Créer un clone d'IA de vous-même

Publié: 2023-10-23

L’idée de créer des clones basés sur l’intelligence artificielle (IA) peut sembler fantastique. Pourtant, aujourd’hui, ce concept dépasse la science-fiction.

Les grands modèles de langage (LLM) ont non seulement composé des milliers de courriels, mais se sont également intéressés à la littérature et à la poésie, donnant naissance à des expressions créatives qui étaient autrefois à la portée exclusive des écrivains humains. Et les chatbots basés sur l’IA fournissent désormais un support client avec une telle compétence qu’il est souvent difficile de les distinguer de leurs homologues humains… Et ce ne sont là que quelques exemples.

Dans cet article, nous explorerons les preuves selon lesquelles les clones d’IA ne sont plus des personnages de fiction spéculative, mais sont plutôt devenus une force tangible et transformatrice. Nous examinerons ce qu'il faut pour créer un clone d'IA de vous-même et explorerons les questions éthiques liées au clonage.

L’essor du clonage de l’IA

Les clones d’IA visent à recréer les processus cognitifs, les capacités de prise de décision et même les traits de personnalité des humains. Le concept couve depuis des décennies. Ayant commencé comme des chatbots rudimentaires qui répondaient autrefois uniquement à des requêtes de base, les entités d’IA présentent désormais un comportement et un raisonnement étonnamment humains.

Prenez Delphi, par exemple. La startup nommée d'après la diseuse de bonne aventure grecque vous permet de créer des chatbots IA qui imitent votre personnalité, votre style d'écriture et même votre langage, tout cela grâce aux données que vous fournissez (c'est-à-dire les e-mails, les transcriptions, les articles de blog et les vidéos YouTube). ).

Un autre exemple vient de Synthesia, une startup qui a déjà fait la une de plusieurs médias. L'entreprise vous permet de « construire votre propre avatar » en « clonant votre voix et votre corps ».

Les résultats sont assez étonnants. Non seulement une telle copie numérique de vous-même peut mener un entretien, mais elle peut également réussir un test biométrique bancaire. Impressionnant? Oui. Concernant? Bien sûr. Mais plus là-dessus plus tard.

Que pouvez-vous cloner ?

La technologie de clonage d’IA actuellement disponible sur le marché peut reproduire le contenu que nous créons et imiter notre voix, notre apparence et nos mouvements. À l'avenir, vous pourrez peut-être déployer votre clone d'IA sur un site Web, l'intégrer dans Slack et le connecter à un logiciel de conférence pour participer aux appels en votre nom. Voici un aperçu plus complet de ce qu’un clone d’IA de vous-même peut reproduire.

Votre contenu

Certains clones d'IA peuvent reconstituer et améliorer vos efforts créatifs, en générant de nouveaux contenus sur tous les supports, du texte aux créations visuelles.

Au premier rang de cette catégorie se trouvent les clones d’IA de génération de texte. Ils ont évolué au-delà de la simple synthèse de texte et peuvent désormais produire toute une gamme de documents écrits : articles, rapports, articles de blog et même de la poésie, tout en conservant votre raisonnement et votre style d'écriture.

La technologie clé derrière un clone d’écrivain de vous-même est la modélisation d’un grand langage. Les LLM sont pré-formés sur de grands ensembles de données, ce qui leur permet « d'apprendre » la grammaire, le vocabulaire et la structure des phrases, ainsi que de développer une large compréhension du contexte.

Ces modèles peuvent également être affinés sur des ensembles de données plus spécifiques et plus restreints qui incluent des échantillons de texte d’une personne dont le style et, osons le dire, la façon de penser, peuvent être reproduits. Les boucles de rétroaction aident également à vérifier la précision stylistique du texte généré par les modèles d’IA.

Si vous ne souhaitez pas copier vos écrits, vous pouvez créer un clone d'IA de vous-même qui crée de l'art à la place. Les générateurs d'art pilotés par l'IA peuvent créer de nouvelles œuvres d'art en apprenant de chefs-d'œuvre déjà existants à l'aide de techniques de transfert de style neuronal.

Dans le cadre de notre collaboration avec un artiste de renom, chez ITRex, nous avons contribué à l'élaboration d'une solution de clonage qui a généré de nouvelles œuvres d'art basées sur le style de l'artiste et des maîtres dont il s'est inspiré.

Ta voix

Les clones Voice AI produisent un contenu vocal au son naturel en reproduisant les modèles de parole, l'intonation et les accents humains.

