Prise de décision basée sur les données : débloquer un succès durable

Dans la bataille de l'instinct contre la perspicacité, il existe des preuves claires que la prise de décision basée sur les données est payante.

Une étude McKinsey sur la prise de décision basée sur les données a révélé que les organisations utilisant des données pour prendre des décisions sont plus susceptibles d'être rentables et peuvent fidéliser et acquérir des clients plus efficacement que celles qui n'utilisent pas cette approche.

Que vous lanciez une nouvelle fonctionnalité de produit, investissiez dans une startup prometteuse ou conceviez une campagne marketing, la prise de décision basée sur les données est une nécessité que peu de gens peuvent se permettre d'ignorer .

Dans cet article, nous vous montrerons pourquoi il est essentiel de prendre des décisions basées sur les données, comment vous pouvez les mettre en œuvre dans votre organisation et donnerons un exemple de prise de décision basée sur les données.

Qu'est-ce que la prise de décision basée sur les données (DDDM) ?

La prise de décision basée sur les données est le processus de prise de décision basée sur des données, des idées et des faits fiables . Il s'agit d'une approche décisionnelle qui collecte, analyse et interprète les données autour des KPI critiques et peut être utilisée comme base pour toutes les décisions commerciales. L'utilisation de la recherche dans le cadre du processus de validation de toute initiative est une bonne décision commerciale.

Aujourd'hui, 90 % des professionnels de l'entreprise déclarent que les données et l'analyse sont essentielles à leurs principales initiatives de transformation .

Les consommateurs modernes laissent plus de traces de données en ligne que jamais, permettant aux entreprises de tout étudier, de leurs intérêts et comportements aux préférences d'achat et aux associations de marques. Avec des données plus complètes, fiables et précises, les organisations peuvent prendre des décisions basées sur les données plus rapidement que jamais, ce qui les aide à pivoter et à s'adapter au rythme.

Les avantages du DDDM

Prendre des décisions basées sur les données permet aux organisations d'identifier les tendances, de formuler de nouveaux services ou produits, de faire des prévisions précises et d'établir les canaux de croissance les plus efficaces. Cela peut avoir un impact sur presque tous les domaines d'une organisation, depuis les clients, les employés, le recrutement, les ventes et les revenus.

1. Obtenez un retour sur investissement plus élevé

Les décisions basées sur les données ont un impact direct sur la rentabilité de l'entreprise. Le faire fournit des informations pertinentes qui peuvent aider à augmenter les ventes et à réduire les pertes. Lorsque les choix sont basés sur des chiffres solides plutôt que sur l'instinct ou les préférences personnelles, une entreprise peut prendre des décisions logiquement et avec une plus grande confiance.

2. Passer du réactif au proactif

Les données fournissent des informations qui vous permettent d'identifier les tendances et les modèles et de prévoir l'avenir avec précision. Avec les bonnes données, vous pouvez planifier avec plus de confiance, calculer les risques et découvrir des opportunités que les autres ne peuvent pas voir.

Cela vous permet d'être plus proactif et de prendre des mesures précoces que les autres ne feront pas. C'est comme avoir des lunettes de vision nocturne dans le noir - vous voyez des choses que les autres ne peuvent pas voir , et vous réagissez et réagissez en conséquence.

3. Améliorer l'expérience client

Des clients satisfaits utilisent votre service plus longtemps, faites connaître votre entreprise et deviennent les défenseurs de votre marque. Une approche de prise de décision basée sur les données vous aide à augmenter les niveaux de satisfaction client en :

• Mesurer régulièrement la satisfaction client
• Recueillir des commentaires
• Repérer les tendances
• Identifier les sources d'insatisfaction
• Prendre des mesures pour contrer l'insatisfaction
• Optimiser les processus et les services pour améliorer les normes de service

Sans données, il est difficile de savoir vraiment ce que les clients pensent de votre produit. Lorsque vos décisions sont basées sur des données solides, vous savez où vous en êtes et comment vous pouvez mieux répondre et dépasser les attentes des clients.

4. Obtenez un avantage concurrentiel

Garder une longueur d'avance sur ses concurrents est la marque de fabrique de toutes les entreprises qui réussissent. En ce qui concerne votre marché, la connaissance est le pouvoir. Une approche décisionnelle basée sur les données vous permet de surveiller de près les actions, les campagnes et les tactiques de vos concurrents.

En conséquence, vous êtes mieux placé pour prédire leurs mouvements et contrer leurs stratégies en prenant des décisions plus opportunes et éclairées.

Voici un exemple de prise de décision basée sur les données, montrant la recherche concurrentielle en action. Il nous a été partagé par Wonderbly, une entreprise internationale au service de 6 millions de clients. En analysant les données démographiques de l'audience d'un rival clé et en examinant la répartition par sexe et par âge, il a été en mesure d'identifier que la concurrence réussissait mieux à attirer un public plus jeune.

