Comment transformer votre suivi analytique en un processus collaboratif continu

NDLR : cet article a été initialement publié sur le blog Iteratively le 1er février 2021.

Nous savons tous que toute organisation créant des produits et services numériques collectera des données. Nous savons également que le simple fait de collecter des données n'est pas la même chose que de les utiliser efficacement. Même si vous avez mis en place un plan de suivi incroyable, soutenu par une boîte à outils solide, votre stratégie échouera si vous ne prenez pas le temps de vous engager dans un élément clé : la collaboration.

L'analytique touche tout le monde dans une entreprise axée sur les données

Pensez à créer une nouvelle fonctionnalité pour votre produit. Il y a deux considérations principales en jeu ici : quels nouveaux points de données cette fonctionnalité apportera-t-elle et qui sont les publics de ces points de données ? Eh bien, si vous voulez vraiment prendre des décisions basées sur les données, plus ou moins tout le monde sera un public pour vos données clients.

Les principales parties prenantes impliquées dans le suivi analytique apporteront toutes leurs idées et leur expertise uniques à l'histoire, un mélange sain de connaissances du domaine et de savoir-faire technique. Nous avons:

• Cadres/dirigeants
• Chefs de produit
• Analystes/équipes de données
• Développeurs

Chacune de ces équipes aura ses propres tâches et objectifs distincts, mais en fin de compte, elles travailleront à partir du même plan de suivi.

Conseil : Avoir trop de cuisiniers peut être un cauchemar - lisez cet article pour en savoir plus sur qui devrait posséder le plan de suivi.

Comment ces équipes (devraient) collaborer les unes avec les autres sur les analyses.

Cadres/dirigeants

Commençons par l'équipe ou les équipes qui voudront la vue la plus élevée du suivi des événements. Lors de la création d'une nouvelle fonctionnalité, l'exécutif se souciera surtout des objectifs de cette nouvelle fonctionnalité et des mesures qui seront utilisées pour mesurer le succès.

Cela signifie que les équipes travaillant sous la direction doivent être équipées pour produire des rapports de haute qualité. Une bonne équipe de direction ne voudra pas prendre de décisions importantes concernant l'avenir de l'entreprise en se basant sur des intuitions - elle voudra des preuves tangibles de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas.

Principaux comportements collaboratifs de cette équipe :

• Le leadership devrait travailler le plus dur pour inspirer la collaboration dans toute l'organisation et favoriser une culture qui comprend la valeur de la prise de décision basée sur les données.
• Célébrez les succès nés de la prise de décisions basées sur des données.
• En gros, si votre responsable ne se soucie pas d'un bon suivi analytique, pourquoi devriez-vous le faire ? ‍

Chefs de produit

Les chefs de produit connaissent intimement votre produit et sa position sur le marché/l'industrie. Ils sont responsables de la livraison de cette nouvelle fonctionnalité et, à ce titre, chercheront à transformer ces mesures qui intéressent la direction en événements réels qu'ils souhaitent suivre. Afin de créer des rapports fiables sur cette nouvelle fonctionnalité, le suivi des événements doit être intégré dès le début.

Bien qu'un chef de produit soit armé d'une grande expertise dans le domaine, il se peut qu'il n'ait pas les compétences techniques nécessaires pour définir lui-même le plan de suivi. Cela signifie qu'ils doivent collaborer avec d'autres équipes pour faire le travail. Un bon chef de produit est moins susceptible de dicter une liste d'événements qu'il souhaite suivre et s'attend à ce que des rapports parfaits en résultent. Au lieu de cela, ils peuvent discuter et convenir de ce qui est possible avec les analystes et les développeurs, car ce sont les équipes qui mettront en œuvre le plan de suivi et créeront les rapports.

Ainsi, les chefs de produit sauront quelles mesures sont importantes, mais peuvent compter sur d'autres pour les transformer en événements traçables. Ils joueront un rôle déterminant en posant les bonnes questions sur les données, en décidant quand effectuer un test A/B et en créant des boucles de rétroaction appropriées : en examinant les performances des décisions précédentes et en itérant sur celles-ci.

