Explorer la puissance de l'IA dans la création musicale

En ce qui concerne l'IA dans la production musicale, il est préférable de co-créer, et surtout de créer des sons ambiants atmosphériques, de supprimer les bruits de fond indésirables des podcasts et des présentations, ainsi que de changer de voix, qui pourra ensuite lire du texte à l'aide des outils TTS. . Que vous soyez musicien, mélomane ou simplement curieux de l'intersection de la technologie et de la créativité, cet article vous donnera un aperçu du monde fascinant de l'IA dans la musique. Continuer à lire.

L'IA dans la création musicale - table des matières :

1. Musique à la demande
2. Réduction du bruit de l'IA
3. Clonage de voix ou conversion de voix ?
4. Résumé

Musique à la demande

Parmi les outils de création musicale basés sur des invites textuelles ou en sélectionnant des paramètres appropriés : genre, tempo et tonalité, des applications telles que Mubert ou Beatoven.ai méritent d'être étudiées.

Mubert produit des morceaux assez sympas basés sur une description simple. Leur principal avantage est qu'ils sont faciles à générer dans le navigateur et peuvent être utilisés commercialement . Ils fonctionneront bien dans les ascenseurs ou les présentations commerciales créées avec l'IA générative. Cependant, pour obtenir des résultats raisonnablement satisfaisants, vous devez passer du temps à expérimenter et à clarifier vos attentes.

Pour faciliter la recherche de musique IA qui répond à vos besoins, vous pouvez acheter des morceaux pré-créés sélectionnés par les fondateurs de Mubert chez Mubert Business — Musique libre de droits pour les restaurants, la vente au détail, les coworkings et les espaces publics.

Beatoven.ai fonctionne légèrement différemment. Ici, au lieu de choisir un genre de musique, son tempo ou son style, on se concentre sur l'ambiance . En effet, Beatoven.ai utilise des techniques avancées de génération de musique par IA pour composer une musique unique correspondant à une partie spécifique d'un film, d'une présentation ou d'un podcast.

La génération de musique commence par la sélection d'un style ou d'un genre musical. L'étape suivante consiste à télécharger votre vidéo ou votre enregistrement vocal afin que l'intelligence artificielle puisse faire correspondre le thème musical au contenu final. La caractéristique la plus intéressante, cependant, est la possibilité de marquer les endroits où vous voulez que l'ambiance de la musique générée change.

MuseNet et Jukebox , deux projets de recherche menés par Open AI, doivent également être mentionnés ici. Ils attirent une communauté florissante de musiciens et de programmeurs. En conséquence, les solutions qu'ils utilisent peuvent également être trouvées dans de nombreuses autres applications commerciales.

Réduction du bruit de l'IA

Cependant, si vous préférez laisser la création musicale aux gens, il est important de se rappeler que l'IA peut également agir en tant qu'ingénieur du son ou son assistant. C'est parce qu'il vous permet de supprimer les sons indésirables des fichiers audio.

Cette fonctionnalité un peu moins impressionnante, mais très utile de l'intelligence artificielle peut vraiment faire gagner beaucoup de temps . Après tout, les outils de réduction des sons indésirables jouent un rôle important dans la création de documents d'entreprise, tels que les enregistrements de conférences, les formations et les webinaires, les podcasts ou les instructions aux clients.

Les programmes alimentés par l'IA sont simples à utiliser et adaptés à la plupart des besoins :

1. Magic Dust de Podcastle - il réduit efficacement les bruits de fond sans affecter la qualité de l'enregistrement.
2. Audio Studio - c'est un outil très rapide pour supprimer le bruit et régler automatiquement le niveau de volume optimal.
3. Noise Eraser - comme son nom l'indique, il élimine efficacement les sons indésirables du contenu audio de votre entreprise. L'un de ses plus grands avantages est sa disponibilité non seulement sur PC, mais également sous forme d'applications mobiles pour les plates-formes Android et iOs. Cela signifie que les enregistrements effectués avec des appareils mobiles peuvent être traités directement sur ceux-ci.

Avec l'IA, vous pouvez facilement supprimer les bruits de fond, tels que les crépitements ou les bruissements. Les outils détectent et éliminent automatiquement le bruit, vous n'avez donc pas à vous soucier de la distorsion de la voix pendant le traitement du son, et le fichier audio est clair et professionnel. Il n'est pas non plus nécessaire d'utiliser des microphones professionnels ou d'engager un spécialiste pour éliminer le bruit.

Clonage de voix ou conversion de voix ?

L'IA fonctionnera bien si vous devez :

• ajouter automatiquement des intros et des outros aux podcasts,
• avoir une seule voix pour lire les annonces personnalisées,
• créer des versions audio des bases de connaissances, et
• personnaliser le matériel de l'entreprise pour les malvoyants.

Travailler avec la voix lors de la création de tels documents d'entreprise repose principalement sur deux technologies. Ceux-ci sont:

• Clonage vocal - il vous permet de créer des podcasts ou des enregistrements de formation en générant de l'audio directement à partir de textes lorsque, par exemple, nous n'avons pas un accès constant à un studio d'enregistrement ou à un environnement calme.
• Conversion vocale - cet outil vous permet de changer votre voix en temps réel ou à partir d'un audio préenregistré, permettant au présentateur de prononcer vos mots en utilisant sa propre voix (speech-to-speech). En conséquence, la voix de votre marque reste cohérente et toute l'équipe peut produire du contenu avec un son uniforme.

À ces fins, vous pouvez utiliser des outils comme Podcastle Revoice qui permet de créer une copie numérique de votre propre voix. Une option intéressante pour la modification de la voix et la conversion de la voix à l'aide de la technologie de la parole à la parole est Resemble.ai, ainsi que les principaux outils utilisés dans la production de jeux informatiques, de publicités et de films, qui vous permettent également de créer vos propres voix uniques : Replica et onze laboratoires.

Résumé

Les applications de musique Ai peuvent être utiles pour générer des sons, supprimer le bruit des fichiers audio ou créer des narrations vocales à l'aide de la technologie de synthèse vocale (TTS). Il existe des outils comme Mubert ou Beatoven.ai qui vous permettent de créer de la musique basée sur des invites textuelles ou sur l'humeur. L'intelligence artificielle peut également servir d'ingénieur du son. Des projets de recherche tels que MuseNet et Jukebox contribuent au développement de l'IA dans la musique.

Pour l'instant, l'IA générative ne parvient pas à créer de longues formes musicales harmonieuses et bien structurées. Au-delà de ses cas d'utilisation actuels, quels sont les avantages potentiels de l'intégration de l'IA dans la musique pour les entreprises, et comment cette technologie innovante peut-elle être exploitée autrement ? En regardant vers l'avenir, nous ne pouvons qu'imaginer les nombreuses surprises que les prochaines années de développement de l'IA apporteront.

Vous venez d'en savoir plus sur l'IA dans la musique . Lisez aussi : 3 écrivains IA géniaux que vous devez essayer aujourd'hui.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'augmenter la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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