L'IA dans le marketing des médias sociaux : à quoi ressemble l'avenir ?

Il y a quelques années, la collecte de données était le plus grand défi du marketing. Mais aujourd'hui, les entreprises disposent d'un énorme volume de données mais ne savent pas quoi en faire. Ils ne savent pas comment analyser et traiter les données pour recueillir des informations et améliorer leurs stratégies marketing. Cela peut être dit en particulier dans le cas des médias sociaux. Jour après jour, les médias sociaux deviennent un problème délicat à résoudre.

De plus en plus d'utilisateurs embarquent chaque jour. Cela signifie que le volume de consommateurs potentiels à cibler ainsi que le volume d'entreprises concurrentes à surveiller ne cessent d'augmenter régulièrement. Les entreprises sautent donc à travers des cerceaux pour exploiter efficacement les médias sociaux afin de maintenir l'engagement de leur public, d'acquérir de nouveaux prospects et de construire leur image de marque en cours de route. Et s'il existait une formule secrète qui pourrait maximiser votre rendement et faire des médias sociaux une bête plus facile à aborder ?

Le nom de cette formule secrète est l'intelligence artificielle. Oui, le terme que vous entendez probablement dans votre sommeil. Dans ce blog, approfondissons le concept d'utilisation de l'IA dans le marketing des médias sociaux. Quelles parties du marketing des médias sociaux l'IA peut-elle aider à améliorer ? Quels types d'outils pouvez-vous utiliser pour mettre en œuvre ces avantages ? Nous couvrirons tous ceux-ci un par un.

Les médias sociaux – le facteur X du marketing ces derniers temps

Pour comprendre pourquoi l'IA dans le marketing des médias sociaux est un sujet qui mérite votre attention, passons rapidement en revue l'état du marketing des médias sociaux.

Le premier et le plus essentiel fait à savoir est qu'en 2023, il y a plus de 4,74 milliards d'utilisateurs de médias sociaux dans le monde. Cela représente environ 60 % de la population mondiale. Pas étonnant que les médias sociaux constituent une plate-forme digne de se concentrer sur l'énorme groupe d'audience que vous pouvez atteindre grâce à eux.

Les données montrent qu'à l'échelle mondiale, le temps passé sur les réseaux sociaux par jour est en moyenne de 2 heures et 28 minutes. Les marques souhaitent donc consacrer plus de temps et d'argent à la création de contenu pour la chaîne où leurs publics cibles passent une énorme partie de leur temps.

Outre ces statistiques, le simple fait que briser la glace et engager des conversations avec vos consommateurs semble beaucoup plus simple sur les réseaux sociaux que sur la plupart des autres plateformes vous donne suffisamment de raisons de passer plus de temps à élaborer une stratégie de réseaux sociaux solide.

Maintenant que le paysage marketing a changé et que les marques investissent massivement dans la technologie de l'IA, tirer parti de la technologie dans les médias sociaux est tout à fait logique. Parce que l'une des plus grandes forces de l'IA est sa capacité à gérer sans effort de gros volumes de données et à optimiser les analyses. Ces deux éléments sont des atouts dans le marketing des médias sociaux.

Par conséquent, sachant que les médias sociaux sont une entité indispensable dans votre stratégie marketing, une façon de l'améliorer sera d'utiliser l'IA dans le marketing des médias sociaux.

L'IA dans le marketing des médias sociaux - 7 avantages que vous ne pouvez pas ignorer

1. Amélioration de la génération de leads via les réseaux sociaux

La génération de leads est l'un des domaines d'intérêt cruciaux pour de nombreux spécialistes du marketing lorsqu'ils s'aventurent dans le marketing des médias sociaux. L'utilisation de l'IA dans les médias sociaux peut être particulièrement ressentie avec la capacité d'automatiser la génération de leads et la capacité de fournir de meilleurs résultats au fil du temps.

Nous allons expliquer cela avec un exemple. Quel est le premier défi principal auquel vous faites face dans la génération de leads ? Trouver des pistes pertinentes, n'est-ce pas ? Et si vous pouviez automatiser le processus d'identification des bons prospects en fonction des intérêts, des comportements, des interactions et d'autres mesures des utilisateurs ? Et puis la déportée se passe aussi en mode pilote automatique ? C'est à peu près le genre de commodité qu'apporte l'IA dans le marketing des médias sociaux.

