Permettez aux équipes de fonctionner avec des données en se concentrant sur les questions qui comptent

Insights/Action/Outcome : Les gens n'utilisaient pas les outils d'analyse précédents de FINN.no parce qu'ils étaient "trop ​​durs". En posant d'abord des questions, l'équipe des données a créé une boucle d'apprentissage et intégré Amplitude dans les processus existants pour augmenter l'utilisation et la compréhension.

Au cours de ma décennie d'expérience dans l'analyse de données, j'ai appris cette vérité : du point de vue des non-analystes, les outils d'analyse sont souvent difficiles à utiliser. Pour la communauté des analystes, ces solutions viennent naturellement. Nous avons une compréhension approfondie des données et supposons souvent que tant que les gens comprennent l'outil, ils peuvent accéder à ces données. À maintes reprises, les entreprises investissent dans la formation aux outils, mais nous négligeons l'objectif ultime. Une équipe produit veut en savoir plus sur son produit, pas sur les données et les analyses.

Si les gens décident qu'un outil est trop compliqué et ne l'utilisent pas, même la meilleure fonctionnalité n'a pas d'importance. Une façon de résoudre ce problème n'est pas avec une formation plus détaillée ou fréquente. C'est en répondant aux questions qui les intéressent d'une manière qui s'intègre dans leurs processus quotidiens.

C'était également le cas pour nous chez FINN.no, le premier marché en ligne du pays pour tout, des biens d'occasion aux voitures, des voyages à l'immobilier, des assurances aux offres d'emploi. C'est l'une des plus grandes entreprises technologiques du pays et les marques les plus reconnues et les plus réputées. Avec 30 millions de pages vues par jour, nos 200 développeurs font face à un défi de taille : continuer à innover sur une plateforme de plus de 800 microservices.

J'ai commencé chez FINN il y a quatre ans en tant que responsable de l'analyse Web. Finalement, je suis devenu le responsable de l'équipe Insight Data, dont la mission est d'avoir toujours des données prêtes à être analysées. Faire le lien entre les données, l'analyse et l'action n'a pas toujours été facile.

Nous ne sommes pas tous des analystes de données, alors pourquoi tout le monde devrait-il apprendre ses outils ?

FINN utilisait Adobe Analytics, mais a décidé de changer d'outil d'analyse car diverses équipes estimaient qu'il était trop difficile à utiliser. Nous avions fait beaucoup de formation sur les outils avec peu d'impact, et cela ne correspondait pas bien à nos besoins en fonctionnalités.

Plusieurs équipes ont estimé qu'Adobe Analytics était trop difficile à utiliser.Nous avions fait beaucoup de formation sur les outils avec peu d'impact, et cela ne correspondait pas bien à nos besoins en fonctionnalités.

Ensuite, notre service marketing a utilisé Google Analytics, et l'opinion dominante parmi les non-analystes de l'entreprise était que Google Analytics serait super facile à apprendre en raison de ses capacités de données en libre-service. Pour nous adapter, nous avons veillé à ce que la mise en œuvre produise des données de haute qualité. Encore une fois, nous avons mis beaucoup d'efforts dans la formation à l'outil, mais comme pour Adobe Analytics, le nouvel outil n'a pas été bien adopté. Les utilisateurs ne l'ont pas trouvé aussi facile à utiliser qu'ils le pensaient. Il était clair pour l'équipe d'analyse que Google Analytics ne serait qu'une étape intermédiaire entre Adobe et autre chose.

Nous avons commencé à rechercher des solutions d'analyse alternatives sur le marché et avons appris que d'autres marques de notre société mère, Schibsted, utilisaient Amplitude Analytics. Ils ont dit de grandes choses sur la plate-forme, et j'ai pu voir les capacités lorsque j'ai eu accès à un projet de l'équipe Schibsted.

Les plus importantes de ces fonctionnalités étaient les entonnoirs et la possibilité de tout transformer en événement, ce qui permettait de comprendre facilement la combinaison de pages vues, d'événements de clic et d'autres types d'interactions au sein d'un entonnoir. Il y avait aussi beaucoup de trucs sympas pour les analystes qui nous aideraient à obtenir des résultats rapidement sans avoir à être des data scientists pour résoudre les problèmes en cours. Nous avons décidé qu'il serait judicieux que FINN adopte Amplitude Analytics pour notre organisation.

Une vision plus stratégique des données en libre-service

L'obstacle que nous avons dû franchir était d'enseigner à notre équipe qu'Amplitude Analytics n'était pas « trop difficile » pour nos utilisateurs. Nous savions que nous devions adopter une approche différente de la formation et passer à une approche plus stratégique et partagée des données en libre-service. En tant qu'équipe d'analyse, nous avons dû redéfinir ce que nous entendions par libre-service.

Les données en libre-service ne doivent pas nécessairement signifier que l'utilisateur effectue chaque étape, de l'extraction des données à la transformation, l'analyse et l'interprétation. Ce n'est pas très motivant de dire à quelqu'un, « après 50 heures de formation, tu devrais être capable de répondre à cette question toi-même. Les données en libre-service pourraient signifier que notre équipe d'informations organise le contenu et met les informations en contexte pour l'utilisateur.

Si l'information ne mène pas à l'action, ce n'est pas un aperçu ;ce n'est que du bruit.

Au lieu de former les gens sur un outil et de les lâcher, nous avons dû commencer par le résultat final et travailler à rebours. Si l'objectif d'un chef de produit est de comprendre son produit, notre point de départ en tant qu'analystes devrait être de découvrir les questions qui sont les plus importantes pour lui et de l'aider à y répondre.

