Meilleurs cours d'IA – 6 recommandations géniales | L'IA en entreprise #86

Pourquoi vaut-il la peine d’apprendre avec des cours d’IA ?

Cela peut paraître évident pour vous, mais même si c’est le cas, il convient de le répéter : aujourd’hui, l’intelligence artificielle n’est plus un concept futuriste mais une réalité qui façonne le marché du travail. Apprendre l’IA est un investissement dans votre avenir, tant personnel que professionnel. Voici trois raisons clés de suivre et d’explorer des cours d’IA :

• Adaptabilité aux évolutions technologiques rapides – L’IA est le moteur de l’innovation dans de nombreux secteurs, de la médecine à la finance, et son importance devrait croître. Dans le secteur financier par exemple, l’IA contribue à détecter la fraude et à optimiser la gestion des risques,
• Compétences essentielles pour l'avenir du travail : l'automatisation et l'IA changent notre façon de travailler, et la compréhension de ces technologies devient essentielle pour chaque employé et manager. Dans la fabrication à grande échelle, les robots travaillant aux côtés des humains (cobots) sont déjà monnaie courante et leur fonctionnement nécessite de nouvelles compétences,
• Potentiel de gains de productivité significatifs : l'IA générative, lorsqu'elle est utilisée correctement, peut augmenter la productivité, ce qui se traduit par de meilleurs résultats commerciaux. Un bon exemple est l’utilisation de l’IA dans le marketing pour personnaliser les offres et les communications avec les clients.

Il est donc clair que les cours d'IA sont une opportunité de croître et de prendre un avantage sur un marché du travail en constante évolution.

Quels cours d’IA valent la peine de suivre ?

Choisir le bon cours d’IA peut changer de carrière. Voici quelques programmes recommandés qui se démarquent sur le marché de l’éducation et sont très appréciés des professionnels.

Certificat professionnel IBM Applied AI de Coursera

Coursera propose plus de 800 cours d'IA et plus de 25 cours et projets en IA générative. L'un d'entre eux, proposé par Coursera en partenariat avec IBM (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai), propose une introduction approfondie et très complète à l'intelligence artificielle. Le cours aborde :

• Programmation en Python – omniprésente dans le domaine de l’intelligence artificielle,
• Créer des chatbots – qui peuvent contribuer à un service client plus efficace mais aussi à une communication plus facile avec la base de connaissances interne de l'entreprise,
• Apprentissage automatique – fait référence aux différentes méthodes par lesquelles l'IA peut acquérir des informations sur votre entreprise,
• Reconnaissance d'images – à l'aide d'IBM Watson.

Les étudiants de ce cours d'IA acquièrent également des compétences en intelligence artificielle, science des données, apprentissage automatique, apprentissage profond, Watson AI et grands modèles de langage. Un essai gratuit de 7 jours et une aide financière sont proposés pour rendre le cours d'IA accessible à un public plus large. Cela se reflète dans le nombre d’inscriptions, avec 7 850 personnes choisissant de se lancer dans leur parcours d’apprentissage.

L'IA pour tous de DeepLearning.AI

Le cours d'IA pour tous de DeepLearning (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/) s'adresse aux personnes non techniques, notamment les entrepreneurs, les managers et les spécialistes, qui souhaitent améliorer leurs compétences pour mieux effectuer leurs tâches quotidiennes.

Cette merveilleuse ressource vous permet de comprendre les technologies de l'IA, de connaître leur applicabilité et de comprendre l'impact de l'IA sur la société. Il comprend des informations détaillées sur le flux de travail des projets d'apprentissage automatique, une explication de la terminologie de l'IA, des stratégies d'IA et du déroulement d'un projet typique de science des données.

Le cours d'IA est conçu pour les professionnels non techniques et les ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent expliquer les capacités de l'IA à leurs managers de manière accessible. Ce cours est gratuit et constitue une excellente introduction au monde de l’IA.

L'IA générative pour tous

Generative AI for Everyone (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) enseigne le fonctionnement de l'intelligence artificielle générative, ses applications et l'impact qu'elle peut avoir sur les entreprises et la société. Les participants acquerront des compétences dans les domaines suivants :

• utilisation pratique des outils d'IA générative,
• Stratégie d'IA pour le travail et les entreprises
• Productivité de l'IA, et
• Capacités de l'IA au-delà de la création de simples invites.

Il s’adresse aux chefs d’entreprise, aux professionnels et à toute personne intéressée. Aucune compétence en programmation ni connaissance préalable de l'IA n'est requise.

Source : DeepLearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

AI for Good, ou développement durable de l’IA

AI for Good (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-good/) se concentre sur le rôle de l'IA dans la résolution de défis complexes, en combinant l'intelligence humaine et machine pour avoir un impact positif sur le monde.

Le cours fournit des compétences liées aux cadres des projets menés par AI for Good, qui comprennent :

• Enseignement supervisé,
• Vision par ordinateur,
• Traitement du langage naturel, et
• L'analyse exploratoire des données.

