Meilleures bases de données pour applications mobiles 2024 – Choisir la meilleure

Il est assez difficile de choisir le meilleur lorsque nous avons de nombreuses options. La même chose se produit avec les développeurs d'applications mobiles. Ils ont du mal à choisir la bonne base de données pour une application.

Ici, la bonne base de données signifie la base de données la plus appropriée qui aide à créer une application mobile et à mettre à jour une application existante. La base de données de l'application mobile détermine si votre application est capable de gérer plusieurs utilisateurs (anciens ou nouveaux) ainsi qu'une maintenance et des mises à jour régulières.

Cet article abordera les critères de choix de la bonne base de données, les meilleures bases de données d'applications mobiles, et bien plus encore. Nous garantissons que ce blog vous donnera ce que vous voulez lorsque vous choisissez la bonne base de données d'applications mobiles.

Commençons!

Qu'est-ce qu'une base de données d'applications mobiles ?

Une base de données d'applications mobiles est une collection organisée d'informations bien structurées en fonction des besoins de l'application.

Les bases de données sont hébergées électroniquement sur un ordinateur de bureau ou un ordinateur portable et gérées, éditées et mises à jour à l'aide de systèmes de gestion de bases de données (DBSM). La combinaison du SGBD, des informations stockées et de l'application constitue de manière associative un système de base de données ou, on peut dire, une base de données.

Les données sont stockées dans la base de données sous forme de lignes et de colonnes, ce qui rend la gestion et le traitement des données rapides et faciles.

Quel est le besoin de bases de données d’applications mobiles ?

Outre l’exigence évidente d’une base de données, les bases de données présentent également d’autres besoins.

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L’utilisation quotidienne d’une base de données est de mieux stocker une grande quantité de données. Faisons connaissance avec d'autres utilisations.

Sécurité des données

Les bases de données d'applications mobiles garantissent une sécurité ultime des données contre le piratage et le vol. Le SGBD arrive avec diverses connexions utilisateur, et les nouveaux utilisateurs ont besoin d'une autorisation pour accéder à la base de données à chaque fois.

Signaler les erreurs

Les informations stockées par les bases de données d'applications sont très fiables, car le SGBD est livré avec un système de vérification qui identifie les erreurs à supprimer.

Recherche facile et rapide

Les développeurs peuvent effectuer des recherches rapides dans les bases de données d'applications mobiles à l'aide du langage DQL (Data Query Language).

Mises à jour sans tracas

Le SGBD comprend des langages de manipulation de données (DML), qui garantissent des mises à jour rapides et transparentes de la base de données de l'application.

Types de bases de données d'applications mobiles

Vous trouverez peut-être surprenant que les bases de données d’applications mobiles soient de différents types. Découvrons-le.

Base de données distribuée

Lorsque les données sont stockées dans des emplacements physiques distincts dans une base de données, elles sont distribuées. Il peut être localisé dans divers ordinateurs placés à un emplacement physique précis ou dispersés sur un réseau d'ordinateurs interconnectés.

Base de données centralisée

Une base de données où les données sont stockées dans un emplacement « central » est une base de données centralisée. Ici, l'emplacement « central » indique que la base de données est enregistrée en un seul endroit mais est accessible à partir de n'importe quelle ressource externe.

Par exemple, lorsque vous disposez de données complètes sur votre ordinateur de travail, vous y aurez facilement accès depuis votre ordinateur personnel si cette base de données est centralisée.

Base de données cloud

Les applications de base de données basées sur le cloud fonctionnent dans le cloud. De telles applications constituent une grande innovation car elles disposent d’une grande quantité d’espace pour héberger les données. Le cloud est la technologie sur Internet qui fonctionne comme une base de données centralisée car elle est toujours disponible et on peut y accéder de n'importe où.

Base de données NoSQL

NoSQL est le seul type de base de données qui fonctionne de manière unique à partir de toutes les autres bases de données d'application . Les bases de données générales d'applications mobiles stockent les données dans des modèles de lignes et de colonnes , mais NoSQL arrive avec un schéma flexible qui permet à un développeur d'héberger des données sous différentes formes et tailles.