Les clones vocaux s'appuient sur une combinaison de technologies, les principales étant le traitement du langage naturel et la synthèse vocale. Le premier aide les clones vocaux à comprendre et à interpréter la saisie de texte, tandis que le second convertit le texte écrit en mots parlés.

Pour générer des voix réalistes, les solutions de clonage vocal sont pré-entraînées sur de vastes ensembles de données de parole humaine. Ces ensembles de données contiennent généralement des enregistrements de divers locuteurs, ce qui aide les algorithmes d'IA à apprendre différents accents, tons et styles. Lors du réglage fin, les algorithmes de clonage vocal sont perfectionnés en fonction des échantillons vocaux d'une personne spécifique.

Il existe de nombreux outils de clonage vocal sur le marché, mais Eleven Labs est probablement le plus connu. La plateforme synthétise une voix qui correspond étroitement à vos caractéristiques vocales en fonction des enregistrements que vous téléchargez.

Bien que tout à fait crédibles, ces outils ne sont toujours pas parfaits pour les conversations en direct, car les temps de réponse d'un clone d'IA de vous-même peuvent varier en fonction du niveau de qualité souhaité. Dans certains cas, le délai peut être d'environ une seconde.

Vos regards

La technologie de clonage de l’IA vous permet également de créer des représentations visuelles de vous-même. Pour créer un clone 2D, un modèle d'IA prend en entrée une image existante d'une personne et génère une nouvelle image qui reflète son apparence. Ce processus implique souvent l’encodage des traits du visage, des expressions et des textures.

Le clonage 2D s'appuie généralement sur la vision par ordinateur et l'apprentissage profond pour générer des visages et des styles de transfert. Dreambooth est un exemple populaire de solution de clonage 2D. Le service vous permet de télécharger des images de vous-même et, à l'aide d'invites textuelles, d'en générer de nouvelles dans diverses situations.

Vos mouvements

Le clonage de mouvement, la technologie derrière les clones 3D, consiste à capturer et à reproduire les mouvements d'une personne ou d'un objet dans un format numérique, permettant à ces mouvements d'être reproduits par des avatars, des personnages ou d'autres entités numériques.

Pour reproduire avec précision les mouvements d'une personne, des caméras haute résolution et des capteurs de mouvement sont utilisés. Ils sont stratégiquement placés pour capturer les mouvements de différentes parties du corps et objets sous plusieurs angles.

Les données de mouvement capturées sont traitées et analysées pour créer une représentation numérique du mouvement. Un squelette ou un rig est également créé pour représenter la structure sous-jacente du sujet. Chaque articulation et os du squelette correspond à un point spécifique dans les données capturées, permettant d'appliquer avec précision le mouvement à un modèle 3D.

Synthesia offre la possibilité de créer un clone 3D mobile personnalisé de vous-même. Expressions faciales, mouvements des mains et inclinaisons de la tête : tout est pris en charge pour rendre votre version numérique aussi crédible que possible.

Colossyan et HeyGen sont des solutions plus simples qui génèrent des avatars 3D mobiles à partir d'une bibliothèque de clones préexistante.

Les implications éthiques du clonage de l’IA

Développer un clone d’IA de vous-même implique des considérations éthiques.

En janvier, quelqu'un a utilisé un outil de clonage d'IA pour créer des vidéos d'« Américains » soutenant la nouvelle dictature militaire du Burkina Faso. Des vidéos de campagne pro-Chine et des contenus fabriqués sur l'amélioration économique du Venezuela auraient été créés avec un logiciel de clonage d'IA.

La génération de clones d'IA, que ce soit sous forme de texte, de voix ou d'image, soulève des problèmes importants liés à la confidentialité, au consentement et à l'utilisation responsable. Voici les points essentiels à considérer.

Problèmes de confidentialité

L’une des principales préoccupations éthiques entourant le clonage de l’IA est l’invasion de la vie privée. La technologie s'appuie souvent sur de vastes ensembles de données sur les individus, notamment leurs écrits, leurs voix ou leurs images. La collecte et l'utilisation non autorisées de ces données peuvent avoir de graves conséquences sur le droit à la vie privée.

Consentement et utilisation des données

Il est primordial d’obtenir le consentement éclairé des personnes dont les données sont utilisées pour le clonage de l’IA. Les utilisateurs doivent avoir le contrôle sur la manière dont leurs données sont collectées, stockées et utilisées, tandis que les mécanismes de consentement doivent être transparents et facilement accessibles.

