L'IA et quoi d'autre ? Principales tendances technologiques pour les entreprises en 2024 | L'IA en entreprise #44

Publié: 2023-12-22
2023 en entreprise est l’année de l’intelligence artificielle, de ChatGPT et des technologies de reconnaissance vocale qui permettent la compréhension contextuelle. Et des systèmes de sécurité utilisant la biométrie et la blockchain, et des véhicules de plus en plus autonomes et des robots apprenants.

Tendances technologiques pour les entreprises – table des matières :

  1. L'automatisation avancée et l'IA en tant que tendances technologiques
  2. Analyse des mégadonnées
  3. Développement de la cybersécurité dans les tendances technologiques
  4. Implémentation de l'Internet des objets (IoT)
  5. L'essor de l'informatique quantique
  6. Durabilité et technologies vertes dans les tendances technologiques
  7. Métavers
  8. Tendances technologiques 2024 – résumé

Ce n’est pas une révélation : en 2024, la technologie jouera à nouveau un rôle clé dans l’évolution des affaires. Mais si les progrès de l’IA sont les plus visibles et les plus omniprésents, ils ne constituent qu’une des tendances technologiques qui affecteront le fonctionnement des entreprises en 2024. Voyons donc quelles autres technologies méritent l’attention des entrepreneurs. Quelles tendances technologiques sont susceptibles de façonner l’avenir proche des entreprises ?

L'automatisation avancée et l'IA en tant que tendances technologiques

L’intelligence artificielle aide déjà les entreprises dans de nombreux domaines. Les systèmes basés sur l'apprentissage automatique peuvent mener des conversations avec les clients, formuler des recommandations précises dans les magasins en ligne, analyser les données et prédire les événements futurs. De nouvelles solutions comme Midjourney et DALL-E 3 peuvent également générer des images basées sur des descriptions en langage naturel.

L’IA deviendra encore plus sophistiquée en 2024. Selon le rapport « Technology Trends Outlook 2023 » des analystes de McKinsey, l’intelligence artificielle générative a déjà contribué à hauteur de 4 400 milliards de dollars en valeur économique. Tout cela grâce à une combinaison d'applications visibles et percutantes et d'autres plus discrètes, comme l'aide à la création de versions préliminaires d'e-mails, qui augmentent considérablement la productivité des entreprises. Déjà, 25 % des dirigeants interrogés attribuent plus de 5 % du bénéfice d’exploitation de leur entreprise à l’utilisation de l’IA. En 2024, ces mesures devraient augmenter.

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Source : DALL-E 3, invite : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

L’IA ne se limite donc plus à la théorie ; cela devient un véritable moteur d’activité. Selon l'enquête mondiale McKinsey, l'adoption de l'IA connaît une croissance rapide à l'échelle mondiale, avec 40 % des entreprises prêtes à augmenter leurs dépenses en solutions basées sur l'IA en raison de la croissance de l'IA générative. Ils l'utilisent pour automatiser diverses tâches, de l'analyse des données clients à la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Un bon exemple d’application commerciale de l’IA est Amazon, qui utilise des robots pour la gestion des entrepôts. Les machines trient et déplacent intelligemment les marchandises de manière optimisée par des algorithmes d’IA. Les banques, quant à elles, utilisent l’IA pour prédire les tendances du marché.

En 2024, les entreprises qui souhaitent suivre les tendances technologiques devraient identifier les domaines dans lesquels l’IA peut apporter des avantages commerciaux spécifiques et élaborer une stratégie pour sa mise en œuvre. Dans le même temps, ils doivent garder à l’esprit les questions éthiques et renforcer la confiance dans la technologie. Seule une gestion responsable de l’IA apportera des bénéfices durables.>

Analyse des mégadonnées

Les technologies d’analyse du Big Data permettent aux entreprises d’extraire des informations précieuses à partir de grands ensembles de données. Les entreprises les utilisent pour prendre des décisions fondées sur les données, identifier les tendances et créer de nouveaux produits et services. Ils collectent et traitent les données provenant de :

  • l'Internet des objets (IoT) – c'est-à-dire des appareils et des véhicules équipés des dernières technologies, qui constituent en elles-mêmes l'une des tendances technologiques les plus intéressantes,
  • Réseaux sociaux – que nous utilisons sur les smartphones, les ordinateurs et les appareils intelligents, et
  • d'autres sources de données distribuées, telles que des sites Web, des applications ou des portails d'opinion.

La disponibilité croissante des données offrira aux entreprises d’énormes opportunités en 2024, mais posera également de nouveaux défis en matière de traitement, d’interprétation et de protection. En d’autres termes, l’investissement dans la mise en œuvre éclairée de la science des données sera essentiel.

