Clés de l'IA pour augmenter les ventes dans le commerce électronique | L'IA dans le e-commerce #8

Les données obtenues par Forbes montrent qu'en 2023, 20,8 % des achats ont été effectués en ligne. Ce pourcentage passera à 24 % d'ici 2026. Cependant, il est encore difficile pour de nombreux détaillants d'atteindre leurs objectifs annuels, car les processus d'achat des clients ont évolué plus rapidement que les processus de vente. En effet, les clients ont accès à de nombreuses ressources en ligne qui leur permettent d'évaluer les produits avant de rencontrer un vendeur.

La technologie avancée de l’IA change profondément le paysage du commerce électronique. Ses opérations deviennent de plus en plus axées sur le client, prévisibles et rentables. Grâce à l’IA, les entreprises peuvent analyser les données d’achat et le comportement en ligne pour comprendre ce qui pousse les clients à acheter ou à quitter un site. Voici les cinq meilleures façons pour les magasins de commerce électronique de tirer parti des avantages de l’IA pour augmenter leurs ventes.

Appliquer l'IA pour analyser le comportement des clients afin d'augmenter les ventes

Reconnaître les habitudes d'achat des clients est essentiel pour augmenter les ventes. À titre d'exemple, une analyse de l'historique des achats montre que les clients qui ont acheté des chaussures de randonnée sont plus susceptibles d'acheter des bâtons de randonnée ou des chaussettes à l'avenir. Cela consiste en:

• Analyser les données passées – pour identifier les préférences d'achat, par exemple la fourchette de prix, les marques les plus fréquemment choisies, ainsi que l'heure et le canal par lequel les achats sont effectués ou le mode de paiement,
• Prédire les achats futurs – proposer des produits sur mesure basés sur des inférences tirées par l’intelligence artificielle à partir de données passées.

En analysant le comportement des clients, les outils d’IA pour le commerce électronique peuvent personnaliser les offres, ce qui entraîne une fidélisation accrue des clients et une augmentation des ventes. Dans le même temps, comprendre ce que recherchent les clients permet une gestion plus efficace des offres d'un magasin, ainsi qu'une gestion des stocks plus efficace.

Automatisation du service client

À l’ère de la numérisation, un service client rapide et efficace est essentiel. Une expérience client cohérente quel que soit le canal de vente et un passage fluide de la communication avec un système automatisé à la conversation avec un consultant deviennent la nouvelle norme en 2023. Les avantages du service client automatisé, auquel il doit son rôle croissant dans le dynamisme de l'e-commerce. -les ventes commerciales comprennent :

• Réponse rapide aux demandes – les chatbots permettent un contact instantané avec les clients,
• Résoudre les problèmes en dehors des heures de bureau – les systèmes de service client automatisés fonctionnent 24h/24 et 7j/7 et, grâce à l'utilisation de l'IA, peuvent résoudre jusqu'à 60 % des demandes sans consultant,

Pour les entreprises, les chatbots peuvent réduire considérablement les coûts opérationnels tout en améliorant la satisfaction client. Un exemple intéressant dans l’espace du commerce électronique B2B est le chatbot Accenture VIP, qui opère à l’intersection du service client humain et robot. Il analyse les transcriptions des conversations avec les clients existants et potentiels, puis identifie leurs priorités, permettant une correspondance plus précise des offres.

Même un simple chatbot sur le site utilisant l'IA entraîne une amélioration du CX et augmente la probabilité de revenir sur le site et d'effectuer un achat. Il s'agit d'un excellent exemple de la façon dont l'IA peut faciliter les interactions avec les clients et, à terme, augmenter la probabilité de mener à bien le processus d'achat.

Personnalisation des offres et recommandations de produits

L’utilisation de l’IA dans la personnalisation se traduit non seulement par une expérience client plus agréable, mais également par une valeur de panier plus élevée. Cela est possible en adaptant les messages au parcours du client et en envoyant des remises spéciales ou des promotions basées sur l'historique d'achat du client au bon moment. Mais surtout, en utilisant des techniques modernes de recommandation de produits :

• Vente croisée – recommander des produits supplémentaires correspondant à ceux que le client a déjà mis dans son panier ; en s'appuyant sur l'analyse par l'intelligence artificielle du profil du client et du segment auquel il appartient,
• Vente incitative – recommander des produits plus chers aux clients, augmentant ainsi la valeur du panier et stimulant les ventes.

