L'intelligence artificielle dans la gestion de contenu | L'IA en entreprise #19

Comment l'intelligence artificielle peut-elle faciliter la gestion de contenu ? La réponse couvre diverses questions liées non seulement à la publication de contenu sur les réseaux sociaux. Après tout, il est tout aussi important de constituer consciemment une base de contenu précieux qui dure des années et atteint divers canaux de distribution anciens et nouveaux. L'IA peut aider à créer de nouveaux contenus ou à consolider une base existante. En outre, il exposera du matériel conforme à la dernière politique de Google, la mise à jour de contenu utile.

Intelligence artificielle dans la gestion de contenu – table des matières :

1. Introduction
2. CMS, DAM, DXP ?
3. IA et gestion des actifs numériques
4. L'intelligence artificielle dans la gestion de contenu
5. Plateforme d'expérience numérique
6. Sommaire

Introduction

La gestion de contenu dans un seul canal de distribution appartient à la tâche d'un spécialiste. Pourtant, comment faire face à la multitude de responsabilités lorsque l'entreprise se développe et que les canaux de publication se multiplient, chacun ayant des exigences distinctes ? En plus de cela, vous devez maintenir la cohérence de la marque et conserver la cohérence du message de votre entreprise tout en conservant une compréhension sans faille de la quantité en croissance exponentielle de contenu généré en permanence. Dans une telle situation, les technologies de gestion de contenu de pointe soutenues par l'intelligence artificielle viennent à la rescousse. Aujourd'hui, nous nous concentrerons sur la présentation du sujet aux nouveaux arrivants ainsi que sur le partage de conseils et d'astuces sur la façon d'utiliser l'IA dans la gestion du contenu.

CMS, DAM, DXP ?

Le rôle de l'intelligence artificielle dans la gestion de contenu transcende les questions de publication sur les réseaux sociaux ou les techniques de réorientation de contenu. Son domaine tout aussi crucial concerne la gestion d'une base de données de contenus diffusés ultérieurement via différents canaux de distribution. La base de données peut inclure des systèmes appelés :

• Gestion des actifs numériques (DAM)
• Système de gestion de contenu (CMS ou Digital Content Management, DCM) y compris Web Content Management System (WCMS)
• Plateforme d'expérience numérique (DXP)

Mais quelles sont les principales caractéristiques des systèmes mentionnés ci-dessus ? Comment l'IA peut-elle les soutenir ? Ces noms quelque peu similaires désignent différentes solutions, chacune ayant une application d'IA spécifique attribuée. Cependant, on ne peut pas s'attendre à des miracles et l'époque de la simple exécution d'un programme où l'intelligence artificielle trie tout le contenu de l'entreprise et sélectionne les meilleurs éléments est encore à venir.

IA et gestion des actifs numériques

DAM désigne un système centralisé de gestion des actifs numériques d'une entreprise. En d'autres termes, il s'agit d'une application ou d'un programme grâce auquel une entreprise peut organiser et présenter facilement son texte avec du contenu multimédia pour publication sur n'importe quel canal de distribution numérique.

En quoi est-ce important? Selon une étude citée par Alan Porter de Nuxeo - l'entreprise responsable de l'un des principaux systèmes DAM, un employé moyen qui travaille sans de telles solutions passe au moins une heure par jour à chercher sur son ordinateur et sur le réseau ou le cloud de l'entreprise le matériaux dont ils ont besoin. De plus, jusqu'à 60 % des entreprises choisissent de générer de nouveaux documents parce qu'elles ne peuvent pas trouver de contenu existant.

Dans DAM, chaque élément lors de sa création est catalogué de manière ordonnée - le système lui attribue les métadonnées appropriées, c'est-à-dire des balises pour le repérer dans la base de données avec un lien vers d'autres matériaux qui partagent des caractéristiques similaires ou ont été développés de manière similaire ou sous une forme similaire. Par exemple, les balises vous permettent de numériser instantanément une grande base de données de toutes les photos pour trouver le bâtiment de l'entreprise ou des vidéos de la dernière année au cours de laquelle le PDG s'exprime. De plus, la navigation dans les documents textuels, le contenu publié sur l'Instagram de l'entreprise ou tout contenu de la base de données devient fluide.

Comment alors l'intelligence artificielle aide-t-elle? Premièrement, il crée une base de contenu. En reconnaissant le type de contenu, il génère automatiquement des métadonnées. Par exemple, grâce à la transcription vidéo ou au traitement d'images, ainsi qu'à la création de collections de contenu centrées sur des sujets similaires.

