Créer une application mobile avec les API OpenAI : Libérer le potentiel de l'IA pour le développement mobile

Récemment, ChatGPT a attiré l'attention du monde entier sur lui-même. Un outil qui discute avec vous comme un ami humain et vous éclaire sur à peu près tout. Tout cela grâce à l'IA. L'intelligence artificielle n'est plus un concept futuriste car nous le portons tous dans nos poches. Sans aucun doute, les nouvelles technologies ont rationalisé de nombreuses tâches dans notre vie quotidienne. Il existe des organisations comme OpenAI, qui travaillent en permanence sur l'évolution de la technologie en fournissant de nouveaux outils pour faciliter les tâches quotidiennes de base.

Aujourd'hui, ce blog parlera des implémentations d'IA par OpenAI et de la manière dont vous pouvez tirer parti de cette nouvelle technologie pour le développement de votre application ou de votre logiciel. Commençons-

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Une brève introduction à l'IA ouverte ?

OpenAI est essentiellement une société américaine de recherche sur l'intelligence artificielle, qui effectue en permanence des expériences dans le domaine de l'IA et fournit de nouveaux outils et logiciels pour améliorer la productivité de différentes entreprises dans différents secteurs. Le laboratoire de recherche relève de la société à but lucratif OpenLP. La société mère d'OpenLP est OpenAI Inc., qui est une organisation à but non lucratif. OpenAI a été fondée en 2015 par Sam Altman, Peter Thiel, Elon Musk, Jessica Livingston et Reid Hoffman en promettant collectivement 1 milliard de dollars. Depuis sa création, OpenAI a introduit un certain nombre de nouveaux outils basés sur l'intelligence artificielle.

Aperçu numérique d'OpenAI

Suivre un aperçu numérique peut vous aider à avoir une meilleure idée de l'étendue de l'OpenAI-

• Le chiffre d'affaires de l'entreprise devrait atteindre 200 millions de dollars d'ici la fin de 2023 , alors qu'il devrait atteindre 1 milliard de dollars d'ici 2024 .
• L'organisation aurait été évaluée à 20 milliards de dollars dans ses ventes d'actions secondaires.
• En décembre 2022, Open AI comptait plus de 21 millions de visiteurs mensuels, dont 21 % provenaient uniquement des États-Unis.
• Le site officiel d'OpenAI se classe 1441e dans la liste des sites les plus populaires au monde.
• Environ 43,63 % du trafic du site Web provient de recherches, tandis que 48,98 % du trafic provient de liens directs.

Microsoft Corp. va investir 10 milliards de dollars dans OpenAI

Il y a quatre ans, Microsoft Corp. a investi 1 milliard de dollars dans OpenAI, une startup cofondée par Elon Musk et l'investisseur Sam Altman. OpenAI lève un tour de financement d'une valorisation de 29 milliards de dollars, et Microsoft est à nouveau sur le point d'investir un montant considérable de 10 milliards de dollars. Ce montant à investir par Microsoft représente 10 fois son investissement précédent dans la même organisation.

Avec cet investissement, Microsoft obtiendra une part de 75% des bénéfices d'OpenAI jusqu'à ce qu'il récupère l'argent sur son investissement. Après cela, Microsoft assumera une participation de 49 % dans OpenAI. On espère que l'argent sera utilisé pour introduire de nouvelles avancées dans les outils d'IA et éliminer la domination de Google sur le marché des moteurs de recherche.

Meilleures API OpenAI pour développer une application mobile

Les API proposées par OpenAI peuvent aider les développeurs à instiller une automatisation importante dans le logiciel et à améliorer l'efficacité des applications mobiles. Il existe une gamme d'API que l'on peut utiliser pour injecter des avancées technologiques dans le logiciel ; cependant, ce qui suit peut être le meilleur choix pour vous-

1. API DALL·E

Comme nous l'avons interprété précédemment dans la section, DALL·E permet aux utilisateurs de créer des images à partir d'une description textuelle approximative. L'API peut être facilement intégrée dans des applications mobiles et des logiciels et transfigure la créativité et la facilité d'utilisation pour le public cible. En parlant de quelques statistiques, plus de 3 millions de personnes utilisent déjà cette API d'OpenAI et génèrent plus de 4 millions d'images chaque jour.

