Statistiques du marketing de l'IA : les données montrent que les technologies émergentes sont là maintenant

L'intelligence artificielle (IA) transforme notre monde. Nous interagissons quotidiennement avec l'IA via des assistants vocaux comme Siri, Google Assistant et Alexa d'Amazon, ou en regardant des suggestions de contenu personnalisées sur Netflix et Amazon Prime. Il a touché tous les secteurs, industries et fonctions, et le marketing ne fait pas exception.

Les statistiques de marketing de l'IA montrent que l'impact est énorme et change la façon dont les spécialistes du marketing s'appuient sur la technologie. Il remodèle tout, de la génération de prospects, des taux de conversion, de l'engagement client, de l'expérience client, de l'optimisation du contenu, etc. L'IA n'a pas seulement changé la façon dont nous commercialisons auprès des clients. Cela a également changé la façon dont les gens achètent vos produits et services.

Les chatbots alimentés par l'IA, les recommandations de contenu personnalisées et les informations sur le contenu et les données générées par l'IA sont quelques innovations de l'IA qui perturbent l'industrie. Dans cet article de blog, nous avons répertorié 31 statistiques sur l'intelligence artificielle qui montrent à quel point l'IA a eu un impact sur le marketing.

Comment l'IA impacte les entreprises

L'IA a également un impact sur le marketing

Comment les priorités des spécialistes du marketing hiérarchisent et comprennent l'IA

Obstacles à l'adoption de l'IA

40 % des personnes interrogées ont classé leur confiance dans l'évaluation des technologies d'IA marketing comme moyenne, 24 % comme faible et 5 % comme nulle. Les deux autres obstacles les plus courants sont le manque de sensibilisation (46 %) et le manque de ressources (46 %).

Le principal obstacle à l'adoption de l'IA, selon 70 % des répondants, est le manque d'éducation et de formation. Seuls 14 % estiment que leur organisation propose une éducation ou une formation basée sur l'IA. Fait intéressant, seuls 16 % des répondants ont choisi la peur de l'IA comme obstacle à l'adoption de l'IA par le marketing.

La plupart des spécialistes du marketing (56 %) pensent que l'IA créera plus d'emplois au cours de la prochaine décennie qu'elle n'en supprimera.

Sources : rapport Drift State of Marketing AI

Avantages de l'utilisation de l'IA pour le marketing

Personnalisation

Selon Gartner, 63 % des responsables du marketing numérique ont des difficultés avec la personnalisation, mais seuls 17 % mettent en œuvre l'IA ou l'apprentissage automatique dans leur service.

47 % des consommateurs B2C affirment que les marques pourraient mieux aligner leurs activités d'engagement sur leurs préférences et 56 % des consommateurs s'attendent à ce que chaque interaction avec une marque ou un fournisseur soit personnalisée.

71 % des clients s'attendent à ce que les entreprises communiquent en temps réel, ce qui explique la popularité croissante de l'utilisation de solutions de marketing conversationnel basées sur l'IA pour interagir avec les clients et les prospects.

Source : Gartner, IBM, Comment l'IA change la publicité

Augmentation des revenus

Les résultats de l'enquête mondiale McKinsey & Company 2020 sur l'intelligence artificielle (IA) indiquent que les organisations utilisent l'IA pour générer de la valeur. De plus en plus, cette valeur prend la forme de revenus. Certains répondants attribuent 20 % ou plus du bénéfice avant intérêts et impôts (EBIT) de leur organisation à l'intelligence artificielle.

Dix pour cent ont déclaré que leurs revenus avaient augmenté de plus de dix pour cent, 26 pour cent ont déclaré qu'ils avaient augmenté de six à dix pour cent et 43 pour cent ont déclaré qu'ils avaient augmenté de moins de cinq pour cent.

Coût réduit

Les diminutions de coûts sont moins fréquentes dans la plupart des fonctions. Selon 19 % des répondants, l'adoption de l'IA a réduit les coûts de leur fonction de moins de 10 %, 13 % ont déclaré que les coûts avaient diminué de 10 à 19 % et 2 % ont déclaré que les coûts avaient diminué de plus de 20 %.