Abus et tromperie

Les clones d’IA peuvent être utilisés à mauvais escient et trompés. Ils peuvent être employés pour des activités frauduleuses, telles que l’usurpation d’identité, le vol d’identité ou la génération de faux contenus qui semblent authentiques. La technologie Deepfake, par exemple, a été utilisée pour créer des vidéos et des enregistrements audio réalistes mais fabriqués de personnalités publiques à des fins malveillantes. Les clones vocaux ont réussi les procédures d'authentification vocale, ce qui soulève des préoccupations supplémentaires étant donné qu'aujourd'hui, il n'y a aucune limite quant aux personnes que vous pouvez répliquer.

Préjugés et discrimination

Les ensembles de données utilisés pour entraîner les clones d’IA peuvent contenir des biais, ce qui entraîne un contenu cloné qui reflète ces biais. Cela peut perpétuer les stéréotypes et renforcer les inégalités. Par exemple, les chatbots formés sur des données biaisées peuvent réagir de manière insensible ou préjudiciable à certaines entrées des utilisateurs.

Responsabilité dans le développement

Le développement éthique des clones d’IA nécessite des pratiques responsables en matière de traitement des données, de formation de modèles et de conception d’algorithmes. Les développeurs doivent travailler activement pour identifier et atténuer les biais, les erreurs et les dommages potentiels, afin de garantir que les clones d’IA ne servent qu’à des fins bénéfiques.

L'avenir du clonage de l'IA

Le domaine du clonage de l’IA est dynamique et en constante évolution. La recherche et le développement en cours visent à répondre aux préoccupations éthiques, à améliorer le réalisme et la polyvalence des clones d'IA et à étendre leurs applications.

La trajectoire du clonage de l’IA pointe vers une intégration plus profonde dans notre vie quotidienne, offrant des solutions innovantes dans un large éventail d’industries et d’applications.

Les avancées suivantes se profilent à l’horizon.

Hyper-personnalisation

Les progrès futurs dans le clonage de l’IA pourraient conduire à des expériences hyper-personnalisées. Imaginez des assistants IA qui non seulement imitent votre voix, mais comprennent également vos émotions et vos préférences, adaptant leurs réponses à vos besoins individuels.

Réalisme amélioré

Les clones d’IA sont sur le point de devenir encore plus convaincants. Les progrès dans le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l’apprentissage profond entraîneront des clones de textes, de voix et d’images qui se distingueront de moins en moins des humains.

Personnages interactifs

Dans les jeux et le divertissement, les clones d’IA occuperont une place centrale en tant que personnages et compagnons interactifs. Ces personnages seront capables de s'engager dans des conversations dynamiques et significatives, améliorant ainsi l'immersion et la narration.

Diversification des cas d'utilisation

Les clones d’IA peuvent trouver leur place dans les soins de santé, en aidant à la télémédecine, en fournissant un soutien émotionnel et même en aidant les personnes souffrant de troubles cognitifs en imitant la présence réconfortante d’un être cher.

Ils peuvent également jouer un rôle essentiel dans l’éducation personnalisée, en proposant un tutorat individuel, un apprentissage des langues et une formation professionnelle adaptée aux styles et aux besoins d’apprentissage de chacun.

Sur le lieu de travail, les clones d'IA pourraient faciliter des tâches allant de l'analyse de données et de la génération de contenu à la gestion de projet et au soutien administratif.

Dernières pensées

De la réplication de textes, de voix et d’images à la promesse d’un clonage de mouvements réalistes, la technologie de l’IA modifie fondamentalement la façon dont nous interagissons avec le paysage numérique et le percevons. Les preuves sont convaincantes : le clonage de l’IA n’est pas de la science-fiction ; c'est un phénomène actuel. Les chiffres partagés par le leader du secteur Synthesia ne font que le prouver : plus de 15 000 entreprises ont déjà généré plus de 4,5 millions de vidéos grâce à la plateforme.

Pourtant, le pouvoir transformateur du clonage de l’IA s’accompagne de responsabilités éthiques. La confidentialité, le consentement et la transparence sont des considérations essentielles qui doivent sous-tendre le développement et l’utilisation de clones d’IA. À mesure que la technologie de l’IA continue d’évoluer, les collaborations interdisciplinaires entre développeurs, éthiciens, psychologues et experts du domaine seront essentielles pour orienter le clonage de l’IA dans la bonne direction.

Nous vous invitons à rester à l’écoute du monde dynamique des avancées de l’IA. Pour ceux qui souhaitent approfondir, envisagez d’explorer nos ressources supplémentaires et de lire davantage sur les dernières innovations dans le domaine de l’IA. Et si vous avez encore des questions sans réponse, contactez-nous !

Cet article a été initialement publié sur le site Web itrex.