Compétences de base de l'API DALL·E

• Les utilisateurs peuvent créer des images personnalisées de haute qualité avec des descriptions textuelles.
• L'API peut générer des images de différentes couleurs, styles et résolutions.
• Cette API est simple à utiliser et ne nécessite pas de création d'image initiale ni de connaissances en codage.
• La génération d'images est assez rapide et les utilisateurs peuvent voir les résultats en temps réel.
• L'API est rentable et accessible aux particuliers, aux entreprises et aux petites entreprises.
• Les images sont générées à partir d'une vaste collection et les utilisateurs peuvent choisir la meilleure en conséquence.

2. API GPT-3

Imaginez n'importe quoi avec la langue, GPT-3 peut presque tout faire. Qu'il s'agisse de répondre à des questions aléatoires, de corrections grammaticales, de résumés, de commandes de texte ou de toute autre chose, GPT-3 couvre tout. L'intégration de votre application mobile ou de votre logiciel avec l'API GPT-3 peut élever l'utilité du logiciel à un niveau supérieur. Dans le même temps, l'intégration de cette API dans les applications et logiciels mobiles est tout aussi simple.

Compétences principales de l'API GPT-3

• Question et réponse
• Correction grammaticale
• Résumé de texte
• Génération de code avec instruction en langage naturel
• Traduire des textes en commandes programmatiques
• La traduction de la langue
• Langage naturel vers l'API Stripe
• Traduction SQL
• Analyser des données non structurées
• Classer les éléments en catégories
• Python vers langage naturel
• Convertir le titre du film en Emoji
• Calculer la complexité temporelle des fonctions
• Traduire les langages de programmation, etc.

3. API du Codex

Codex est une autre API introduite par OpenAI qui permet aux développeurs d'écrire du code en langage naturel, puis de traduire l'entrée en codes de travail dans différents langages, notamment Python, JavaScript et Java. Cette capacité réduit les efforts et le temps requis pour écrire du code à partir de zéro. Dans le même temps, une personne qui a une connaissance limitée ou nulle des langues peut également apprendre les aspects techniques.

Compétences essentielles de l'API du Codex

• Créez des codes avec des instructions en langage naturel
• Traduire le langage naturel en requêtes SQL
• Expliquer un morceau de code Python dans un langage compréhensible par l'homme
• Correcteur de bogues Python
• Bot de style de message pour répondre aux questions JavaScript
• Convertir des expressions JavaScript en Python
• Transformez la fonction Javascript en une ligne

Codex est le successeur de GPT-3 qui est en outre formé sur le code de 54 millions de référentiels GitHub. L'organisation a introduit l'innovation à la mi-2021. Selon OpenAI, ce modèle peut être utilisé pour créer du code fonctionnel dans des dizaines de langages de programmation tout en fournissant les résultats les plus efficaces en Python.

Guide de développement d'API : comment créer une API ?

Outils propulsés par OpenAI

Il existe une gamme d'outils qu'OpenAI a introduits périodiquement. Seuls certains de ces outils sont une mise à niveau d'autres tandis que certains d'entre eux offrent des services complètement nouveaux. Jetons un coup d'œil sur certains outils populaires créés par OpenAI-

1. GPT (pré-formation générative)

Alec Radford, avec ses collègues, a écrit un article original sur la pré-formation générative d'un modèle de langage et l'a publié sur le site Web d'OpenAI le 11 juin 2018. Cet article a interprété comment un modèle de langage peut être pré-formé pour acquérir des connaissances mondiales et ainsi traiter les dépendances à long terme.

2. GPT-2

Lorsque GPT a réussi à aider la population avec son approche innovante, il était temps de faire passer le modèle au niveau supérieur. En conséquence, OpenAI a dévoilé le nouveau modèle amélioré de GPT et l'a nommé GPT-2 (Generative Pre-Training Transformer). Cette version mise à jour a été annoncée en février 2019 et l'organisation a publié la version complète en novembre 2019.

Le nouveau modèle GPT est basé sur l'architecture Transformer reposant sur le principe de l'encodeur-décodeur et utilisant des concepts tels que les multi-têtes et l'auto-attention. GPT-2 est un modèle de langage considérablement volumineux avec plus de 1,5 milliard de paramètres et est formé sur un ensemble de données d'environ 8 millions de pages Web. Tous ces ensembles de données étaient divers et pouvaient donc générer des échantillons de texte synthétique conditionnel de la plus haute qualité. Par conséquent, en saisissant les mots pertinents, on peut obtenir de longues descriptions et des informations avec une précision humaine.

En plus de générer le texte, GPT-2 a simplifié le processus de développement de chatbots pour les sites Web. Avant la création de GPT-2, il fallait des mois pour concevoir les règles et couvrir les différents sujets de conversation pour le chatbot. Mais GPT-2 a réduit cette période à quelques jours.