Source : McKinsey & Company, L'état de l'IA en 2020

Donner du sens aux données clients

Dans les années à venir, les spécialistes du marketing prévoient d'utiliser 50 % plus de sources de données clients qu'en 2019, ce qui rend encore plus difficile la compréhension de toutes ces informations. L'intelligence artificielle (IA) peut aider à donner un sens à la quantité croissante de données clients.

Source : Salesforce, rapport sur l'état du marketing

Augmentation des ventes et fidélisation de la clientèle

Gartner prévoit que 30 % de toutes les entreprises B2B utiliseront l'IA pour au moins un de leurs principaux processus de vente d'ici 2020.

Une étude a révélé que l'IA permet aux spécialistes du marketing d'augmenter les ventes (52 %), d'accroître la fidélisation de la clientèle (51 %) et de réussir le lancement de nouveaux produits (49 %).

21 % des responsables commerciaux s'appuient sur des applications basées sur l'IA, et la plupart d'entre eux partagent ces applications avec leurs services marketing.

Au cours des deux prochaines années, les responsables commerciaux prévoient une augmentation de 155 % de leur utilisation de l'IA.
Les chefs des ventes ont prédit que l'IA deviendrait courante d'ici 2020 et 54 % se sont vus adopter ces technologies.

Source : Gartner, Forbes, Salesforce, État des ventes, troisième édition

Publicité par e-mail

La valeur moyenne des commandes (AOV) pour les expéditeurs utilisant l'IA était de 145,08 $, contre 138,00 $ pour ceux qui n'utilisaient pas l'IA. Les revenus du marketing par e-mail ont augmenté de 41 % dans les organisations utilisant l'IA.

Les spécialistes du marketing qui utilisent l'IA génèrent plus de revenus par abonné. Les utilisateurs d'IA génèrent leurs résultats à partir de 35 millions d'e-mails envoyés par mois, contre 36 millions qui sont envoyés sans solutions d'IA.

Avec l'utilisation de l'IA, les spécialistes du marketing par e-mail signalent un meilleur engagement des abonnés. Les taux d'ouverture et de clics étaient en moyenne supérieurs d'environ deux points avec les expéditeurs IA par rapport à ceux qui dépendent exclusivement des humains.

Les solutions qui tirent parti de l'IA peuvent améliorer la délivrabilité. Les fournisseurs de boîtes aux lettres utilisent fréquemment des signaux d'engagement pour filtrer le spam et les résultats de l'enquête indiquent que les expéditeurs IA ont un taux de livraison plus élevé que les expéditeurs sélectionnés par l'homme.

Source : Business Wire

Automatisation du marketing

À mesure que l'IA et l'automatisation du marketing augmentent, il est naturel qu'elles soient combinées pour produire de meilleurs résultats.

Les techniques de marketing automation les moins utilisées étaient le lead scoring, la segmentation avancée et l'IA (intelligence artificielle pour améliorer la pertinence des messages). Selon le rapport Email Marketing and Marketing Automation Excellence 2018 préparé par Smart Insights et Get response, cela pourrait être le résultat de compétences numériques dans ce domaine.

L'automatisation du marketing est aujourd'hui utilisée par 53 % des organisations B2B, et 37 % prévoient de la mettre en œuvre, selon le rapport eConsultancy.

Selon Forrester, 70 % des entreprises prévoient de mettre en œuvre l'intelligence artificielle au cours des 12 prochains mois.

Source : Smart Insights et Obtenir une réponse, Econsultancy, Forrester

L'IA pour les chatbots

56 % des entreprises affirment que les bots conversationnels perturbent leur secteur et 43 % affirment que leurs concurrents utilisent déjà cette technologie.

Il est prévu que 75 à 90 % des requêtes seront traitées par des robots d'ici 2022.

Selon l'enquête Allegis 2017, 58 % des candidats se sont dits à l'aise avec l'interaction avec l'IA et les chatbots de recrutement au cours des premières étapes du processus de candidature. 60 % étaient à l'aise avec l'utilisation de chatbots ou d'IA pour programmer des entretiens.

Dans le commerce de détail, 34 % des clients seraient à l'aise d'interagir avec un chatbot au lieu de contacter l'assistance en direct.

