Principales ressources pour les spécialistes des données

Note de l'éditeur : cet article a été initialement publié sur le blog Iteratively le 15 mars 2020.

En tant que personnes qui traitent constamment des données, trouver les bonnes ressources auxquelles se référer en cas de besoin est un défi. ‍

(Croyez-moi : une recherche Google donne un certain nombre de résultats avec plus de zéros que je ne peux en compter.) Pour résoudre ce problème, nous avons créé un document interne avec les cinq meilleures ressources de chaque type auxquelles les spécialistes des données se réfèrent généralement. Maintenant, nous avons décidé de le faire connaître pour le bénéfice de tous.

Sans plus tarder, jetons un coup d'œil.

Bulletins d'information

Le tour d'horizon de l'ingénierie analytique par dbt Labs

Si vous aimez lire pendant vos temps morts, The Analytics Engineering Roundup est parfait pour vous. Il est compilé par Tristan Handy de dbt Labs, les créateurs de l'outil open source extrêmement populaire dbt. La meilleure partie est qu'ils incluent quatre à cinq des meilleures lectures avec un simple résumé pour chaque article.

La répartition des analyses par mode

Si vous ne le savez pas déjà, Mode est une plate-forme de science des données qui rassemble un éditeur SQL, un bloc-notes Python et R où vous pouvez effectuer une visualisation des données, créer des graphiques et des tableaux de bord, puis partager votre analyse en un clic. Ils rédigent une excellente newsletter avec certains des meilleurs articles d'analyse et de science des données.

Élixir de données

Data Elixir est l'une des meilleures newsletters du marché partageant les meilleurs articles sur l'apprentissage automatique, la visualisation des données, l'analyse et la stratégie. Livré tous les mardis, c'est une newsletter hebdomadaire avec plus de 30 000 abonnés.

Science des données hebdomadaire

L'une des newsletters les plus populaires parmi les spécialistes des données, la newsletter a débuté en 2013 et a produit 361 numéros à ce jour. Il commence par une section Choix de l'éditeur et passe rapidement à la liste d'articles et de vidéos sur la science des données. En plus de cela, il comprend également une section pour les offres d'emploi, des tutoriels et des livres. Envoyé tous les jeudis, DSW mérite votre attention.

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Cette newsletter primée est l'une des newsletters les plus renommées couvrant des sujets tels que l'apprentissage automatique, la science des données, l'exploration de données, le big data et l'analyse. Cela vaut vraiment votre temps!

Livres

Raconter des histoires avec des données

La narration n'est pas nouvelle. C'est l'une des meilleures stratégies pour commercialiser votre marque. Mais raconter des histoires avec des données ? C'est rare. Ce livre de Cole Nussbaumer Knaflic illustre clairement le pouvoir de la narration et comment vous pouvez organiser l'histoire autour des données. Avec d'innombrables exemples concrets, ce livre a du punch.

Analytique Lean

Demandez à n'importe quel fondateur de startup de recommander un livre sur l'analyse. Sept fois sur 10, ils recommanderont "Lean Analytics" d'Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz. Ce livre vous apprend essentiellement à vous concentrer sur la seule métrique qui compte , ce qui vous permet d'affiner votre concentration et d'aller de l'avant. Si vous voulez comprendre comment transmettre votre idée au PMF à l'aide de données, ce livre est fait pour vous.

Comment mesurer n'importe quoi

Toutes les entreprises sont confrontées à des risques et à des incertitudes. Une grande partie de la raison est due au fait que tout n'est pas mesurable. Ce livre de Douglas W. Hubbard tente de remettre cela en question. Avec des exemples stellaires, ce livre vous propose des étapes de fond pour vous aider à mesurer l'incommensurable dans les affaires.

Dataclysme

Savez-vous qui vous êtes (en ligne) ? Le slogan de ce livre est littéralement : "Ce que nos vies en ligne nous disent de nous-mêmes hors ligne". Une lecture délicieuse par Christian Rudder, fondateur de l'un des plus grands sites de rencontres au monde OkCupid, Datacylsm plonge profondément dans la science du comportement humain et comment les données sont utilisées pour accélérer la même chose.

Statistiques nues

Vous avez dormi pendant Stats 101 ? Pas de soucis. Charles Wheelan, également auteur de Naked Economics, élimine les détails clandestins et techniques et se concentre uniquement sur l'intuition première qui anime l'analyse statistique.

Mesurez ce qui compte

Bien qu'il ne soit pas directement lié à l'analyse de données, c'est toujours une bonne lecture pour les chefs de projet et les fondateurs. Les objectifs et résultats clés (OKR) sont un système de définition d'objectifs dans lequel les objectifs définissent ce que nous cherchons à atteindre et les résultats clés indiquent comment ces objectifs prioritaires seront atteints avec des actions spécifiques et mesurables dans un délai défini. Pour que les OKR réussissent, les équipes doivent pouvoir faire confiance aux données qu'elles capturent. Avec des études de cas approfondies de Bono et Bill Gates, ce livre révèle comment les OKR contribuent à assurer la croissance, en particulier dans une startup.