Principaux comportements collaboratifs de cette équipe :

• Vérifications régulières avec des analystes pour savoir quels événements sont suivis et pourquoi, et garder tout le monde sur la même longueur d'onde avec les taxonomies et les conventions de dénomination
• Travailler avec les développeurs pour déterminer quels changements au plan de suivi doivent être mis en œuvre, et si ces changements sont possibles compte tenu de l'infrastructure et du temps qu'il faudrait pour le faire
• S'assurer qu'ils fournissent des commentaires à la direction avec des rapports de haute qualité

Analystes

Votre équipe d'analystes de données est comme la plaque tournante centrale de l'entreprise pour les rapports. Ce sont très probablement ceux qui mettent la main sur les données brutes en premier (peut-être les seuls). Ils travailleront pour joindre, modéliser et visualiser les données. Ils aident à transformer les données en informations.

Une remarque importante sur l'équipe d'analystes : ils ne doivent pas être considérés comme une ressource organisationnelle, c'est-à-dire les "personnes à qui demander" lorsque vous avez besoin de quelque chose lié aux données. Si tel est le cas, les analystes peuvent constater que leur capacité est occupée à répondre aux demandes quotidiennes d'autres équipes, au lieu de créer des informations et de générer des rapports significatifs.

Une partie du processus collaboratif de l'analyste consiste à permettre aux autres équipes de se servir autant que possible. Un exemple de base pourrait être de travailler avec des chefs de produit et des spécialistes du marketing pour créer des requêtes prédéfinies dans un outil comme Tableau, afin que les questions les plus fréquemment posées puissent être répondues en un clic. Les équipes produit et marketing peuvent également utiliser une plateforme d'analyse numérique en libre-service comme Amplitude pour créer des graphiques et analyser par elles-mêmes le comportement des clients.

Principaux comportements collaboratifs de cette équipe :

• Travailler avec les chefs de produit pour mieux comprendre les personnes derrière les données : ils peuvent travailler avec des données abstraites, sans en savoir beaucoup sur les utilisateurs finaux, mais seront d'autant plus efficaces s'ils comprennent mieux pourquoi ces données sont importantes
• Faciliter des conversations difficiles sur les questions les plus utiles à poser sur les données et sur ce que les autres équipes veulent suivre (par exemple, savoir quand repousser si les équipes demandent à collecter plus de données que nécessaire)

Développeurs

Bien sûr, les développeurs sont ceux qui construisent réellement le produit et mettent ainsi en œuvre votre plan de suivi. Techniquement parlant, un ingénieur logiciel n'a pas besoin d'en savoir beaucoup sur le secteur dans lequel vous travaillez ou sur le comportement de l'utilisateur final. Ce n'est pas vrai dans tous les domaines et a conduit à l'hypothèse que les développeurs ne se soucient pas de l'analyse.

En réalité, une équipe d'ingénieurs peut avoir du mal à intégrer l'analyse de manière significative s'il n'y a pas de processus de collaboration systématisé en place. Lors de la création d'une nouvelle fonctionnalité, recevoir une feuille de calcul indiquant les événements à suivre peut être frustrant car cela perturbe énormément le flux de travail. Basculer entre un IDE, une feuille de calcul et un ticket Jira est fastidieux et conduit très facilement à des erreurs et des incohérences.

Les bons développeurs sont beaucoup plus susceptibles de se soucier des performances des produits qu'ils créent. Ils savent également mieux que quiconque comment le produit fonctionne réellement, ils sont donc mieux équipés pour mettre en œuvre le plan de suivi de la manière la plus efficace.

