5 meilleurs outils d'IA pour les développeurs pour augmenter la productivité

L’intégration de l’intelligence artificielle dans les procédures de développement de logiciels ne peut être sous-estimée. Il rationalise non seulement les tâches banales telles que la complétion de code ou le débogage de code, mais permet également aux développeurs de créer des logiciels plus robustes et innovants.

De la génération de code à la détection de bugs, les outils d'IA révolutionnent la façon dont les développeurs travaillent, améliorant ainsi la productivité et la qualité des logiciels. Dans cet article, nous explorerons la diversité des outils d'IA qui peuvent aider les développeurs à accélérer leur procédure de développement logiciel.

Comment les développeurs utilisent-ils les outils d’IA ?

Les développeurs utilisent des outils d'IA pour rationaliser leurs flux de travail, gagner du temps et accélérer la procédure de développement. Voici quelques-uns des avantages de l’utilisation d’outils d’IA pour développer des logiciels :

1. Augmente la productivité : les outils d'IA pour le développement de logiciels aident les développeurs à accélérer le processus de codage via la complétion automatisée du code. Cela réduit les erreurs de codage et donne aux développeurs plus de temps pour effectuer un travail à forte intensité de connaissances.
2. Augmente la fiabilité du logiciel : les outils d'IA peuvent facilement détecter les bogues pendant la procédure de développement et fournir des suggestions pour les corriger. Cela contribue à améliorer la fiabilité des logiciels et à rationaliser les procédures de test.
3. Effectue une analyse prédictive : les plates-formes de développement d'IA peuvent effectuer des analyses prédictives pour fournir des informations sur les performances du logiciel et identifier les bogues susceptibles d'avoir un impact sur sa qualité. Les outils d'IA aident à optimiser le code pour améliorer la qualité du logiciel.
4. Fournit une maintenance proactive : les développeurs utilisent des outils basés sur l'IA pour garantir la fiabilité du système. Étant donné que ces outils surveillent les performances du logiciel en temps réel, ils peuvent spécifier tout problème potentiel le plus tôt possible avant qu'il ne dégénère en un problème plus grave.

Top 5 des outils d'IA pour les développeurs de logiciels en 2024

• Scribe : Idéal pour gérer les procédures de développement
• GitHub Copilot : Idéal pour fournir des suggestions de code et de fonctions
• aiXcoder : Idéal pour compléter du code multiligne
• Mintlify : Idéal pour documenter les processus liés au code
• Cody : Idéal pour analyser votre base de code

Examinons les meilleurs outils d'IA permettant aux développeurs de logiciels de rationaliser leur processus de développement de produits. Cette liste énumère les fonctionnalités, les prix et les avantages de chaque logiciel pour vous aider à choisir celui qui convient parmi plusieurs plates-formes de développement d'IA.

1. Scribe

Scribe est un logiciel de capture d'écran basé sur l'IA qui aide les développeurs à développer et à gérer des documents de procédures. Avec Scribe, vous pouvez créer des guides, des tutoriels, des procédures opérationnelles standard (SOP), etc.

Il convertit vos flux de travail de développement en un guide étape par étape visuellement attrayant. Avec son outil de création de contenu IA, vous pouvez également remodeler vos documents en insérant des sous-titres, en ajoutant plus de contexte, en redatant des données sensibles, etc.

Fonctionnalités du Scribe

• Capture automatiquement la procédure et la convertit en guide
• Utilise Chrome ou l'extension Edge pour capturer les procédures sur les sites Web
• Personnalise les guides de procédures en quelques secondes
• Génère des titres de guides avec l'IA
• Supprime automatiquement les données sensibles des guides pour maintenir la conformité
• Partage des guides avec d’autres par e-mail, lien, texte, etc.

Avantages et inconvénients de Scribe

Tarification de Scribe : plan gratuit disponible | Le forfait payant commence à partir de 2 408,56 INR/utilisateur/mois

2. Copilote GitHub

GitHub Copilot est l'un des assistants de codage d'IA les plus populaires qui aide les développeurs à générer des codes de haute qualité avec précision. Il utilise le modèle de langage OpenAI Codex pour fournir des suggestions de code et de fonctions en temps réel directement depuis l'éditeur.

De plus, il peut également créer des lignes de code entières, générer des commentaires et déboguer facilement les codes. Pour améliorer l'expérience de codage, il vous permet de créer des codes dans plusieurs langues.

Fonctionnalités du copilote GitHub

• Détecte automatiquement les vulnérabilités des codes
• Fournit plusieurs suggestions de complétion de code automatique
• Prend en charge plusieurs réviseurs dans les demandes d'extraction
• Offre 50 Go de stockage de forfait
• Compatible avec plusieurs IDE populaires

Avantages et inconvénients de GitHub Copilot

Tarifs GitHub Copilot : plan gratuit disponible | Le forfait payant commence à partir de 332,09 INR/mois

3. Coder par Sourcegraph

Le logiciel de recherche de code Sourcegraph est utilisé pour automatiser la procédure de création, de navigation et de débogage de code. Avec son AI Chatbot, il analyse votre base de code et propose des réponses à vos requêtes.

Il comprend avec précision les commandes en langage naturel pour générer de nouveaux codes ou identifier les subtilités du code existant. Le logiciel de code fournit également un assistant de base de code pour identifier les emplacements de code dans diverses branches, référentiels, plates-formes, etc.

