L'IA dans les PME. Comment les PME peuvent-elles rivaliser avec les géants grâce à l’IA ? | L'IA en entreprise #113

Les petites et moyennes entreprises mettent en œuvre rapidement et efficacement les dernières avancées en matière d’intelligence artificielle. L’IA dans les PME est une intelligence artificielle avancée qui n’était autrefois accessible qu’aux géants de l’industrie. Cela ouvre désormais d’énormes opportunités aux petits acteurs pour qu’ils puissent rivaliser efficacement. Voyons comment l'IA peut aider les PME à prospérer et même à rivaliser avec les plus grandes entreprises grâce à leur flexibilité et leur agilité. Continuez de lire pour en savoir davantage.

Avantages de l'IA dans les PME

Pour découvrir le potentiel de l’intelligence artificielle pour les petites et moyennes entreprises, nous devons d’abord comprendre les domaines dans lesquels elle peut être la plus efficace. L’IA n’est plus une technologie réservée aux géants. Bien que son utilisation ne soit pas encore répandue, selon une récente enquête de KPMG, 15 % des petites et moyennes entreprises en Pologne ont mis en œuvre des solutions d'IA au cours de l'année écoulée, et 13 % envisagent de le faire.(https:// kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Cet enthousiasme croissant n’est certainement pas le fruit du hasard. Avec l’aide de l’IA, les petites entreprises ont accès à des outils qui leur permettent d’accroître leur efficacité tout en réduisant leurs coûts d’exploitation. Pour les PME, cela signifie la capacité d’étendre leurs opérations, d’utiliser les ressources plus efficacement et, en fin de compte, de rivaliser avec des concurrents plus importants à de meilleures conditions.

Cependant, le potentiel de l’IA dans les PME va au-delà des économies. Les systèmes d'IA flexibles peuvent prévoir habilement les tendances en analysant de grandes quantités de données, facilitant ainsi le processus de prise de décisions commerciales stratégiques.

Processus métier sujets à optimisation

Le support de l’IA offre aux PME un immense espace pour optimiser les opérations clés. Jetons un coup d'œil à certains domaines dans lesquels la mise en œuvre de l'intelligence artificielle donne des résultats tangibles :

• automatiser les tâches répétitives – les systèmes d'IA exécutent avec succès des tâches telles que la saisie de données, l'envoi de factures ou la planification de publications sur les réseaux sociaux. Ils gèrent la monotonie plus efficacement que les humains, permettant ainsi aux employés de se concentrer sur des défis plus complexes et plus créatifs.
• générer du contenu et renforcer la marque – la publication régulière de nouveaux contenus attrayants soutient le positionnement du site et renforce la notoriété de la marque. Cependant, cela constitue souvent un défi pour les petits services marketing. L'IA facilite la création de contenu unique – des publications sur les réseaux sociaux aux graphiques et vidéos,
• gestion de la relation client – ​​la personnalisation omniprésente joue un rôle de plus en plus important dans la fidélisation de la clientèle. L'IA vous permet de suivre en détail les interactions des clients avec votre marque (par exemple, analyser le temps passé sur le site, la fréquence des visites ou l'historique des achats). Sur la base de ces données, vous pouvez recommander des produits et services pertinents pour renforcer les relations,
• Analyse des données et inférence automatisée : les machines sont de loin supérieures aux humains lorsqu'il s'agit de traiter d'énormes quantités de données. Grâce aux algorithmes d’auto-apprentissage, l’IA peut détecter même des modèles et des tendances petits et subtils qui dépassent les capacités analytiques humaines. Utilisées correctement, ces données deviennent une source d’informations importantes pour soutenir le développement commercial.

Outils et plateformes d'IA pour les PME

L'émergence de systèmes révolutionnaires comme ChatGPT (https://chat.openai.com/) et Google Gemini (https://gemini.google.com/) révolutionne déjà la manière dont les PME abordent l'utilisation de l'IA. Basés sur des algorithmes avancés d’apprentissage automatique, ils peuvent analyser presque toutes les informations disponibles sur Internet et fournir des réponses pertinentes et personnalisées.

Bien qu’il s’agisse d’outils à usage général, grâce à la possibilité de poser des questions à l’IA (invite), vous pouvez en tirer des conclusions perspicaces basées sur des sources bien choisies. En revanche, la possibilité de joindre vos propres documents met à votre disposition des experts en chatbots.

