Comment l’IA et le Web3 sont prêts à réinventer les entreprises ensemble

Publié: 2024-10-04

Deux titans ont émergé avec le potentiel de redéfinir le tissu même des modèles commerciaux et organisationnels : l'intelligence artificielle (IA) et le Web3 . Individuellement, ils offrent des avancées significatives ; ensemble, ils promettent une synergie qui pourrait remédier aux limites de chacun, en accélérant l’adoption et en favorisant une vague d’innovation qui pourrait bien transformer l’environnement commercial mondial.

Remédier aux lacunes mutuelles

Le parcours de l'IA, en particulier avec l'avènement de l'IA générative (GenAI), a été marqué par un regain d'intérêt remarquable en raison de ses capacités de traitement et d'analyse des données. Cependant, la confiance reste un obstacle important, avec des inquiétudes liées à la désinformation et à l’utilisation éthique des technologies de l’IA. Web3, avec sa fondation blockchain, offre une solution via des mécanismes tels que la notarisation blockchain, qui peuvent améliorer considérablement la fiabilité du contenu généré par l'IA.

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À l’inverse, le chemin vers l’adoption généralisée du Web3 a été entravé par sa complexité et le manque d’interfaces conviviales. L'IA, en particulier GenAI, peut simplifier ces complexités, en offrant des expériences utilisateur plus intuitives et en rendant les technologies Web3 plus accessibles à un public plus large.

Comment l’IA et le Web3 sont sur le point de transformer la dynamique d’adoption

L’ère numérique, notamment avec le Web 2.0, a été marquée par la prolifération de la désinformation en ligne, une situation qui pourrait être exacerbée par l’IA. Le phénomène des « hallucinations » – la génération de fausses informations par les modèles d’IA, souvent impossibles à distinguer de la vérité – constitue une menace importante pour l’intégrité des informations en ligne.

En outre, l’utilisation abusive potentielle de l’IA générative (GenAI) par des entités malveillantes pour produire des médias synthétiques, notamment des données, des vidéos et des avatars falsifiés, amplifie ces préoccupations, menaçant d’injecter des mensonges dans l’écosystème numérique à une échelle et à une vitesse sans précédent.

Mais comment les mécanismes de vérification du Web3, tels que la notarisation de la blockchain, pourraient servir de rempart contre la désinformation. En créant une empreinte numérique unique pour le contenu et en la sécurisant sur la blockchain, Web3 permet un niveau de vérification du contenu qui peut considérablement renforcer la confiance dans les résultats de GenAI. Ceci, associé au filigrane numérique, pourrait contribuer à établir l’authenticité du contenu généré par l’IA.

De même, le potentiel collaboratif libéré par GenAI, notamment dans le traitement des données non structurées et leur fusion avec des données structurées, ouvre de nouvelles perspectives de création de valeur à partir de ressources de données mutualisées, y compris les graphiques de connaissances. Cette opportunité n’est pas sans défis, compte tenu des contraintes réglementaires et politiques sur le partage de données. Ici, des solutions innovantes telles que le calcul multipartite et les preuves sans connaissance, étayées par la vérification de la blockchain, peuvent faciliter une collaboration de données sécurisée et conforme à la réglementation.

En parallèle, l’adoption massive du Web3 est confrontée à son propre ensemble de défis, notamment la courbe d’apprentissage abrupte et la complexité de ses technologies. Ici, l'IA, et plus particulièrement GenAI, pourrait servir de navigateur numérique, simplifiant le secteur Web3 pour les utilisateurs grâce à des interfaces plus intuitives et des expériences personnalisées, abaissant ainsi la barrière à l'entrée.

De plus, GenAI pourrait annoncer une nouvelle ère pour les applications Web3 en s’alignant sur leur nature avant tout numérique. Bien que le consommateur moyen puisse trouver peu d’intérêt à utiliser des crypto-monnaies ou des contrats intelligents, pour les systèmes GenAI, ces actifs et accords numériques pourraient offrir un moyen plus efficace et plus simple d’échange de valeurs et d’engagements contractuels. À mesure que la présence de GenAI se développe, elle pourrait considérablement stimuler l'adoption généralisée des technologies Web3.

Tout en reconnaissant le potentiel de transformation de l'IA et du Web3, il est crucial de rester conscient des défis à venir, notamment les problèmes d'évolutivité et les préoccupations environnementales. Cependant, en utilisant les atouts de chaque technologie pour remédier aux faiblesses de l'autre, l'IA et le Web3 pourraient atténuer certains de ces défis, ouvrant la voie à une adoption plus large et ouvrant la voie à une nouvelle ère d'innovation numérique.

Redéfinir les modèles commerciaux

À mesure que ces technologies évoluent, leur impact devrait se répercuter des fonctions commerciales individuelles sur des modèles économiques complets. Deux forces principales conduiront à cette transformation. Premièrement, les capacités d’automatisation de l’IA et du Web3 banaliseront les aptitudes et compétences traditionnelles telles que la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la recherche, le développement et le marketing. Les organisations qui ont bâti leur avantage concurrentiel sur ces capacités peuvent se retrouver à la croisée des chemins, nécessitant le développement de nouveaux modèles commerciaux pour maintenir leur pertinence et leur avantage concurrentiel.