La traduction automatique est un autre cas d'utilisation fourni par GPT-2. En mettant en œuvre la méthode d'apprentissage zéro-shot, le modèle de langage est conditionné sur les exemples de format de paire tels que « phrase anglaise = phrase française ». Ainsi, pour traduire la phrase anglaise, l'entrée est donnée dans le format - "phrase anglaise =". Ensuite, le décodage glouton est utilisé pour générer les échantillons.

De plus, GPT-2 peut également être utilisé pour résumer les textes et les articles. Avoir un outil pour résumer l'ensemble des informations importantes dans des lignes de texte sélectionnées peut être très utile pour toutes les industries.

3. GPT-3

Prenant une autre étape dans l'échelle du modèle GPT, GPT-3 est la version successeur de GPT-2. C'est un modèle de langage de transformateur non supervisé. La nouvelle version a été introduite en mai 2020, contenant plus de 175 milliards de paramètres. La mise à niveau a réussi à instiller le méta-apprentissage dans le modèle de langage. Les résultats ont été considérablement améliorés lors de la comparaison de GPT-3 aux capacités de GPT-2.

En parlant de l'application pratique de GPT-3, les entreprises pourraient l'utiliser de manière significative pour générer automatiquement des réponses aux demandes des clients et ainsi économiser beaucoup de temps et d'argent. Il peut également être utilisé pour créer des rapports sur des sujets variés et rester informé des dernières informations.

Dans le même temps, la gestion des connaissances est également une application essentielle de GPT-3, car les employés peuvent rassembler et utiliser les connaissances dont ils ont besoin pour prendre des décisions particulières. Le nouveau modèle est également utile pour analyser le sentiment des données textuelles. Ainsi, les entreprises et les entreprises peuvent facilement comprendre les sentiments et les intentions de leurs clients et ainsi prendre de meilleures décisions.

Comme GPT-3 est capable de comprendre les données en langage naturel, il est plus facile pour les utilisateurs d'extraire des informations et des informations essentielles à partir de textes pré-écrits. Parallèlement, vous pouvez également utiliser GPT-3 pour la traduction linguistique, permettant ainsi aux entreprises de communiquer avec leurs clients provenant de plusieurs horizons.

GPT-3 est également fortement recommandé pour la construction de modèles prédictifs et aide ainsi les entreprises à prendre des décisions futures intelligentes.

4. ChatGPT

Lancé en novembre 2022 et atteint plus d'un million d'utilisateurs en 5 jours, ChatGPT est l'un des derniers outils révolutionnant l'industrie du contenu. Le modèle opérationnel de l'outil a été le point d'attraction pour les utilisateurs. Il ne fait aucun doute que parler à certains de manière formelle ou informelle est le moyen le plus simple d'obtenir des informations. ChatGPT vous permet de faire exactement la même chose.

Avec ChatGPT, vous obtenez des informations conversationnelles où vous pouvez placer des commandes, poser des questions, demander des informations, reformuler des textes, et bien plus encore. La compétence principale de ce modèle est que vous pouvez interagir avec lui comme un ami humain. En aidant les utilisateurs à créer tout type de contenu en quelques secondes, il est largement utilisé par diverses industries à des fins différentes. De la rédaction d'e-mails à la compréhension d'un concept entièrement nouveau, ChatGPT couvre tous les aspects de la génération de contenu.

Les implications en temps réel de ChatGPT ne sont pas limitées à-

• Obtenez la réponse à votre question sur n'importe quel paysage ou industrie.
• La génération d'invites pour les générateurs d'intelligence artificielle est devenue beaucoup plus facile.
• La recherche du bon contenu sur Google ou d'autres moteurs de recherche peut être mouvementée car vous devrez toujours filtrer les informations des millions de résultats générés. ChatGPT, d'autre part, fournit le contenu dont vous avez besoin à la fois.
• Cela peut être difficile à croire, mais ChatGPT vous facilite grandement les tâches de développement d'applications. Les outils peuvent vous donner le code complet pour développer les applications selon des scénarios spécifiques.
• Si vous manquez de créativité, ChatGPT est là pour vous. Vous pouvez générer des dialogues amusants, des légendes, des phrases formelles et bien plus encore en quelques clics sur ChatGPT.
• Les e-mails font partie de notre quotidien, mais écrire des centaines d'e-mails chaque jour est un véritable casse-tête pour nous tous. ChatGPT nous facilite considérablement la tâche en générant des e-mails professionnels en quelques secondes avec une précision de 100 %.

