L'intelligence artificielle dans les médias | L'IA en entreprise #77

Le développement technologique a eu un impact incroyable sur la transformation du secteur des médias. L’intelligence artificielle dans les médias redéfinit les méthodes de création, de distribution et de consommation de contenu. De quelle manière l’IA dans les médias contribue-t-elle à la création de contenus de meilleure qualité et plus personnalisés ? Poursuivez votre lecture et découvrez-en davantage sur l’intelligence artificielle dans les médias.

Comment l’intelligence artificielle est-elle utilisée dans les médias ?

L’intelligence artificielle dans les médias pénètre de plus en plus profondément dans les structures des équipes éditoriales, des studios de production et des plateformes de streaming. L’IA change la façon dont le contenu est créé, distribué et personnalisé, en adaptant les supports et leur présentation aux préférences de chaque public. Cette technologie facilite le travail éditorial et révolutionne les interactions avec les téléspectateurs et les auditeurs, en leur offrant des expériences uniques. De la génération de contenu à l'analyse des données, l'intelligence artificielle dans les médias gagne en importance en tant qu'outil qui aide les petites et grandes entreprises médiatiques à fournir un contenu riche, engageant et crédible. Examinons de plus près comment les géants de l’industrie exploitent l’IA.

L'intelligence artificielle dans les médias : Spotify

En 2023, Spotify a introduit de nombreuses solutions basées sur l'intelligence artificielle. L'un d'eux est DJ AI, qui fournit des recommandations musicales personnalisées aux utilisateurs. DJ AI utilise :

• GPT – un grand modèle de langage pour générer du texte fourni par OpenAI, les créateurs de ChatGPT,
• La technologie de personnalisation de Spotify,
• Plateforme vocale IA de Sonantic.

DJ AI peut fournir aux utilisateurs une liste personnalisée de chansons ainsi que des commentaires sur les artistes et les morceaux qu'ils pourraient aimer. DJ AI apprend et met constamment à jour ses recommandations en fonction des commentaires des utilisateurs.

Une autre solution basée sur l'IA consiste en des recommandations hyper-personnalisées, où le contenu audio est recommandé aux utilisateurs en fonction de leurs préférences musicales. Spotify utilise des modèles d'IA pour recommander de la musique et des podcasts afin d'améliorer la satisfaction des utilisateurs.

Source : Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify teste également des modèles d'apprentissage automatique pour décider à quels utilisateurs afficher les messages dans l'application mobile. Selon les résultats d'une expérience A/B décrite sur le blog Spotify Engineering, un tel ciblage personnalisé a considérablement amélioré le taux de rétention, ou la durée pendant laquelle les utilisateurs sont restés sur le service de streaming.

Cependant, Spotify souligne qu'il doit être très prudent et sélectif dans le choix des destinataires de tels messages afin de ne pas interférer avec l'expérience d'écoute de leur musique préférée, tandis que ses algorithmes d'apprentissage automatique sont constamment améliorés pour mieux comprendre les intentions et les préférences des auditeurs. .

Comment Netflix utilise l'IA

Netflix est inextricablement lié aux systèmes avancés d’intelligence artificielle utilisés pour personnaliser les offres et améliorer la qualité du streaming. Des algorithmes spéciaux recommandent des films et des émissions qui correspondent le mieux aux goûts des utilisateurs, en fonction de leur activité passée.

Netflix utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser la qualité vidéo. Ces algorithmes analysent la connexion Internet, l'appareil et les paramètres vidéo d'un utilisateur, puis ajustent la qualité vidéo pour offrir la meilleure expérience visuelle. Netflix utilise également des modèles d'apprentissage automatique pour prédire les futures demandes de trafic. Cela permet à l'entreprise d'optimiser les performances du serveur, même pendant les heures de pointe. L’IA permet également le rendu de bandes-annonces et de graphiques personnalisés pour encourager le visionnage de productions spécifiques.

