L'intelligence artificielle en entreprise – Introduction | L'IA en entreprise #1

Si vous associez uniquement l'application de l'intelligence artificielle en entreprise à un chatbot sur le site Web d'un magasin ou au centre d'appels automatisé d'une banque, vous pourriez être surpris du nombre de domaines d'activité où l'IA a été utilisée avec succès. Après tout, cela fait plus de 25 ans que Deep Blue, un supercalculateur créé par IBM, a battu le champion d'échecs Garry Kasparov !

L'intelligence artificielle en entreprise - Introduction

1. Applications de l'intelligence artificielle en entreprise
2. Principaux domaines de développement de l'IA
3. AIaaS, ou intelligence artificielle à louer
4. Apprentissage automatique
5. Faire confiance à l'IA ?
6. Sommaire

Applications de l'intelligence artificielle en entreprise

Les taxis autonomes connaissent un grand succès en Californie. Ils conduisent les clients vers des épiceries sans personnel gérées par l'intelligence artificielle. Ici, vous pouvez simplement prendre les produits de l'étagère et partir. L'IA couplée à la surveillance multi-niveaux du magasin utilise une application installée dans le smartphone pour facturer un paiement pour les achats.

L'intelligence artificielle peut également mémoriser et identifier des images. Il est meilleur pour reconnaître les visages que beaucoup d'humains. Et pas seulement lors de la numérisation de l'espace en temps réel, mais même dans les photos floues.

Cela signifie non seulement pouvoir saluer les clients du magasin par leur nom ou suggérer des contacts en fonction de photos de groupe. Une reconnaissance parfaite de la personne signifie également une sécurité accrue, par exemple en supprimant l'obligation de saisir des mots de passe pour accéder à l'e-banking.

Principaux domaines de développement de l'IA

L'intelligence artificielle continue de trouver de nouvelles et nouvelles applications dans les entreprises. À un rythme vertigineux, des combinaisons surprenantes se produisent entre les branches développées par différentes équipes. De nouvelles opportunités se présentent en combinant des domaines tels que :

• le traitement automatique du langage naturel , ou NLP, dont nous aborderons les différentes applications métiers dans un article séparé
• traitement d'images - Computer Vision, CV - qui est utilisé dans la gestion de contenu et la création de contenu, entre autres applications,
• la robotique, ou la manipulation d'objets dans le monde physique - Robotique - qui s'applique aux appareils intelligents qui composent l'Internet des objets (IoT), tels que les aspirateurs qui peuvent monter des escaliers, mais aussi aux machines industrielles spécialisées sans pilote ou précises, robots médicaux microscopiques.

Non seulement la variété des domaines mais aussi l' échelle à laquelle l'intelligence artificielle peut être appliquée continue d'étonner. Les voitures autonomes, pour se déplacer sans collision et en douceur, doivent traiter d'énormes quantités de données. Et ils sont aidés en cela par… les villes intelligentes.

Multitâche ou multimodale, l'intelligence artificielle vient d'arriver à nos portes. Pour l'instant, il peut créer des images basées sur une description et répondre de manière créative aux questions en utilisant les ressources Internet. L'intelligence artificielle multimodale peut évoluer vers ce que l'on appelle l'intelligence artificielle générale (IAG) ou l'intelligence artificielle forte. Il sera capable non seulement d'effectuer des tâches spécialisées mais aussi de penser, d'apprendre et de raisonner comme un humain. De plus, nous ne déterminerons probablement même pas si et quand une intelligence artificielle forte existe et remplit des fonctions autour de nous.

AIaaS, ou intelligence artificielle à louer

Le rythme du développement de l'IA se reflète également dans la popularité croissante de l'idée commerciale d'AIaaS (intelligence artificielle en tant que logiciel), ou «intelligence artificielle à louer». Unité récemment, les petites entreprises ne pouvaient pas se permettre cette solution en raison de problèmes de maintenance et de complexité. Actuellement, sous la forme d'AIaaS, vous pouvez trouver, entre autres :

• Les interfaces de programmation d'applications (API) , qui permettent à différents programmes de communiquer entre eux, permettant, par exemple, la traduction automatique de contenus ou d'applications Web,
• Assistants virtuels et chatbots
• Algorithmes d'apprentissage , l'application d'analyse de données utilisée par les entreprises pour surpasser considérablement la concurrence, par exemple en optimisant les processus commerciaux.