5. Outils musicaux

OpenAI n'a pas encore introduit d'innovations dans le paysage de la langue et de l'écriture de contenu, mais a également exploré le scénario musical. MuseNet, introduit en 2019, est un réseau neuronal profond formé pour prédire les notes de musique suivantes dans les fichiers musicaux MIDI. MuseNet peut générer des chansons dans quinze styles différents à partir de dix autres instruments.

Un autre outil musical introduit par OpenAI, à savoir Jukebox, a été lancé en 2020. Il est basé sur un algorithme open source qui génère de la musique avec des voix. La plate-forme est entraînée par plus de 1,2 million d'échantillons et accepte désormais une gamme d'extraits de genre, d'artiste et de paroles pour produire l'échantillon de chanson.

6. Murmure

Une autre innovation d'OpenAI est Whisper, essentiellement un modèle de reconnaissance vocale à usage général. Whisper est formé avec un grand ensemble de données audio différentes. On peut exploiter efficacement plusieurs tâches avec Whisper, y compris la reconnaissance vocale multilingue, la traduction et l'identification de la langue.

7. DALL-E et CLIP

DALL-E a été lancé en janvier 2021 en tant que modèle de transformateur. La compétence principale de ce modèle est qu'il crée des images à partir de descriptions textuelles. Ainsi, ce qui est dans votre esprit peut également être présenté à l'écran.

CLIP, en revanche, n'est qu'un modèle inversé de DALL-E. Ici, en mettant les images, vous pouvez obtenir les descriptions textuelles de ce qui est représenté dans l'image. Le modèle utilise 12 milliards de versions de paramètres de GPT-3 pour fournir les entrées en langage naturel.

8. Codex

Avantages généraux du développement d'une application avec l'API d'OpenAI

Outre les avantages dédiés des différentes API OpenAI, il existe certains avantages mutuels que l'on tirera parti de l'utilisation d'une application équipée d'intelligence artificielle -

1. Meilleure prise de décision et automatisation

L'analyse des données devient plus efficace avec des algorithmes d'IA avancés. En analysant les modèles et les tendances des commentaires des clients, les entreprises obtiennent des données cruciales sur leurs performances sur le marché. Grâce à ces informations, ils peuvent prendre les bonnes décisions pour augmenter encore leur productivité.

2. Service client amélioré

L'API d'OpenAI peut être utilisée très efficacement pour créer des chatbots. L'utilisation des avancées de l'intelligence artificielle dans le chatbot permet aux entreprises de répondre efficacement aux requêtes et aux problèmes de leur public cible. La pratique contribue de manière significative à assurer un meilleur service client.

3. Améliorez l'efficacité

L'API d'OpenAI peut facilement automatiser les tâches répétitives et faire économiser beaucoup de temps et d'argent aux entreprises. Par exemple, une API de modèle de langage peut résumer les rapports financiers, et ainsi les analystes peuvent se concentrer sur des tâches plus cruciales. En permettant une utilisation efficace des ressources, ces API augmentent l'efficacité des entreprises.

4. Réduction des coûts

OpenAI propose des options gratuites et des plans basés sur l'utilisation, ce qui rend la technologie beaucoup plus abordable pour les entreprises de toutes tailles. Dans le même temps, le logiciel peut être utilisé pour effectuer des tâches répétitives et linguistiques en un rien de temps. Ainsi, il permet d'économiser une quantité importante de coûts de main-d'œuvre. Cela fait des API OpenAI une merveilleuse ressource économique pour les entreprises.

5. Sécurise les avantages concurrentiels

Avec différentes API, les entreprises peuvent rester informées des derniers contenus et articles d'actualité. En fournissant un aperçu de nouveaux sujets, les entreprises peuvent rapidement attirer l'attention du public cible et maintenir une image de marque élevée pour elles-mêmes. Dans le même temps, en analysant les données et les informations, les entreprises peuvent élaborer des stratégies de marketing et de vente éclairées. Ces pratiques garantissent l'avantage concurrentiel des entreprises, les aidant à devancer leurs concurrents.

Comment développer des applications mobiles avec des API Open AI ?

Que ce soit GPT-3, DALL·E ou Codex, toutes les API ont des fonctionnalités uniques qui ajoutent les capacités importantes d'une application ou d'un logiciel mobile. Non seulement cela aide à améliorer l'expérience utilisateur avec l'application, mais l'intégration de ces API est également très faisable. Passer directement au processus de développement d'applications mobiles utilisant ces API comprend les étapes suivantes :

1. Réfléchissez à votre idée de développement d'applications

Comme nous l'avons étudié ci-dessus, il existe une gamme de fonctionnalités que vous pouvez intégrer à votre application via les API OpenAI. Chacun d'eux offre un objectif différent pour les utilisateurs. Vous devez donc plonger dans l'étude de marché et trouver l'idée de développer votre application mobile basée sur l'IA. Ici, vous pouvez vous concentrer sur les problèmes que vous souhaitez résoudre pour votre public cible et choisir le type d'application qui peut faire de même.