Deuxièmement, l'intelligence artificielle facilite la gestion quotidienne de la base existante. L'IL fournit des invites pertinentes contenant un contenu similaire. Il analyse la fréquence de matériaux spécifiques ainsi que leur impact sur la marque pour fournir des informations précieuses sur leur efficacité.

L'intelligence artificielle dans la gestion de contenu

Contrairement au DAM, qui organise et structure principalement la base de contenu, le CMS (Content Management System) est un programme de création et de modification de contenu numérique. Il comprend la gestion de contenu des portails Web, du commerce électronique ou même des documents internes d'une entreprise. Cependant, la grande majorité des CMS populaires sont des systèmes de sites Web WCMS.

Dans le cas des WCMS populaires, tels que WordPress et WooCommerce, les outils d'IA se présentent sous la forme de plug-ins. En plus de remplir les fonctions que nous avons mentionnées lors de la discussion DAM, nous pouvons appliquer l'intelligence artificielle pour gérer, entre autres, les domaines suivants :

• analyse du ton et des connotations émotionnelles du contenu publié - réalisation d'un examen approfondi visant à optimiser votre site pour votre public cible,
• tarification dynamique des produits - en fonction des paramètres choisis par l'entreprise, par exemple, le type d'appareil, l'heure de la journée ou la demande pour le produit,
• sélection de la version linguistique et traduction automatique du site,
• prise en charge des chatbots et voicebots – service client en temps réel via un module intégré au site,
• analyse de la qualité du contenu - en combinant l'évaluation de la possibilité de recherche d'un matériel donné et son temps d'affichage ou d'autres paramètres sélectionnés conformément aux règles de la dernière politique de Google, c'est-à-dire une mise à jour utile du contenu,

Plateforme d'expérience numérique

La manière intégrée la plus moderne et la plus complète de gérer du contenu à l'aide de l'intelligence artificielle est la plate-forme d'expérience numérique (DXP). Elle met en son centre non pas le contenu lui-même, mais l'expérience utilisateur à créer avec lui. En effet , il sert à centraliser tous les canaux digitaux de l'entreprise, par exemple :

• site Internet
• Applications mobiles
• affichages dans les points de vente - des badges de prix électroniques aux écrans bancaires avec taux de change et publicités
• kiosques d'information
• appareils intelligents - c'est-à-dire le domaine de l'IoT (Internet des objets), des voitures de société aux réfrigérateurs d'hôtel
• technologies portables - par exemple, SmartWatches, lunettes VR ou lunettes de réalité augmentée (AR)

Les fonctions clés du DXP soutenu par l'intelligence artificielle, qui n'ont pas joué un rôle aussi important dans le cas du DAM et du CMS, ne concernent pas la gestion mais la préparation du contenu pour publication. Après tout, la présentation finale du contenu détermine la qualité de l'expérience utilisateur. Ceux-ci inclus:

• faire correspondre le contenu aux exigences de l'appareil - ceci est crucial lorsque la plate-forme gère le contenu pour des appareils avec des capacités aussi radicalement différentes que les lunettes VR et le kiosque à journaux
• personnalisation du contenu – identification de l'utilisateur sélection et présentation du contenu adapté aux besoins et préférences de l'utilisateur

Sommaire

L'intelligence artificielle est de plus en plus importante dans la gestion du contenu de l'entreprise. Plus la base de contenu, le nombre de clients ainsi que les canaux de distribution sont importants, plus l'IA joue un rôle important dans son organisation, sa structuration et sa publication. Tout cela est fondamental car cela aide à identifier un contenu de bonne qualité - celui que les moteurs de recherche privilégient et privilégieront de plus en plus.

Les deux solutions appartenant aux groupes DAM, CMS et DXP adoptent une approche ponctuelle en utilisant des modèles d'intelligence artificielle à des fins d'analyse en s'inspirant d'astuces et de méthodes d'organisation des contenus selon des métadonnées sémantiques complexes. Pourtant, nos systèmes basés sur l'IA sont déjà capables de créer du contenu par eux-mêmes en apprenant des bases de données de contenu qu'ils organisent ? Nous aborderons cette question dans nos articles suivants.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'augmenter la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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L'IA en entreprise :

1. L'intelligence artificielle en entreprise - Introduction
2. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 1)
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