Publications automatisées sur les réseaux sociaux | L'IA en entreprise #18

L'intelligence artificielle d'aujourd'hui est-elle suffisamment compétente pour gérer l'optimisation du contenu des médias sociaux ? Pouvons-nous nous attendre à ce que la sélection d'extraits de documents d'entreprise plus larges et la création de messages adaptés aux médias sociaux à partir de ceux-ci, c'est-à-dire une réorientation efficace du contenu, deviennent le domaine de l'intelligence artificielle ? Curieux de le savoir ? Lisez la suite sur les publications automatisées sur les réseaux sociaux !

Publications automatisées sur les réseaux sociaux – table des matières :

1. Publications automatisées sur les réseaux sociaux – introduction
2. Le rôle de l'IA dans la création de contenu pour les médias sociaux
3. De quoi a besoin l'intelligence artificielle ?
4. Que pouvons-nous automatiser avec l'IA ?
5. Publications automatisées sur les réseaux sociaux – résumé

Publications automatisées sur les réseaux sociaux – introduction

Dans notre article précédent, nous avons expliqué comment l'intelligence artificielle facilite la création d'un calendrier de publication et optimise la fréquence des publications sur les réseaux sociaux. Aujourd'hui, nous aimerions jeter un coup d'œil aux dernières innovations de pointe dans ce domaine. En d'autres termes, nous verrons comment l'IA peut créer des messages qui font appel aux goûts des téléspectateurs ciblés afin qu'ils les affichent et les partagent avec impatience. Par quels moyens l'intelligence artificielle peut-elle alors concevoir des contenus optimisés pour une plateforme spécifique ?

Le rôle de l'IA dans la création de contenu pour les réseaux sociaux

L'intelligence artificielle moderne n'est pas encore capable de créer elle-même des contenus plus longs. Il faut lui poser des questions précises pour qu'il puisse formuler des réponses en paraphrasant le matériel disponible. De cette façon, il génère des phrases cohérentes, voire des paragraphes entiers. Tout cela à une condition : l'entrée source fournie à l'intelligence artificielle doit contenir suffisamment d'informations directement pertinentes pour le sujet en question pour créer des déclarations significatives. Nous consacrerons un article séparé traitant de la formation de nouveaux textes à l'aide de l'intelligence artificielle.

L'application d'extraits de code et leur optimisation pour un autre canal de distribution est le plus souvent appelée réaffectation. C'est pourquoi nous nous concentrerons aujourd'hui sur la technologie déjà disponible et de plus en plus populaire grâce à laquelle l'IA crée des publications automatisées sur les réseaux sociaux avec des extraits créés par des spécialistes du contenu d'entreprise plus long, comme par exemple :

• articles de blog
• vidéos
• balados
• rapports
• études de cas

De quoi a besoin l'intelligence artificielle ?

L'automatisation du calendrier de publication ouvre la voie à la sélection de l'heure et de la date optimales pour qu'une entrée apparaisse sur les plateformes de médias sociaux. Cependant, les capacités de l'intelligence artificielle ne se limitent pas à la planification. L'IA peut également faciliter la sélection du bon contenu qui intéressera les clients et les clients de votre entreprise.

Avec des matériaux générés par l'homme, la tâche de l'intelligence artificielle est de suggérer une distribution optimale du contenu ainsi que de l'ajuster automatiquement pour correspondre aux spécificités de chaque plate-forme média. Il nécessite donc les réponses suivantes :

• Quoi? – fait référence à la sélection du matériel audio ou visuel approprié
• À qui? – s'occupe de décider si le contenu doit apparaître sur Facebook, Twitter, Instagram ou le TikTok de l'entreprise ; mais aussi s'il faut partager le message avec tous les publics ou seulement un segment bien défini
• Lorsque? – concerne la programmation des inscriptions, un sujet géré grâce à l'optimisation du calendrier de publication avec l'IA,
• Comment? – définit le choix du canal de publication approprié – l'intelligence artificielle peut décider, par exemple, qu'un événement d'entreprise peut être raconté à travers une story sur Instagram, mais il vaut mieux ne pas lui consacrer une série de Tweets.

Pour que l'IA génère un contenu efficace et persuasif pour notre public, elle doit d'abord connaître les attentes du public cible de nos profils de médias sociaux. Par conséquent, l'IA nécessite :

• le temps d'apprendre (Machine Learning, ML)
• accès à l'historique des publications
• un module analytique complet alimenté par les technologies de traitement du langage naturel (NLP).

