3 erreurs de données simples que vous commettez probablement

Vous vous sentez dépassé par la surveillance des réseaux sociaux ? Si oui, vous n'êtes pas seul.

Grâce aux mises à jour incessantes et aux innombrables façons d'extraire des informations, il n'est pas étonnant que l'extraction et l'analyse des données soient un processus anxiogène. Lorsque vous craignez de faire des erreurs de données, cela peut presque être trop difficile à gérer. Mais nous avons ce qu'il vous faut.

Il semble que pour de nombreux spécialistes du marketing, la collecte et la dissection de données qualitatives et quantitatives est une lutte plus difficile que nous aimerions que les autres le pensent. C'est malheureux aussi, car il y a une mine d'informations qui vous attendent, disponibles pour vous aider à affiner votre stratégie de marketing numérique. Si cela sonne vrai pour vous, vous pouvez souffrir de ces trois erreurs de données d'erreur utilisateur courantes (mais réparables !).

Erreur de données n° 1 : analyser sans plan

Alors que la plupart savent que l'analyse des données est un élément essentiel de toute campagne, les spécialistes du marketing interviennent parfois sans plan. C'est un moyen infaillible de se sentir vraiment perdu, très vite.

En fait, dans une étude récente portant sur plus de 600 personnes, 85 % ont admis qu'elles étaient incapables d'utiliser pleinement les données. Je parie que c'est parce que beaucoup d'entre eux n'ont aucune idée de ce qu'ils recherchent et ne comprennent certainement pas comment les données peuvent et doivent éclairer les prochaines étapes.

Un meilleur choix

Au lieu de surveiller par obligation, réfléchissez à vos recherches. Avant de faire défiler, considérez vos objectifs à long terme et recherchez spécifiquement des points de données pour soutenir ces objectifs.

Les décisions fondées sur les données sont le meilleur type de décisions car elles éliminent l'opinion de l'équation. À des fins de planification de contenu et d'engagement, ainsi que pour prouver le retour sur investissement, les données sont de votre côté.

• Éduquez votre patron
  • Les données sont particulièrement utiles lorsque vous essayez de démontrer le succès de vos campagnes sur les réseaux sociaux. Par exemple, si votre patron voit quelques likes et partages sur la publication d'un concurrent, il ou elle peut être complètement convaincu que le concurrent a une meilleure présence sur les réseaux sociaux que votre marque.
  • Sauvegardez votre travail en utilisant les données pour défendre votre travail acharné. Montrez-lui que même si cette publication unique a peut-être attiré l'attention, votre marque a plus d'abonnés et d'engagement sur les plateformes qui comptent le plus pour votre public cible. Vous voudrez peut-être même les guider à travers l'outil que vous avez choisi, en montrant et en parlant de vos résultats d'engagement impressionnants.

• Créer le bon contenu
  • Étant donné que le marketing de contenu génère plus de trois fois plus de prospects que le marketing sortant et coûte 62 % de moins, ce que vous dites, comment vous le dites et à qui vous le dites est primordial pour le succès de la campagne.
  • Si vous avez une nouvelle campagne de contenu en tête mais que vous ne voulez pas encore investir du temps et des ressources pour la créer si vous n'êtes pas sûr qu'elle réussira, tournez-vous vers les données : une analyse rapide de ce qui a bien fonctionné (et de ce qui n'a pas 't) pour vous et vos concurrents dans le passé vous aidera à faire une supposition éclairée sur l'opportunité de continuer ou non.
  • Si vous décidez de continuer, prenez des notes sur ce qui fonctionne le mieux. Identifiez le ton de la voix, le type de contenu, les canaux, les publicités et les hashtags couramment utilisés et intégrez ces meilleures pratiques lorsque vous produisez votre propre campagne.

• Trouvez des voix influentes
  • Si l'un de vos objectifs est de vous connecter avec des acteurs puissants de l'industrie (comme il se doit), utilisez la fonction Découvrir de votre compte Rival IQ pour afficher une liste des meilleurs comptes partageant du contenu pertinent.
  • À partir de là, plongez profondément dans leurs canaux de médias sociaux pour voir avec qui ils interagissent régulièrement et la nature de leurs conversations. Vous pouvez voir de quoi ils parlent, passer en revue les hashtags et mots-clés courants et observer les questions et demandes typiques. Ces informations façonneront la façon dont vous composez vos publications sur les réseaux sociaux et vous offrent également la possibilité de répondre et de partager le contenu des influenceurs, le cas échéant.