Cours

Cours de science des données par Codecademy

Codecademy est largement connu pour ses cours techniques. Cependant, leur section sur la science des données est également l'une des préférées des fans parmi ceux qui en sont conscients. D'un parcours d'apprentissage complet en science des données à des cours de courte durée sur le python avancé et l'analyse de données, la gamme est infinie.

École de science des données par Udacity

Particulièrement populaire pour ses nano degrés , Udacity est un acteur majeur dans cet espace. Leurs cours de science des données sont vénérés et constamment évangélisés par les personnes qui traitent des données. Ils ont aidé d'innombrables personnes et organisations à apprendre et à mettre en œuvre les données de la bonne manière grâce à des outils et des processus de pointe.

Camp de données

Datacamp est relativement nouveau sur le marché mais nous aimons la simplicité de leurs cours. Ils ont deux pistes distinctes (axées sur les compétences et axées sur la carrière) pour les personnes qui souhaitent consacrer du temps à des cours à long terme. De plus, la grande variété de cours mérite d'être mentionnée.

Prise de décision basée sur les données

La prise de décision est toujours plus précise et accélérée avec les données. Ce cours vous donne un aperçu de l'importance des données, de l'utilisation du Big Data, d'un cadre d'analyse des données et de tous les outils nécessaires. Il s'agit d'un cours Coursera créé par le célèbre cabinet d'audit et de conseil PwC.

Fondements de la science des données

Ce cours de science des données est un peu différent dans son approche. Le cours adopte un point de vue purement professionnel où vous en apprendrez sur des sujets tels que la compilation, la préparation et la modélisation de données tout au long du cycle de vie de la science des données. Il s'agit d'un cours de base et convient mieux aux personnes qui débutent ou à celles qui souhaitent comprendre les bases de la science des données.

Communautés

Mesurer la marge de discussion

Measure Chat est l'une de ces communautés qui est axée à 100% sur la valeur. Les meilleurs et les plus brillants esprits analytiques du monde entier se réunissent ici pour discuter de tout ce qui concerne les données. Un must pour les passionnés de données !

Localement optimiste

Locally Optimistic est un groupe informel de praticiens en herbe et vétérans où vous pouvez partager vos réflexions et vos expériences en matière de travail avec des données. Ils gèrent également un blog qui concerne les organisations de données.

Analytique Vidhya

Analytics Vidhya fournit un portail de connaissances centré sur une communauté. Vous pouvez suivre des cours, apprendre de leurs blogs et discuter de sujets importants avec d'autres membres. Leur communauté de discussion est assez célèbre parmi les professionnels de l'analyse de données. Des carrières en analyse aux derniers outils et méthodologies, vous trouverez tous les fils de discussion que vous recherchez.

Subreddit de science des données

Reddit est l'un de ces endroits où vous trouvez littéralement toutes les informations que vous recherchez. Avec plus de 200 000 membres, r/datascience est l'un des subreddits les plus populaires et les plus actifs sur la plateforme de médias sociaux. Besoin d'aide avec quelque chose de "données ?" Déposez simplement un message et vous obtiendrez votre réponse en un rien de temps!

Noobs Kaggle

Kaggle est une plate-forme en ligne gérée par Google où des scientifiques des données, des ingénieurs ML et des personnes de professions similaires se font concurrence pour résoudre des problèmes de science des données. Ils dirigent également une communauté slack stellaire où vous pouvez rencontrer les meilleurs scientifiques des données du monde entier.

Communauté data.world

data.world est un produit qui réunit et classe toutes les données, métadonnées et analyses de votre entreprise au sein d'une expérience utilisateur intuitive pour aider les personnes techniques et non techniques à collaborer à l'aide de leurs outils préférés. Ils gèrent également leur propre communauté de médias sociaux où les amateurs de données peuvent trouver et partager des données intéressantes, se connecter avec des personnes partageant les mêmes idées et collaborer pour résoudre les problèmes plus rapidement.

Divers

Blogue de Practico Analytics

Ruben Ugarte, fondateur et directeur de Practico Analytics, aide les grandes entreprises à utiliser les données pour prendre des décisions de meilleure qualité afin de réduire les coûts d'acquisition, d'économiser des centaines de milliers de dollars et de récupérer du temps perdu. Il dirige également ce blog génial où il parle de cadres d'analyse de données, d'outils et d'autres éléments connexes.

Le manuel de maîtrise de la rétention par Amplitude

Aujourd'hui, de nombreuses entreprises de produits se concentrent sur le haut de l'entonnoir ou sur l'obtention de nouvelles inscriptions. Cependant, une augmentation de 5 % seulement de la fidélisation de la clientèle peut augmenter les revenus de l'entreprise de 25 à 95 %. Le guide d'Amplitude aide les professionnels à comprendre et à mettre en œuvre des stratégies de rétention.

Eh bien, cela conclut. C'est exactement ce à quoi nous nous référons lorsque nous nous trouvons dans un endroit ou que les gens nous demandent des recommandations. Là encore, ce n'est pas une ressource exhaustive.

Pensez-vous que nous avons raté quelque chose? Rejoignez la communauté Amplitude et faites-le nous savoir.