Cela permettra à l'intelligence artificielle d'analyser les messages précédents et les réactions des observateurs et de suggérer les lignes d'action et de communication à adopter dans une situation donnée. Cependant, gardez à l'esprit qu'au stade actuel du développement de l'IA, nous ne pouvons pas nous attendre à des réponses ou des solutions claires, sans ambiguïté et directes. Il est également douteux que cela se produise.

Que pouvons-nous automatiser avec l'IA ?

L'automatisation actuelle des publications sur les réseaux sociaux consiste à réorienter efficacement le contenu. Ainsi, il vous permet de :

• réutiliser le contenu existant et l'adapter aux exigences de la publication sur d'autres médias sociaux
• optimiser les entrées pour le référencement – ​​afin que les meilleurs mots-clés y soient utilisés et que les textes soient plus facilement consultables
• trouver automatiquement des "fils directeurs" - des éléments qui relient de plus grandes quantités de contenu d'entreprise pour le rendre plus cohérent et organisé, ainsi que créer des lignes directrices pour la création de nouveaux matériaux
• générer de nouveaux articles renvoyant vers des pages ou des documents prédéterminés - l'utilisation multiplateforme des liens est un énorme gain de temps, mais c'est encore parfois l'un des défis les plus difficiles pour automatiser la publication de contenu
• répondre aux demandes des clients en temps réel – grâce aux chatbots et aux voicebots

Grâce à l'automatisation multiplateforme, l'entreprise a également accès aux publications de toutes les plateformes de médias sociaux en un seul endroit. Cela vous permet non seulement de comparer le contenu de tous les messages, mais également d'établir des statistiques globales pour tous les médias sociaux. Avec ceux-ci, il est possible de déterminer si une campagne sur un support particulier a réussi, par exemple en identifiant plus précisément le segment de clientèle qu'elle a atteint.

Il existe d'autres capacités d'automatisation basées sur l'IA passionnantes mais moins populaires. Par exemple:

• utilisation de filtres sur les photos pour rendre les supports d'image de l'entreprise plus cohérents
• standardisation du matériel audio
• sélection automatique des couleurs - surbrillances, polices et arrière-plans des entrées en fonction des résultats des analyses précédentes

Publications automatisées sur les réseaux sociaux – résumé

L'automatisation de la création et de la réaffectation du contenu dans les publications sur les réseaux sociaux est l'un des domaines d'application de l'intelligence artificielle qui connaît la croissance la plus rapide. Tout d'abord, il s'agit d'un gain de temps sans précédent qui permet aux entreprises d'accéder à des statistiques à multiples facettes pour optimiser et façonner leurs stratégies de présence sur les réseaux sociaux. Bien que les jours de l'IA autonome soient bien avancés, nous pouvons déjà bénéficier des énormes avantages associés à son application.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'augmenter la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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L'IA en entreprise :

1. L'intelligence artificielle en entreprise - Introduction
2. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 1)
3. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 2)
4. Applications d'IA en entreprise - aperçu
5. Qu'est-ce que le NLP ou le traitement automatique du langage naturel en entreprise
6. Traitement automatique des documents
7. IA et réseaux sociaux – que disent-ils de nous ?
8. Traducteur automatique. Localisation intelligente des produits numériques
9. Chatbots textuels assistés par IA
10. Le fonctionnement et les applications métiers des voicebots
11. La technologie des assistants virtuels, ou comment parler à l'IA ?
12. La PNL d'entreprise aujourd'hui et demain
13. Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider avec le BPM ?
14. L'intelligence artificielle va-t-elle remplacer les analystes métier ?
15. Le rôle de l'IA dans la prise de décision en entreprise
16. Qu'est-ce que l'Intelligence d'Affaires ?
17. Planification des publications sur les réseaux sociaux. Comment l'IA peut-elle aider ?
18. Publications automatisées sur les réseaux sociaux
19. L'intelligence artificielle dans la gestion de contenu
20. L'IA créative d'aujourd'hui et de demain
21. L'IA multimodale et ses applications en entreprise
22. Nouvelles interactions. Comment l'IA change-t-elle la façon dont nous utilisons les appareils ?
23. RPA et API dans une entreprise numérique
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26. IA verte et IA pour la Terre
27. EdTech. L'intelligence artificielle dans l'éducation