Erreur de données n° 2 : Activer le pilote automatique (et ne pas regarder en arrière)

Cela commence par de grands espoirs lorsque vous configurez un profil d'analyse. Après avoir passé quelques heures amusantes à réfléchir et à créer des combinaisons de requêtes de mots clés, vous vous asseyez avec étonnement lorsque les résultats commencent à arriver.

À ce stade, cependant, la nouveauté commence à s'estomper. Il est vraiment tentant de fermer l'onglet d'analyse et de porter votre attention sur d'autres aspects de votre travail… ou sur des mèmes hilarants qui vous attirent vraiment .

Bien que l'automatisation soit très bien, les inconvénients commencent à l'emporter sur les avantages si vous configurez un compte de surveillance complet et que vous le regardez rarement. L'analyse des données est plus efficace si un être humain surveille régulièrement, modifie les mots-clés et évalue les performances en cours de route. La collecte de ces informations est une bonne pratique pour éclairer la stratégie et la création de contenu. Si vous le laissez simplement fonctionner en arrière-plan, tout l'exercice devient inutile.

Un meilleur choix

Évitez cette erreur de données courante en envoyant plutôt des alertes automatisées à votre adresse e-mail. Vous pouvez toujours rester au top des résultats sans avoir à vous connecter à votre compte plusieurs fois par jour.

Voici quelques exemples d'alertes que vous pouvez personnaliser et choisir d'envoyer automatiquement dans votre boîte de réception.

• Détection de poste probablement stimulée
• Détection de lien bio Instagram
• Augmentation des sessions pour la page de destination
• Les sessions augmentent à partir de la source/du support
• Forte augmentation du classement de recherche pour les principaux mots-clés

Erreur de données n° 3 : ne pas créer d'informations exploitables

L'analyse des données n'est utile que lorsque vous agissez. Vous pouvez exécuter des chiffres et analyser des conversations jusqu'à ce que vous soyez bleu dans le visage, mais le faire sans mettre en œuvre des changements basés sur des informations tombe dans la catégorie "erreur de données" à chaque fois.

Lorsque je travaillais dans une agence de relations publiques, nous produisions régulièrement des rapports pour des clients. Une réponse courante de la C-Suite était : "D'accord, que signifient ces chiffres et que sommes-nous censés faire de ces informations ?"

C'est là que les informations exploitables entrent en jeu, ce qui signifie utiliser les informations tirées de la surveillance et de l'analyse pour prendre des décisions de contenu et d'engagement meilleures et plus éclairées.

Un meilleur choix

Que vous partagiez des rapports avec un client ou votre équipe interne, veillez à associer chaque point de données au contexte et aux recommandations. Prenez Samsung, par exemple. Samsung a remarqué que ses outils d'écoute sociale ont révélé que les clients partageaient des photos de leurs téléviseurs diffusant des émissions spécifiques, comme le populaire Game of Thrones de HBO. Auparavant, Samsung partageait des images inspirantes qui ne correspondaient pas tout à fait à la façon dont les gens utilisaient le produit dans la vie réelle (la marque représentait des pièces immaculées avec des téléviseurs muraux éteints, tandis que le contenu généré par l'utilisateur présentait des téléviseurs sur des supports avec un bière au premier plan).

Samsung ne s'est pas contenté de classer ces informations : ils les ont utilisées pour apporter des modifications significatives à leur campagne marketing. Maintenant qu'ils avaient une meilleure idée de la façon dont les gens voulaient interagir avec leurs produits, ils ont commencé à incorporer des images plus réalistes. Le résultat? Un contenu qui résonne mieux auprès des publics cibles et un engagement accru envers la marque.

Soyez le héros de votre prochaine réunion de marketing numérique en proposant de nouvelles idées ancrées dans les données.

Êtes-vous victime de l'une de ces erreurs de données d'erreur utilisateur courantes ? Envoyez-nous un tweet et faites-nous savoir comment vous prévoyez d'apporter des ajustements à votre stratégie d'écoute sociale cette année.