L'IA dans le marketing : comment le marketing évolue sous nos yeux

L'intelligence artificielle est une technologie vieille de plusieurs décennies. Et depuis longtemps, nous l'appelons la technologie du futur. Mais l'avenir est là. Plusieurs industries ont braqué les projecteurs sur l'IA et l'ont adoptée dans diverses tâches. Aujourd'hui, nous allons parler de l'IA dans le marketing.

Tirer parti de l'intelligence artificielle dans le marketing n'est pas un nouveau concept. La technologie a prouvé sa finesse dans l'analyse et d'autres tâches de backend depuis un certain temps maintenant. Mais ce n'est que récemment que l'IA est également utilisée de manière proactive dans plusieurs tâches frontales. Les machines apprennent maintenant à imiter la créativité - le seul élément essentiel du marketing.

Dans ce blog, nous parlerons des nombreuses façons dont les marques ont exploité le potentiel de l'IA pour affiner leurs tâches marketing quotidiennes.

L'IA dans le marketing - pourquoi est-ce un investissement valable ?

Les transitions ne sont pas faciles. Les transitions qui impliquent de nouvelles technologies sont particulièrement accablantes. Parlons donc de quelques raisons pour lesquelles vous devriez probablement envisager de vous adapter à cette transition impliquant l'utilisation de l'IA dans le marketing.

• Dans une enquête menée par McKinsey & Company en 2020, environ 79 % des personnes interrogées ont déclaré qu'il pouvait y avoir une augmentation significative des revenus des entreprises en intégrant efficacement l'IA dans le marketing et les ventes. Et au cours des 2 dernières années, beaucoup de choses se sont passées en faveur de cette perception.
• La valeur marchande de l'IA dans le marketing était de 15,84 milliards de dollars américains en 2021 et elle devrait atteindre 107,5 milliards de dollars américains d'ici 2028. Environ 7 fois plus en 7 ans ! Cela montre le rythme rapide auquel l'IA évolue dans le domaine du marketing.
• Sur la base d'une enquête réalisée en 2018 par Statista sur l'utilisation de l'IA dans le marketing par e-mail, une augmentation de 41 % des revenus a été observée, ainsi qu'une amélioration de 13,44 % du CTR. Les spécialistes du marketing par e-mail connaissent la difficulté d'augmenter ces taux de clics et, sachant que l'IA peut y contribuer, ne pensez-vous pas que c'est une technologie dans laquelle investir ?

Comme vous pouvez le voir à partir des données ci-dessus, l'IA crée des ondulations depuis un certain temps maintenant. Et les spécialistes du marketing du monde entier sont curieux d'en tirer le meilleur parti.

Après tout, une bonne stratégie marketing est celle qui comprend et s'adapte aux tendances émergentes si ces tendances sont également les préférées des clients. À présent, vous savez probablement déjà que vos consommateurs parlent également beaucoup d'IA. Ainsi, ils ont tendance à être plus enclins aux entreprises qui sont à jour avec la technologie qui améliore leur expérience.

Et maintenant, la grande question : comment utilisez-vous l'IA dans le marketing ? Découvrons-le.

5 façons dont les marques tirent parti de l'IA dans le marketing

1. Utiliser l'IA pour une tarification dynamique

La tarification occupe une place particulière, que vous choisissiez les 4P du marketing ou les 7P du marketing. D'une certaine manière, le prix de votre produit est souvent considéré comme un indicateur de la valeur de votre produit. Alors que les gens cherchent peut-être à économiser un peu d'argent lors de leurs achats, les consommateurs sont sceptiques quant à l'achat d'un produit bon marché. Après tout, il existe une conception commune selon laquelle vous obtenez ce que vous payez.

En même temps, les gens ne sont pas toujours prêts à dépenser une somme exorbitante pour chaque produit. La stratégie de prix d'une marque doit donc dépendre de divers facteurs, notamment la catégorie de produits, la demande, les tendances du marché, etc.

Vous ne pouvez pas définir et oublier en ce qui concerne votre stratégie de tarification. Les ajustements en temps réel basés sur les changements du marché en temps réel et les fluctuations de la demande aident à créer le meilleur modèle de tarification qui attire plus de clients tout en maintenant la marge bénéficiaire attendue. Et pour cela l'intelligence artificielle peut être un outil efficace.

