7 meilleurs outils d'IA pour l'analyse des données en 2024 et comment les utiliser

L'analyse des données est l'un des aspects clés d'une entreprise axée sur les données. Il aide les organisations à convertir leurs données brutes dans un format structuré et lisible pour une meilleure prise de décision. Avec les progrès de l’IA, le traitement et l’analyse d’ensembles de données en masse sont devenus extrêmement simples.

Il existe plusieurs outils d'IA pour l'analyse des données qui peuvent vous aider à visualiser, traiter et analyser vos données afin d'économiser du temps et des ressources. Examinons certains des outils d'analyse de données les plus importants et les plus fiables pour répondre à vos besoins en matière de traitement des données.

Comment utiliser l’IA pour l’analyse des données ?

L'IA peut être utilisée dans l'analyse des données à plusieurs fins telles que l'analyse prédictive, l'automatisation des tâches répétitives, l'identification des tendances des données, etc. Avec les outils d'analyse de l'IA, vous pouvez créer et entraîner vos modèles pour effectuer une analyse prédictive.

Il vous aidera à prévoir les résultats futurs, à anticiper les tendances et à prendre des décisions fondées sur les données. Voici quelques autres façons d’utiliser l’intelligence artificielle dans les procédures d’analyse des données.

• Tâches répétitives automatisées : l'IA peut aider à automatiser diverses tâches banales telles que le nettoyage des données, le formatage des données, l'importation de données, etc. En automatisant ces tâches, vous pouvez vous concentrer sur l'interprétation des résultats des données et la génération d'informations significatives.
• Identifier les tendances des données : les algorithmes basés sur l'IA peuvent aider à identifier et à reconnaître des modèles et des corrélations complexes au sein d'un grand ensemble de données. En mettant en œuvre des techniques d'IA et de ML, les outils d'analyse de données peuvent aider à identifier les tendances des données qui auraient pu manquer aux analystes humains.
• Déployer et surveiller des modèles de données : ces outils vous permettent de déployer des modèles de données qui peuvent vous aider à analyser des ensembles de données, à faire des prédictions et à recueillir des informations en temps réel. Avec les outils d'IA pour l'analyse des données, vous pouvez également surveiller les performances du modèle et le mettre à jour pour maintenir l'exactitude des données.
• Explorez les données et visualisez-les : en utilisant des outils de visualisation basés sur l'IA, vous pouvez également visualiser vos données et en tirer des informations. Ces outils facilitent l'interaction avec vos données pour reconnaître des modèles et détecter des anomalies.

Liste des 7 meilleurs outils d'IA gratuits pour l'analyse des données

• Microsoft Power BI
• Looker Studio par Google Cloud
• Polymère
• Tableau
• MS Excel
• Akkio
• Qlik

Examinons les meilleurs outils d'IA pour l'analyse des données en fonction de leurs fonctionnalités et de leurs prix. Les informations fournies sur ces outils vous aideront à choisir le bon logiciel d'analyse de données parmi les meilleurs outils d'analyse de données.

1. Microsoft Power BI : idéal pour générer des rapports perspicaces

L'outil de business intelligence Power BI aide les analyseurs de données à visualiser et analyser des données provenant de plusieurs sources. Il est livré avec des tableaux de bord interactifs et des fonctionnalités de visualisation de données pour générer des visuels de données convaincants et partager les informations avec d'autres en temps réel.

C'est l'un des outils d'IA les plus populaires que vous pouvez utiliser pour le filtrage des données, la modélisation des données, la transformation des données brutes, etc.

Fonctionnalités de Microsoft Power BI

• Publie et partage des rapports de données
• Génère des rapports interactifs pour la visualisation des données
• Génère des ensembles de données à partir de différentes sources de données
• Détecte les modèles dans les ensembles de données alimentés par l'IA
• Garantit que les données répondent aux exigences de conformité réglementaire

Comment utiliser Microsoft Power BI ?

Inscrivez-vous à Power BI et importez les données pertinentes pour générer des rapports. Créez un graphique de votre choix dans le rapport. Ensuite, choisissez parmi plusieurs options de visualisation disponibles pour visualiser les données. Ensuite, ajustez la présentation du tableau de bord et générez des rapports.