Il comprend des projets sur des sujets tels que la santé publique, le changement climatique et la gestion des urgences, et est ouvert à toute personne ayant une expérience du travail avec des données.

Introduction à l'IA de Google

L'Introduction à l'IA générative de Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) est un cours d'IA qui explique ce qu'est l'IA générative, ses applications et en quoi elle diffère de l'apprentissage automatique traditionnel. Le cours d'IA comprend plusieurs parties. Ils comprennent, entre autres :

• Outils Google – utilisés pour développer des applications d'IA générative,
• Introduction aux grands modèles de langage : ce que sont les LLM, les cas de leur utilisation et les invites de réglage fin pour améliorer les performances du LLM,
• Introduction à l'IA responsable – souligne l'importance d'une IA responsable et présente les 7 principes de Google en matière d'IA.

Le cours d'introduction à l'IA de Google se concentre principalement sur les concepts fondamentaux et leur mise en œuvre responsable.

Source : DALL·E 3, invite : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

IA pour les débutants de Microsoft

L'IA pour débutants de Microsoft (https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/) est un programme d'enseignement de 12 semaines comprenant 24 leçons qui couvrent diverses approches de l'IA, notamment l'IA symbolique, les réseaux de neurones, la vision par ordinateur, PNL et autres méthodologies.

Le programme d'enseignement comprend des cours pratiques, des quiz et des laboratoires, et couvre TensorFlow, PyTorch, ainsi que les principes de l'éthique de l'IA. Le cours d'IA propose 12 leçons sur des sujets tels que :

• écriture d'invites - création de commandes pour l'intelligence artificielle générative,
• ingénierie rapide – principes avancés de création rapide, permettant à l’IA de générer des résultats complexes et de raisonner comme nous en avons besoin,
• créer des applications d’IA – en utilisant l’IA elle-même.

Quelles certifications en IA comptent en entreprise ?

Les certificats d’IA servent d’indicateurs des compétences et des connaissances acquises, ouvrant ainsi la porte à de nouvelles opportunités professionnelles. Il vaut donc la peine d’investir dans des cours proposant un achèvement certifié de la formation.

Coursera est une plateforme réputée proposant des certificats des meilleures universités mondiales. Pensez également aux cours locaux, mais soyez prudent et vérifiez les qualifications des instructeurs, car l'IA est parfois enseignée par des personnes sans qualifications appropriées.

Le rôle du CLO dans une entreprise mettant en œuvre l’IA

L’apprentissage et la mise en œuvre de l’IA dans une entreprise vont au-delà de suivre des cours d’IA. Les petites entreprises peuvent trouver coûteux l’embauche d’experts externes, c’est pourquoi certaines choisissent de nommer un Chief Learning Officer (CLO) pour gérer les processus d’apprentissage en interne.

Le directeur de l'apprentissage (CLO) joue un rôle clé en guidant les équipes et les organisations à travers les opportunités présentées par l'apprentissage de nouvelles technologies comme l'IA. Leurs tâches comprennent l'évaluation des compétences et des capacités des employés et le choix stratégique des cours pour développer les compétences. Cela aide l’organisation à se développer efficacement.

Résumé. Cours d'IA pour les entreprises

L'enseignement de l'IA est en plein essor, avec une augmentation de 157 % d'une année sur l'autre des inscriptions aux cours d'IA générative sur Coursera. Les utilisateurs de Coursera for Business ont recherché des termes tels que « IA », « ChatGPT » et « IA générative » 445 % plus fréquemment d'une année sur l'autre. Le cours « IA générative avec de grands modèles linguistiques » de DeepLearning.AI + AWS est l'un des cours les plus populaires en termes d'inscriptions au cours des 30 premiers jours sur Coursera.

Nous pensons que les données ci-dessus parlent d'elles-mêmes. Choisir le bon cours d’IA peut être crucial pour votre développement professionnel et le succès de votre entreprise. Par conséquent, cela vaut la peine de prendre le temps de se plonger dans ce domaine fascinant et d’acquérir des compétences qui vous aideront non seulement à survivre mais aussi à prospérer dans le futur, où les compétences seront considérablement influencées par l’IA.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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L'IA en entreprise :

1. Menaces et opportunités de l’IA en entreprise (partie 1)
2. Menaces et opportunités de l’IA en entreprise (partie 2)
3. Applications de l'IA en entreprise - aperçu
4. Chatbots textuels assistés par l'IA
5. La PNL commerciale aujourd'hui et demain
6. Le rôle de l’IA dans la prise de décision en entreprise
7. Planification des publications sur les réseaux sociaux. Comment l’IA peut-elle aider ?
8. Publications automatisées sur les réseaux sociaux
9. Nouveaux services et produits fonctionnant avec l’IA
10. Quelles sont les faiblesses de mon idée d’entreprise ? Une séance de brainstorming avec ChatGPT
11. Utiliser ChatGPT en entreprise
12. Acteurs synthétiques. Top 3 des générateurs vidéo IA
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