Wonderbly a utilisé Similarweb pour afficher les données démographiques des sites Web de ses rivaux à côté des leurs. Voici ce qu'il a pu déterminer.

Wonderbly l'emportait auprès du public féminin, avec 62% contre 56% en sa faveur. Cependant, ses rivaux réussissaient mieux à attirer un public masculin, et sa part dans la tranche d'âge des 18-24 ans n'était que de 12 % contre 19 %. Montrer une opportunité claire de faire plus pour atteindre à la fois les jeunes et les hommes.

Impact : Il a développé un nouveau profil d'audience et a considérablement modifié les futures campagnes. Elle a alors pu développer son activité et attirer davantage de nouveaux clients.

5. Une plus grande confiance dans la prise de décision

Les décisions basées sur les données éliminent l'incertitude, minimisent les zones grises et vous permettent de voir les choses clairement. Vos décisions ne sont pas des conjectures ou des vœux pieux. Il s'agit de prendre des mesures calculées basées sur des informations provenant de données complètes collectées tout au long du cycle de vie de votre client.

Naturellement, cela signifie que vous avez confiance dans vos décisions, ce qui se répercute sur vos équipes et leur permet de suivre vos instructions avec plus de conviction.

6. Accès plus rapide aux informations

Dans les marchés en constante évolution d'aujourd'hui, les comportements des consommateurs changent à la vitesse de l'éclair ; des acteurs émergents apparaissent et s'accaparent des parts de marché à tout moment, et les technologies perturbatrices impactent des industries entières en un instant.

Avoir une vitesse d'analyse plus rapide peut aider votre entreprise à réagir aux changements beaucoup plus rapidement, à être compétitive et à garder une longueur d'avance. Les données vous aident à repérer ces changements pendant qu'il est encore temps d'y remédier ; sans un accès plus rapide aux informations, vous risquez d'être laissé pour compte.

Exemple de prise de décision basée sur les données avec Similarweb

En restant avec Wonderbly comme exemple, voici quelques exemples supplémentaires de dddm en action.

• Pénétrer de nouveaux marchés

Pourquoi : L'entrée sur un nouveau marché peut générer de la croissance pour presque toutes les entreprises. Cependant, il nécessite des investissements importants à entreprendre. L'utilisation de données pour prendre des décisions comme celle-ci peut aider toute organisation à prévoir avec précision la croissance future et le potentiel du marché pour un nouveau produit ou service.

Comment : dans cet exemple dddm, Wonderbly a utilisé l' élément des tendances saisonnières des mots clés de Similarweb pour découvrir où ses rivaux obtenaient du trafic à partir des canaux. Plus précisément, il pourrait identifier les mots-clés exacts utilisés sur les canaux de recherche payants (anniversaires et mariages) qui n'étaient actuellement pas pris en compte par son propre ensemble de produits.

Dans cet instantané tiré de la saisonnalité des mots clés de Similarweb, vous voyez les leaders du trafic pour des ensembles de mots clés spécifiques, leur saisonnalité, leur part de trafic et leur volume, ainsi que les données CPC pertinentes. Il montre où les rivaux utilisent des publicités payantes pour gagner des parts de trafic.

Résultat : Pouvoir démontrer le succès de ses concurrents, notamment l'intérêt important des consommateurs pour un canal, a pu développer une nouvelle gamme de produits. Elle a réalisé une augmentation de son chiffre d'affaires de 69 % en conséquence directe de son entrée sur un nouveau marché.

Ceci n'est qu'un exemple de prise de décision basée sur les données en action. Mais il existe de nombreuses façons d'utiliser des logiciels comme Similarweb Digital Research Intelligence pour découvrir les traits et les tactiques des acteurs qui réussissent sur votre marché.

Si vous souhaitez plus d'exemples de prise de décision basée sur les données, rendez-vous sur notre page de témoignages de clients . Ici, vous pouvez voir d'innombrables témoignages et exemples dddm de clients.

Comment prendre des décisions basées sur les données en entreprise

Pour développer une culture de prise de décision basée sur les données dans votre entreprise , il y a un processus à suivre et un état d'esprit à changer. Tout le monde peut bénéficier de l'utilisation des données pour prendre des décisions, du chef d'entreprise le plus expérimenté à ceux qui viennent d'entrer sur le lieu de travail.

1. Fixez des objectifs clairs qui correspondent aux objectifs de l'entreprise

Que voulez-vous réaliser avec les données ? C'est la première question à laquelle vous devez répondre avant d'investir dans l'analyse de données ou toute autre solution. Par exemple, vous cherchez peut-être à optimiser vos processus, à trouver des failles et à identifier vos canaux de vente les plus rentables . Ou vous recherchez peut-être plus d' informations sur l'audience pour éclairer votre stratégie de marketing ou de développement de produits.

