L'IA créative d'aujourd'hui et de demain | L'IA en entreprise #20

L'intelligence artificielle compose des images étonnamment bonnes. Au point, qu'elle vous fait douter de sa nature mécanique. Il écrit des phrases et des paragraphes avec le contenu disponible sur Internet, en s'appuyant sur des indices et des questions supplémentaires. De même, il traduit, paraphrase et transforme les enregistrements de réunion en notes soignées. Alors, comment une entreprise peut-elle tirer parti de l'énorme potentiel qu'offrent les solutions d'IA créatives de pointe ?

L'IA créative d'aujourd'hui et de demain - table des matières :

1. IA créative – introduction
2. Du texte à l'image. DALL-E 2 et ses applications commerciales potentielles
3. GPT-3, Leta et l'écrivain du futur
4. IA créative – Résumé

IA créative – introduction

La création de contenu deviendra-t-elle le domaine exclusif de l'intelligence artificielle ? L'IA générera-t-elle du multimédia à la demande ? Soutenez-nous dans nos efforts créatifs avec des vidéos originales, des images accompagnées de textes d'une qualité et d'un esprit sans précédent. Personne ne sait. Néanmoins, dans le texte suivant, nous aimerions examiner comment l'IA créative gère la génération d'images et de textes ainsi que la réponse à des questions compliquées. Nous présenterons également des perspectives sur la manière dont les entreprises peuvent exploiter ces capacités et se développer.

Du texte à l'image. DALL-E 2 et ses applications commerciales potentielles

Récemment, une solution a agité l'imagination des passionnés d'intelligence artificielle. Le modèle DALL-E 2 d'OpenAI Foundation. Il génère des images réalistes basées sur une description en langage naturel. Et pas n'importe quelles images.

La fondation a récemment annoncé le prix de son package d'images générées. Après avoir épuisé la limite de 50 requêtes gratuites, vous devez payer 15 $ pour obtenir 460 images différentes supplémentaires. Cacahuètes.

Cela va sûrement secouer la branche de l'industrie créative, n'épargnant pas non plus les personnes qui créent des supports visuels, en particulier celles qui n'ont pas encore développé un style reconnaissable et une marque personnelle. Notamment, OpenAI n'est pas la seule organisation à mener des travaux intensifs sur les techniques de génération d'images d'IA. Les concurrents de DALL-E 2 comme Disco Diffusion et Image sont les plus notables bien que les suiveurs soient certains d'apparaître car ils développent déjà des solutions poussant encore plus loin l'enveloppe.

Cela pourrait également signifier une révolution dans l'apparence des sites Web actuellement remplis de photos d'archives répétitives. D'autant plus que DALL-E 2 peut non seulement composer une seule « photo » ou image stylisée dans un style précis mais aussi livrer des variations sur un thème donné. Il est donc possible de générer un grand nombre d'images haute résolution à un coût très bas, puis de choisir celles qui correspondent le mieux aux besoins de l'entreprise. Au lieu d'embaucher des mannequins et des designers, et de payer une agence multimédia pour des séances photo, il suffit – potentiellement – ​​d'un peu de temps pour préciser le message du visuel.

Après avoir forgé des images à partir de texte, viendra le temps des vidéos et des modèles 3D basés sur des repères visuels ou textuels. Il existe déjà des travaux approfondis sur de telles solutions. Un exemple est GANverse3D créé par Nvidia. C'est un outil pour produire des modèles tridimensionnels basés sur une seule image, par exemple, représentant un dragon. Le logiciel apprend la forme de l'objet représenté à partir de la bibliothèque d'images ou d'illustrations qui lui est fournie. Ensuite, il compose un modèle tridimensionnel cohérent.

Le plus grand obstacle concerne la modélisation de pièces qui sont rarement capturées dans les images. Ainsi, par exemple, dans le cas d'un dragon, le problème peut être le dos ou le bas-ventre. Pourtant, un tel modèle 3D atteindra un standard de production avec beaucoup moins d'efforts qu'un modèle créé à partir de rien par un artiste 3D. Il s'agit d'un conseil particulièrement important pour les entreprises qui ont l'intention d'entrer sur les marchés de la réalité virtuelle et de la présence Metaverse.