Deuxièmement, la décentralisation inhérente et la philosophie open source du Web3 promettent de bouleverser profondément les modèles commerciaux traditionnels. Le paysage GenAI actuel, un mélange de modèles open source et propriétaires, pourrait connaître une évolution significative vers l'open source, motivée par les principes du Web3. De manière plus perturbatrice, l'architecture décentralisée du Web3 remet en question la domination du marché des entreprises basées sur des plateformes, qui ont prospéré grâce aux effets de réseau du Web 2.0. En facilitant les interactions peer-to-peer, Web3 pourrait démanteler les structures de marché existantes, obligeant les entreprises à repenser leurs modèles face à la décentralisation.

Transformer les structures organisationnelles pour l'agilité et l'intelligence

Au-delà des modèles économiques, la convergence de l’IA et du Web3 va redéfinir la structure même des organisations. Le concept d'organisations autonomes décentralisées (DAO), lancé par Web3, introduit un modèle de propriété et d'exploitation collectives, éliminant le besoin d'un contrôle centralisé. L'intégration de GenAI dans les DAO pourrait amplifier leur adaptabilité et leur intelligence, repoussant les limites d'une vision longtemps envisagée mais jamais pleinement réalisée : l'entreprise superfluide. Ce concept représente une organisation caractérisée par un flux continu d'idées et de ressources, un minimum de frictions opérationnelles et une capacité d'innovation et de réactivité inégalée.

Impératifs stratégiques pour les chefs d'entreprise dans un monde axé sur l'IA

L’avènement de technologies transformatrices comme l’IA a constamment démontré leur potentiel à redéfinir le paysage concurrentiel, souvent d’une manière qui surprend même les observateurs les plus avisés. Le lancement de ChatGPT constitue un excellent exemple, présentant des capacités révolutionnaires que beaucoup n'avaient pas anticipées. Ce phénomène souligne une tendance plus large observée avec les technologies disruptives, qui ont tendance à suivre une courbe d’adoption en S. Au départ, les progrès semblent lents, mais lorsqu’ils atteignent des points d’inflexion critiques, ces technologies peuvent rapidement s’accélérer, conduisant à des améliorations significatives et à une adoption généralisée sur le marché.

Anticiper l’invisible : la nécessité d’être vigilant

Ce paysage dynamique pose une question cruciale aux dirigeants d’entreprise : quelles autres technologies révolutionnaires pourraient se profiler à l’horizon, actuellement sous-estimées ou négligées ? La leçon est claire : ne sous-estimez pas le rythme du changement. Pour garder une longueur d’avance, les entreprises doivent adopter une approche vigilante, en développant des mécanismes pour analyser et suivre en permanence les technologies émergentes. Cette attitude proactive est essentielle non seulement pour survivre, mais aussi pour prospérer à une époque d’évolution technologique accélérée.

Élaborer une stratégie « IA-Plus » : au-delà de l'expérimentation

En réponse à la vague de l’IA générative (GenAI), les organisations du monde entier explorent activement des cas d’utilisation et développent des preuves de concept. Même si ces premières étapes sont utiles, la transition d’une approche réactive et tactique à une posture stratégique et proactive nécessite une vision plus large. Les chefs d’entreprise doivent réfléchir à la manière dont l’IA pourrait améliorer les opérations actuelles, transformer fondamentalement leur secteur et bouleverser les modèles économiques existants. Cette approche avant-gardiste est la pierre angulaire d’une planification stratégique efficace pour l’avenir.

Cependant, envisager l’avenir de l’IA de manière isolée ne suffit pas. Le véritable pouvoir de l’IA se révélera lorsqu’elle sera considérée en conjonction avec d’autres technologies émergentes qui pourraient la croiser ou converger avec elle, potentiellement avant la date prévue.

Adaptation stratégique : adopter une vision holistique

Pour les chefs d’entreprise, les implications sont profondes. Pour être leader dans cette nouvelle ère, il est impératif de comprendre les capacités et les applications potentielles de l'IA et d'anticiper comment la convergence de l'IA avec d'autres technologies pourrait ouvrir de nouvelles voies d'innovation et d'avantage concurrentiel.

L'intégration de l'IA et du Web3 a le potentiel de propulser les organisations vers la superfluidité, un état de friction opérationnelle réduite où les idées et les ressources sont connectées de manière transparente, stimulant la croissance et l'innovation. Par exemple, l’IA peut rendre les chaînes d’approvisionnement plus prédictives et plus réactives, tandis que la nature décentralisée du Web3 peut garantir la sécurité et l’intégrité. Cette combinaison pourrait conduire à des modèles commerciaux entièrement nouveaux, modifiant fondamentalement la manière dont la valeur est créée, fournie et capturée.