Tarifs Microsoft Power BI

Forfait gratuit disponible | Le forfait payant commence à partir de 830,12 INR/mois

2. Looker Studio de Google Cloud : idéal pour générer des rapports à partir de plusieurs ensembles de données

Looker Studio est une plateforme de visualisation et d'exploration de données utilisée pour les analyses basées sur l'IA. Cette plate-forme permet aux utilisateurs de créer sans effort des tableaux de bord, des rapports et des visualisations personnalisés pour analyser des données provenant de diverses sources.

Grâce à son interface intuitive par glisser-déposer, les utilisateurs peuvent facilement manipuler les champs de données pour générer des tableaux, des graphiques et d'autres représentations visuelles sans nécessiter de connaissances techniques avancées. Cette plateforme d'IA gratuite peut également vous aider à personnaliser les fiches techniques et à insérer du contenu cliquable dans les rapports.

Fonctionnalités de Looker Studio

• Prend en charge la collaboration en temps réel pour le partage de données
• Offre une fusion de données pour créer un ensemble de données unifié
• Fournit des tableaux de bord interactifs pour obtenir des informations précieuses
• Annote les rapports avec le logo et les images de la marque
• Importe des données depuis BigQuery, MySQL, PostgreSQL, etc.

Comment utiliser Looker Studio ?

Commencez à créer des rapports en y important des données. Ensuite, ajoutez des tableaux ou des graphiques pour visualiser les données du rapport. Après cela, cliquez sur soumettre et le rapport sera créé. Si vous êtes satisfait, votre rapport est prêt à être partagé pour une analyse plus approfondie.

Tarifs Looker Studio

Forfait gratuit disponible | Le forfait payant commence à partir de 747,16 INR/projet/mois

3. Polymer AI : idéal pour créer des tableaux de bord interactifs

L'outil d'analyse Polymer AI aide à transformer les données brutes en bases de données accessibles et raffinées sans aucun besoin de codage. Il améliore la compréhension des données grâce à une analyse basée sur l'IA et transforme les données des feuilles de calcul en tableaux de bord interactifs pour obtenir des informations exploitables.

Grâce à sa fonctionnalité de collaboration en temps réel, vous pouvez facilement partager le lien du tableau de bord de données ou l'intégrer dans des présentations pour collaborer avec les membres de l'équipe. Il est également utilisé pour trier, filtrer et organiser les données dans un format lisible.

Caractéristiques du polymère

• Propose des connecteurs de données pour consolider les données
• Crée de superbes tableaux de bord et analyse les données avec l'IA
• Fournit des modèles prédéfinis pour créer des rapports rapidement
• Propose différents types de graphiques comme une carte thermique et un tracé linéaire pour visualiser les données
• Prend en charge le formatage conditionnel pour mettre en évidence les modèles dans les rapports

Comment utiliser le polymère ?

Définissez vos objectifs d’analyse de données. Ensuite, importez, nettoyez et reformatez vos données. Ensuite, sélectionnez les techniques d'analyse de données appropriées telles que l'analyse de régression et l'analyse de clustering pour analyser les données.

Après cela, interprétez vos données et visualisez-les via différentes options comme des graphiques à barres ou des diagrammes circulaires. Une fois terminé, les données sont prêtes à être partagées avec les autres membres de l'équipe.

Prix ​​​​de la feuille de polymère

Aucun forfait gratuit disponible | Le forfait payant commence à partir de 4 150,84 INR//mois

4. Tableau : idéal pour découvrir plus rapidement des informations sur les données

Tableau est une autre plateforme d'analyse et de visualisation de données que vous pouvez utiliser pour interagir avec vos données. Avec son tableau de bord interactif et ses riches outils de visualisation de données, l'analyse et la visualisation des données sont extrêmement simples.

Les rapports de données créés via cet outil peuvent être facilement partagés avec d'autres personnes via l'application de bureau et mobile. Ses expressions de niveau de détail (LOD) peuvent également être utilisées pour effectuer des requêtes complexes.