Lorsqu'on a demandé aux dirigeants d'entreprise quelles solutions basées sur l'IA avaient le plus d'impact sur leur entreprise, les assistants virtuels (31 %), l'analytique (29 %) et les communications automatisées comme les e-mails et les chatbots (28 %) étaient en tête de liste.

Les chatbots sont utilisés dans 53% des services informatiques des entreprises, 23% dans leurs services administratifs et 20% dans leurs services clients. Les chatbots et assistants IA sont utilisés dans les services commerciaux et marketing de 16 % des organisations.

Juniper Research rapporte que l'adoption des chatbots dans les secteurs de la vente au détail, de la banque et de la santé entraînera des économies de coûts de 11 milliards de dollars par an d'ici 2023, contre environ 6 milliards de dollars en 2018.

Source : Accenture, CNBC, Gartner, Allegis Global Solutions, Statista, PWC, Spiceworks, Juniper Research

L'IA dans les réseaux sociaux

L'IA a de nombreuses applications dans les médias sociaux, telles que les flux sociaux personnalisés, les lentilles animées et les filtres qui modifient l'apparence des utilisateurs grâce à la reconnaissance faciale, l'analyse des sentiments qui trouve des mots positifs et négatifs dans les publications et les commentaires sur les médias sociaux, et bien plus encore.

Selon MarketsandMarkets, l'utilisation mondiale de l'IA sur le marché des médias sociaux devrait passer de 0,6 milliard USD en 2018 à 2,2 milliards USD d'ici 2023 à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 28,3 % au cours de la période de prévision.

Source : Marchés et Marchés

L'IA pour le marketing de contenu

Les principaux spécialistes du marketing sont 56 % plus susceptibles d'être tout à fait d'accord pour dire que les décisions basées sur les données sont supérieures à celles basées sur l'intuition et l'expérience.

Des technologies telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, les réseaux de neurones, le traitement du langage naturel (NLP) et la génération de langage naturel (NLG) nous permettent de traiter une énorme quantité de données non structurées et de déchiffrer le langage naturel. Il peut être utilisé pour recueillir des informations et recommander des moyens d'améliorer les performances de votre contenu. Il existe plusieurs outils d'optimisation des moteurs de recherche basés sur l'IA qui utilisent ces technologies.

Les spécialistes du marketing de contenu peuvent l'utiliser pour découvrir des mots-clés, planifier des sujets de publication de blog, optimiser et personnaliser le contenu, tester des pages de destination, planifier des partages sociaux et examiner des analyses.

Conclusion

Il est temps d'arrêter de considérer l'IA comme une technologie futuriste et de commencer à l'utiliser dans votre marketing ! Les solutions basées sur l'IA sont utilisées pour automatiser les tâches au sein des départements commerciaux tels que le service client ou l'administration des soins de santé, ce qui permet aux entreprises d'économiser des millions de dollars chaque année. Il y a un bel avenir pour l'IA dans le marketing car elle offre de nombreux avantages - le tout avec moins de travail pour les spécialistes du marketing !

Les progrès de la technologie de l'IA ont changé la façon dont nous commercialisons auprès des clients et comment ils interagissent avec les marques.

Que vous soyez un spécialiste du marketing B2B ou B2C, l'IA peut aider à automatiser des tâches telles que la notation des prospects, la segmentation, l'analyse et les communications automatisées pour gagner du temps, augmenter les revenus par abonné ou réduire les coûts associés à l'embauche de personnel de service client.

L'IA et l'apprentissage automatique deviendront probablement plus répandus au cours des prochaines années. Les gens préfèrent une expérience utilisateur conversationnelle et sont de plus en plus à l'aise pour interagir avec des bots lors de l'achat de produits en ligne. Ce changement peut réduire vos coûts tout en améliorant simultanément les mesures de retour sur investissement. Des capacités avancées d'analyse des données et de segmentation de la clientèle vous aideront à mieux comprendre et personnaliser les messages pour vos clients.

En tant que spécialiste du marketing, si vous n'adoptez pas et ne tirez pas parti de l'IA, vos concurrents le feront. Les spécialistes du marketing intelligents adopteront la nouvelle technologie et en tireront parti pour rester compétitifs.