La gamme d’outils d’IA pour les PME continue de croître. Jasper (https://www.jasper.ai/) ou Canva (https://www.canva.com) permettent la création de textes et de supports graphiques de première classe, tandis que Synthesia (https://www.synthesia.io /) et Runway (https://runwayml.com/) se concentrent sur la production vidéo. Les modèles de langage open source pouvant être modifiés pour des besoins spécifiques de l’entreprise et même installés sur votre propre ordinateur constituent également une alternative intéressante.

Il existe désormais plus de 13 000 outils qui utilisent l'IA, et cela vaut la peine de commencer par There's An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) ou par Futuropedia, légèrement plus petit (https://futurepedia.io/). Avec une catégorisation claire des outils et un moteur de recherche, il est facile de trouver une solution adaptée aux besoins de votre organisation.

N'oubliez pas qu'en plus des outils, vous pouvez également vous tourner vers des formations spécialisées. Après tout, selon une étude menée auprès des employés du Boston Consulting Group, une intelligence artificielle bien appliquée peut améliorer la productivité des employés de 40 %. Cependant, mal utilisé – cela le réduira de 18 % (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

Stratégie d'IA

La mise en œuvre de l’IA est un processus qui nécessite une planification minutieuse et une exécution cohérente. Afin de rivaliser avec succès avec les grandes entreprises et de mettre en œuvre l’IA dans les PME là où elle peut apporter le plus d’avantages, il sera nécessaire de :

• réaliser un audit des processus métiers et des domaines d'activité susceptibles d'être optimisés,
• définir les objectifs et les bénéfices attendus (par exemple, augmentation de la productivité, réduction des coûts, augmentation des ventes),
• estimer l’investissement, les ressources et la formation nécessaires.

Cela vaut la peine de commencer par lancer des projets pilotes pour tester diverses solutions d’IA. Cela vous permettra de vérifier rapidement vos hypothèses et de changer plus facilement de direction si la mise en œuvre ne donne pas les résultats escomptés.

Pour faciliter la mise en œuvre, envisagez de travailler avec des experts qui peuvent vous aider à développer une stratégie adaptée aux besoins spécifiques de votre organisation. La clé du succès résidera dans des examens réguliers, l'évaluation des résultats et l'optimisation des systèmes mis en œuvre. Autrement dit, une approche stratégique et une transparence des opérations qui permettent à l'équipe de l'entreprise de mieux comprendre les changements et de s'impliquer à chaque étape du processus de transformation.

Source : Midjourney, invite : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Changer le paradigme opérationnel avec l’IA

La mise en œuvre de l’IA dans les PME implique un changement fondamental du modèle économique. Ces changements affectent souvent presque tous les aspects de l’entreprise – des opérations quotidiennes aux interactions avec les clients et aux opérations stratégiques. Voici des exemples de domaines dans lesquels de forts changements de paradigme sont déjà évidents :

• traitement des documents – grâce au traitement du langage naturel, l'IA peut aider à automatiser le flux de travail d'une entreprise, des factures à la correspondance et aux documents logistiques,
• générer du contenu et améliorer l’image de marque – les outils d’IA comme ChatGPT deviennent de facto des collaborateurs des départements créatifs. Ils permettent de créer instantanément un contenu professionnel unique, des graphiques convaincants et même des publicités vidéo dynamiques et tendance. Tout cela renforce votre marque et génère des leads,
• Analyse commerciale – des algorithmes avancés traitent des quantités gigantesques de données et détectent même des modèles subtils qui pourraient manquer aux humains. Cette analyse approfondie du marché et des clients permet de prendre des décisions stratégiques plus précises basées sur les données et non sur l'intuition.
• développement durable – L’IA a également révolutionné la façon dont nous envisageons les questions de durabilité. Les systèmes intelligents aident à suivre la consommation d'énergie, à analyser l'empreinte carbone des opérations et à identifier les domaines à optimiser. De plus, ils peuvent prédire et prévenir le gaspillage en modélisant des scénarios futurs.