Base de données commerciale

Les organisations qui utilisent des applications de base de données d'entreprise ont besoin d'une base de données étendue pour héberger les informations sur les employés.

Ici arrivent les bases de données d’applications commerciales. Ceux-ci fournissent des contrôles de connexion et un stockage suffisant pour garantir la sécurité des données.

Base de données des utilisateurs finaux

Lorsque nous saisissons nos informations personnelles sur une page de réseau social ou un site d'achat en ligne, ces informations sont enregistrées dans la base de données des utilisateurs finaux. De plus, si vous avez vu les cookies que nous acceptons lors de votre navigation sur des sites Web, les bases de données stockent des cookies qui permettent de personnaliser votre expérience en ligne.

L'ensemble du processus se déroule en arrière-plan et ne perturbe pas les informations de l'utilisateur.

Base de données relationnelle

Les entreprises en croissance essaient toujours de créer des relations entre deux ou plusieurs bases de données d’applications. C'est ce qu'on appelle les données relationnelles, et une base de données relationnelle facilite la gestion de ce type de données.

Les données sont stockées dans des lignes et des colonnes dans cette base de données d'application, ce qui facilite l'établissement de relations entre les bases de données.

Quelles sont les meilleures bases de données pour les applications mobiles ?

Voyons maintenant quelques bases de données les plus populaires dans le développement d'applications Android et iPhone. Vous pouvez choisir celle qui convient le mieux à vos applications en fonction de leurs besoins.

ArangoDB

Système de base de données multimodèle natif open source et gratuit, ArangoDB prend en charge trois modèles de données avec un langage de requête unifié, AQL et un noyau de base de données.

Écrit en : C++, JavaScript

CouchDB

Apache CouchDB est une base de données open source orientée document utilisant divers formats et protocoles pour transférer, stocker et traiter ses données.

Écrit en : C, JavaScript, C++,

Base de feu

Firebase est une base de données qui permet de créer et d'exécuter des applications réussies. Il est soutenu par Google et préféré par les sociétés de développement d'applications, des startups aux entreprises mondiales. De plus, il s'agit d'une API multiplateforme avec des besoins de configuration minimes. Et on peut y accéder facilement sous forme de base de données en temps réel depuis son appareil mobile.

Repenser la base de données

Base de données open source, gratuite et distribuée orientée document, RethinkDB stocke les documents JSON avec des schémas dynamiques et est idéale pour transmettre des mises à jour en temps réel des résultats de requête aux applications.

Écrit en : Java, Python, JavaScript, C++

SQLite

Version allégée de la populaire base de données MySQL, SQLite est une base de données d'applications intégrée qui permet aux développeurs de fournir aux utilisateurs de téléphones mobiles le stockage de données local.

Écrit en : C

Royaume

Base de données open source, Realm est convivial pour les développeurs et constitue une alternative à SQLite et CoreData. Il démarre en quelques minutes, transfère l'application en quelques heures et économise du travail pendant des semaines.

Écrit en : Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C# et JavaScript.

MariaDB

MariaDB, un fork commercialement pris en charge du SGBD relationnel MySQL, est destiné à rester un logiciel open source et gratuit.

Écrit en : C, C++, Perl

MongoDB

Programme de base de données orienté base de données multiplateforme disponible en source, MongoDB utilise des documents de type JSON avec des schémas opérationnels.

Écrit en : JavaScript, Python, Java, PHP, C, C++, Ruby, Perl

Amazon DynamoDB

Service de base de données NoSQL propriétaire entièrement géré, Amazon DynamoDB prend en charge les structures de données de documents et de valeurs-clés. Il aide à créer des applications modernes à n’importe quelle échelle avec des performances élevées.

PostgreSQL

Base de données relationnelle unique, PostgreSQL est la meilleure base de données pour les applications Android et iOS. Les développeurs peuvent personnaliser cette base de données à leur guise ; c'est pourquoi il s'agit de la base de données d'applications mobiles la plus appréciée.

Écrit en : C

Base de canapé

Base de données cloud NoSQL distribuée, Couchbase offre une polyvalence, une évolutivité, une valeur financière et des performances exceptionnelles dans les déploiements sur site, dans le cloud, en périphérie, dans le cloud distribué et hybrides.

