4 marques qui tirent le meilleur parti de l'intelligence artificielle

Il y a trois grandes questions sur l'intelligence artificielle et son impact sur la société : que peut-elle faire ? Où va-t-il ? Et à quelle vitesse va-t-il se propager ?

Des experts travaillent pour répondre définitivement à chacune de ces questions, mais il ne fait aucun doute que l'IA sera transformatrice. McKinsey estime que jusqu'à un tiers de la main-d'œuvre américaine devra passer à de nouvelles professions d'ici 2030. Sa projection varie de 16 millions à 54 millions, selon le rythme d'adoption de la technologie.

Ces chiffres sont troublants, mais l'IA ne va pas sans une pléthore de points positifs. Déjà utilisé dans un large éventail d'industries, de nombreuses entreprises ont trouvé des fonctions précieuses pour l'IA.

Voici quatre de ces marques qui utilisent l'intelligence artificielle (IA) pour rendre le monde meilleur.

Amazone

Dans le cadre de sa quête de domination mondiale, le géant du commerce électronique Amazon a ouvert un dépanneur alimenté par l'IA à Seattle. Le principe d'Amazon Go est simple : éliminer la partie la moins préférée de l'expérience d'achat, le paiement.

Avec des capteurs et des caméras montés au plafond soutenus par l'intelligence artificielle, Amazon est en mesure de suivre chaque interaction d'un client avec un produit. Il sait exactement quand un produit est ramassé ou remis. Go fonctionne comme une manifestation physique de la caisse en 1 clic d'Amazon, où vous "cliquez" en retirant un article d'une étagère.

Lorsqu'un client sort du magasin, il est facturé pour son transport via l'application Amazon Go.

Les étagères des magasins sont principalement remplies d'aliments emballés et préfabriqués. Il existe des kits de repas Amazon, des sandwichs, des collations et des produits de base comme les grains de café. Il y a peu de produits frais, probablement parce que le suivi de la viande et d'autres articles vendus au poids est délicat sans balance. Pour contrer cela, l'entreprise peut éventuellement chercher à tout vendre à l'unité.

Il existe des craintes légitimes que pas moins de 2,3 millions de caissiers américains pourraient être touchés par l'IA. Cependant, Amazon Go et d'autres magasins automatisés créeraient une demande considérablement plus élevée pour les ingénieurs et les informaticiens qui conçoivent de tels systèmes et pour les techniciens qui les installent et les réparent. De plus, les employés du magasin sont chargés d'autres tâches telles que le réapprovisionnement des étagères et l'aide aux clients pour résoudre tout problème technique.

Go est le dernier développement de la poussée apparemment imparable de l'entreprise pour minimiser les frictions dans les transactions de détail. Les plans d'Amazon pour étendre le magasin au-delà de Seattle sont encore indéterminés. Pour l'instant, les clients voudront peut-être surveiller leurs achats : sans avoir à passer à la caisse, il est facile de trop dépenser.

Moteurs généraux

La concurrence sur le marché des véhicules autonomes s'intensifie. Ford a récemment annoncé son intention d'investir 1 milliard de dollars au cours des cinq prochaines années dans Argo AI, une startup créée en décembre qui se concentre sur le développement de la technologie des véhicules autonomes.

Ford n'est que la dernière entreprise à proposer ou à développer des fonctionnalités autonomes pour les véhicules. Des entreprises technologiques comme Apple, Google et Uber sont déjà en concurrence avec des constructeurs automobiles comme Audi, BMW et Tesla. Cependant, des rapports récents indiquent qu'une entreprise a laissé les autres dans son sillage : General Motors.

Certains pourraient considérer General Motors comme un visionnaire - en 1956, la société a produit un court métrage musical qui prédisait les voitures autonomes dans un avenir lointain de 1976. Et bien que GM ait échoué dans sa prédiction, il possède maintenant le premier véhicule sans conducteur produit en série au monde. auto.

Kyle Vogt, PDG de la startup de voitures autonomes Cruise, propriété de General Motors, a écrit dans un article de blog : « Il n'existe aucune autre voiture comme celle-ci ». Et il dit que c'est la première voiture prête à être produite à grande échelle une fois que le logiciel et la réglementation sont en place.