Amazon est l'une des marques les plus populaires connues pour son modèle de tarification dynamique basé sur l'IA. L'IA est la raison de ces prix en constante évolution sur les articles de votre liste de souhaits Amazon. Récemment, les vendeurs ont également utilisé la tarification dynamique pour faire face à la concurrence sur ce marché du commerce électronique. Avec cela, Amazon est en mesure de prendre en compte une variété de paramètres, y compris les prix des concurrents, et de modifier instantanément les prix pour augmenter les ventes.

2. L'IA dans la rédaction

L'IA dans la rédaction est un sujet tendance sur les réseaux sociaux depuis un certain temps déjà. Et lorsque ChatGPT a été introduit, le sujet a pris de l'ampleur. Les gens sont impressionnés par la vitesse à laquelle ChatGPT peut générer du texte pour les publicités, des sous-titres pour les médias sociaux et d'autres tâches de rédaction.

Des outils comme OpenAI AI Text Classifier peuvent aider à identifier le texte généré par l'IA. Les moteurs de recherche comme Google ne sont pas toujours favorables au texte généré par l'IA. Donc, si vous choisissez d'utiliser l'IA pour la rédaction, similaire à l'utilisation de l'IA dans la conception, utilisez l'outil pour générer des idées, mais n'oubliez pas d'y ajouter la saveur de votre marque. C'est ainsi que vous gardez le texte plus humain et sur la marque.

Vous voulez savoir ce que c'est que d'utiliser l'IA pour la rédaction ? Nous allons vous donner un exemple.

Jean-Baptiste Le Divelec, rédacteur publicitaire, est connu pour expérimenter l'IA et son potentiel dans les domaines créatifs. L'une de ses expériences a consisté à former un réseau de neurones artificiels avec 7 ans de données provenant des publicités et des données marketing de Nike. Sur la base des nombreuses campagnes de la marque et des données d'identité de la marque, l'IA a pu générer un hymne pour la marque.

L'idée ici était de créer quelque chose d'inspirant, une copie qui s'aligne sur la marque Nike. Comme vous pouvez le voir dans la vidéo ci-dessus, bien que la copie générée ne soit pas parfaite, elle est facilement passable comme une publicité Nike avec ses mots puissants et avec plusieurs mots-clés dans la copie alignés avec de nombreuses autres publicités Nike.

3. L'IA dans la conception de graphiques marketing

Les outils de conception d'IA comme Midjourney et DALL-E ont fait la une des journaux pour pouvoir générer des illustrations en quelques secondes. Ces générateurs d'images peuvent accepter des invites de texte et créer des images instantanément. De la définition de votre style visuel aux couleurs et aux scènes, vous pouvez modifier votre image de plusieurs manières. Tout dépend des invites que vous utilisez.

Certains de ces outils d'IA sont exceptionnellement simples à utiliser et peuvent générer des résultats rapidement. Alors, comment pouvez-vous utiliser ces outils de conception d'IA dans le marketing ?

• Les modèles générés par l'IA peuvent être présentés dans les publicités
• Vous pouvez générer des éléments de conception spécifiques comme des icônes ou des photos d'arrière-plan et des scènes à utiliser dans vos graphiques promotionnels
• Les conceptions générées par l'IA peuvent être une source d'inspiration pour des campagnes spécifiques
• Ils peuvent être utilisés pour générer des variations de styles visuels pour comparer les résultats et trouver ce qui fonctionne pour vos objectifs.

Conseil Kimp : Les outils de conception d'IA peuvent générer une variété de styles différents, mais vous devrez toujours travailler avec une équipe de conception graphique ou un outil de conception de bricolage pour tout assembler afin de capturer l'identité de votre marque et les objectifs de votre campagne. Et s'il s'agit d'une équipe de conception désignée travaillant sur les graphismes de votre marque, vos conceptions sont plus cohérentes et elles aident à construire efficacement votre image de marque.

4. IA pour la personnalisation du contenu

Il est révolu le temps où vous pouviez créer et publier du contenu simplement basé sur des mots clés de votre créneau et attendre du trafic. Oui, les mots-clés sont toujours très valables dans la création de contenu. Mais la façon dont vous identifiez ces mots-clés n'est plus la même.