Caractéristiques du code par Sourcegraph

• Prend en charge divers langages de programmation comme Python, Go, JavaScript, TypeScript, etc.
• Génère des extraits de code basés sur des commandes
• Développe des fonctions de code via des commandes
• Détecte et aide à la correction des bogues
• Simplifie les structures de code compliquées

Avantages et inconvénients de Sourcegraph

Tarification du code : plan gratuit disponible | Le forfait payant commence à partir de 747,39 INR/mois

4. aiXcoder

aiXcoder est utilisé pour traduire le langage naturel en code au niveau de la méthode. Il permet également de compléter le code pour des groupes de lignes et des lignes entières afin d'améliorer l'efficacité du codage.

Cet outil de programmation d'IA prend en charge la recherche de code open source GitHub qui s'intègre à votre environnement de développement intégré pour rechercher rapidement des extraits de code. aiXcoder vous permet également de saisir des mots-clés dans sa fenêtre de saisie pour identifier divers cas d'utilisation.

Principales fonctionnalités d'aiXcoder

• Génère l'intégralité du programme de code pour les fonctions associées
• Prend en charge la complétion de code multiligne et complète
• Prend en charge la recherche de code open source GitHub
• Prend en charge des langages comme Java, C#, C/C++, TypeScript, etc.
• Compatible avec divers IDE grand public

Avantages et inconvénients d'aiXcoder

Tarifs aiXcoder : plan gratuit disponible | Les détails du forfait payant sont disponibles sur demande sur son site officiel

5. Mintlify

Mintlify est un logiciel de documentation basé sur l'IA qui aide les développeurs à générer facilement de la documentation sur le code. Cet outil est capable d'analyser le code, de comprendre le code et de développer des descriptions sous forme de chaînes de documentation.

De plus, Mintlify automatise également les flux de travail de développement et la gestion des tâches en l'intégrant à des outils populaires tels que GitHub, Slack, Dropbox, etc.

Caractéristiques de Mintlify

• Prévisualise le déploiement du code avant le partage
• Génère automatiquement la documentation de codage
• Fournit un générateur de leads pour identifier les prospects à partir de la documentation
• Indexe les documents avec des mots-clés pertinents pour une recherche facile
• Prend en charge un nombre illimité d'éditeurs pour modifier des documents

Avantages et inconvénients de Mintlify

Tarifs Mintlify : plan gratuit disponible | Le forfait payant commence à partir de 9 962,12 INR/projet/mois

Éléments à garder à l’esprit lors du choix des outils de développement d’IA

Lorsque vous choisissez un outil de développement d'IA, tenez compte du type de projet sur lequel vous travaillerez et de votre budget. Ensuite, vous devez vérifier s’il propose des options d’intégration et quelles sont ses performances. Examinons tous les facteurs en détail ci-dessous :

• Tenir compte des besoins du projet : lorsque vous choisissez l'un des outils de développement d'IA, vous devez tenir compte des exigences de votre projet. Par exemple, si vous l'utilisez pour l'automatisation du code, la complétion, le débogage, etc.
• Vérifiez votre budget : avant d'investir dans un logiciel, assurez-vous de tenir compte de votre budget et assurez-vous que l'outil de développement respecte votre budget.
• Tenez compte des capacités d'intégration : optez pour une plate-forme de développement logiciel basée sur l'IA qui peut s'intégrer à d'autres outils tels que des outils de test et des logiciels de gestion de tâches. Cela rationalise le flux de données entre différentes plates-formes.
• Tenez compte de ses performances : sélectionnez un outil de programmation d'IA qui fonctionne bien et ne prend pas de retard lorsque vous travaillez sur des projets de développement de code à grande échelle.
• Recherchez le support communautaire : sélectionnez l'outil qui dispose d'une communauté active pour vous aider à résoudre les problèmes de codage et à mieux comprendre ses fonctionnalités.

Cas d'utilisation des outils d'IA pour le développement

Les outils d'IA pour le développement peuvent être utilisés à plusieurs fins, telles que compléter le code, le réviser et le déboguer. Ces outils peuvent également comprendre le contexte de l'extrait de code pour générer des documents. Voici quelques cas d’utilisation d’outils d’IA pour le développement de logiciels.

• Achèvement du code : ces outils prennent en charge l'achèvement automatique du code et fournissent des suggestions de code pour accélérer le processus.
• Révision du code : les outils de développement logiciel basés sur l'IA examinent et analysent le code pour vérifier sa fiabilité et sa qualité.
• Tests de code : de nombreux développeurs utilisent ces outils pour tester leurs codes logiciels afin de garantir que la qualité du logiciel est à la hauteur.
• Suggestion de fonctions : les outils de développement d'IA peuvent suggérer des fonctions et des méthodes pour améliorer la qualité et la fiabilité du code.
• Documentation : ces outils peuvent vous aider à générer des documents de procédure de codage en comprenant contextuellement les extraits de code, les modules, les fonctions, etc.

Conclusion : quels sont les meilleurs outils d'IA pour les développeurs ?

Les outils d’IA sont devenus des atouts précieux pour les développeurs, offrant efficacité, précision et créativité dans divers aspects du cycle de vie du développement. En tirant parti de la puissance des outils d’IA, les développeurs peuvent accéder à de nouveaux niveaux d’innovation et d’efficacité, façonnant ainsi l’avenir du développement logiciel.

Nous avons couvert certains des outils d'IA les plus fiables qui peuvent vous aider à créer des logiciels fiables et sans bugs. Cependant, tenez compte de toutes vos exigences avant de sélectionner l’une d’entre elles.

Meilleurs outils d'IA pour les développeurs : questions fréquemment posées