En attendant, GM peut se targuer d'une autre première : grâce à un accord avec l'État de New York, GM deviendra bientôt la première entreprise à tester des véhicules autonomes à New York. Les tests auront lieu dans une section géo-clôturée du bas de Manhattan, à la suite des essais existants en Arizona, à San Francisco et au port d'attache de GM, au Michigan.

Évidemment, les rivaux autonomes de GM ont du rattrapage à faire.

Netflix

L'IA transformera-t-elle la télévision ? C'est déjà le cas.

Netflix, le géant du binge-watching, puise dans d'énormes pools de données sur les préférences des téléspectateurs pour créer des algorithmes qui recommandent de nouveaux contenus de visionnage. Ces algorithmes exploitent ensuite l'IA pour savoir ce que les téléspectateurs apprécient le plus. Et il semble que les téléspectateurs soient accros à cette offre basée sur les données : Netflix ajoute environ 12 000 abonnés aux États-Unis chaque jour et plus de 56 000 abonnés par jour dans le reste du monde.

Netflix utilise également l'IA pour résoudre un problème mondial : les problèmes de bande passante dans les marchés émergents.

La société utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour examiner chaque image d'une vidéo et la compresser uniquement dans la mesure nécessaire sans dégrader la qualité de l'image. La technologie précédente comprimait l'intégralité du flux mais créait des images peu claires. Par conséquent, en faisant correspondre le niveau de compression au contenu de la scène, les scènes pleines d'action obtiennent plus de bande passante.

Cette méthode, appelée Dynamic Optimizer, améliore non seulement la qualité de la diffusion à des vitesses plus lentes, mais adapte également le contenu aux clients qui consultent Netflix sur des tablettes et des téléphones, comme c'est le cas dans les marchés émergents comme l'Inde, la Corée du Sud et le Japon.

Avec des téléspectateurs dans des endroits aussi éloignés que l'Antarctique, "Netflix and chill" n'a apparemment aucune limite.

Tommy Hilfiger

"Si vous prenez du retard, rattraper n'est pas une option." Ce sentiment a été repris par Tommy Hilfiger lors de la récente conférence NRF Big Show à New York. Le créateur parlait de la nature évolutive de la mode et de la manière dont sa marque éponyme garde une longueur d'avance sur ses concurrents.

Dans cet esprit, Tommy Hilfiger a commencé à ajouter l'IA à son processus de création. La marque a récemment annoncé un partenariat avec IBM et The Fashion Institute of Technology (FIT). Dans le cadre du projet « Reimagine Retail », les étudiants du FIT ont eu accès aux capacités d'IA d'IBM Research, notamment la vision par ordinateur, la compréhension du langage naturel et les techniques d'apprentissage en profondeur spécifiquement formées avec des données de mode.

Ces outils ont ensuite été utilisés pour déchiffrer les tendances de l'industrie de la mode en temps réel, le sentiment des clients autour de chaque produit et image de défilé Tommy Hilfiger, et les thèmes dans les motifs, les silhouettes, les couleurs et les styles. Ces informations ont été filtrées vers le concepteur étudiant à l'autre bout, qui pouvait ensuite les utiliser pour prendre des décisions éclairées concernant leur conception.

Ce processus a permis aux élèves d'éliminer les tâches répétitives en répondant presque immédiatement aux questions sur les styles passés et les tendances actuelles.

La designer étudiante de la FIT, Grace McCarty, a remporté le concours de design organisé par IBM et Tommy Hilfiger avec son imperméable de marque Tommy Hilfiger. Le concours demandait aux étudiants de concevoir un produit qui, selon eux, pourrait s'intégrer à la gamme Hilfiger en utilisant l'IA et la technologie portable.

Cette collaboration a mis en lumière l'immense potentiel de l'IA dans le design de mode. Dans ce cas, l'IA n'est pas utilisée pour éliminer le processus créatif, elle est utilisée pour compléter le processus.

Un avenir incertain

D'innombrables chercheurs et groupes de réflexion continueront d'analyser les avantages et les inconvénients des entreprises utilisant l'intelligence artificielle. En ce moment, les entreprises montrent au monde ce que l'IA peut faire et fera. Cependant, la technologie elle-même n'est qu'un ingrédient dans la détermination de la trajectoire de l'IA. L'économie, la politique gouvernementale et les attitudes sociales joueront également leur rôle dans l'influence de la technologie de l'IA.

L'avenir de l'IA est incertain, mais un nouveau chapitre s'écrit chaque jour dans son histoire.