluer les soft skills
Coûts réduits	Méfiance envers les candidats

Par exemple, le système peut rejeter un bon candidat simplement parce que son CV ne contient pas certains mots-clés. Pour cette raison, une combinaison d’automatisation et d’évaluation humaine fonctionne mieux.

L’IA en RH dans la sélection des candidats – comment ça marche ?

L'intelligence artificielle peut analyser des centaines de candidatures en quelques secondes et sélectionner le CV qui correspond le mieux aux exigences. Comment est-ce possible?

La clé est l’apprentissage automatique. Les algorithmes analysent des exemples de recrutements réussis et apprennent à reconnaître des modèles qui indiquent une bonne adéquation avec un candidat. Sur cette base, ils peuvent prédire le degré d’adéquation entre les nouvelles applications et les exigences de l’entreprise et suggérer les plus prometteuses.

Une autre technique consiste à créer des « jumeaux numériques » d'employés, c'est-à-dire des profils détaillés de candidats idéaux créés par des algorithmes basés sur l'analyse de données. De nouvelles applications sont comparées à un tel modèle.

Outils d'automatisation du recrutement basés sur l'IA, tels que :

• HireVue, – exploite l'intelligence artificielle pour évaluer le potentiel des candidats. Il fonctionne sous le nom d'Intelligence Potentielle Humaine et évalue le choix des mots, le ton de la voix et les expressions faciales des candidats,
• Beamery – applique l'IA pour gérer les relations avec les candidats et le recrutement lui-même, propose des fonctionnalités telles que la sélection automatique des candidats, l'analyse de leurs données, des campagnes de recrutement personnalisées ; cet outil est présent dans de nombreuses grandes entreprises telles que Facebook et Dropbox.

Source : Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)

Ils réussissent à identifier des qualités telles que la créativité, la capacité à coopérer ou l’initiative. Ils permettent également d’analyser l’engagement et la satisfaction des salariés actuels.

Impact de l'automatisation sur le développement et l'engagement des équipes

Comment l’automatisation du recrutement se traduit-elle par le développement et l’engagement des équipes ?

Premièrement, cela permet de constituer une équipe dont les compétences correspondent parfaitement aux besoins de l’entreprise. Deuxièmement, cela fait gagner du temps au service RH, qui peut être consacré au développement des compétences et à l’intégration des équipes. Troisièmement, les algorithmes peuvent évaluer l’aptitude et la motivation des candidats, ce qui favorise la constitution d’une équipe engagée.

Tout aussi important, l’utilisation des outils d’IA ne s’arrête pas au recrutement. Elle peut jouer un rôle important dans le développement des compétences des salariés. Par exemple:

– Les systèmes d’IA identifient les déficits de compétences au sein de l’équipe et proposent une formation appropriée,

analyser les préférences des collaborateurs et proposer des parcours de développement personnalisés,

prédire quels employés pourraient partir ou s'épuiser professionnellement.

Recrutement basé sur les compétences. L’IA est-elle l’avenir des RH ?

La tendance moderne des ressources humaines appelée recrutement basé sur les compétences est idéalement combinée aux capacités de l'IA. Dans cette approche, ce qui compte, ce sont les compétences et aptitudes spécifiques des candidats, et pas seulement l'expérience ou les diplômes.

Parallèlement, le développement de l’IA dans les RH ouvre de nouvelles opportunités pour personnaliser le recrutement et l’évolution des collaborateurs. L’IA peut aider à identifier les déficits de compétences et à suggérer des parcours de développement individuels, ce qui est essentiel pour maintenir l’engagement et la satisfaction des employés.

En conclusion, même si l’IA n’est pas encore largement répandue dans les processus de recrutement, son potentiel dans ce domaine est énorme. À l’avenir, nous pouvons nous attendre à ce que l’IA joue un rôle de plus en plus important dans l’identification et le développement des talents, ce qui en fera un outil extrêmement prometteur pour l’avenir des RH. Il faut cependant garantir la transparence des algorithmes d’évaluation et la bonne qualité des données sur lesquelles les modèles sont enseignés, afin qu’ils ne contiennent pas de biais.

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