Source : Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

L’intelligence artificielle dans les médias est également utilisée par Netflix pour :

L’IA est également utilisée dans la production de contenu vidéo et audio, aidant au montage et à la post-production. Netflix utilise l'IA pour sélectionner des clips pour ce qu'on appelle Mega Asset, qui est ensuite utilisé pour créer des Dynamic Sizzles personnalisés. Cela permet de générer efficacement plusieurs combinaisons vidéo personnalisées, économisant jusqu'à 70 % en temps et en coûts (selon Netflix TechBlog).

Fait intéressant, James Earl Jones a accordé à Netflix les droits sur ses enregistrements vocaux, permettant à l'IA de reproduire sa voix en tant que Dark Vador.

L’intelligence artificielle dans les médias est également utilisée par Netflix pour :

• traduction automatique des sous-titres – Netflix utilise des algorithmes ML pour la traduction automatique des sous-titres en plusieurs langues. Ces algorithmes analysent les sous-titres et utilisent des réseaux de neurones pour les traduire dans d'autres langues,
• personnalisation de l'interface utilisateur : l'intelligence artificielle analyse le comportement de l'utilisateur, comme les choix de films et d'émissions de télévision regardés, puis ajuste l'interface utilisateur pour offrir les meilleures expériences de visionnage,
• génération automatique de descriptions – l'intelligence artificielle dans les médias lit le contenu des films et des émissions de télévision, puis génère des descriptions pour aider les utilisateurs à décider ce qu'ils veulent regarder

Le New York Times : pour ou contre l’IA ?

Un quotidien influent, le New York Times, teste l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour personnaliser les contenus. Par exemple, la plateforme NYT Cooking propose aux utilisateurs des recommandations de recettes personnalisées en fonction de leurs choix passés et de leur activité sur le site.

Cependant, selon l’enquête, seuls 22 % des adultes américains jugent bonnes la qualité et la crédibilité des articles générés automatiquement par l’intelligence artificielle. Le New York Times doit donc mettre en œuvre de telles solutions avec beaucoup de prudence et d’éthique, afin de ne pas perdre la confiance de ses lecteurs au détriment d’avantages commerciaux douteux.

Récemment, le New York Times a même intenté une action en justice contre Open AI, les créateurs de ChatGPT et son mécène Microsoft, les accusant d'utiliser illégalement le contenu du journal pour former des modèles d'IA sans accords de licence appropriés.

Selon le procès, les deux sociétés auraient ainsi obtenu des avantages financiers injustes. Le New York Times estime que jusqu'à 66 millions d'articles de ses sites Web ont été utilisés pour former ChatGPT sans l'autorisation ni la compensation de l'éditeur. Un différend juridique est ainsi en cours concernant les règles d'utilisation du contenu d'autrui dans le développement d'applications commerciales de l'intelligence artificielle.

Source : Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Automatiser les processus éditoriaux grâce à l'intelligence artificielle dans les médias

L’intelligence artificielle n’est pas seulement l’apanage des géants des médias. Dans les petites entreprises et les rédactions également, l'IA peut prendre en charge une série de tâches routinières des employés des médias, qui prennent beaucoup de temps mais sont simples et répétitives :

• envoyer des emails,
• recevoir du matériel,
• publier du contenu, voire
• la rédaction de nouvelles simples peut être entièrement automatisée grâce à l’intelligence artificielle.

Par exemple, Bertie, un CMS créé par le magazine Forbes, peut traiter de manière indépendante les données des rapports financiers des entreprises et rédiger des articles contenant des faits et des chiffres clés basés sur les données.

Cependant, selon une enquête publiée par Forbes, jusqu'à 76 % des adultes américains s'inquiètent de la potentielle désinformation que pourrait provoquer l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les médias. Les gens craignent que les machines intelligentes conduisent à un effondrement des normes journalistiques. Le contenu généré automatiquement peut contenir des erreurs, diffuser des faits non vérifiés ou être manipulé. C'est pourquoi de nombreuses personnes sont sceptiques quant à la dépendance excessive des éditeurs à l'égard de l'IA.