Écrit en : C++, Erlang, C, Go, Java

Riak DB

Un magasin de données clé-valeur NoSQL distribué, la base de données Riak, offre une haute disponibilité, une simplicité opérationnelle, une tolérance aux pannes et une évolutivité.

Écrit en : Erlang

InfluxDB

Base de données de séries chronologiques open source, InfluxDB stocke et récupère les données de séries chronologiques dans des champs.

Écrit en : Allez

Cassandre

Apache Cassandra, magasin distribué open source et gratuit à colonnes larges, est un SGBD NoSQL qui gère de grandes quantités de données sur divers serveurs de base.

Écrit en : Java

Memcaché

Système de mise en cache de mémoire distribuée à usage général, Memcached est idéal pour accélérer les sites Web dynamiques basés sur des bases de données en mettant en cache les données et les objets dans la RAM.

Écrit en : C

Rédis

Magasin de structures de données en mémoire, Redis est utilisé comme base de données en mémoire, distribuée, cache, base de données clé-valeur et courtier de messages.

Écrit en : C

MySQL

SGBD relationnel open source, MySQL est un service de base de données entièrement géré utilisé pour déployer des applications cloud natives.

Écrit en : C, C++

Serveur adaptatif SAP

Également appelé Sybase SQL Server, SAP Adaptive Server est une base de données de modèle relationnel qui offre disponibilité et hautes performances pour traiter des transactions ciblées. Il réduit le coût opérationnel du développement d'applications avec un serveur de base de données relationnelle. En outre, il se déploie sur une infrastructure en tant que service (IaaS) et sur site.

Écrit en : C, C++

Solr

Plateforme ultra-rapide, populaire et open source, Solr est développée sur Apache Lucene. Il est hautement évolutif, fiable et tolérant aux pannes, offrant une indexation distribuée, un basculement et une récupération automatisés, une réplication et des requêtes avec équilibrage de charge, et bien plus encore.

Écrit en : Java

IBM DB2

Il est alimenté par l’IA et développé pour des informations plus approfondies. Il peut être disponible n'importe où via IBM Cloud Pak for the Data. Il combine un système de gestion de données infusé d'IA, éprouvé et prêt pour l'entreprise, avec l'IA et une plate-forme de données intégrée développée sur la base Red Hat OpenShift évolutive et riche en sécurité.

Écrit en : C, C++, assembly, Java

Créateur de fichiers

Il s'agit de la première plateforme d'innovation sur le lieu de travail au monde qui permet de personnaliser les applications et d'automatiser les flux de travail. Vous pouvez développer des applications personnalisées pour rationaliser les processus manuels, créer de nouvelles efficacités et réduire les coûts grâce à son low-code.

HBase

Base de données distribuée non relationnelle open source, Apache HBase offre un accès aléatoire en lecture/écriture en temps réel à votre Big Data. Il s'agit d'un modèle de base de données open source, versionné, distribué et non relationnel.

Écrit en : Java

SAP HANA

SGBD relationnel en mémoire et orienté colonnes, SAP HANA fonctionne comme le logiciel exécutant un serveur de base de données pour stocker et récupérer des données à la demande des applications.

Écrit en : C, C++

Oracle

SGBD multimodèle, Oracle est idéal pour le traitement des transactions en ligne, les charges de travail de bases de données mixtes et l'entreposage de données.

Écrit en : Langage assembleur, C, C++

Splunk

Dédié au stockage sécurisé des données, Splunk adhère aux initiatives de conformité mondiales et sectorielles. Il s'agit d'une technologie de base de données avancée requise qui utilise l'indexation pour rechercher et traiter les fichiers journaux stockés.

Microsoft Access

Un SGBD qui fusionne le moteur de base de données relationnel Microsoft Jet avec une interface graphique et des outils de développement logiciel, Microsoft Jet Database Engine est une entreprise de Microsoft.

Recherche élastique

Moteur de recherche et d'analyse gratuit, distribué et ouvert, Elasticsearch est développé sur Apache Lucene. Il s'agit d'un composant central de la Suite Elastic, un ensemble d'outils ouverts et gratuits pour l'enrichissement, l'ingestion de données, l'analyse, le stockage et la visualisation.