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Source : DALL-E 3, invite : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Quoi qu’il en soit, la capacité croissante à stocker et à traiter d’énormes ensembles de données ouvre de nouvelles perspectives analytiques. Le Big Data combiné à l'intelligence artificielle permet de générer des prévisions et des recommandations précises pour les entreprises, tandis que les technologies cloud (stockage et informatique cloud) permettent même aux petites entreprises de suivre les tendances technologiques et de se permettre de collecter et d'analyser efficacement les données clients provenant de diverses sources. Il est certain qu'en 2024, les entreprises devront élargir leurs compétences en matière d'analyse de données pour être compétitives.

Développement de la cybersécurité dans les tendances technologiques

À l’ère du numérique, les entreprises doivent protéger leurs données et leurs systèmes contre des cyberattaques de plus en plus sophistiquées. C'est pourquoi la sécurité informatique restera une tendance technologique prioritaire en 2024. Il ne s'agit pas seulement de logiciels de sécurité, mais aussi de mise en œuvre de processus réfléchis, de formation des employés et de gestion des risques.

Le rapport « Top Strategic Technology Trends 2024 » de Gartner présente le concept de gestion continue de l'exposition aux threads (CTEM), qui combine la diagonalisation, la détection et la prévision des cybermenaces, ainsi que les tests d'intrusion, dans lesquels les testeurs de sécurité assument le rôle d'attaquants et tentent de briser les cybermenaces. par la sécurité. Il permet une amélioration continue de la sécurité en donnant la priorité à la protection des données critiques d'une entreprise et en examinant la sécurité du point de vue d'un attaquant potentiel.

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Source : Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

Selon les recherches de McKinsey, seules 10 % des entreprises disposent de mécanismes de cybersécurité avancés tels que l'IA et l'apprentissage automatique, utilisés pour détecter et prévenir les cybermenaces. Les autres ont de gros écarts à combler. Pour les entreprises, une approche d'architecture de confiance zéro (ZTA) sera donc essentielle, c'est-à-dire l'hypothèse selon laquelle la sécurité numérique d'une entreprise est intrinsèquement menacée, ce qui nécessite de prendre des décisions éclairées sur qui et comment les actifs numériques d'une entreprise sont partagés.

Implémentation de l'Internet des objets (IoT)

L'Internet des objets, un réseau d'appareils connectés qui communiquent sans intervention humaine, est de plus en plus utilisé dans les entreprises. Les capteurs et les machines intelligentes permettent la collecte de données, l’automatisation des processus et une productivité accrue. Les entreprises les mettent en œuvre, entre autres :

  • des usines,
  • les magazines,
  • l'agriculture et
  • les transports

Cependant, comme le souligne le rapport McKinsey « Technology Trends Outlook 2023 », cette tendance s’inscrit dans un paysage plus large de solutions de connectivité avancées. Cela signifie que le développement et le déploiement de l’Internet des objets dans les entreprises sont étroitement liés à l’adoption de solutions permettant une connectivité à haut débit. La transmission rapide de grandes quantités de données étant nécessaire au bon fonctionnement de l’IoT, le développement est essentiel :

  • 5G/6G pour les connexions mobiles,
  • Le Wi-Fi 6 et 7, également appelé Wi-Fi industriel,
  • connexions par satellite, et
  • connexions fibre optique.

L'essor de l'informatique quantique

En 2022, IBM a dévoilé l’ordinateur quantique Osprey doté de 433 qubits – la plus grande machine de ce type au monde. Google, quant à lui, a démontré en 2023 une nouvelle technique de connexion des coudées qui peut réduire considérablement les erreurs de calcul. La technique utilise ce qu’on appelle « l’optique sur une puce » pour combiner les coudées avec plus de précision. Le nouvel ordinateur de Google est 241 millions de fois plus rapide que la machine dévoilée en 2019. Ces avancées montrent qu'en 2024, le chemin vers les applications commerciales des ordinateurs quantiques sera considérablement raccourci. Et l’informatique quantique devient l’une des tendances technologiques importantes de l’année à venir.

L’informatique quantique, bien qu’encore en développement, promet une avancée décisive dans la résolution de problèmes complexes. Cela signifie non seulement la capacité de créer des modèles météorologiques pour répondre aux défis du changement climatique, mais également de résoudre les problèmes commerciaux les plus complexes dans les industries :

  • pharmaceutique – comme le développement de nouveaux médicaments ou la conduite de recherches génétiques,
  • chimique – créer de nouveaux matériaux avec les propriétés requises,
  • finance – liée aux mouvements des marchés boursiers mondiaux, ou
  • automobile.