Personnalisation du contenu multimédia assistée par l'IA

Une autre application de l’intelligence artificielle dans les médias est la personnalisation du contenu en fonction des goûts et des intérêts de chaque utilisateur. Il s’agit d’analyser l’activité des audiences sur les sites médias puis de sélectionner des recommandations personnalisées pour chacune d’entre elles.

Spotify, par exemple, suit l'historique d'écoute et les préférences en matière de chansons et propose des listes de lecture plus personnalisées et de nouvelles fonctionnalités de découverte musicale à des utilisateurs spécifiques. De même, Netflix analyse les choix de films de ses abonnés et propose des recommandations personnalisées, des bandes-annonces et des graphiques intégrés à l'application.

Les recommandations personnalisées sont le moyen le plus efficace de découvrir de nouveaux films, séries ou programmes. En utilisant l’IA de cette manière, les entreprises médiatiques peuvent augmenter considérablement l’engagement et la fidélité du public.

Une autre application de l’intelligence artificielle dans les médias est le ciblage publicitaire intelligent. Les algorithmes analysent le comportement des utilisateurs pour adapter les messages publicitaires à des publics spécifiques. Cela augmente l’efficacité des campagnes et donc leur rentabilité. Par exemple, le système de recommandation de Netflix est à l'origine de succès inattendus comme « La Casa de Papel », une production destinée aux téléspectateurs intéressés par les thrillers.

Utiliser l’intelligence artificielle dans les médias – production vidéo et audio

L'intelligence artificielle est également appliquée à la création de contenu multimédia. Les nouveaux modèles d’IA, appelés modèles d’IA génératifs, peuvent générer indépendamment des images, du texte et même des pistes audio basées sur des descriptions en langage naturel. De tels systèmes peuvent automatiquement prototyper des graphiques, suggérer des scripts de films, rédiger des résumés d'intrigue ou générer des dialogues de personnages.

Les modèles d’IA spécialisés peuvent également imiter les voix spécifiques d’acteurs célèbres, créant ainsi une bande-son entièrement synthétisée. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour le doublage de jeux vidéo ou de films d'animation sans avoir besoin d'acteurs coûteux. L'intelligence artificielle améliore la production de contenu vidéo et audio et crée des formats de divertissement entièrement nouveaux.

L'intelligence artificielle dans les médias lutte contre les fausses nouvelles

L’intelligence artificielle peut analyser le contenu pour identifier les fausses nouvelles et la désinformation. Les algorithmes détectent les caractéristiques typiques des fausses nouvelles, telles que le manque de sources, le langage émotionnel ou la manipulation. Les outils d’IA vérifient les faits et signalent les parties douteuses des textes. Ce type de surveillance peut aider les organisations médiatiques à améliorer la crédibilité de leurs messages et à gagner la confiance de leur public.

L’intelligence artificielle dans les médias – résumé

En un mot, l’intelligence artificielle change profondément l’industrie des médias et du divertissement. Les algorithmes d'apprentissage automatique automatisent le travail des journalistes, personnalisent le contenu, rationalisent la production médiatique et aident à cibler avec précision les publicités. En analysant l’activité des utilisateurs, les modèles d’IA prédisent également les tendances futures en matière de consommation multimédia et les façonnent de manière contrôlée.

Des entreprises comme Netflix, Spotify et le New York Times expérimentent diverses applications de l’intelligence artificielle. Cependant, des controverses surgissent encore sur la transparence des opérations algorithmiques et le respect des droits des créateurs de contenus utilisés pour la formation des modèles d’IA. Par conséquent, le développement ultérieur de cette technologie dans l’industrie des médias nécessitera une approche sage, éthique et responsable.

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