L'IA dans les médias sociaux. 3 outils d'IA pour l'automatisation des médias sociaux | L'IA en entreprise #7

L'IA joue un rôle clé dans la transformation des médias sociaux, de la modération automatisée du contenu aux recommandations et publicités personnalisées. Selon Statista, le nombre d'utilisateurs actifs des réseaux sociaux dans le monde était de 4,26 milliards en 2021, et le temps moyen passé sur les réseaux sociaux était de 2 heures et 27 minutes par jour. À mesure que le nombre d’utilisateurs des médias sociaux augmente, la demande de solutions d’IA pour aider à comprendre les préférences des clients augmente également. Le marché de l’IA sur les réseaux sociaux devrait atteindre 3 714,89 millions de dollars d’ici 2026, soit une augmentation de 28,77 %

L'IA dans l'analyse des médias sociaux

Quel est le grand besoin d’outils d’IA pour analyser le comportement des personnes via les médias sociaux ? Il s'agit principalement de comprendre et de prédire le comportement des utilisateurs sur les plateformes de médias sociaux. Cela est difficile en raison de la quantité et des types de données acquises. Un analyste non pris en charge par l’IA sur les réseaux sociaux peut compter les réactions et le nombre de commentaires, ou évaluer si les publications sont positives ou négatives. La tâche sera fastidieuse et sujette aux erreurs.

D'un autre côté, un analyste utilisant l'IA dans les médias sociaux aura la possibilité de collecter des données de tous les endroits où les mentions de l'entreprise apparaissent, ainsi que d'obtenir des informations sur l'endroit où elles devraient se trouver à l'avenir. Cela est possible parce que l’IA peut fonctionner à une échelle beaucoup plus grande. Autrement dit, il peut analyser le Big Data, c'est-à-dire d'énormes quantités de données disparates.

Comment exploiter les données collectées par l’IA dans les réseaux sociaux ?

Les outils basés sur l'IA dans les médias sociaux nous permettent de réfléchir sur les associations, en montrant les relations qui lient le nom d'un produit à des adjectifs décrivant la qualité, les émotions ou les valeurs associées. Cela peut s’avérer être un outil clé pour l’analyse des médias sociaux, montrant comment les clients perçoivent notre entreprise. Relier la fréquence de certains mots, les combiner avec des photos et les réactions émotionnelles des utilisateurs – ouvre de toutes nouvelles opportunités commerciales.

Planification de publications avec l'IA sur les réseaux sociaux

En automatisant le calendrier de publication du contenu des réseaux sociaux avec l'IA, nous pouvons planifier la date et l'heure de publication de chaque publication. Si l’outil d’IA de choix est équipé d’un module d’apprentissage de l’intelligence artificielle, on peut choisir de confier l’automatisation pour optimiser le calendrier de publication. Disposant de données sur la popularité des articles précédents, une application telle que Buffer vous suggérera le meilleur moment pour publier le prochain article.

L’IA peut-elle créer elle-même des publications sur les réseaux sociaux ?

Les publications entièrement automatisées sur les réseaux sociaux sont principalement efficaces pour la réutilisation du contenu, c'est-à-dire :

• réutilisation du contenu existant,
• l'adapter aux exigences de publication sur d'autres médias sociaux,
• optimisation des entrées pour le référencement et
• trouver automatiquement le « fil conducteur » reliant les matériaux pour les rendre cohérents.

Compte tenu du niveau de sophistication de ChatGPT ou de Google Bard, qui peuvent générer des déclarations longues et significatives, et de l'ajout de générateurs d'images avancés tels que Dalle-2, Midjourney ou Stable Diffusion, la réponse à la question de savoir si l'IA peut créer elle-même des publications sur les réseaux sociaux est Oui.

Il y a une condition : pour conserver le message dans le style de nos contributions précédentes et continuer les sujets que vous abordez sur les réseaux sociaux, vous devez disposer d'invites appropriées. De plus, le matériel source – c’est-à-dire le contexte fourni à l’IA – doit inclure suffisamment d’exemples de vos publications précédentes. Et si ce sur quoi vous souhaitez écrire n’est pas accessible au public, vous devez également fournir des informations directement pertinentes sur le sujet. En d’autres termes, il ne s’agira pas d’une automatisation complète, mais plutôt d’une collaboration avec l’IA.

3 outils d'IA pour le marketing sur les réseaux sociaux

Si vous souhaitez confier la rédaction ou le développement du calendrier de publication sur les réseaux sociaux de votre entreprise à un outil fonctionnant avec l'intelligence artificielle, il y en a trois qui méritent d'être examinés. Cortex est un outil pour optimiser et personnaliser le contenu marketing, Lately est destiné à créer des stratégies et des idées de contenu et Buffer est principalement destiné à gérer les calendriers et les collaborations sur les réseaux sociaux. Tous ces outils intègrent l'IA pour augmenter l'engagement et le retour sur investissement dans le marketing des médias sociaux.

Cortex

Cortex est un outil d'IA qui aide les entreprises à augmenter leur retour sur investissement dans le marketing des médias sociaux en :

• consolidation des outils,
• automatisation des tâches répétitives,
• ajouter des données aux outils d’analyse.

Cortex analyse le contenu marketing et prédit comment les consommateurs y réagiront. Il exploite également le contenu existant, génère de nouvelles publications renvoyant vers des pages ou des documents prédéterminés et répond aux questions des clients en temps réel. Cortex offre également la possibilité d'appliquer des filtres sélectionnés aux images afin qu'elles soient cohérentes avec la palette de couleurs de la marque, correspondent automatiquement aux couleurs et surveillent les concurrents.

Source : www.meetcortex.com

Tampon

Buffer est un outil de marketing sur les réseaux sociaux qui aide les petites entreprises à développer leur audience de manière organique. L'une des fonctionnalités intéressantes est Buffer AI Assistant, qui :

• aide à générer des idées de contenu,
• permet la réutilisation du contenu existant,
• crée des réponses instantanées aux commentaires, ainsi que
• vous permet de générer des variantes de publications.

Source : buffer.com

Dernièrement

Lately est une plateforme de vente sociale qui applique l'intelligence artificielle pour fournir du contenu marketing. Dernièrement, il propose également un outil spécial pour réutiliser le contenu existant afin d'augmenter l'engagement sur toutes les plateformes sociales.

Source : dernièrement.ai

Voici quelques-unes de leurs principales différences et comment l’IA est utilisée dans ces outils :

• Cortex utilise l'IA pour analyser le contenu marketing et prédire la réponse des consommateurs, ainsi que pour adapter le contenu à diverses plateformes de médias sociaux, l'optimiser pour le référencement et surveiller la concurrence.
• Applique récemment l'IA pour créer des stratégies de marketing et générer des idées de contenu. Il apprend la voix d'une marque et transforme le contenu existant en publications efficaces sur les réseaux sociaux.
• Buffer utilise l'IA pour planifier des publications sur diverses plateformes, dont TiTikTok crée des réponses instantanées et des variantes de publications.

L'IA dans les médias sociaux – résumé

Les outils d'IA contribuent à améliorer l'efficacité du marketing sur les plateformes de médias sociaux, notamment en créant du contenu textuel et visuel, en surveillant les médias sociaux ou en gérant les publicités. Cependant, les meilleurs résultats seront obtenus en utilisant l’IA dans les médias sociaux comme assistant pour aider à améliorer la qualité du contenu publié et optimiser le calendrier, plutôt qu’en tant que machine automatisée de post-création. La gestion des médias sociaux d'une entreprise peut être considérablement facilitée en surveillant de près les analyses et en tirant des conclusions, notamment avec l'aide de l'IA.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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