Le cloud et l'intelligence artificielle. Comment utiliser l'IA basée sur le cloud dans votre entreprise ?

Nous assistons à une révolution technologique avec l'intelligence artificielle comme personnage principal. Des algorithmes améliorés d'IA et d'apprentissage automatique sont utilisés dans presque toutes les industries et tous les domaines de la vie numérique. Ils seront probablement bientôt en mesure d'automatiser entièrement la gestion du cloud, en adaptant les ressources aux besoins d'une entreprise en temps réel.

L'avenir des entreprises numériques - table des matières :

1. Introduction
2. IA basée sur le cloud
3. Quels problèmes peuvent être résolus avec l'IA basée sur le cloud ?
4. Comment choisir les bonnes solutions pour votre entreprise ?
5. Surveiller et mesurer les effets de la mise en œuvre de l'IA basée sur le cloud
6. Résumé

Introduction

L'utilisation de l'IA basée sur le cloud stimule la transformation numérique des entreprises et intègre de plus en plus les mondes physique et numérique. Cela est évident dans les énormes succès des entreprises offrant des services d'assistant numérique IA basés sur le cloud, tels que Siri, Google Home et Amazon Alexa.

Ils facilitent l'émission de commandes vocales, l'achat d'articles, le réglage de la température dans une maison intelligente ou la lecture de musique sur une enceinte connectée. De nombreux utilisateurs ne réalisent pas qu'ils doivent le fonctionnement intuitif des appareils intelligents à la combinaison de ces deux technologies : le cloud computing et l'intelligence artificielle. L'IA basée sur le cloud joue également un rôle révolutionnaire dans les affaires. Mais comment est-il utilisé ?

IA basée sur le cloud

L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) dans le cloud offre aux startups d'incroyables opportunités de croissance. Les fournisseurs de services cloud proposent des plates-formes qui facilitent la mise en œuvre de l'IA et du ML pour :

• effectuer des analyses de données – par exemple, de l'inventaire, du nombre de clients ou de la fréquence des visites sur site, et même analyser les réactions émotionnelles des personnes sur les réseaux sociaux, optimiser les processus de production – en analysant les données liées aux processus, aux machines et aux ressources humaines, l'IA peut détecter retards ou pertes, ce qui permet de rationaliser les processus et d'augmenter l'efficacité de la production,
• personnaliser l'offre - L'IA analyse les préférences des clients, le comportement d'achat et l'historique de navigation pour fournir des recommandations personnalisées de produits ou de services, une surveillance et un service client, l'IA peut collecter des données sur la satisfaction des clients et les problèmes signalés, ce qui permet une résolution des problèmes plus rapide et plus efficace et un service amélioré qualité,
• automatiser le marketing – en analysant les données et en identifiant des stratégies efficaces, l'IA peut aider à développer des campagnes marketing efficaces qui augmenteront la portée et attireront plus de clients.

De plus, l'IA peut aider à surveiller et à gérer l'infrastructure informatique. En effet, l'IA peut détecter automatiquement les problèmes de performances ou de sécurité et réagir rapidement, minimisant ainsi le risque de défaillances du système ou de cyberattaques.

Quels problèmes peuvent être résolus avec l'IA basée sur le cloud ?

Les forces combinées du cloud et de l'intelligence artificielle aident principalement à résoudre les problèmes dans les domaines suivants :

• accélérer les processus de prise de décision - le cloud et l'IA aident à analyser d'énormes quantités de données en temps réel. Pour y parvenir, les entreprises peuvent utiliser des outils prêts à l'emploi comme Google BigQuery ou Amazon Redshift pour traiter les données rapidement. Grâce à ces outils, les entreprises peuvent prendre des décisions fondées sur des faits, ce qui conduit à l'optimisation des processus métier.
• améliorer le service client - la mise en place de chatbots ou de systèmes d'analyse des émotions des clients, permet des réponses plus rapides et plus précises à leurs besoins. Pour y parvenir, les entreprises peuvent utiliser des services comme IBM Watson, Google Dialog Flow ou Microsoft Azure Bot Service. De cette façon, les entreprises peuvent améliorer la satisfaction de leurs clients et accroître leur fidélité.
• optimiser les processus de production – le cloud soutenu par l'intelligence artificielle peut être utilisé pour analyser les données liées aux processus de production et optimiser la gestion des ressources. Pour y parvenir, les entreprises peuvent utiliser des outils tels que TensorFlow ou Apache MXNet, qui permettent de créer des modèles d'IA avancés pour prévoir les temps d'arrêt ou les besoins de service. De cette façon, les entreprises peuvent minimiser les retards et atteindre une plus grande efficacité de production.
• prédire les tendances du marché – L'IA basée sur le cloud permet la collecte et l'analyse de données provenant de diverses sources, ce qui facilite l'anticipation des changements du marché et l'ajustement des stratégies commerciales. Pour y parvenir, les entreprises peuvent utiliser des services comme Amazon Forecast ou Google Cloud AI Platform, qui proposent des algorithmes de prévision avancés. De cette façon, les entreprises peuvent adapter leurs offres pour répondre aux attentes des clients et conserver un avantage concurrentiel.
• prendre en charge le recrutement et la gestion des ressources humaines - l'IA basée sur le cloud peut être utilisée pour analyser les CV des candidats et prédire dans quelle mesure ils s'intégreront dans une entreprise ou un poste donné. Pour y parvenir, les entreprises peuvent utiliser des solutions comme IBM Watson Talent ou Google Cloud Talent Solution, qui proposent des outils pour analyser les données des candidats. De cette façon, les entreprises peuvent réduire le temps de recrutement et augmenter l'efficacité de leurs équipes.

Comment choisir les bonnes solutions pour votre entreprise ?

