L'IA dans l'industrie du voyage | L'IA en entreprise #79

Vous êtes-vous déjà interrogé sur l’impact de l’intelligence artificielle sur vos déplacements ? Même si vous ne remarquez peut-être pas directement sa présence dans l’industrie touristique, vous recevez probablement des recommandations personnalisées sur les lieux à visiter. Ou peut-être utilisez-vous des chatbots pour réserver un vol ou un hôtel. L’industrie du voyage connaît de profonds changements grâce à l’intelligence artificielle, et ce n’est qu’un début, car les grandes et petites agences de voyages adoptent ces changements. Continuez de lire pour en savoir davantage.

Comment l’industrie du voyage peut-elle bénéficier de la mise en œuvre de l’IA ?

L'IA ouvre des possibilités significatives pour l'industrie du voyage, permettant une optimisation des coûts, une qualité de service client améliorée et une augmentation des revenus. Voici quelques avantages spécifiques :

• l'automatisation des processus de back-office , comme la gestion des réservations, par exemple. Cela permet de gagner du temps et de réduire les coûts,
• analyser les préférences et le comportement des clients pour personnaliser les offres et les recommandations , ce qui augmente les chances d'achat et la fidélité des touristes satisfaits,
• des chatbots qui rationalisent la communication avec les clients , minimisent les temps d'attente frustrants et augmentent la satisfaction lors de l'utilisation du service,
• des systèmes de tarification dynamiques basés sur la demande et l’offre pour maximiser les revenus.

Comme vous pouvez le constater, l’IA peut soutenir l’industrie du tourisme à plusieurs niveaux. De plus, cela aide à gérer efficacement la saisonnalité et à faire face à des événements imprévisibles comme la pandémie de COVID-19.

Source : DALL·E 3, invite : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

L'intelligence artificielle dans Airbnb

Airbnb utilise l'intelligence artificielle pour reconnaître les intérêts des utilisateurs, personnaliser les résultats de recherche et améliorer les expériences de voyage globales.

L'un des projets clés d'Airbnb dans le domaine de l'IA est le système LATEX. Il est utilisé pour extraire des attributs de propriété, tels que des équipements ou des vues, à partir de données textuelles non structurées. Sur la base de ces informations, Airbnb crée des recommandations de propriété personnalisées adaptées aux préférences de chaque voyageur.

De plus, la société a développé un système propriétaire pour catégoriser les photos des biens locatifs. Grâce à ce système, il est possible, entre autres, de sélectionner automatiquement la meilleure photo de couverture pour une catégorie donnée, comme les décors de plage ou de montagne.

Airbnb développe également intensivement des modèles d'apprentissage automatique pour évaluer la qualité et l'attractivité des annonces. Ceux-ci sont ensuite utilisés pour présenter les résultats de la recherche. Plus la note est élevée, plus une annonce est positionnée haut.

Expedia – la mise en œuvre la plus efficace de l’IA

Expedia met en œuvre intensivement des solutions utilisant l’intelligence artificielle dans des domaines tels que :

• prédire la valeur à vie du client (CLV),
• générer une variété de recommandations de voyage,
• optimisation des modèles de classement.

Les systèmes d'apprentissage automatique (ML) d'Expedia peuvent estimer avec précision la valeur à vie du client ou la valeur totale des transactions d'un client au fil du temps. Ces informations sont ensuite utilisées pour les stratégies de marketing et de service client.

L’entreprise améliore également constamment ses algorithmes de recommandation. Elle utilise désormais des mécanismes pour augmenter la variété des voyages suggérés afin que chaque client puisse trouver quelque chose qui lui convient.

Chez Expedia, des travaux sont également en cours pour améliorer les modèles responsables du classement des annonces dans les résultats de recherche. Différentes méthodes sont testées, notamment celles qui valorisent la diversité des hôtels ou des vols présentés.

Source : Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago et l'optimisation des notes d'hébergement

Trivago est spécialisé dans la recherche et la comparaison d'offres d'hébergement provenant de plus de 200 sites partenaires. Le principal défi de l'entreprise est de classer correctement les centaines de milliers d'hôtels, d'appartements et de logements disponibles afin que les plus pertinents apparaissent en haut des résultats.

À cette fin, Trivago utilise intensivement des modèles d’apprentissage automatique. Ils utilisent entre autres des données historiques sur la popularité d’un hébergement donné et les préférences des clients ayant un profil similaire.

Cependant, pour éviter de présenter aux utilisateurs uniquement les destinations les plus populaires et les plus fréquemment choisies, la société a mis en place un mécanisme particulier d'exploitation-exploration. Son objectif est d'équilibrer la recommandation d'annonces éprouvées et bien notées avec l'exploration d'annonces moins connues à la recherche de joyaux cachés.

Résumé. L'avenir de l'IA dans l'industrie du voyage

L’intelligence artificielle imprègne déjà presque tous les aspects de l’industrie du voyage. Il soutient à la fois les processus commerciaux clés des entreprises et influence directement les expériences des voyageurs.

Les experts prédisent que le rôle de l’IA continuera de croître dans les années à venir. De nouveaux modèles d’apprentissage automatique permettront de mieux comprendre les besoins des clients et de créer des expériences personnalisées et uniques lors des voyages.

Mais pour y parvenir, il faudra trouver un équilibre entre la numérisation et la préservation de l’élément d’aventure et de surprise qui rend le voyage si spécial. Sans aucun doute, l’avenir du tourisme appartient à l’intelligence artificielle.