Fonctionnalités de Tableau

• Prend en charge les calculs complexes et la fusion de données
• Regroupe les ensembles de données pour simplifier l’analyse des données
• Prend en charge les prévisions et la modélisation prédictive
• Prend en charge l'analyse géospatiale
• Convertit les données brutes en données raffinées
• Fournit un moteur de données en mémoire pour une analyse plus rapide

Comment utiliser Tableau ?

Importez des données à partir de plusieurs connecteurs de données. Ensuite, utilisez l’option glisser-déposer pour visualiser vos données. Après cela, utilisez des algorithmes d’IA pour traiter et analyser vos données. Générez ensuite des rapports basés sur l’analyse des données que vous pouvez facilement partager et publier.

Tarifs de Tableau

Le forfait payant commence à partir de 996,13 INR/mois

5. MS Excel : idéal pour calculer des données dans une feuille de calcul

Microsoft Excel est l'un des outils d'IA les plus populaires que vous puissiez envisager pour l'analyse des données. Il peut être utilisé pour analyser et traiter de grands ensembles de données et les visualiser via plusieurs graphiques et diagrammes. Excel peut aider à filtrer rapidement les données via des tableaux croisés dynamiques et des champs de recherche.

Avec lui, vous pouvez également développer des modèles d'apprentissage automatique et utiliser des formules pour effectuer des calculs complexes. Il fournit également un pack d'outils d'analyse de données pour l'analyse de régression, l'échantillonnage, les tests d'hypothèses, etc.

Fonctionnalités MS Excel

• Crée plusieurs feuilles de calcul dans un seul classeur
• Propose plusieurs formules pour effectuer des calculs
• Fournit différents graphiques et types de graphiques pour visualiser les données
• Propose des tableaux croisés dynamiques pour résumer et analyser des ensembles de données volumineuses
• Prend en charge les règles de validation des données pour l'exactitude des données

Comment utiliser MS Excel ?

Importez et organisez vos données sous forme de tableau. Ensuite, nettoyez vos données et visualisez-les via plusieurs options de visualisation et de formatage. Après cela, déployez des modèles d’apprentissage automatique pour analyser les données et en tirer des informations précieuses.

Tarifs MS Excel

Forfait gratuit disponible | Le forfait payant sous Microsoft 365 commence à partir de 497,29 INR/mois

6. Akkio : idéal pour l'analyse prédictive

Le logiciel d'analyse commerciale et de prévision Akkio aide les utilisateurs à analyser leurs ensembles de données et à prédire les résultats en fonction des informations fournies par les données. Cette plate-forme sans codage est livrée avec la notation des leads en choisissant de qualifier et de segmenter les listes de leads et de prioriser les leads chauds.

Cet outil d'IA vous permet de télécharger n'importe quel ensemble de données et de choisir la variable que vous souhaitez prédire, ce qui contribue à créer un réseau neuronal, extrêmement utile pour l'analyse prédictive.

Caractéristiques d'Akkio

• Crée et partage des rapports en direct
• Extrait et fusionne les données dans une seule feuille
• Prend en charge la modélisation de régression et de classification pour l'analyse des données
• Crée un chatbot pour interagir avec les ensembles de données
• Effectue une analyse prédictive et partage des informations avec les clients

Comment utiliser Akkio ?

Décidez de ce que vous voulez prédire avec votre modèle. Ensuite, remplissez les données pertinentes dans les fiches techniques. Après cela, créez et entraînez votre modèle pour effectuer des analyses à votre place. À la fin, déployez ce modèle et effectuez une analyse avec le modèle créé.

Prix ​​​​Akkio

Forfait gratuit disponible | Le forfait payant commence à partir de 4 071,38 INR/mois

7. Qlik Sense : idéal pour transformer et nettoyer les données

Qlik Sense aide les organisations à consolider leurs données provenant de plusieurs sources dans une seule feuille de données. Vous pouvez utiliser cette IA pour analyser les données et intégrer des analyses visuelles dans vos applications existantes.

Qlik peut vous aider à créer des modèles ML pour l'analyse des données, à créer des pipelines de données et des rapports, à obtenir des informations sur les données basées sur l'IA, à créer des flux de travail automatisés, etc.

Fonctionnalités de Qlik

• Connecte et combine les données de plusieurs sources
• Prépare et nettoie les données avec l'IA
• Offre des analyses prédictives pour identifier les tendances des données
• Fournit un moteur associatif pour explorer les relations entre les données
• Génère des analyses pertinentes selon la découverte visuelle basée sur la recherche

Comment utiliser Qlik ?