Quoi qu'il en soit, vous devez définir des objectifs clairs pour mesurer et suivre les indicateurs clés au fil du temps.

2. Mener une étude de marché

Consultez vos équipes internes et vos décideurs pour comprendre les questions auxquelles ils veulent que les données répondent, leurs sources de données actuelles et comment ils veulent les améliorer.

Sur la base de leurs commentaires, effectuez des études de marché pour trouver des moyens pour d'autres entreprises de relever ces défis. Cela vous aiderait à comprendre les sources de données que vous devez améliorer et les outils d'étude de marché nécessaires pour répondre aux besoins décisionnels de votre entreprise.

3. Collecter et préparer les données

Pour analyser et interpréter les données, vous devez d'abord identifier toutes vos sources de données existantes et potentielles et créer un référentiel de données centralisé. Cela peut être difficile si vos décideurs utilisent actuellement des données provenant de sources déconnectées. En particulier, il existe un risque de duplication et d'inexactitude des données.

Ainsi, vous devez vous assurer que vos données sont crédibles et pertinentes pour faciliter une prise de décision efficace .

4. Analysez vos résultats, recherchez des modèles et explorez

Maintenant que vous avez collecté et organisé vos données, analysez-les sous des angles pertinents pour trouver des réponses à vos questions. C'est là que la visualisation des données et le tableau de bord sont utiles. À l'aide de diagrammes, de graphiques, de courbes de tendance et d'autres types de visualisation, vous pouvez rendre vos données plus accessibles et plus faciles à comprendre.

5. Développer des idées

Représenter les données avec la visualisation est une chose, mais résumer ses principaux résultats et informations nécessite une analyse plus approfondie. Vous devez relier les points entre les différents ensembles de données pour voir s'ils répondent à vos questions et fournissent des informations pour la prise de décision.

6. Collaborez et prenez des décisions

Une fois que vous avez développé des informations et obtenu des réponses fondées sur des données à vos questions, il est temps de les communiquer à vos équipes et aux autres parties prenantes. En utilisant la narration de données, vous aiderez votre public à comprendre le contexte de vos données et à voir la vue d'ensemble et les détails derrière vos décisions.

Cela aide également à impliquer les principaux décideurs de votre entreprise et rend votre processus de prise de décision basé sur les données plus transparent.

Emballer…

La prise de décision basée sur les données n'est plus un choix. Les entreprises doivent investir dans la collecte, le traitement et la gestion des données pour fournir à leurs décideurs des informations pertinentes, crédibles et précises.

Similarweb Digital Research Intelligence vous offre une plateforme prête à l'emploi pour accéder à des informations et des données qui peuvent révolutionner la façon dont votre entreprise prend des décisions. Il est approuvé et utilisé par certaines des plus grandes marques du monde, et si vous cliquez ci-dessous, vous pouvez obtenir un essai de 7 jours.

Pourquoi Similarweb ?

La suite de solutions d'intelligence numérique de Similarweb offre des informations impartiales, précises et honnêtes auxquelles vous pouvez faire confiance pour analyser n'importe quel secteur, marché ou entreprise.

• Les méthodologies utilisées pour la collecte de données sont robustes, transparentes et dignes de confiance.
• Il se met à jour de manière dynamique, vous donnant les données les plus récentes sur une industrie ou un marché.
• Filtrez et affinez les résultats selon vos besoins.
• Présentation claire des données via une plateforme intuitive et facile à utiliser.
• Les données sont disponibles via une API. Vous pouvez donc vous connecter à des plates-formes telles que Tableau ou PowerBI pour rationaliser vos analyses.

FAQ

Quels sont les exemples de prise de décision basée sur les données ?

Un exemple de prise de décision basée sur les données consiste à utiliser des outils d'intelligence numérique pour examiner la demande existante sur un marché pour un produit ou un service spécifique avant de décider d'y entrer. Un autre exemple de DDDM consiste à utiliser la veille concurrentielle pour rechercher des mots clés spécifiques à cibler dans une campagne PPC avant d'investir.

Pourquoi la prise de décision basée sur les données est-elle importante ?

La prise de décision basée sur les données donne aux organisations les informations nécessaires pour prendre des décisions transparentes, crédibles et rationnelles. Il place les faits avant la fiction et garantit que les décisions clés sont justifiées par des données réelles.

Comment prendre des décisions basées sur les données ?

Commencez par comprendre les besoins de votre entreprise et collectez des données pertinentes auprès de sources crédibles. Ensuite, vous analysez et organisez ces données pour trouver des informations exploitables. Enfin, vous partagez vos conclusions avec les parties prenantes concernées et prenez des décisions éclairées.

Quelles sont les 6 étapes de la prise de décision basée sur les données ?

• Alignement des objectifs
• Étude de marché
• Collecte de données
• L'analyse des données
• Développer des idées
• La prise de décision