Principaux comportements collaboratifs de cette équipe :

• S'assurer que les chefs de produit comprennent les limites de l'infrastructure de leurs produits, quand et où le suivi est approprié, et combien de temps la mise en œuvre peut prendre
• Travailler en étroite collaboration avec les analystes pour créer des pipelines de données et d'analyse, et s'assurer que tout va là où il est censé aller
• Aider toutes les autres équipes à comprendre que pour suivre efficacement les événements, elles ont besoin de temps pour intégrer le suivi dans les fonctionnalités dès le début, et non après coup

Favoriser la collaboration autour du suivi analytique

Avec cette large compréhension de la façon dont les équipes peuvent travailler ensemble sur le suivi analytique, il devrait être, espérons-le, plus facile de commencer à développer un processus collaboratif. Il est clair que si tout le monde travaille à la création et à la maintenance du même produit, la communication entre les équipes sera extrêmement importante.

Commencez à considérer vos analyses comme un point de conception clé dans le backend de votre produit. Ce n'est pas seulement quelque chose que vous ajoutez une fois que vous avez livré une fonctionnalité, mais une partie intégrante du SDLC.

De nombreuses entreprises, en particulier dans l'industrie technologique, seront déjà à l'aise avec l'utilisation d'outils de collaboration et de partage de connaissances comme Jira, Slack et, bien sûr, Amplitude. Si vous êtes passionné par l'adoption de processus collaboratifs plus solides dans votre organisation, nous vous conseillons de construire votre dossier avec la volonté . Obtenir l'adhésion aux nouveaux processus est souvent la partie la plus difficile.

Il n'est pas nécessaire de réinventer la roue. Appliquez les processus existants qui fonctionnent déjà.

Très souvent, l'adoption de nouveaux processus (comme la collaboration efficace sur l'analyse) n'a presque rien à voir avec la technologie et tout à voir avec la culture. En matière d'analyse, les connaissances n'existent pas chez une seule personne ou une seule équipe. Tout le monde doit travailler ensemble pour tirer le meilleur parti de vos données.

Il est important de noter que personne n'adoptera un nouveau processus (aussi bon soit-il) à moins d'en voir l'intérêt. En pratique, un excellent moyen d'obtenir l'adhésion de toute l'entreprise à un nouveau processus consiste à démontrer la valeur de ce processus en le comparant à d'autres processus préexistants. Quelques exemples :

GitHub : Je ne pense pas exagérer si je disais que pratiquement toutes les personnes/entreprises/organisations qui créent des logiciels utilisent GitHub. C'est un processus très élégant, mais codé en dur : chaque morceau de code écrit est sujet à branchement, validation et fusion. Ainsi, Github ressemble moins à un outil qu'à un processus : il ne fonctionnerait tout simplement pas si tout le monde ne l'utilisait pas.

Figma : un outil qui démontre parfaitement une collaboration inter-équipes transparente ; Figma permet aux concepteurs de produits de remettre des prototypes aux développeurs qui montrent clairement comment tous les éléments s'emboîtent. Conseil : utilisez le planificateur d'événements Amplitude dans Figma.

Amplitude est là pour vous aider à collaborer

Il est utile de considérer les fonctionnalités de gouvernance des données d'Amplitude comme GitHub pour vos analyses. Amplitude facilite un processus transparent et vérifiable autour de la planification d'événements dans lequel chaque partie prenante clé peut être impliquée, quelle que soit sa capacité technique.

Les meilleurs processus sont ceux que vous ne remarquez même pas : nous disposons d'outils de développement pour que personne ne perturbe le flux de travail, ce qui permet aux ingénieurs de mettre en œuvre facilement et avec précision le suivi analytique avec des SDK open source de type sécurisé, une CLI et CI/CD. l'intégration.

Amplitude est avant tout une plateforme collaborative, mettant en place une source de vérité fiable pour l'analyse. Cela signifie que ceux qui consomment les données savent qu'ils peuvent leur faire confiance. Si vous avez obtenu une adhésion significative aux nouveaux processus collaboratifs, Amplitude peut certainement jouer un rôle dans ce soutien. Demandez une démo gratuite et commencez votre exploration dès aujourd'hui.