Écrit en : Java

Teradata

Fournisseur de services de bases de données, Teradata propose des produits, logiciels et services liés aux bases de données et à l'analyse. C'est le meilleur pour l'analyse d'entreprise et c'est une plate-forme de données multi-cloud connectée qui unifie tout.

Microsoft Azure SQL

Il s'agit d'une base de données cloud gérée qui s'exécute sur une plate-forme de cloud computing. Il s'agit d'un moteur de base de données PaaS (plateforme en tant que service) entièrement géré qui gère de nombreuses fonctions de gestion de bases de données, telles que l'application de correctifs, la mise à niveau, la surveillance et les sauvegardes, sans implication de l'utilisateur.

Ruche

Projet de logiciel d'entrepôt de données, Apache Hive propose une interface de type SQL pour interroger les données stockées dans n'importe quelle base de données et système de fichiers intégrés à Hadoop. Il est conçu pour gérer rapidement des pétaoctets de données à l’aide du traitement par lots. De plus, il est facile à mettre à l’échelle et à distribuer en fonction de vos besoins.

Écrit en : Java

Microsoft SQL Server

SGBD relationnel, Microsoft SQL Server est un produit logiciel principalement utilisé pour stocker et récupérer des données à la demande des applications logicielles. C'est le meilleur pour gérer l'information.

Écrit en : C, C++

OrientDB

SGBD NoSQL open source, OrientDB est une base de données multimodèle, prenant en charge des modèles de documents, de graphiques, de valeurs/clés et d'objets. Elle combine la force des graphiques et la flexibilité des documents dans une base de données opérationnelle performante et évolutive.

Écrit en : Java

Néo4j

Un SGBD graphique, Neo4j, offre aux scientifiques et aux développeurs de données les outils les plus avancés et les plus fiables pour développer des applications intelligentes et des flux de travail ML. Il est disponible sous forme de service cloud auto-hébergé et entièrement géré.

Écrit en : Java

ORMLite

Bibliothèque ORM légère pour les applications Java, ORMLite offre les fonctionnalités standard d'un outil ORM pour les cas d'utilisation généraux sans complexité ni surcharge supplémentaires par rapport aux frameworks ORM.

Écrit en : Java

Firebirdsql

Firebirdsql, un SGBD relationnel SQL open source, fonctionne sur Microsoft Windows, Linux, macOS et de nombreuses plates-formes Unix.

Écrit en : C++

Base de données de Berkeley

Bibliothèque logicielle, Berkeley DB propose une base de données intégrée hautes performances pour les données valeur/clé. En outre, il fournit une API d'appel de fonction simple pour la gestion et l'accès aux données.

Écrit en : C

Quels sont les critères généraux pour choisir les bonnes bases de données pour les applications mobiles ?

Divers critères vous aident à choisir une base de données adaptée à vos applications mobiles.

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Structure de vos données

La structure indique la manière dont vous souhaitez stocker et récupérer vos données. Les applications mobiles traitent les données dans différents formats.

Les applications hors ligne stockent l'intégralité des données sur les appareils mobiles, tandis que les applications en ligne dépendent de l'accès au serveur pour permettre le fonctionnement des données de stockage.

Taille de vos données

La taille des données est la quantité de données que vous souhaitez stocker et récupérer en tant que données cruciales de l'application. La quantité de données peut varier en fonction d'une combinaison de structure de données choisie et du calibre de la base de données pour différencier les données entre différents systèmes de fichiers et serveurs.

Vous devez donc choisir une base de données mobile en tenant compte du volume total de données générées par une application à un moment donné et de la taille des données que vous souhaitez récupérer de la base de données.

La modélisation des données

Avant de sélectionner une base de données d'applications mobiles, vous devez effectuer une modélisation des données comme suggéré par les experts. Il s'agit d'une représentation des structures de données que vous souhaitez stocker dans la base de données et d'une expression robuste des besoins de l'entreprise.

