Un guide définitif pour améliorer l'hygiène des données dans votre organisation

NDLR : cet article a été initialement publié sur le blog Iteratively le 23 mars 2021.

Le problème le plus récurrent dans la communauté des données est celui des données inexactes. Lorsque les données ne sont pas exactes, les utilisateurs sont moins susceptibles de leur faire confiance, ce qui signifie que personne ne les utilisera pour prendre des décisions. Mais à quoi ressemblent exactement des données inexactes ? Ce sont les données qui contiennent des erreurs, que les informations soient obsolètes, dupliquées ou même inexistantes dans certains cas.

Pour améliorer la qualité des données au sein de votre organisation, la pratique de l'hygiène des données est indispensable, car le volume de données dans les organisations augmente avec le temps. Ce guide renforcera votre compréhension de l'hygiène des données et vous fournira quelques bonnes pratiques à suivre lors de la mise en œuvre de l'hygiène des données dans votre organisation.

Qu'est-ce que l'hygiène des données ?

L'hygiène des données est le processus de maintenance et de nettoyage de vos données pour garantir que votre organisation travaille avec des données exactes et complètes.

Que voulons-nous dire lorsque nous parlons de données « propres » ? Nous faisons référence à des données qui, pour la plupart, sont exemptes d'erreurs. Le nettoyage de vos données peut être aussi simple que de supprimer les doublons de votre base de données et de s'assurer que les données sont dans un format standardisé à tous les niveaux.

Divers facteurs peuvent amener votre organisation à travailler avec des données contenant des erreurs. Il est assez courant que des erreurs de qualité des données se produisent à n'importe quelle étape du cycle de vie des données, c'est pourquoi votre organisation doit maintenir l'hygiène de ses données pour améliorer la qualité des données.

Pourquoi l'hygiène des données est-elle importante ?

Personne n'aime travailler avec des données de mauvaise qualité. L'utilisation continue de données de mauvaise qualité conduit à de mauvaises décisions sur toute la ligne parce que les utilisateurs ne lui font pas confiance. Au fil du temps, les données de mauvaise qualité coûtent du temps et de l'argent à votre organisation, ce qui coûte aux entreprises américaines plus de 3 000 milliards de dollars par an, et les travailleurs des données doivent consacrer 51 % de leur temps précieux à la collecte, à l'étiquetage, au nettoyage et à l'organisation des données.

De nos jours, vous ne pouvez pas vous permettre de vous fier à des données qui ne sont exactes qu'à 90 %, car les données constituent l'atout commercial le plus précieux de la plupart des entreprises et les différencient de leurs concurrents.

De bonnes pratiques d'hygiène des données conduisent souvent à travailler avec des données de meilleure qualité. Cela dit, examinons quelques bonnes pratiques d'hygiène des données que votre organisation peut mettre en œuvre dès aujourd'hui.

5 bonnes pratiques pour prioriser l'hygiène des données dans votre organisation

La mise en œuvre de l'hygiène des données dans votre organisation variera en fonction de la taille de votre entreprise, des ressources disponibles pour votre équipe de données et de la culture de votre entreprise autour des données. Cependant, les meilleures pratiques ci-dessous s'appliquent à toute entreprise, quelle que soit sa taille ou son secteur d'activité.

1. Réalisez un audit

Avant de vous lancer dans l'hygiène des données, il est préférable de réaliser un audit de vos systèmes. Au cours de l'audit, vous devez évaluer tous les systèmes que votre entreprise utilise pour traiter les informations client. Lors de l'évaluation de chaque système, vous devez déterminer quels ensembles de données sont nécessaires à votre entreprise et lesquels ne le sont pas. Nous vous recommandons également de cartographier vos dépendances de données, afin que vous sachiez quels systèmes en aval seront impactés par un changement.

Pour réduire les données inutiles, vous devez évaluer vos champs de saisie pour vous assurer qu'ils conduisent à la collecte d'informations pertinentes pour votre entreprise.

2. Prioriser les données en fonction de leur valeur pour l'entreprise

Le nettoyage de vos ensembles de données peut être un processus long, en particulier lorsque vous travaillez avec un volume élevé de données provenant de diverses sources. Lorsque la plupart des organisations se lancent dans le nettoyage des données, elles ne savent généralement pas par où commencer, d'autant plus que cela peut parfois sembler un peu écrasant.

Lors du nettoyage de vos données, il est préférable de commencer par les données les plus précieuses pour votre entreprise. Par exemple, une entreprise du secteur du commerce électronique peut commencer par nettoyer sa liste de diffusion client, supprimer les doublons et déterminer si l'adresse e-mail est réelle ou fausse. En règle générale, plus l'ensemble de données est précieux pour votre organisation, plus il doit être prioritaire lorsque vous commencez à nettoyer vos données.

3. Créer une culture où l'hygiène des données est une priorité

L'hygiène des données est un must plutôt qu'un avantage lorsqu'il s'agit de traiter des données. Les clients s'attendent à ce que vous disposiez d'informations à jour sur eux et d'expériences personnalisées lorsque vous travaillez avec eux. C'est pourquoi l'hygiène des données est un effort collaboratif et nécessite la contribution de tous les membres de l'organisation. Des vendeurs qui collectent des données sur les clients à votre directeur financier, tout le monde doit être à bord pour s'assurer que les données sont à jour.

Pour créer une culture de l'hygiène des données, il est préférable d'attribuer à une personne de votre organisation la priorité sur la propreté des données. De cette façon, quelqu'un est responsable de l'hygiène des données et peut aider à développer un plan de qualité des données pour votre organisation.

4. Créez un modèle uniforme pour la saisie des données

Le point où les données entrent dans votre système de gestion de la relation client (CRM) est généralement la première cause de données contenant des erreurs. Pour vous assurer que les données entrant dans votre CRM sont de haute qualité, il est recommandé de vérifier les données côté client pour vous assurer que toutes les informations sont standardisées dans un format consommable.

Lors de la création d'un modèle uniforme pour la saisie de données, vous devez créer une procédure d'exploitation standard. Cela aidera votre équipe à établir une cohérence lors du nettoyage des données et, au fil du temps, à détecter les problèmes de qualité des données à la source, empêchant ces erreurs d'entrer en production.

5. Validez l'exactitude de vos données comportementales

La validation de l'exactitude de vos données aidera votre organisation à s'assurer que vos données sont exactes et complètes. Cependant, certaines équipes de données ont du mal à valider les données car elles sont souvent dépriorisées ou difficiles à mettre en œuvre en raison du manque d'outils et de processus.

Pour faciliter votre processus d'hygiène des données, nous vous recommandons d'adopter une approche proactive de la validation des données et de suivre ces techniques de validation des données à chaque étape du pipeline de données.

La validation proactive de vos données garantit que vos données comportementales sont exactes, complètes, utiles, propres et comprises dans toute l'organisation.

La qualité des données compte

Au fil du temps, de bonnes pratiques d'hygiène des données se traduiront par des données de haute qualité sur lesquelles vos équipes pourront s'appuyer pour prendre des décisions commerciales stratégiques.

Le respect de ces meilleures pratiques peut vous assurer de fournir aux parties prenantes des informations utiles et précises sur vos clients.

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