Optimiser le parcours d'achat avec l'IA pour augmenter les ventes

Le parcours d'achat du client est le processus par lequel un client passe depuis le premier contact avec un produit ou une marque jusqu'à la finalisation de l'achat. L’intelligence artificielle permet d’augmenter les ventes e-commerce en améliorant ce processus de trois manières :

1. Mise en page dynamique . L'IA analyse le comportement des utilisateurs sur le site, identifie les sections qui attirent le plus l'attention et ajuste la mise en page en temps réel pour placer les informations clés à l'endroit le plus visible, permettant ainsi aux clients de trouver plus facilement les produits qui les intéressent.
2. Tests A/B basés sur l'IA . Un outil de commerce électronique basé sur l'IA, tel que Google Optimize ou Optimizely, par exemple, peut effectuer des tests A/B avancés sur différentes versions d'un site pour trouver les mises en page et les éléments les plus efficaces, ce qui entraîne des optimisations plus rapides et des taux de conversion plus élevés.
3. Personnalisation anticipée . En examinant les données historiques et le comportement actuel des utilisateurs, l'IA peut anticiper les besoins des clients, en proposant des suggestions personnalisées de produits et d'offres avant que les utilisateurs ne réalisent qu'ils en ont besoin, ce qui raccourcit le parcours d'achat et augmente la probabilité de finaliser un achat.

Augmentez les ventes grâce à l'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux

Une autre façon d’augmenter les ventes en ligne consiste à écouter attentivement les opinions des clients. Cela se fait plus facilement en collaboration avec l’intelligence artificielle, qui peut détecter des tendances et des modèles même dans un grand nombre de déclarations. Cela se fait grâce à l'analyse des sentiments, qui est le processus d'extraction d'informations à partir de données textuelles en ligne pour comprendre les opinions et les attitudes du public à l'égard de certaines entreprises, marques ou produits.

1. Comprendre les commentaires des clients – en analysant les commentaires et les discussions sur les réseaux sociaux, l'IA vous aide à comprendre ce que les clients pensent des produits ou des marques que vous proposez. Cette connaissance est essentielle pour adapter efficacement vos offres aux attentes des consommateurs, ce qui augmente directement les ventes.
2. Répondez aux commentaires en temps réel – Répondre rapidement aux commentaires des clients est essentiel pour établir des relations positives. L'IA peut identifier et signaler automatiquement les commentaires ou problèmes négatifs, vous permettant de réagir immédiatement. L'amélioration de l'image de marque sur les réseaux sociaux peut se traduire par une augmentation du trafic vers le site Web du magasin et, par conséquent, une augmentation des ventes.
3. Développement de produits basé sur les commentaires – les commentaires et suggestions des clients rapportés sur les réseaux sociaux peuvent être une source d'informations inestimable pour améliorer une offre de produits. L'IA aide à analyser ces données, permettant des améliorations qui répondent aux besoins du marché et renforcent l'attrait de l'offre, ce qui peut à terme augmenter les ventes.

Résumé

L’application de l’intelligence artificielle dans le commerce électronique ouvre la porte à une optimisation des processus qui se traduit directement par une augmentation des ventes. À l'heure de la concurrence féroce sur le marché numérique, la capacité de personnaliser les offres et la communication avec les clients, basée sur l'analyse du comportement et des opinions des clients, ainsi qu'un parcours d'achat simple et agréable deviennent des éléments clés des stratégies de commerce électronique.

Cependant, l’utilisation de l’intelligence artificielle pour augmenter les ventes en ligne va au-delà de la simple optimisation des performances du magasin lui-même. Exploiter la puissance de l’IA dans l’analyse des sentiments sur les réseaux sociaux permet une meilleure compréhension des clients et une réponse rapide à leurs commentaires, ce qui à son tour construit une relation positive avec la marque et encourage les achats.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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