Avant de choisir les bonnes solutions d'IA basées sur le cloud, il est judicieux de bien comprendre les objectifs et les attentes de votre entreprise en termes de technologie. Identifier vos priorités et les domaines clés où l'IA peut apporter des bénéfices vous permettra de faire un meilleur choix des outils disponibles. En particulier, il vaut la peine de consulter l'offre des fournisseurs suivants :

• Google Cloud,
• Amazon Web Services,
• Microsoft Azure, ou
• IBM Cloud,

pour savoir lesquels sont les plus adaptés aux besoins de votre entreprise.

Surveiller et mesurer les effets de la mise en œuvre de l'IA basée sur le cloud

Avant de mettre en œuvre l'IA cloud, il est judicieux d'identifier des indicateurs de performance spécifiques (KPI) qui vous permettront d'évaluer l'impact des nouvelles technologies sur votre entreprise. Ceux-ci peuvent inclure :

• gagner du temps - en automatisant divers processus dans l'entreprise, tels que l'analyse des données et le service client. Par exemple, en utilisant des chatbots basés sur l'IA, une entreprise peut réduire le temps de réponse aux demandes des clients. Le temps de réponse moyen avant et après la mise en place des chatbots peut être défini comme un KPI, et le suivi de cet indicateur peut se faire grâce à des outils d'analyse disponibles dans les systèmes CRM,
• réduction des coûts - L'IA basée sur le cloud peut aider à réduire les coûts en optimisant l'utilisation des ressources et en éliminant le gaspillage. Par exemple, l'IA peut analyser les données de consommation d'énergie d'une entreprise pour identifier les domaines à améliorer et mettre en œuvre des mesures de réduction des coûts. Le pourcentage de réduction de la consommation d'énergie après la mise en œuvre d'une solution d'IA peut être défini comme un KPI, et le suivi de cet indicateur peut être effectué via des systèmes de gestion de l'énergie,
• augmentation de la satisfaction des clients - par exemple, la mise en œuvre d'un système d'analyse des émotions des clients basé sur l'IA peut aider à identifier les domaines qui doivent être améliorés. L'évolution de la note de satisfaction client avant et après la mise en place de ce système peut être définie comme un KPI, et le suivi de cet indicateur peut se faire via des enquêtes de satisfaction client et l'analyse des notes et avis en ligne,
• efficacité accrue des processus - l'IA basée sur le cloud peut aider à rendre les processus de production ou opérationnels plus efficaces, par exemple en automatisant et en optimisant la gestion des ressources. L'IA peut prédire les temps d'arrêt des machines et les besoins de service, permettant une meilleure planification et une optimisation du fonctionnement des machines. Une réduction des temps d'arrêt des machines et une augmentation de l'efficacité de la production peuvent être définies comme un KPI, et cela peut être surveillé via des systèmes de gestion de la production et des rapports de service.

Après la mise en œuvre de l'IA basée sur le cloud, il est crucial de surveiller et d'analyser régulièrement les résultats que l'investissement apporte. Cela peut être accompli en appliquant des indicateurs de performance prédéfinis et en utilisant des outils analytiques proposés par les fournisseurs de cloud. Par exemple, des fournisseurs tels qu'Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform proposent un ensemble complet d'outils d'analyse et de surveillance qui facilitent le suivi des progrès vers la réalisation des KPI définis.

N'oubliez pas non plus de revoir et de mettre à jour régulièrement vos KPI pour les adapter à l'évolution des conditions commerciales et technologiques. Au fur et à mesure que l'entreprise grandit et se développe, il peut être nécessaire d'introduire de nouveaux KPI ou de modifier ceux qui existent déjà pour mieux refléter les objectifs et priorités actuels.

L'introduction d'une méthodologie systématique de suivi et de mesure des effets de la mise en œuvre de l'IA basée sur le cloud permet de mieux évaluer l'impact des investissements dans les nouvelles technologies sur l'entreprise. Il vous permet également de détecter rapidement les problèmes, ce qui vous permet de mettre en œuvre rapidement des ajustements et des optimisations, conduisant à la réalisation des objectifs de performances fixés.

Résumé

Le cloud et l'intelligence artificielle présentent d'énormes opportunités pour les entreprises qui souhaitent se développer et acquérir un avantage concurrentiel sur le marché. Pour tirer pleinement parti du potentiel de l'IA basée sur le cloud, il est essentiel de comprendre les besoins de l'entreprise, de choisir les bonnes solutions et de développer une stratégie de mise en œuvre. La collaboration avec des experts et le suivi et la mesure des effets de la mise en œuvre permettront d'obtenir des résultats optimaux.

Il est également bon de garder à l'esprit que ces technologies évoluent constamment et que les innovations dans le domaine de l'IA basée sur le cloud peuvent apporter encore plus d'avantages aux entreprises à l'avenir. Par conséquent, il est important de se tenir au courant des derniers développements dans ce domaine et d'être ouvert pour optimiser davantage les processus et adapter de nouvelles solutions.

En mettant en œuvre l'IA basée sur le cloud dans leur entreprise, les entreprises ont la possibilité d' accélérer les processus de prise de décision , d'améliorer le service client, d'optimiser les processus de production, de prévoir les tendances du marché et de soutenir le recrutement et la gestion des ressources humaines. En conséquence, les entreprises peuvent accroître leur efficacité, réduire leurs coûts et acquérir un avantage concurrentiel sur le marché.

Auteur : Andy Nichols

Un résolveur de problèmes avec 5 degrés différents et des réserves infinies de motivation. Cela fait de lui un parfait propriétaire et gestionnaire d'entreprise. Lors de la recherche d'employés et de partenaires, l'ouverture et la curiosité du monde sont des qualités qu'il apprécie le plus.

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