La modélisation des données est optimale lorsque votre application contient des fonctionnalités telles que la création de rapports, les requêtes de recherche, les fonctionnalités basées sur la localisation, etc. De telles applications mobiles nécessitent diverses bases de données pour gérer des types de données distincts.

Par exemple, Uber utilise diverses bases de données, comme MongoDB, MySQL, etc. ces bases de données l'aident à stocker une grande quantité de données entrantes.

Vitesse et échelle

L'échelle et la vitesse nous permettent de connaître le temps de lecture et d'écriture entrant dans votre application et la demande de service. Certaines bases de données aident à optimiser les applications gourmandes en lecture, tandis que d'autres sont idéales pour prendre en charge les solutions gourmandes en écriture.

Le choix d'une base de données capable de gérer les exigences d'E/S d'une application conduit à une architecture évolutive.

Par exemple, MongoDB peut être plus rapide que MySQL pour gérer un grand volume de données non structurées, mais ce dernier est plus rapide pour les données structurées.

Sécurité des données

Lors de l'utilisation d'un stockage décentralisé et synchronisé, il est essentiel de transmettre, d'accéder et de stocker les données en toute sécurité. Pour cela, vous aborderez l’authentification, les données en mouvement, les données au repos et l’accès en lecture/écriture.

L'authentification doit être flexible et permettre l'utilisation de fournisseurs d'authentification publics, standard et personnalisés. Pour les données au repos sur le client et le serveur, vous avez besoin de la prise en charge du chiffrement au niveau des données et du chiffrement du système de fichiers. La communication doit transiter par un canal sécurisé pour les données en mouvement, tel que TLS ou SSL.

Choix des plateformes d'applications mobiles

Si vous envisagez de créer des applications pour une ou plusieurs plates-formes et envisagez de prendre une décision plus tard, vous devriez les envisager maintenant.

Aujourd'hui, diverses applications mobiles émergent pour ajouter une application de bureau native ou une application Web. Donc, vous devriez aussi penser dans cette direction.

Si vous souhaitez développer des applications mobiles pour les plateformes Android et iOS, vous pouvez utiliser le framework React Native. Il serait plus facile de créer simultanément pour les deux plates-formes, car les développeurs ont le calibre nécessaire pour partager du code sur les deux plates-formes de développement d'applications mobiles. De plus, il prend en charge toutes sortes de bases de données.

Critères de sélection basés sur des cas d'utilisation

Voyons maintenant les critères de sélection selon les cas d'utilisation :

Applications mobiles avec différentes couches de données

De nombreuses applications qui contiennent un modèle de données multicouche sont difficiles à gérer car les « champs et tables » restent dépendants les uns des autres.

En outre, diverses applications évoluent au fil du temps et nécessitent des modifications dans la structure de la base de données.

Si vous choisissez une base de données structurée, comme PostgreSQL, vous ne parviendrez pas à apporter des modifications fréquemment.

Ainsi, en sélectionnant une base de données non structurée, telle que MongoDB, vous la trouverez flexible à modifier.

Synchronisation des données entre le serveur backend et la base de données locale

De nombreuses applications sont dotées de fonctionnalités qui leur permettent de fonctionner hors ligne, mais nécessitent une connexion Internet pour stocker les données locales sur le serveur de l'application.

Par exemple, Dropbox facilite l'édition et la création de nouveaux fichiers même en mode hors ligne. Et lorsque vous vous connectez, les modifications sont synchronisées avec le cloud.

Choisissez donc la base de données de l'application qui peut permettre la synchronisation automatique de la base de données locale avec le serveur cloud et vice-versa, comme Couchbase.

Pour des applications mobiles hautement évolutives

Lors de la mise à l'échelle de votre application, vous envisagez d'ajouter davantage de ressources en tant que serveurs menant à une base de données efficace.

La base de données doit être multithread selon laquelle elle doit avoir le calibre nécessaire pour utiliser les ressources et gérer le traitement parallèle.

Le multithreading permet à une base de données de planifier les travaux parallèles sur les ressources actuelles et de réduire la charge de travail côté serveur.

De plus, vous devez également disposer d'une base de données distribuée pour diviser les services sur différents threads afin de réduire la charge de travail de la base de données principale. Cela conduit à un traitement parallèle amélioré des bases de données.