Importez des données à partir de plusieurs sources avec des connecteurs intégrés. Ensuite, nettoyez, manipulez et transformez vos données dans un format adapté à l'analyse. Ensuite, visualisez vos données avec différentes mises en page, graphiques, options de formatage, etc. Après cela, interagissez et explorez vos données pour les analyser.

Tarifs de Qlik

Le forfait payant commence à partir de 1 660,10 INR/mois pour son plan Analytics

Relation entre l'IA et l'analyse des données

L'IA et l'apprentissage automatique peuvent être d'une grande aide pour automatiser la plupart des procédures d'analyse des données, vous permettant ainsi de traiter des données volumineuses plus rapidement et avec plus de précision que les humains. L’IA peut reconnaître des modèles de données complexes et offrir des informations qui ne peuvent pas être identifiées par des analystes humains.

Dans l’analyse de données traditionnelle, il est difficile de traiter de grands ensembles de données en raison d’une vitesse de traitement plus faible et d’une capacité de stockage limitée. Cependant, l’analyse des données par l’IA peut facilement traiter de grands ensembles de données à grande vitesse, ce qui en fait une approche appropriée pour l’analyse des données en temps réel.

En plus de cela, l’analyse traditionnelle traitait principalement de données structurées, comme celles organisées dans une feuille de calcul. D'un autre côté, les analyses basées sur l'IA peuvent traiter des données structurées et non structurées telles que l'audio et la vidéo pour une analyse plus complète.

Pourquoi l’IA est-elle importante dans l’analyse des données ?

Avec les outils d’IA, vous pouvez facilement identifier les incohérences dans les ensembles de données, au cas où les analystes humains les oublieraient. De même, vous pouvez effectuer rapidement des calculs de données complexes, ce qui vous fait gagner un temps précieux. En plus de cela, les outils d’IA pour l’analyse des données sont importants pour les raisons suivantes.

• Vitesse et évolutivité : les algorithmes d’IA peuvent traiter des ensembles de données massifs beaucoup plus rapidement que les humains, ce qui les rend idéaux pour analyser le Big Data. Cela permet d’obtenir des informations plus rapides et une prise de décision en temps réel.
• Automatise les tâches : l'IA automatise les tâches répétitives telles que le nettoyage et la préparation des données. Cela libère les analystes de données et leur permet de se concentrer sur des activités de niveau supérieur telles que la résolution de problèmes, l'interprétation et l'analyse stratégique.
• Effectuer des calculs complexes : les algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique effectuent des calculs complexes et découvrent des modèles cachés que les méthodes traditionnelles pourraient manquer. Cela conduit à des informations plus approfondies et à des prédictions plus précises.
• Effectuer une analyse prédictive : les algorithmes d'IA peuvent apprendre des données historiques pour prédire les tendances et les résultats futurs des données afin d'améliorer la prise de décision et l'atténuation des risques.
• Nettoyage des données amélioré : les algorithmes d'IA peuvent nettoyer et préparer les données plus efficacement, garantissant ainsi la qualité et la fiabilité de l'analyse.
• Génération de rapports automatisés : en utilisant des outils d'IA, vous pouvez générer rapidement des rapports automatisés. Plutôt que de générer des rapports manuellement, les outils d'IA peuvent extraire les données pertinentes des fiches techniques et générer des rapports pour celles-ci.

Conclusion

Les outils d'analyse de données basés sur l'IA jouent un rôle essentiel dans l'extraction d'informations précieuses à partir d'ensembles de données complexes, permettant une prise de décision éclairée et favorisant la réussite de l'entreprise. Ces outils permettent aux utilisateurs de découvrir des modèles, des tendances et des corrélations entre des informations qui autrement resteraient indétectables.

Vous pouvez choisir parmi les outils d'analyse de données basés sur l'IA mentionnés ci-dessus pour votre organisation. Cependant, tenez compte de votre budget et de vos exigences en matière de fonctionnalités avant de sélectionner l’un d’entre eux.

FAQ relatives aux outils d'IA pour l'analyse des données