Apprentissage automatique

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle - ou plutôt les intelligences artificielles - exécutent des tâches plus rapidement et avec plus de précision. Tout cela grâce à une capacité qui, jusqu'à récemment, n'était attribuée qu'aux organismes vivants : la capacité d'apprendre.

L'apprentissage automatique (ML) est responsable des algorithmes d'intelligence artificielle pour s'améliorer. C'est avec leur aide que l' IA apprend en faisant et en corrigeant ses propres erreurs. On pourrait dire qu'il acquiert progressivement de l'expérience, tout comme un enfant ou un jeune animal. Pour cette raison, il faut du temps pour développer l'apprentissage automatique, ainsi que l'exposition à des quantités adéquates de données à partir desquelles l'IA peut tirer les informations nécessaires.

Faire confiance à l'IA ?

Malgré ses limites, le niveau de développement de l'intelligence artificielle en entreprise est vraiment impressionnant. Après tout, il n'est plus surprenant que les médias sociaux suggèrent avec précision des amis et qu'un magasin suggère des chaussures de la bonne couleur et de la bonne taille. Le fonctionnement de l'application ponctuelle est si fluide et naturel que beaucoup de gens ne réalisent même pas qu'ils ont affaire à l'IA ou aux résultats de ses actions.

Cela soulève des inquiétudes non seulement pour les employés effectuant des tâches répétitives qui peuvent être facilement automatisées, mais aussi pour les propriétaires d'entreprise dont les emplois nécessitent de développer des stratégies et de trouver des domaines d'innovation. C'est pourquoi il est si important d'acquérir des connaissances sur l'IA. C'est l'information qui est à la base d'une confiance prudente dans l'intelligence artificielle et dans les entreprises qui la créent et l'utilisent.

Les fondations et les instituts de recherche qui renforcent la confiance dans l'intelligence artificielle basée sur l'éducation et la transparence sont le plus souvent associés à de grandes entreprises qui disposent des ressources nécessaires pour financer la recherche et le développement. La façon de faire face aux grands changements dans les sphères de la vie quotidienne, du travail et des affaires est de rechercher des sources de connaissances fiables et crédibles. Aussi avec l'aide de l'IA.

Sommaire

Alors que les gens continuent de fournir des données d'IA pour apprendre notre monde et comprendre notre langage, l'IA gagne en reconnaissance et en capacités. De nos jours, les applications de documentation et de service client créent, traduisent et publient du contenu, et commandent même d'autres machines. Le traitement d'images et la manipulation d'objets rendent l'intelligence artificielle encore plus étroitement liée au monde physique. De cette façon, le domaine d'application de l'intelligence artificielle dans les entreprises est en constante expansion.

Les entreprises utilisent de plus en plus librement et de manière créative les solutions d'intelligence artificielle. Tout cela grâce à la combinaison de ses différents domaines, ainsi que d'AIaas, - des solutions d'IA prêtes à l'emploi qui peuvent apprendre à fonctionner dans votre entreprise.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'augmenter la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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L'IA en entreprise :

1. L'intelligence artificielle en entreprise - Introduction
2. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 1)
3. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 2)
4. Applications d'IA en entreprise - aperçu
5. Qu'est-ce que le NLP ou le traitement automatique du langage naturel en entreprise
6. Traitement automatique des documents
7. IA et réseaux sociaux – que disent-ils de nous ?
8. Traducteur automatique. Localisation intelligente des produits numériques
9. Chatbots textuels assistés par IA
10. Le fonctionnement et les applications métiers des voicebots
11. La technologie des assistants virtuels, ou comment parler à l'IA ?
12. La PNL d'entreprise aujourd'hui et demain
13. Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider avec le BPM ?
14. L'intelligence artificielle va-t-elle remplacer les analystes métier ?
15. Le rôle de l'IA dans la prise de décision en entreprise
16. Qu'est-ce que l'Intelligence d'Affaires ?
17. Planification des publications sur les réseaux sociaux. Comment l'IA peut-elle aider ?
18. Publications automatisées sur les réseaux sociaux
19. L'intelligence artificielle dans la gestion de contenu
20. L'IA créative d'aujourd'hui et de demain
21. L'IA multimodale et ses applications en entreprise
22. Nouvelles interactions. Comment l'IA change-t-elle la façon dont nous utilisons les appareils ?
23. RPA et API dans une entreprise numérique
24. Nouveaux services et produits fonctionnant avec l'IA
25. Le futur marché du travail et les métiers à venir
26. IA verte et IA pour la Terre
27. EdTech. L'intelligence artificielle dans l'éducation