2. Effectuez une analyse concurrentielle approfondie

Pour espérer un bon retour sur investissement, vous devrez vous assurer que la solution que vous envisagez de fournir peut concurrencer les applications et logiciels existants. Veuillez passer en revue les concurrents de votre application, les fonctionnalités qu'ils offrent, leurs prix, ainsi que le public cible. Recherchez l'écart où vous pouvez orienter le public vers votre solution et obtenir des avantages concurrentiels.

3. Finaliser les fonctionnalités à fournir dans l'application

Les fonctionnalités sont les bases de toute application ou logiciel. Faites une liste des fonctionnalités que vous souhaitez inclure dans votre application. Assurez-vous d'instiller une proposition de vente unique dans votre application via les fonctionnalités. Ces fonctionnalités vont définir la capacité de votre application et donc l'utilité du logiciel pour le public cible. Sans aucun doute, le coût de développement de l'application est directement proportionnel au nombre de fonctionnalités, mais vous devez maintenir les fonctionnalités nécessaires lors du développement de l'application.

4. Sélectionnez le bon modèle d'OpenAI à intégrer dans l'application

Une fois que vous avez terminé de développer l'idée et de décider des fonctionnalités, il est temps de sélectionner le modèle approprié d'OpenAI et de l'intégrer dans l'application.

• Tout d'abord, vous choisirez parmi une gamme de modèles fournis par OpenAI, qui incluent Codex, DALL.E et GPT-3.
• Ensuite, vous vous inscrirez sur le site officiel d'OpenAI pour obtenir la clé API.
• Après avoir obtenu la clé API, le développeur commence à programmer selon le langage et la technologie des besoins prédéfinis.

5. Test de l'application

Lorsque le développeur a terminé la phase de développement, l'équipe de test testera l'application plusieurs fois pour déboguer le logiciel. Avoir des bogues dans l'application peut complètement ruiner l'expérience utilisateur. Identifiez autant de bogues que possible et supprimez-les de l'application.

6. Déploiement

La dernière étape est le déploiement. Lancez l'application sur la plate-forme respective (Android ou iOS) et rendez-la disponible pour le public cible. Votre partenaire de développement d'applications effectuera le déploiement de l'application.

Tech Stack pour une application mobile équipée d'IA

Outre les API OpenAI, vous pouvez utiliser les technologies suivantes pour créer une application mobile :

Développement d'applications mobiles Full Stack : guide complet

Comment Emizen Tech peut-il être la main secourable et pourquoi nous choisir ?

Un partenaire de développement d'applications compétent est crucial pour la performance de votre application mobile. En même temps, lorsque votre vision est d'intégrer les API OpenAI dans votre application mobile, il devient encore plus vital de confier votre projet à des mains expérimentées. Ici, Emizen Tech peut être la meilleure solution pour vous. En tant que société de développement d'applications, nous avons plus d'une décennie d'expérience dans le développement d'applications, de sites Web et de commerce électronique. Ce long parcours nous a permis d'acquérir une expertise dans l'industrie informatique et, ainsi, de fournir des solutions technologiques de premier ordre à nos clients. Les raisons de nous choisir ne sont pas limitées à-

• Expérience de plus d'une décennie
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• Toutes les technologies sous un même toit
• Rapport coût-efficacité
• Engagement de temps et de prix
• Communication plus fluide
• Connaissance approfondie de l'industrie

Résumer

L'Intelligence Artificielle transfigure l'expérience utilisateur depuis longtemps, et il est grand temps que nous tirions parti de ce nouveau concept dans nos gadgets mobiles. L'organisation OpenAI travaille en permanence sur la technologie et a introduit plusieurs outils pour fournir des services utilisateur haut de gamme. De la génération d'images avec des descriptions textuelles à l'obtention d'informations mondiales avec quelques mots-clés, les capacités de ces outils sont exceptionnelles.

OpenAI permet aux développeurs d'intégrer ces avancées dans les applications mobiles à l'aide d'API. Nous avons discuté de trois API différentes, à savoir. Codex, GPT-3 et DALL·E avec leurs fonctionnalités attrayantes. Emizen Tech peut vous aider à créer des applications et des solutions mobiles de pointe dotées des atouts de ces API d'IA.

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