Nous avons développé une boucle d'apprentissage itérative pour aider les équipes à établir des priorités et à répondre à ces questions avec des données. Nous savons que les équipes disposent de nombreuses informations contextuelles sur leurs projets, et il peut être difficile d'obtenir ces informations de leur tête. Il s'agit d'être un bon auditeur et de poser beaucoup de questions. Lors de nos sessions, nous poussons les équipes à réfléchir sur chaque question en demandant : "Si vous aviez la réponse à cette question, quelle décision cela vous permettrait-il de prendre ?" Si l'information ne mène pas à l'action, ce n'est pas un aperçu ; ce n'est que du bruit.

Une fois que nous connaissons les informations dont l'équipe a besoin pour agir, nous commençons à créer des visualisations et des tableaux de bord autour des questions les plus pertinentes pour l'équipe. La connexion de ces points aide les gens à apprendre sans devenir un assistant d'outil car ils peuvent regarder un point de données qui semblait autrefois mystérieux et voir comment il se rapporte à la question qu'ils ont posée.

Amplitude permet l'apprentissage des données et s'intègre aux workflows existants

J'avais l'habitude de croire que les tableaux de bord étaient l'endroit où les chiffres allaient mourir. Trop souvent, ils étaient assis inutilisés et inaperçus. L'utilisation d'Amplitude Analytics a changé mon point de vue. Des fonctionnalités telles que les plans de suivi et les blocs-notes permettent notre processus d'apprentissage et nous aident à expliquer où nous pouvons donner un contexte aux données et donner des conseils sur les prochaines étapes.

L'intégration d'Amplitude dans les processus existants facilite l'adoption de cet outil par les équipes et aide tout le monde à s'aligner dès le départ.

Le processus de boucle d'apprentissage nous rend moins vulnérables aux changements dans l'équipe, car toute l'équipe est impliquée par opposition à une seule personne. Amplitude Analytics propose des visualisations faciles à comprendre afin que tout le monde puisse consulter un tableau de bord, lire le bloc-notes joint et se mettre au courant. Amplitude Analytics s'intègre également à Miro et Slack, les outils que nos équipes utilisent déjà quotidiennement. L'intégration d'Amplitude dans les processus existants facilite l'adoption de cet outil par les équipes et aide tout le monde à s'aligner dès le départ.

Schibsted possède des marchés similaires à FINN dans d'autres pays nordiques, et tous ont commencé à mettre en œuvre Amplitude au cours des 12 derniers mois. Nous sommes maintenant une équipe internationale, avec des personnes des marques suédoises et finlandaises dans mon équipe, et c'est formidable de nous voir tous tirer parti d'Amplitude Analytics pour travailler vers des objectifs communs. Pour tous ceux qui s'intéressent particulièrement aux données tout au long du processus d'apprentissage, nous prévoyons de créer des didacticiels et des guides pratiques et de fournir des liens vers le contenu d'Amplitude Academy afin qu'ils puissent approfondir leurs recherches de manière indépendante. Notre objectif principal est de continuer à amener les gens au bon endroit pour atteindre les objectifs spécifiques à leur équipe, tels que l'amélioration des produits, des performances ou des campagnes.

Le bon processus motive chacun à développer ses compétences analytiques, quel que soit son rôle dans l'organisation. Dans un cas, quelqu'un voulait savoir où les gens voyagent à différents moments de l'année. Nous avons construit un tableau de bord pour répondre à cette question, et je lui ai expliqué le contenu. Non seulement il a trouvé cela utile, mais il se sentait suffisamment confiant dans Amplitude Analytics pour continuer à explorer. Maintenant, il fait presque toutes les analyses dont il a besoin par lui-même.

Après la migration vers Amplitude Analytics, un plus large éventail de personnes voit un plus large éventail de tableaux de bord et d'analyses, et nous recevons plus de questions de plus de personnes qu'auparavant.

Nous avons toujours eu un accès généralisé aux outils d'analyse chez FINN, mais seul un petit groupe de personnes a utilisé l'outil d'analyse. Après la migration vers Amplitude Analytics, un plus large éventail de personnes voit un plus large éventail de tableaux de bord et d'analyses, et nous recevons plus de questions de plus de personnes qu'auparavant.

Renforcer la confiance des utilisateurs est le meilleur moyen de développer une culture axée sur les données

J'en suis venu à considérer les non-analystes de FINN comme mes clients et les données comme mon produit. Mon objectif est que les gens utilisent les données pour mieux faire leur travail. Les membres de l'équipe des données sont devenus des conseillers stratégiques pour aider les gens à répondre à leurs questions. Grâce à ce processus, les gens se sont familiarisés avec l'outil, et non l'inverse.

Pour FINN, Amplitude est plus qu'une simple plateforme d'analyse, c'est un centre d'apprentissage. Amplitude Analytics n'est pas une solution autonome distribuée dans différentes poches de l'organisation. Il est répandu et sa facilité d'adoption signifie que l'analyse fait partie du processus de chacun.

En utilisant Amplitude Analytics pour investir dans les processus et les personnes, notre équipe de données offre à ses collègues une bonne expérience des données, ce qui renforce la confiance des utilisateurs pour essayer quelque chose par eux-mêmes.

Encourager « crawl, walk, run » est une bonne chose, mais une entreprise sera toujours bloquée dans la phase de crawl si les gens ne se sentent pas en sécurité avec les données. En utilisant Amplitude Analytics pour investir dans nos processus et nos employés, notre équipe de données peut offrir à nos collègues une bonne expérience des données, ce qui renforce la confiance des utilisateurs pour essayer quelque chose par eux-mêmes et continuer à s'amuser avec les données. Finalement, nous aurons suffisamment de personnes capables de courir et nous aurons développé une culture axée sur les données. À partir de là, nous pouvons tous passer ensemble à l'analyse avancée et à toutes les autres bonnes choses qui en découlent.

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