Seamless.ai est un bon exemple d'outil de marketing basé sur l'IA qui exploite les médias sociaux pour améliorer la génération de prospects.

La fonction Autopilot sur Seamless.ai vous permet de créer des listes pour la sensibilisation. L'outil utilise l'IA pour traiter les données en temps réel afin de mieux comprendre vos clients et donc de ne cibler que les plus pertinents. Cet outil est particulièrement pratique pour les entreprises B2B qui cherchent à tirer parti de plateformes comme LinkedIn pour la génération de leads.

Des outils comme ceux-ci aident les entreprises à profiter des avantages de l'IA dans les médias sociaux sous la forme d'activités améliorées et automatisées de génération de leads et de maturation de leads.

2. Améliorez les conversations avec les clients sur les réseaux sociaux

L'une des principales raisons pour lesquelles les marques intègrent les médias sociaux dans leur plan marketing est qu'elles simplifient les conversations bidirectionnelles. Oui, le chatbot sur votre site Web compte. Mais c'est pour les clients qui prennent le temps de quitter la plate-forme de médias sociaux qu'ils naviguent actuellement et de visiter votre site Web. Mais cela n'arrive pas souvent.

Pour assurer la commodité des clients, il faut notamment veiller à ce que vos clients n'aient pas à basculer entre les applications pour trouver des réponses. Ainsi, s'ils découvrent votre marque sur les réseaux sociaux, ils sont plus susceptibles d'établir ce premier contact avec votre marque sur place. En d'autres termes, ils sont plus susceptibles de visiter votre page de marque sur cette plate-forme de médias sociaux plutôt que de visiter votre site Web.

Par conséquent, s'ils ont des questions, ils envoient un message à votre marque sur cette plateforme de médias sociaux. De plus, environ 40 % des consommateurs qui contactent les marques sur les réseaux sociaux attendent des réponses dans la première heure. Vous pouvez définir des réponses automatisées standard, mais celles-ci n'offrent pas la touche humaine indispensable à l'expérience client.

C'est là que les chatbots alimentés par l'IA pour les médias sociaux peuvent être un gros plus. ManyChat est l'un de ces outils qui permet aux entreprises de rationaliser les messages sur diverses plateformes de médias sociaux et de fournir aux clients des réponses opportunes et pertinentes.

Par exemple, si vous créez une campagne de capture de prospects sur les réseaux sociaux où les clients auront accès à un ebook en répondant à une histoire, ManyChat aide à automatiser le processus. De cette façon, lorsqu'un grand nombre de clients demandent à télécharger l'ebook, vous n'avez pas à leur répondre manuellement, à collecter leurs identifiants de messagerie et à leur envoyer l'ebook. L'outil le fait pour vous.

De même, les réponses instantanées et l'automatisation des flux de travail basés sur le chat deviennent plus simples avec l'utilisation de l'IA dans le marketing des médias sociaux.

3. L'IA dans les médias sociaux pour affiner votre stratégie de contenu

Quel type de contenu devriez-vous publier ? Quel type d'objectifs devriez-vous fixer pour votre contenu sur les réseaux sociaux ? Devriez-vous vous concentrer sur le divertissement de votre public ou sur son éducation ? Beaucoup de ces questions dérangent les spécialistes du marketing des médias sociaux du monde entier. Parce que la création de contenu prend du temps, des efforts et une grande partie de votre budget marketing.

L'un des plus grands avantages de l'IA dans le marketing des médias sociaux est sa capacité à aider à améliorer la stratégie de contenu. En d'autres termes, vous pouvez utiliser l'IA pour obtenir des informations sur les types de contenu en fonction des tendances actuelles, des réactions historiques des clients et d'autres paramètres.

Par exemple, dans une enquête menée par Dash Hudson et NielsenIQ, il a été constaté que les marques utilisant le divertissement comme stratégie de contenu croissent 34 % plus rapidement que celles qui ne le font pas.

Dash Hudson est l'un de ces outils alimentés par l'IA qui aide les marques du monde entier à revoir leur stratégie de contenu sur les réseaux sociaux de manière plus efficace et basée sur des données.