Résoudre les conflits de données entre les appareils

Une application mobile qui modifie simultanément les mêmes données sur différents appareils peut entraîner des conflits. La base de données doit toujours soutenir les mécanismes de résolution des conflits. C'est essentiel et devrait permettre une résolution automatique dans le cloud, sur l'appareil, par un humain ou un système externe.

Utilisateurs ayant un faible problème de réseau

Lors du transfert des données requises, si la connexion réseau d'une base de données SQL se déconnecte du stockage côté client, cela entraîne un message d'erreur. Et si cela se produit fréquemment, cela peut nécessiter une reconfiguration de la base de données.

Il est donc préférable dans ce cas de choisir une base de données offrant une meilleure fiabilité et ne perdant pas fréquemment la connexion.

Transmission des modifications de base de données et de nouvelles mises à jour d'applications

Si nous souhaitons mettre à jour notre application mobile, cela nécessitera quelques modifications dans la base de données locale. Les développeurs doivent donc rester à jour avec les anciennes versions de bases de données.

La base de données que vous sélectionnez doit faciliter l'ajout de nouvelles tables et champs et gérer les anciennes API et structures de base de données pour les utilisateurs disposant de la dernière version de l'application.

Quelles sont les meilleures pratiques pour travailler avec des bases de données d’applications mobiles ?

Voyons maintenant les meilleures pratiques à prendre en compte pour travailler avec des bases de données d'applications mobiles.

Considérez les bases de données qui suivent la méthode MVCC (Multiversion Concurrency Control).

Une telle méthode permet un accès simultané sans interférence dans les processus ou les threads.

MVCC permet à un lecteur de vérifier l'instantané des données avant que les rédacteurs n'apportent des modifications en autorisant les opérations de lecture et d'écriture en parallèle.

Mise en cache prédictive

Il est préférable d'améliorer les performances de l'application mobile en examinant quand, comment et où les utilisateurs utilisent votre application. En fonction de leurs traits comportementaux, vous pouvez identifier le segment des utilisateurs et leur fournir les informations spécifiques dont ils ont toujours besoin.

Vous pouvez mettre en cache et rendre les données disponibles localement avant que les utilisateurs ne se connectent à vos idées d'application uniques. Vous pouvez également choisir MongoDB car il offre une mise en cache prédictive qui permet aux développeurs de fournir aux utilisateurs des données mises en cache prédictives avant qu'ils ne les demandent.

Mise en cache de la base de données : pour réduire la charge

Nous devrions ajouter une couche de mise en cache pour réduire la charge des serveurs. De plus, nous devons mettre en cache les données sur cette couche de mise en cache pour éviter une demande récurrente pour les mêmes données. Cela réduit le nombre de requêtes approchant le serveur et rend les performances du serveur plus efficaces.

Par exemple, les applications mobiles comme Amazon reçoivent diverses demandes récurrentes. On peut diminuer la charge du serveur en ajoutant la couche de mise en cache. Il a le calibre nécessaire pour gérer des millions de requêtes avec la latence la plus faible. Vous pouvez également utiliser Memcached et Redic pour de tels besoins.

Défis à faible latence

Une faible latence est vitale pour les jeux en ligne et les applications en temps réel. Une latence élevée donne une fausse impression aux utilisateurs de l'application . Tout ce qui descend à partir de 500 ms représente une latence élevée.

Ainsi, vous pouvez suivre n'importe quelle méthode pour réduire la réplication et la latence de la base de données. De plus, vous pouvez choisir des bases de données avec une latence en moyenne plus faible :

• PostgreSQL – pour les opérations transactionnelles en temps réel.
• Pipeline DB – Base de données SQL idéale pour les applications de streaming.
• RethinkDB – idéal pour les applications en temps réel.
• MongoDB

Conclusion

Le choix d'une base de données est une décision importante car elle peut conduire à la création ou à l'échec de votre application. Vous devez vérifier si la base de données d'applications mobiles que vous avez choisie répond aux critères mentionnés ci-dessus.

Nous espérons que cet article vous donnera ce que vous attendez des bases de données d’applications mobiles et en trouvera une flexible.

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