La sécurité à l'ère de l'IA

À mesure que l’importance de l’IA dans les entreprises augmente, la nécessité de garantir la sécurité des données collectées et la manière dont elles sont traitées augmente également. Les questions éthiques associées à l’utilisation de l’intelligence artificielle, à la mise en œuvre de l’IA explicable et aux pratiques transparentes de traitement des données sont tout aussi importantes. Soutenir l’IA apporte donc à la fois des opportunités et des risques :

1. La cyber-sécurité. L’IA peut identifier les vulnérabilités potentielles des systèmes et prédire les tentatives de cyberattaques. Par exemple, la technologie développée par Mastercard détecte les transactions potentiellement frauduleuses en seulement 50 millisecondes, soit trois fois plus efficacement que les anciens systèmes.(https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its -capacités-ai-pour-lutte-contre-les-arnaques-au-paiement-en-temps-réel/). Cela donne aux PME l’accès à des fonctionnalités de sécurité avancées auparavant réservées aux géants.
2. Confidentialité des données. Dans le même temps, l’intégration des systèmes d’IA nécessite les normes les plus élevées en matière de protection des données, notamment pour les données sensibles des clients ou des employés. Les algorithmes, même les meilleurs, peuvent comporter le risque de tirer des conclusions erronées qui aboutissent à des décisions violant la vie privée des individus. Par conséquent, les solutions d’IA doivent être mises en œuvre avec prudence, après avoir analysé leur impact potentiel.
3. Transparence. Lors de la mise en œuvre de l’IA, la responsabilité des systèmes et la transparence du traitement des données doivent être prises en compte dès le départ. Ceci est particulièrement important lors du traitement des données personnelles, tant celles des clients, des employés et des candidats postulant à un emploi au sein de l’entreprise.

Formation et développement continu

Pour réussir la mise en œuvre de l’IA, les PME doivent surmonter plusieurs obstacles. Le premier est le besoin de formation complémentaire pour les collaborateurs, qui doivent apprendre à utiliser les outils et assumer souvent de nouvelles responsabilités. La seconde est l’allocation d’un budget adéquat au processus de transformation.

Surmonter ces deux obstacles nécessite de la détermination et un effort conscient pour améliorer les compétences à plusieurs niveaux. Il faut non seulement former les cadres et les équipes opérationnelles, mais aussi développer les compétences des chefs de produits analytiques ou digitaux. Il vaut la peine d’envisager de travailler avec des experts qui peuvent vous aider à comprendre les spécificités de chaque solution d’IA et à sélectionner les bons outils.

La transformation numérique basée sur l’IA est un processus évolutif. La mise à jour régulière des systèmes déployés et le recyclage des employés garantissent que les PME restent sur la vague de l'innovation et non seulement suivre, mais garder une longueur d'avance sur la concurrence.

Source : Midjourney, invite : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Résumé. Avantage compétitif grâce à l'IA dans les PME

L’IA peut-elle donc aider les PME à rivaliser avec les géants ? Définitivement oui. Changer la structure d’une entreprise, acquérir de nouvelles compétences ou mettre en œuvre des outils innovants pour accroître la compétitivité est beaucoup plus facile dans une PME.

Les PME peuvent certainement bénéficier du potentiel de l’IA et y voir une opportunité d’obtenir un réel avantage concurrentiel par rapport aux grandes entreprises.

Optimiser les processus, personnaliser grâce à l’analyse des données clients, mieux adapter les offres de produits et de services, et ainsi augmenter les ventes et la fidélité des clients – ce n’est que le début de l’impact positif de l’IA dans les PME.

Grâce à des outils améliorés (tels que PowerBI et Tableau), les PME ont également accès à des analyses de marché et à des informations au niveau des grandes entreprises. Parallèlement, les algorithmes avancés d’IA offrent la possibilité de prédire les tendances de consommation et de planifier plus précisément les stratégies de croissance des entreprises.

L’avantage concurrentiel grâce au support de l’IA découle d’une toute nouvelle échelle et d’un tout nouveau niveau d’automatisation, d’analyse et d’optimisation des processus métier. Cela résulte également du renforcement des capacités des salariés de l’entreprise, qui peuvent accomplir leurs tâches avec plus de rapidité et de précision. Investir dans ces domaines aujourd’hui peut déterminer le succès futur, même de la plus petite entreprise.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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