Par exemple, Quantum Computing Inc (QCi) a relevé un défi de conception complexe lancé par un équipementier automobile en un temps record de six minutes ! Le défi consistait à optimiser les 3 854 capteurs du véhicule pour détecter les obstacles dans divers scénarios de conduite à un coût d'exploitation minimal.

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Source : DALL-E 3, invite : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Les ordinateurs quantiques peuvent effectuer certains calculs jusqu’à des millions de fois plus rapidement que les ordinateurs classiques. Bien que leur application généralisée soit encore lointaine, des entreprises comme Daimler testent déjà la capacité de simuler le comportement de systèmes complexes, par exemple pour concevoir des batteries de voitures Mercedes, sur des prototypes d'ordinateurs quantiques.

Durabilité et technologies vertes dans les tendances technologiques

Les entreprises se concentrent de plus en plus sur la durabilité, en utilisant des technologies qui contribuent à réduire les émissions de carbone dans l’atmosphère. Par exemple, Zipline, une plateforme logistique de nouvelle génération alimentée par une flotte de drones électriques autonomes, estime qu'elle peut effectuer des livraisons sept fois plus rapides que les véhicules traditionnels tout en émettant 97 % d'émissions en moins.

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Source : Zipline (www.flyzipline.com)

Face au changement climatique et à une conscience environnementale croissante, les entreprises doivent miser sur les entreprises durables et les technologies vertes. Les principales tendances technologiques dans ce domaine pour les années à venir sont :

  • sources d'énergie renouvelables,
  • l'électromobilité,
  • économie en boucle fermée.

L’Organisation internationale du travail (OIT) prédit que la « transition verte » pourrait générer 24 millions de nouveaux emplois d’ici 2030. Mettre en œuvre des solutions pour réduire les émissions de CO2 sera donc non seulement une question de responsabilité mais aussi une opportunité commerciale.

Métavers

Le métaverse, une combinaison de réalité virtuelle et augmentée avec la réalité physique, ouvre de nouvelles opportunités d'interaction et de collaboration en ligne. Selon McKinsey, la valeur du marché du métaverse pourrait atteindre jusqu'à 5 000 milliards de dollars en 2030. De plus en plus d'entreprises testent des applications de métaverse, notamment pour :

  • la formation – à la fois pour acquérir des compétences générales et, par exemple, pour utiliser des machines dans un environnement dangereux,
  • mener des réunions à distance – y compris celles qui nécessitent une collaboration pour améliorer le produit présent sous la forme d’un jumeau numérique,
  • en marketing – en tant que nouveau canal de communication très prometteur avec les clients et les clients.
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Source : Nike (www.nike.com)

Par exemple, la marque Nike a créé le monde Nikeland dans le métaverse, où les produits virtuels peuvent être achetés. D'autres entreprises adoptent le métaverse pour simuler des processus commerciaux ou de fabrication. En 2024, le métaverse deviendra plus mature et les premiers projets pilotes devraient donner des résultats tangibles.

Tendances technologiques 2024 – résumé

En 2024, nous assisterons certainement à la prochaine étape de l’évolution des tendances technologiques qui affecteront divers secteurs d’activité. De l’IA à la durabilité, ces changements façonneront l’avenir et offriront de nouvelles opportunités aux entrepreneurs.

Toutefois, le succès ne dépendra pas uniquement de la disponibilité des outils technologiques les plus récents, mais également de la capacité de les appliquer de manière stratégique. Les entreprises capables d’adapter et d’intégrer ces innovations dans leurs modèles économiques seront leaders dans leur secteur. Il convient de noter que l’intelligence artificielle fait de la technologie non seulement un outil permettant d’atteindre les objectifs commerciaux, mais un partenaire dans leur création.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

L'IA en entreprise :

  1. Menaces et opportunités de l’IA en entreprise (partie 1)
  2. Menaces et opportunités de l’IA en entreprise (partie 2)
  3. Applications de l'IA en entreprise - aperçu
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  5. La PNL commerciale aujourd'hui et demain
  6. Le rôle de l’IA dans la prise de décision en entreprise
  7. Planification des publications sur les réseaux sociaux. Comment l’IA peut-elle aider ?
  8. Publications automatisées sur les réseaux sociaux
  9. Nouveaux services et produits fonctionnant avec l’IA
  10. Quelles sont les faiblesses de mon idée d’entreprise ? Une séance de brainstorming avec ChatGPT
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