GPT-3, Leta et l'écrivain du futur

Les activités d'écriture sont l'une des branches les plus dynamiques de l'intelligence artificielle créative. Bien que générer automatiquement des descriptions uniques de produits similaires et paraphraser des paragraphes pour les publier sur les réseaux sociaux ne semblent plus inhabituels, les possibilités de l'IA vont bien plus loin. Et nous ne sommes qu'au début de ce voyage créatif. Un autre aspect important de l'IA créative que nous voudrions mentionner aujourd'hui est l'avenir de l'intelligence artificielle utilisant le langage naturel, y compris les assistants virtuels.

En avril 2022, le New York Times a écrit que l'intelligence artificielle est déjà capable de créer des énoncés originaux en prose qui ne se distinguent pas des textes créés par l'homme. La déclaration concernait spécifiquement le modèle GPT-3, qui est actuellement l'une des solutions les plus intéressantes pour transformer de grandes quantités de données traitées par l'intelligence artificielle en énoncés compréhensibles par l'homme. Generative Pre-trained Transformer 3, comme l'acronyme GPT-3 se développe, est un modèle de langage qui utilise Deep Learning pour utiliser le langage, y compris pour répondre aux questions.

L'un des moyens les plus intéressants de démontrer le fonctionnement de GPT-3 est une série de vidéos dans laquelle le Dr Alan D. Thompson parle à un avatar nommé Leta. Leta répond de manière surprenante et créative aux questions - à la fois sur sa connaissance du monde et sur elle-même. Rien ne semble empêcher un modèle formé de la même façon de parler aux clients de tous les aspects des produits ou services d'une entreprise.

Les applications commerciales de GPT-3, cependant, ont tendance à tourner autour de la création de contenu. Certains des outils déjà disponibles aujourd'hui capables d'écrire des textes originaux comprennent :

• Jaspe
• Mot IA
• Copiste
• Écritsonique
• Copie.ai

Ils fournissent des textes originaux à travers des lignes directrices, telles que des titres définis ainsi que des exigences optimisées pour les moteurs de recherche.

Le modèle GPT-3 est également déjà utilisé par les chatbots, les voicebots et même pour générer des idées commerciales. Il gère également des manuels pour un logiciel ou un outil pour concevoir des applications sans programmation. Il peut également traduire la parole en langage naturel en SQL.

Une capacité particulière précieuse pour les entreprises est la capacité de résumer le texte - y compris les dialogues enregistrés convertis en texte. En effet, un outil basé sur GPT-3 établit en un clin d'œil une note de synthèse de réunion, puis la traduit dans la langue maternelle de chaque participant à la réunion, si nécessaire.

IA créative – Résumé

Si l'on ajoute la possibilité de faire de la bande son à l'intelligence artificielle qui crée des images, des modèles 3D, des vidéos, répond de manière créative aux questions, résume les réunions, rédige des textes… comme c'est par exemple le cas avec le projet Jukebox – il s'avère que l'activité créative de l'intelligence artificielle couvre la plupart des domaines des contenus les plus recherchés.

Heureusement pour les artistes, pour le moment, l'IA créative disponible dans le commerce est davantage un outil pour générer des idées et des croquis, mais nécessite toujours beaucoup d'intervention humaine. Néanmoins, le pas récent ou, aimerait-on dire, le pas de géant qu'a franchi l'intelligence artificielle, nous fait sérieusement réfléchir à l'avenir des métiers directement liés à la création et à l'utilisation de contenus numériques.

En effet, d'une part, l' IA signifie une réduction significative du coût de production d'un contenu unique et, d'autre part, la nécessité d'embaucher des employés plus qualifiés qui pourront utiliser des outils pris en charge par l'IA et terminer le travail par la suite. , c'est-à-dire affiner les matériaux pour répondre aux attentes de l'entreprise et des clients de plus en plus exigeants.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'augmenter la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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L'IA en entreprise :

1. L'intelligence artificielle en entreprise - Introduction
2. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 1)
3. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 2)
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