5 avantages de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le marketing par e-mail

Si vous avez grandi en regardant des films comme Matrix ou Terminator , l'intelligence artificielle (IA) peut sembler effrayante. Mais utiliser l'intelligence artificielle dans le marketing par e-mail revient plus à ajouter un ensemble supplémentaire de mains secourables qu'un robot qui vous vole votre travail.

En fait, vous utilisez peut-être déjà l'intelligence artificielle sans vous en rendre compte, comme opter pour de meilleures suggestions d'achats en ligne ou recevoir des e-mails ciblés dans votre boîte de réception.

Voyons ce que l'IA peut faire pour votre marketing par e-mail et comment le jeu évolue.

Comment fonctionne l'intelligence artificielle dans le marketing par e-mail ?

Dans le marketing par e-mail, l'IA utilise les données et le comportement des clients pour façonner les campagnes, prendre en charge la ligne d'objet et la qualité de la copie, et personnaliser les messages pour des lecteurs spécifiques.

Lorsque vous créez des campagnes de marketing par e-mail, pensez à l'IA comme à ce trombone parlant de Microsoft Word, sauf qu'il est réellement utile.

L'IA peut suivre l'historique des abonnés, examiner les habitudes d'achat et de comportement, et utiliser ces données pour déterminer quand envoyer des e-mails et quel type de langage convaincra votre public.

C'est ce qui rend l'IA si utile - elle garantit que chaque e-mail que vous envoyez est la meilleure version possible de cet e-mail.

En plus d'optimiser les lignes d'objet pour plus de clics, l'IA dans le marketing par e-mail fournit également les fonctions suivantes :

• Analyse prédictive qui suit l'engagement et le comportement pour optimiser les campagnes actuelles et futures
• Tests A/B et tests multivariés pour déterminer les meilleures combinaisons d'e-mails pour les blasts et les campagnes
• Des données pour optimiser les délais d'envoi et améliorer les taux d'ouverture

Comment l'IA fait-elle tout cela ?

5 façons dont l'intelligence artificielle change le jeu du marketing par e-mail (et comment cela peut vous aider)

1. Exécutez des tests multivariés automatisés pour découvrir ce qui fait fonctionner votre liste de diffusion

Déterminer ce que votre public veut est l'une des parties les plus importantes du marketing par e-mail.

Avec les tests multivariés, vous pouvez aller au-delà des tests A/B de base en testant plusieurs éléments à la fois.

Supposons que vous êtes prêt à lancer une nouvelle fonctionnalité de produit et que vous souhaitez susciter l'enthousiasme de votre communauté.

Vous pouvez expérimenter avec une seule ligne d'objet ou offre, mais les tests multivariés vous permettent d'analyser plusieurs combinaisons à la fois. Voici un exemple de test multivarié avec deux lignes d'objet et deux offres de fonctionnalités :

• E-mail 1 (Objet 1) + (Offre 1)
• Courriel 2 (Sujet 2) + (Offre 1)
• Courriel 3 (Sujet 1) + (Offre 2)
• Courriel 4 (Sujet 2) + (Offre 2)​​

Mais les tests multivariés ne se limitent pas aux lignes d'objet et aux offres de fonctionnalités. Un outil de marketing par e-mail pris en charge par l'IA comme Sendlane vous donne le pouvoir de créer des campagnes de test multivariées, puis de les mettre en pilote automatique.

Suivez simplement ces trois étapes simples :

1. Composants : choisissez les éléments que vous souhaitez tester. Ceux-ci peuvent inclure des lignes d'objet, des offres, des pré-en-têtes et du contenu d'e-mails.
2. Public : Quelle sera la taille de votre test ? Définissez le pourcentage de contacts auxquels vous souhaitez envoyer des e-mails de test et la durée d'exécution de l'expérience.
3. Gagnants : quels composants ont le mieux fonctionné ? La fonctionnalité de Sendlane enverra automatiquement l'e-mail le plus performant au reste de votre public sélectionné.

Enfin, la meilleure partie d'un outil de test multivarié est que tout cela se produit automatiquement. L'outil fait le travail et vous êtes récompensé par des taux d'ouverture plus élevés, plus de clics et un public engagé.

2. Créez des lignes d'objet qui accrochent votre public

Des e-mails arrivent-ils dans votre boîte de réception qui ne font que... vous parler ?

Parler la même langue que vos clients est crucial. Et parce que les lignes d'objet sont la première chose qu'ils voient, les perfectionner peut faire la différence entre une campagne gagnante et un e-mail qui va directement à la poubelle.

AI utilise des outils NLP (Natural Language Processing) pour aider les lignes d'objet qui donnent aux clients l'impression que vous les comprenez vraiment. NLP analyse la langue de vos clients et vous aide à l'ajouter à vos propres lignes d'objet.

Comment cela fonctionne-t-il en pratique, demandez-vous ? Voici un exemple.

Le détaillant en ligne Dixons Carphone voulait tirer le meilleur parti de ses campagnes de marketing par e-mail, il a donc essayé l'outil Phrasee basé sur l'IA. Phrasee associe la PNL à d'autres algorithmes pour étudier la langue du client et faire des suggestions de ligne d'objet.

Currys PC World a tout de suite remarqué la différence. Leurs taux d'ouverture ont augmenté de 10 % et les taux de clics ont augmenté de 25 % après la mise en œuvre des recommandations de Phrasee.

Et ces efforts ont porté leurs fruits lorsqu'ils ont lancé la campagne "Black Tag Event", leur plus grand événement de l'année, et l'IA a contribué à faire exploser les ventes.