Dash Hudson est un outil d'intelligence créative qui permet aux marques d'analyser leurs créations et d'identifier celles qui fonctionnent le mieux. Sur la base de ces informations, la planification de vos futures créations pour les médias sociaux devient tellement plus simple. Vous savez sur quel type de contenu vous concentrer et dans quel type de contenu investir.

Des marques comme Kylie Cosmetics ont utilisé Dash Hudson pour recueillir en permanence des informations exploitables sur leur contenu de médias sociaux.

Par exemple, si vous voyez qu'un type particulier de publications vidéo semble être plus performant que d'autres de manière constante, vous pouvez investir dans une solution de conception vidéo à long terme, comme par exemple un abonnement illimité à la conception vidéo et continuer à publier des vidéos attrayantes sur vos pages de marque.

4. Analyse des sentiments pour affiner l'expérience client

Avec les outils d'écoute sociale traditionnels, vous pouvez capturer tous les cas où votre marque est mentionnée sur les réseaux sociaux. Vous pouvez enregistrer des conversations sur votre marque. Mais un soupçon d'IA est exactement ce dont vous avez besoin pour traiter ces conversations et évaluer les sentiments qu'elles contiennent.

Bien que l'idée puisse sembler futuriste, nous disposons désormais d'outils intégrant des capacités avancées de traitement du langage naturel. Et par conséquent, cette idée d'utiliser l'IA pour analyser les conversations et comprendre les sentiments qu'elles contiennent est tout à fait réalisable.

Brandwatch est l'un des outils d'écoute des médias sociaux les plus populaires utilisés pour surveiller et améliorer les stratégies de médias sociaux. L'analyse émotionnelle est l'une des capacités les plus critiques de cet outil. L'outil sépare les conversations du public sur les réseaux sociaux en six émotions simples.

Avec ces outils, vous pouvez surveiller les sentiments sur votre marque, un produit particulier ou même vos concurrents. Que pouvez-vous faire avec ces données ? Nous allons vous donner quelques cas d'utilisation.

• Si vous travaillez sur une stratégie produit, savoir si les clients ont un avis positif ou négatif sur votre produit peut être un apport considérable. Cela permet à vos équipes produit de gagner beaucoup de temps autrement consacré à l'expérimentation.
• Lorsque vous remarquez des conversations négatives sur vos concurrents, vous connaissez les lacunes que votre marque peut combler. Vous pouvez ensuite créer du contenu pour montrer à vos clients comment votre marque fait les choses différemment dans ces aspects.

5. Créez des publicités sur les réseaux sociaux qui convertissent mieux

La publicité sur les réseaux sociaux a augmenté au rythme de 25 % par an et est désormais le canal publicitaire le plus populaire, même devant la recherche payante. Un meilleur retour sur investissement et une portée plus large sont quelques-unes des raisons pour lesquelles les marques continuent d'investir massivement dans les publicités sur les réseaux sociaux. Et nous sommes sûrs que votre stratégie de marketing sur les réseaux sociaux comprend également des campagnes publicitaires payantes.

L'une des façons d'utiliser l'IA dans les médias sociaux consiste à identifier les bonnes stratégies publicitaires.

Revealbot est un outil populaire alimenté par l'IA qui permet d'automatiser votre flux de travail publicitaire sur les réseaux sociaux sur diverses plateformes de réseaux sociaux. Si définir les bonnes enchères et identifier le bon budget pour vos dépenses publicitaires ont toujours été les plus grands défis, Revealbot utilise l'IA pour changer cela.

Certaines des choses que vous pouvez faire incluent :

• Testez automatiquement différentes versions de la même publicité pour identifier la bonne stratégie pour le meilleur engagement et les meilleures conversions.
• Analysez les données des utilisateurs pour vous aider à créer vos stratégies publicitaires.
• Identifiez les publicités peu performantes et aidez à économiser l'argent dépensé pour les publicités qui ne se convertissent pas comme prévu.

Par exemple, Scentbird, une marque de parfums de créateurs, a pu utiliser Revealbot pour réduire d'environ 76 % le budget consacré aux publicités sans conversion.

Sans IA, vous attendez que vos rapports sur les performances des annonces arrivent, puis, en fonction des résultats, vous modifiez les enchères, hiérarchisez les annonces et supprimez manuellement celles qui ne fonctionnent pas bien. Tout cela peut être automatisé avec l'IA. Comme vous pouvez le voir, vous avez toujours un contrôle total sur le type de règles que vous définissez, mais vous gagnez du temps et agissez immédiatement.