Si vous aimez notre contenu, rejoignez notre communauté d'abeilles très active sur Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

Afficher tous les messages

L'IA en entreprise :

1. Menaces et opportunités de l’IA en entreprise (partie 1)
2. Menaces et opportunités de l’IA en entreprise (partie 2)
3. Applications de l'IA en entreprise - aperçu
4. Chatbots textuels assistés par l'IA
5. La PNL commerciale aujourd'hui et demain
6. Le rôle de l’IA dans la prise de décision en entreprise
7. Planification des publications sur les réseaux sociaux. Comment l’IA peut-elle aider ?
8. Publications automatisées sur les réseaux sociaux
9. Nouveaux services et produits fonctionnant avec l’IA
10. Quelles sont les faiblesses de mon idée d’entreprise ? Une séance de brainstorming avec ChatGPT
11. Utiliser ChatGPT en entreprise
12. Acteurs synthétiques. Top 3 des générateurs vidéo IA
13. 3 outils de conception graphique IA utiles. L'IA générative en entreprise
14. 3 superbes rédacteurs d'IA que vous devez essayer aujourd'hui
15. Explorer la puissance de l'IA dans la création musicale
16. Naviguer dans de nouvelles opportunités commerciales avec ChatGPT-4
17. Outils d'IA pour le manager
18. 6 superbes plugins ChatGTP qui vous faciliteront la vie
19. 3 graphiques AI. Génération d'intelligence pour l'entreprise
20. Quel est l’avenir de l’IA selon McKinsey Global Institute ?
21. L'intelligence artificielle en entreprise - Introduction
22. Qu'est-ce que la PNL, ou traitement du langage naturel en entreprise
23. Traitement automatique des documents
24. Google Traduction contre DeepL. 5 applications de la traduction automatique pour les entreprises
25. Le fonctionnement et les applications métiers des voicebots
26. La technologie des assistants virtuels, ou comment parler à l’IA ?
27. Qu’est-ce que la Business Intelligence ?
28. L’intelligence artificielle va-t-elle remplacer les analystes commerciaux ?
29. Comment l’intelligence artificielle peut-elle aider avec le BPM ?
30. IA et réseaux sociaux : que disent-ils de nous ?
31. L'intelligence artificielle dans la gestion de contenu
32. L'IA créative d'aujourd'hui et de demain
33. L'IA multimodale et ses applications en entreprise
34. De nouvelles interactions. Comment l’IA change-t-elle la façon dont nous utilisons les appareils ?
35. RPA et API dans une entreprise numérique
36. Le futur marché du travail et les métiers à venir
37. L'IA dans l'EdTech. 3 exemples d’entreprises qui ont utilisé le potentiel de l’intelligence artificielle
38. Intelligence artificielle et environnement. 3 solutions d'IA pour vous aider à bâtir une entreprise durable
39. Détecteurs de contenu IA. En valent-ils la peine ?
40. ChatGPT contre Bard contre Bing. Quel chatbot IA mène la course ?
41. L’IA chatbot est-elle un concurrent de la recherche Google ?
42. Invites ChatGPT efficaces pour les ressources humaines et le recrutement
43. Ingénierie rapide. Que fait un ingénieur rapide ?
44. Générateur de maquette IA. Les 4 meilleurs outils
45. L'IA et quoi d'autre ? Principales tendances technologiques pour les entreprises en 2024
46. IA et éthique des affaires. Pourquoi devriez-vous investir dans des solutions éthiques
47. Méta-IA. Que devez-vous savoir sur les fonctionnalités prises en charge par l'IA de Facebook et Instagram ?
48. Réglementation de l'IA. Que faut-il savoir en tant qu’entrepreneur ?
49. 5 nouveaux usages de l'IA en entreprise
50. Produits et projets d'IA : en quoi sont-ils différents des autres ?
51. Automatisation des processus assistée par l'IA. Où commencer?
52. Comment adapter une solution d’IA à un problème métier ?
53. L'IA en tant qu'expert dans votre équipe
54. Équipe IA vs répartition des rôles
55. Comment choisir un domaine de carrière en IA ?
56. Cela vaut-il toujours la peine d’ajouter l’intelligence artificielle au processus de développement de produits ?
57. L'IA dans les RH : comment l'automatisation du recrutement affecte les RH et le développement des équipes
58. 6 outils d'IA les plus intéressants en 2023
59. 6 plus gros incidents commerciaux causés par l’IA
60. Quelle est l’analyse de la maturité IA de l’entreprise ?
61. L'IA pour la personnalisation B2B
62. Cas d'utilisation de ChatGPT. 18 exemples de comment améliorer votre entreprise avec ChatGPT en 2024
63. Microapprentissage. Un moyen rapide d'acquérir de nouvelles compétences
64. Les implémentations d'IA les plus intéressantes en entreprise en 2024
65. Que font les spécialistes de l’intelligence artificielle ?
66. Quels défis le projet IA apporte-t-il ?
67. Top 8 des outils d'IA pour les entreprises en 2024
68. L'IA dans le CRM. Qu’est-ce que l’IA change dans les outils CRM ?
69. La loi UE sur l’IA. Comment l’Europe réglemente-t-elle l’utilisation de l’intelligence artificielle
70. Sora. Comment les vidéos réalistes d’OpenAI vont-elles changer le business ?
71. Top 7 des créateurs de sites Web IA
72. Outils sans code et innovations en matière d'IA
73. Dans quelle mesure l’utilisation de l’IA augmente-t-elle la productivité de votre équipe ?
74. Comment utiliser ChatGTP pour des études de marché ?
75. Comment élargir la portée de votre campagne marketing IA ?
76. « Nous sommes tous des développeurs ». Comment les développeurs citoyens peuvent-ils aider votre entreprise ?
77. L'IA dans le transport et la logistique
78. Quels problèmes commerciaux l’IA peut-elle résoudre ?
79. L'intelligence artificielle dans les médias
80. L'IA dans la banque et la finance. Stripe, Monzo et Grab
81. L'IA dans l'industrie du voyage