Les lignes d'objet nouvelles et améliorées augmentent les taux d'ouverture de 42 % et les revenus de la campagne ont augmenté de plus de 100 % !

3. Créez des campagnes ciblées qui prédisent ce que vos clients veulent lire et acheter

Vous souvenez-vous des e-mails explosifs ? Ce n'est pas grave si vous ne le faites pas, ils sont passés de mode depuis longtemps.

De nos jours, nous attendons de la personnalisation des e-mails de marque, pas de la standardisation.

L'IA peut aider à la personnalisation en ciblant les gens en fonction des produits qu'ils pourraient aimer.

Pensez à vos propres recommandations Amazon. Ils sont un peu trop précis lorsqu'ils devinent ce que vous pourriez vouloir acheter.

C'est l'IA au travail. Avec des outils comme l'analyse prédictive, des marques comme Amazon ciblent les clients avec des produits susceptibles de se transformer en vente.

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle dans le marketing par e-mail met beaucoup des mêmes outils dans votre boîte à outils. Par exemple, Sendlane dispose d'un pixel de suivi que vous pouvez utiliser pour segmenter vos abonnés par e-mail en fonction de leur comportement.

Supposons qu'un client navigue sur votre site et regarde l'un de vos sweats à capuche populaires, mais repart sans rien acheter.

Le pixel de suivi sait quels produits le client a consultés et peut les recibler avec des recommandations spécifiques dans un entonnoir d'abandon de navigateur pour les reconquérir.

Est-ce que cela ressemble à beaucoup de travail? Ce n'est pas. Avec l'IA en place, tous ces processus se produisent automatiquement.

Voici à quoi cela ressemble :

Chaque client qui achète⁠ mais n'achète pas reçoit cette séquence d'e-mails personnalisée, généralement au cours de quelques jours, pour les inciter à revenir pour effectuer cet achat. Vous pouvez également incorporer une copie de rareté ("Seulement 5 en stock!") Ou une remise comme incitation supplémentaire.

4. Utilisez l'intelligence artificielle dans le marketing par e-mail pour envoyer vos e-mails au moment idéal

Avez-vous déjà reçu un e-mail intéressant juste au moment où vous vous asseyez avec votre café du matin ? Ou sur votre trajet domicile-travail ?

Ce n'est pas un accident.

Ces marques utilisent l'IA pour déterminer quand leurs abonnés par e-mail sont les plus actifs.

Et si vous utilisez également la prévisibilité ouverte de l'apprentissage automatique dans vos campagnes, vous pouvez placer des messages dans les boîtes de réception des gens au moment idéal.

Il est plus que probable que votre liste compte des abonnés qui consultent leurs e-mails à des moments différents de toute façon.

Un client aimerait peut-être lire ses e-mails au petit-déjeuner à 7 heures du matin à New York, et un autre pourrait préférer rattraper ses messages pendant sa pause déjeuner de 14 heures à Los Angeles. C'est un décalage horaire de dix heures !

Encore une fois, avec la prévisibilité ouverte de l'apprentissage automatique, les e-mails que vous envoyez arriveront dans ces boîtes de réception lorsque chaque utilisateur est le plus susceptible d'être actif. Donc, si vous organisez une vente Black Friday et que vous souhaitez envoyer un rappel à votre liste, le client un doit le recevoir juste avant le petit-déjeuner et le client deux doit le recevoir pendant sa pause déjeuner.

Remarque : Les récentes mises à jour d'iOS 15 ont entraîné des changements dans le fonctionnement de la prévisibilité ouverte de l'apprentissage automatique. En savoir plus ici.

5. En savoir plus sur vos clients en fonction du comportement

L'une des fonctionnalités les plus utiles de l'IA pour les spécialistes du marketing par e-mail est de savoir ce qu'elle peut nous dire sur nos clients.

En plus de suivre ce qu'ils font, l'IA détermine où les prospects passent le plus clair de leur temps, quels produits les intéressent réellement et ce qu'ils sont le plus susceptibles d'acheter.

Les spécialistes du marketing disposant de ce type d'informations peuvent en tirer parti pour développer un parcours client plus efficace et de meilleurs entonnoirs de vente.

L'outil de suivi AI de Sendlane, Beacon, recueille ces informations via trois types de suivi :

1. Général : Comportement du site Web des visiteurs
2. Événements : vues d'URL ou de pages Web spécifiques
3. Règles de conversion : achats ou dépenses liés à des URL spécifiques

Toutes ces données informent chacun de vos e-mails individuels afin qu'ils soient hautement personnalisés en fonction des intérêts de vos clients.

Disons qu'un de vos clients fidèles visite votre vitrine eComm. Le produit qu'ils achètent régulièrement est en rupture de stock, ils partent donc sans rien acheter.

Sans IA, c'est la fin de l'histoire. Avec l'IA, cependant, tout l'événement a été suivi. Et parce que vous avez configuré un formulaire d'inscription pour que les acheteurs soient avertis lorsque les produits sont de nouveau en stock, votre IA peut envoyer des e-mails personnalisés pour informer les acheteurs que ce qu'ils veulent est disponible.

Découvrez comment cet e-mail d'Athletic Brewing Co. a fait exactement cela :

De plus, vous pouvez utiliser ces données pour configurer des audiences personnalisées et recibler les acheteurs sur les réseaux sociaux !

Il n'a fallu que quelques clics et la vente était dans le sac.

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