6. Obtenez de meilleures informations sur l'audience

De la qualité du contenu que vous publiez au type d'objectifs que vous vous fixez pour votre stratégie de médias sociaux, plusieurs choses changent lorsque vous avez de solides informations sur l'audience. Lorsque vous en savez plus sur les personnes qui visitent votre page de marque, celles qui suivent votre page et interagissent avec votre compte, vous pouvez créer un meilleur contenu. Cela inclut des détails sur les comptes suivis par votre public, les types de messages avec lesquels ils interagissent, le type de contenu qu'ils partagent, les mots clés et les marques dont ils parlent, etc.

En d'autres termes, lorsque vous savez ce qui motive votre public, vous pouvez créer un contenu qui correspond à ses intérêts. Faire en sorte que cela se produise est l'une des forces de l'IA dans le marketing des médias sociaux.

SparkToro est l'un de ces outils qui utilise l'IA pour aider les marques à évaluer les goûts et les aversions de leur public et donc à créer du contenu qui résonne avec eux.

Vous pouvez rechercher des sections de votre public qui parlent souvent d'un sujet particulier, ou utilisent des hashtags particuliers, ou même suivent des comptes spécifiques. Cela vous permet de segmenter votre groupe d'audience en groupes significatifs pour une campagne publicitaire plus ciblée, par exemple.

C'est une façon d'utiliser l'IA dans les médias sociaux pour identifier les sujets et les tendances qui influencent votre public.

7. Création de contenu et programmation

L'un des rôles les plus évidents joués par l'IA dans le marketing des médias sociaux est quelque chose dont vous entendez probablement parler tout le temps. C'est aussi probablement une fonctionnalité que vous avez déjà essayée vous-même. Surtout avec tout le monde qui parle de ChatGPT, Jasper.ai et Copy.ai et comment ces outils peuvent rapidement créer des copies pour vos campagnes !

Oui, les modèles de langage, les outils d'IA générative comme ceux-ci peuvent créer une copie en fonction du contexte et des exigences que vous fournissez. Si vous êtes confronté à un blocage de l'écrivain lors de la rédaction de vos légendes de publication sur les réseaux sociaux, ou si vous n'avez pas le budget pour embaucher un rédacteur pour le travail, ces outils peuvent vous sauver la mise.

Mais rappelez-vous qu'il y a généralement des redondances et que le ton de la voix dans la copie générée par celles-ci peut ne pas être exactement conforme à la marque tout le temps. Vous devrez peut-être modifier votre copie pour l'aligner sur votre marque. Mais au moins, vous avez une base sur laquelle travailler.

Pour simplifier davantage votre flux de travail, il existe des outils de génération de copie qui vous permettent également de programmer des publications directement une fois que votre copie est prête. Postly est l'un de ces outils qui vous permet de créer du contenu pour les médias sociaux et de le publier ou de le programmer. L'outil vous permet également d'identifier et de remplir les hashtags pertinents pour la publication, de créer des liens raccourcis pour un meilleur suivi et des fonctionnalités d'analyse pour voir les performances de vos publications.

L'IA dans les médias sociaux - l'avenir s'annonce prometteur

Le rôle de l'IA dans le marketing se développe en ce moment même. Les marques identifient des moyens créatifs d'utiliser l'IA pour améliorer leurs stratégies marketing sur diverses plateformes. Et les médias sociaux en particulier, évoluent pour devenir un mélange complexe d'engagement du public et de message de marque. Ainsi, les marques apprécient toute l'aide qu'elles peuvent obtenir pour réduire le temps et les efforts consacrés à l'élaboration de stratégies de médias sociaux, à la création de contenu et à leur gestion.

Les outils d'IA, comme vous pouvez le voir dans la liste ci-dessus, sont capables de donner un coup de main à presque toutes les étapes du processus. Certains d'entre eux se présentent également sous la forme de solutions complètes où tout, de l'idéation à la création de contenu et à l'analyse, peut être effectué en un seul endroit. C'est donc le bon moment pour explorer les nombreuses façons d'utiliser l'IA dans le marketing des médias sociaux.

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