De nos jours, les consommateurs de contenu privilégient la qualité à la quantité. Au lieu de s'abonner à un blog qui publie plusieurs articles chaque jour, ils peuvent s'abonner à des blogs qui n'ont que quelques blogs informatifs et engageants chaque semaine. Il en va de même pour les réseaux sociaux. Les consommateurs ne s'attendent pas à ce que vous postiez plusieurs fois par jour. Au lieu de cela, tout ce que vous publiez doit avoir un lien clair avec votre marque et créer de la valeur pour vos clients.

L'idée est simple. Vous créez un contenu bien classé par l'algorithme de recherche et les algorithmes des médias sociaux. Mais ces algorithmes visent à personnaliser le contenu pour les utilisateurs finaux. Ainsi, l'optimisation de votre contenu pour vos consommateurs l'optimise également automatiquement pour l'algorithme.

Pourquoi parlons-nous de tout cela ? Parce que l'IA est l'un des atouts les plus efficaces pour aider à optimiser la création et la diffusion de contenu.

Netflix montre comment cela peut être fait. Saviez-vous qu'environ 80 % de ce que les gens regardent sur Netflix provient de la recommandation de contenu qu'ils voient ? L'algorithme de recommandation de Netflix est l'un des meilleurs exemples d'optimisation de contenu grâce à l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'IA en général.

En fait, Netflix utilise l'apprentissage automatique pour comprendre le type de contenu que les gens regardent et son contenu original, y compris les films et les émissions de télévision, est basé sur ces données. C'est pourquoi vous voyez beaucoup d'originaux de Netflix attirer beaucoup d'attention sur les réseaux sociaux.

Selon Statista, près de 42 % des spécialistes du marketing utilisent l'intelligence artificielle pour personnaliser le contenu fourni aux clients. Et vous devriez aussi !

5. L'IA pour de meilleures interactions avec les clients

Le marketing va au-delà de la promotion de vos produits et services. Il s'agit de fournir des expériences qui convertissent les prospects en clients et fidélisent les clients existants. De la personnalisation de vos newsletters pour une meilleure qualité de communication à l'intégration de la pertinence et de la rapidité dans vos modules d'interaction client, il existe de nombreuses façons d'utiliser la technologie de l'IA.

La technologie Watson d'IBM est un bon exemple de la façon dont l'IA peut aider à établir de meilleures conversations avec les consommateurs.

ABN AMRO Bank NV utilise la technologie IBM Watson, un modèle conversationnel basé sur l'IA avec des capacités supérieures de traitement du langage naturel. La plate-forme d'IA conversationnelle que la banque utilise sur la base de cette technologie s'appelle Anna et compte plus d'un million de conversations clients par an.

L'idée d'un chatbot pour répondre automatiquement aux questions des clients n'est pas nouvelle. Mais avec une IA robuste intégrée, les conversations ont une touche humaine et les réponses sont plus pertinentes et utiles pour les clients. De plus, ils aident à diriger le client vers la bonne équipe d'assistance là où cela est nécessaire. Tous ces efforts contribuent à réduire la charge de travail du service client tout en raccourcissant le TAT pour la résolution des requêtes des clients.

Environ 90 % des spécialistes du marketing du monde entier utilisent l'IA comme mesure pour améliorer l'interaction avec les clients. Ainsi, le service client est un domaine où les marques peuvent faire une grande différence en intégrant l'intelligence artificielle.

Exploitez la puissance de l'IA dans le marketing de votre entreprise

Comme vous pouvez le voir, les possibilités de l'IA dans le marketing sont infinies. Il est temps de dire adieu aux conventions stéréotypées selon lesquelles l'IA reprend des emplois et adopte la technologie pour améliorer la productivité de la main-d'œuvre existante. L'IA dans le marketing, l'IA dans la conception, en fait dans la plupart des espaces où l'IA a fait des progrès significatifs ont prouvé le potentiel collaboratif de cette technologie et sa capacité à augmenter l'effort humain.

Alors, quelle est votre opinion là-dessus? Avez-vous déjà intégré l'IA dans votre infrastructure ? Si ce n'est pas le cas, c'est le bon moment pour faire un essai. Et pendant que vous automatisez le reste de votre flux de travail marketing, vous avez également besoin d'une équipe de conception capable de suivre le rythme. Une stratégie de production de conception qui peut suivre le rythme de votre entreprise lorsque vous choisissez d'évoluer. Oui, nous parlons des abonnements de conception et de leur capacité à aider les entreprises à évoluer sans tracas.

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